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![arxiv：2407.15328v2 [CS.CV] 2024年7月31日](/simg/6\694bcae4c8bfb2d52a2f818deaa52613e5e7907a.webp)
arxiv：2407.15328v2 [CS.CV] 2024年7月31日
摘要。扩散模型以其具有巨大的新颖和高质量样本的能力而闻名，最近由于其数据记忆行为而引起了人们的关注，这带来了隐私风险。最新的减轻内存方法仅针对跨模式生成任务中的文本模式问题，或者使用数据增强策略。在本文中，我们从视觉模态的角度提出了一个针对扩散模型的新型培训框架，这对于缓解记忆更为通用和基本。为了促进扩散模型参数中的“获取”存储信息，我们通过将数据分成多个碎片来训练多个模型并间歇地汇总了这些模型参数，提出了一种迭代集合训练策略。此外，对损失的实际分析表明，易于记忆的图像的训练损失显然较低。因此，我们提出了一种抗差异控制方法，以从当前的迷你批次中排除损失值较低的样品，以避免记忆。进行了四个数据集的广泛实验和分析，以说明我们方法的有效性，结果表明我们的方法成功地降低了记忆能力，同时甚至略微改善了性能。此外，为了节省计算成本，我们成功地应用了我们的方法，以有限的时期来微调训练良好的扩散模型，以证明我们方法的适用性。代码可在https://github.com/liuxiao-guan/iet_agc中找到。
![arxiv：2209.09251v2 [hepth] 2024年7月23日](/simg/0\051f03c7d0804eee5b93ff461e0175f6807a2a9d.webp)
arxiv：2209.09251v2 [hepth] 2024年7月23日
我们研究了淬灭后全息超流体的放松，当末端状态被调谐到临界点，或者非常接近它时。通过以数值方式求解运动的整体方程，我们证明了在前一种情况下，该系统表现出功率定律的损失以及紧急的离散量表不变性。后一种情况是由临界放慢速度主导的政权，我们表明，在较晚时间级别的衰减开始之前，有一个中间的时间范围，该系统的行为与其功率定律下降的临界点相似。我们进一步假设一个现象学的毛 - 皮塔维斯基样方程（对应于Hohenberg＆Halperin的模型F），该方程能够对近临界淬灭的全息超氟化后的全息超氟中全息超流体的行为进行定量预测。有趣的是，描述非线性时间演化的现象学方程的所有参数都可以用静态平衡溶液和线性响应理论的信息来固定。
![arxiv：2307.14715v1 [Quant-ph] 27 Jul 2023](/simg/8\815410228edfa4593f2aa8c8c6914f49ea33dd29.webp)
arxiv：2307.14715v1 [Quant-ph] 27 Jul 2023
追求增强神经网络的鉴定能力，创建包含各种样本的数据集是一个长期的目标。目的是拓宽神经网络的视野，并不断努力提高预测准确性训练过程，这是最终的评估指标。在本文中，我们通过利用神经网络的知识失明来探索一个有趣的途径，以增强算法有效性。我们的方法围绕用于在半导体双量子点系统中准备任意量子状态的机器学习算法，该系统由高度约束的控制自由度特征。通过利用神经网络产生的随机预测，我们能够指导优化过程以逃避局部优势。值得注意的是，与以前采用强化学习识别脉冲模式的方法不同，我们采用类似于监督学习的训练方法，最终使用它来动态设计脉冲序列。这种方法不仅简化了学习过程，而且还限制了神经网络的大小，从而提高了算法的效率。
UAH 和技术研讨会 2022 年 7 月 18 日
当今 HEL 武器中使用的光纤激光技术正接近其约 40% 的效率极限，这是满足陆军平台 SWaP 要求的主要障碍，因为我们正努力实现 300 kW 的激光武器。依赖单一技术解决方案：新型光纤激光技术的研究可能会提高这种效率，但该技术仍然基于光纤放大和一些行业合作伙伴。从根本上说，直接二极管 (DD) 方法试图省去光纤放大的需要，以达到 kW 的输出功率，但这项工作也将使光纤激光武器受益，因为它也依赖二极管激光器来泵送光纤放大器。商用最先进的二极管发射器可以达到瓦的输出功率，效率大于 60% 且光束质量高。在 UAH 的直接二极管实验室中，我们研究和实施新的二极管技术，为陆军提供投资决策信息。
![arXiv:2007.15140v1 [cs.AI] 2020 年 7 月 29 日](/simg/a\aa46a5c6541c7743e6afc32b94d28d3f117401cf.png)
arXiv:2007.15140v1 [cs.AI] 2020 年 7 月 29 日
摘要。随着机器学习越来越多地用于辅助决策，人们要求这些决策是可解释的。可以说，最可解释的机器学习模型使用决策规则。本文重点介绍决策集，这是一种具有无序规则的模型，它用单个规则解释每个预测。为了便于人类理解，这些规则必须简洁。早期关于生成最佳决策集的工作首先最小化规则数量，然后最小化文字数量，但得到的规则通常会非常大。在这里，我们考虑一个更好的衡量标准，即决策集的总大小（以文字为单位）。因此，我们不会被一组需要大量文字的小规则所驱使。我们提供了第一种方法来确定实现最小经验风险的最小规模决策集，然后研究稀疏替代方案，以牺牲准确性换取规模。通过找到最佳解决方案，我们可以构建几乎与最佳启发式方法一样准确的决策集分类器，但更加简洁，因此更具可解释性。
