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守门员还是角球手？神经科学家揭示大脑如何做出灵活决定
根据行为背景，不同的行为会导致不同的决策。足球比赛中的点球就是一个例子：球员可以选择球门的空角作为目标，也可以直接瞄准守门员，希望守门员跳到一边。这两种决策都是基于对守门员位置的相同感知，但会导致完全不同的行动。
Fortipam安全面料访问部署指南
IT部门的管理员可以访问Fortipam“跳”到每个织物设备。 IT管理员仅允许访问秘密。 秘密是代表访问目标的方法和凭证的核心fortipam资产；在这种情况下，目标是不同的织物设备。 IT管理员只要通过身份验证和ZTNA安全检查就可以访问Fortipam。IT部门的管理员可以访问Fortipam“跳”到每个织物设备。IT管理员仅允许访问秘密。秘密是代表访问目标的方法和凭证的核心fortipam资产；在这种情况下，目标是不同的织物设备。IT管理员只要通过身份验证和ZTNA安全检查就可以访问Fortipam。
人工智能硬件：第二次浪潮（2025-2027）
– 1) ASP 随着每个节点而跳跃。过渡到 HBM3E 预计将使 HBM ASP 每 GB 提高约 25%。HBM4 预计将比 HBM3E 额外获得约 50% 的价格溢价。– 2) 每层 GB 增加：HBM3E 与 HBM3 相比，每层 GB 增加 50%。HBM4E 将再次改进 HBM3E/HBM4。– 3) 层数增加：12Hi 的采用在 2024 年下半年开始，主要采用在 2025 年 Blackwell 加速时。HBM4 预计将在 2025 年年底推出，采用时间为 2026 年。HBM4E 应该会看到 16hi（甚至可能更高），从而进一步增加 GB/单位。– 4) 围绕每个加速器设计了更多 HBM 单元。 HBM3E 12hi 的出货量应在 24 年达到 800 万片，然后在 25 年跃升 7 倍至 5700 万片，然后在 26 年实现 HBM4 12hi 的商业化。图 1 27 年以后，HBM4E 预计将具有 16 至 20 层。SK Hynix 最近表示乐观，认为混合键合可以实现堆叠超过 20 层，而高度不超过 775 微米。
《印度教徒月刊》|时事| 2022 年 8 月
银牌： • Sanket Sargar（举重，男子 55 公斤级）， • Bindyarani Sorokhaibam（举重，女子 55 公斤级）， • Shushila Likmabam（柔道，女子 48 公斤级）； • Vikas Thakur（举重，男子96公斤级）； • Srikanth Kidambi、Satwiksairaj Rankireddy、B. Sumeeth Reddy、Lakshya Sen、Chirag • Shetty、Gayathri Gopichand、Treesa Jolly、Aakarshi Kashyap、Ashwini Ponnappa、PV Sindhu（羽毛球、混合团体）； • Tulika Maan（柔道，女子78公斤级以上）； • Murali Sreeshankar（男子跳远）、 • Priyanka Goswami（女子 10,000 米竞走）、 • Avinash Sable（男子 3000 米障碍赛）； • Sunil Bahadur、Navneet Singh、Chandan Singh、Dinesh Kumar（草地滚球、男子四人制）、 • Abdulla Aboobacker（男子三级跳远）、 • Achanta Sharath Kamal 和 Sathiyan Gnanasekaran（乒乓球、男子双打）、 • 女子板球队、 • Sagar Ahlawat（拳击，男子+92 公斤级）， • 男子曲棍球队。
AFV防御：2021年6月29日1装甲战斗车队的绩效预测，以导演的能量武器
最近的一项研究引入了一项程序，以量化一支装甲车辆团队的生存能力，当时它对一次导弹攻击进行。尤其是本研究调查了协作主动保护系统的概念，重点介绍了高功率射频定向能源武器提供的车辆防御的情况。当前论文的目的是证明如何扩展该分析以考虑多个导弹威胁。这是通过引入跳跃随机过程来实现的，该过程代表在给定时间瞬间击败的导弹数量。分析是通过考虑此随机过程的居民时间进行的，并显示了对这些跳跃时间的考虑如何与辅助随机过程的过渡概率有关。后一个概率随后与检测和导弹威胁的破坏的概率有关。这些居住时间的总和可以在任何给定时间瞬间量化团队的生存能力。由于在本文的背景下对高能量激光器的应用非常感兴趣，因此数值示例将集中在这种定向的能量武器上，以用于装甲的车辆团队防御。
蚱hopper问题 - Olga Goulko摘要
蚱hopper问题 - Olga Goulko摘要：蚱hopper在一个区域的平面草坪上随机地降落。然后，它在随机方向上使固定距离d的跳转一次。草坪应该是什么形状，以最大程度地增加蚱hopper在跳跃后留在草坪上的机会？这个很容易说明但很难解决数学问题，这与量子信息和统计物理学具有有趣的联系。球体上的广义版本可以提供对新的贝尔不平等现象的见解。一个离散版本可以通过自旋系统建模，代表具有固定范围交互的新类别统计模型，其中范围D可以很大。我会证明，也许令人惊讶的是，没有D> 0的圆盘形草坪是最佳的。如果跳跃距离小于单位盘的半径，则最佳草坪类似于齿轮，在较大d时向更复杂，断开的形状过渡。可以使用平行的回火蒙特卡洛（Monte Carlo）进行离散自旋模型，可以鉴定出具有不同对称特性的几类最佳草坪形状。
CS540 人工智能简介 - 讲座 21
有 N 只狮子，按大小排序，i 1 , 2 , 3 , ..., N ，还有一只兔子。N 取 1 到 10 之间的整数，概率相等（所有狮子都知道）。每只狮子 i 都可以选择跳出来吃掉稍小的狮子 i 1，或者保持隐藏，只有狮子 1 可以吃掉兔子。每只狮子都宁愿吃东西，也不愿挨饿，也不愿被吃掉。
SRC的公私协作平台以推进纳米电子研究
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