![arXiv:2309.06300v2 [quant-ph] 2024 年 7 月 26 日](/simg/5\56e7621126655cf5248059c53f2b728e68acdcb1.png)
arXiv:2309.06300v2 [quant-ph] 2024 年 7 月 26 日
具有非线性驱动和耗散项的量子振荡器因其能够稳定猫态以进行通用量子计算而受到广泛关注。最近，超导电路已被用于实现存储在相干态中的这种长寿命量子比特。我们给出了这些振荡器的概括，它们不限于相干态。关键因素在于驱动和耗散中存在不同的非线性，而不仅仅是二次非线性。通过对不同非线性的渐近动力学特征进行广泛分析，我们确定了在相干和非相干叠加中存储和检索量子态（例如压缩态）的条件。我们探索了它们在量子计算中的应用，其中压缩延长了在两个对称压缩态叠加中编码的量子比特的记忆存储寿命，以及在量子联想记忆中的应用，迄今为止，量子联想记忆仅限于存储经典模式。
USFF GENADMIN JUL 2018.pdf - MyNavyHR - Navy.mil
RAUZYUW RUOIAAA0947 1981929-UUUU--RHOISAA RUOIAAA。znr uuuuu r 171859Z Jul 18 FM ComsfltForcom Norfolk va to Ruoiaaa/CNO WASHINGTON DC zen/compacflt pear harbor hi Ruoiaa/comnavsesyscom Washington DC Iaa/comnavsyscom mechanicsburg pa Ruoiaa/Chnfo Washington DC Ruoiaaa/Nexcom Norfolk va zen/dla ft belvoir va bt unclas pasts to offices: comusfrocom va/n41///n lt Part Harbor Hi/n4// Comsublant Norfolk va/n41// comnavarfpac san diego ca/n41// comnavseasyscom WASHINGTON DC/Sea05// ComnaVirlant NorFolk 41// Comsubpac pearl harbor hi/n41// secinfo/u/u/-gnadmin,usmtf,2008/comusfltforcom norfolk va// Subj/Improved Flame Resistant variant Flame Resistant Variant (FRV) Coverall// Ref/A/MSGID:Genadmin/Comuusfltforcom/051859ZFeb2 Read 4998/Jun2018// NARR/REF a is comusfltforcom introduction of the improved flame resistant variant (IIFRV) Coverall Message.参考 B 是 COMNAVSAFECEN 浮动安全咨询 3-18 改进型阻燃变体 (IFRV) 工作服要求和穿着指导。参考 C 是 2018 年综合浮动招聘指南海外文本/备注/1。这是一次美国协调的行动。舰队司令部（USFF）N41；太平洋舰队（PACFLT）N4 消息宣布 FRV 连体服结束生产，并提供有关改进型阻燃变体（IFRV）连体服穿着方式的附加指导。2.背景。根据参考文献 (A)，USFF 和 PACFLT 于 2018 年 2 月推出 IFRV 连体服作为经批准的舰队组织服装，以取代传统的阻燃变体 (FRV) 连体服。舰队部队被指示继续订购 FRV 工作服，直到库存充分消耗为止。FRV 库存已达到最低水平，自 2018 年 6 月 30 日起已从供应系统中停止供应。所有未处于运输状态的未完成的 FRV 请求都应被取消，并使用相应的 IFRV 尺寸重新排序。3.IFRV 工作服。根据参考文献 B，IFRV 连体服符合危险风险类别 2。然而，它们不符合
![arXiv:2007.13257v1 [cs.AI] 2020 年 7 月 27 日](/simg/9\9eabfa4676917196d3c9e99789da157830325c3e.png)
arXiv:2007.13257v1 [cs.AI] 2020 年 7 月 27 日
摘要。在本次调查中，我们研究了机器智能的最新进展如何颠覆业务流程世界。在过去十年中，在“机器人流程自动化”（RPA）的保护下，业务流程自动化取得了稳步进展。然而，我们目前正处于这一演变的转折点，因为一种名为“智能流程自动化”（IPA）的新范式出现了，它利用机器学习（ML）和人工智能（AI）技术来改善业务流程结果。本文旨在对这一新兴主题进行调查，并确定人工智能与业务流程交叉领域的关键开放研究挑战。我们希望这个新兴主题能够在 RPA 论坛上引发有趣的对话。
2024 年 7 月 11 日 KDD 经济影响.pdf
肯塔基双倍美元是社区农场联盟的旗舰项目，该项目向低收入人群提供经济激励，使他们能够在农贸市场、社区市场和零售店购买新鲜的肯塔基州种植的食品。
