摘要 增强和替代通信技术(例如脑机接口,BCI)可以直接读取脑信号来替代失去的语言能力。国际上已开展了初步研究以开发脑信号(例如EEG、sEEG、ECoG)和基于语音的BCI,然而,缺乏将非侵入性EEG、发音和语音信号一起检查并分析大脑中的规划过程、发音运动和产生的语音信号之间的相互作用的组合方法。通过本研究中提出的多模式(脑电图、舌头超声和语音)分析和综合,我们超越了最现代的国际趋势。我们将利用基于舌头超声的发音数据来扩展对言语过程中脑信号的分析,以提供更多可比较的生物信号。我们使用深度神经网络根据脑电图测量的脑信号来预测有关发音运动(舌头超声图像)的信息。根据结果,可以证明脑电图和舌超声之间的关系。这项研究的长期目标是为基于语音的脑机接口做出贡献:其结果可能被应用于例如:作为言语障碍者的交流辅助工具。关键词:语音技术、超声波、脑电图、深度学习
摘要:芽孢杆菌和相关属是药物生产环境中最重要的污染物之一,在物种水平上鉴定这些微生物有助于研究污染的来源以及预防性和纠正性决策。这项研究的目的是评估三种方法,以表征从巴西里约热内卢的药物单位分离出的内孢子的有氧细菌菌株。MALDI-TOF MS,并使用Sanger方法进行了完整的16S rRNA基因测序。结果表明芽孢杆菌属(n = 9; 36.0%),priestia(n = 5; 20.0%)和佩尼比曲霉(N = 4; 16.0%)的流行率。三个(20.0%)菌株显示出<98.7%的DNA测序相似性在ezbiocloud数据库上,表明可能的新物种。此外,将芽孢杆菌杆菌的重新分类为Priestia属,为Priestia pseudoflexus sp。nov。提出了。总而言之,16S rRNA和MALDI TOF/MS不足以识别物种水平的所有菌株,并且需要进行互补分析。
主要成果和应用 该研究利用纤维素(一种存在于植物和细菌中的天然纤维)开发出新材料。这些材料被转化为水凝胶和气凝胶,在储能和传感器技术方面显示出巨大的潜力。这些材料可以储存大量的能量,使其成为电动汽车等用途的超级电容器的理想选择。它们还可以用于压力传感器和吸音装置,为可穿戴技术和噪声管理系统提供有前景的解决方案。
小鼠和同变物对照(TNF +/ +)的小鼠用于研究内核和转基因T细胞受体(TCRM)模型中的心肌炎。TNF + / - 和TNF - / - 小鼠用α-肌球蛋白重链肽(αMYHC)免疫的小鼠表现出心肌炎的发病率降低,但易感动物在心脏中发生了广泛的炎症。在TCRM模型中,由于心肌病和心脏纤维化,TNF-α的产生有缺陷与死亡率增加有关。我们可以确认TNF-α以及抗原激活的心脏反应效应子CD4 + T(T EFF)细胞有效地激活心脏微血管内皮细胞(CMVEC)的粘附特性。我们的数据表明,除T EFF细胞外,内皮产生的TNF-α还促进了叶核细胞粘附于活化的CMVEC。对两种心肌炎模型的CD4 + T淋巴细胞的分析均显示出心脏,脾和TNF + / - 和TNF - / - 小鼠的血液中T EFF细胞的分数明显增加。的确,抗原激活的TNF - / - T EFF细胞显示长期生存率延长,TNF-α细胞因子诱导的心脏反应性t eff的细胞死亡。
动脉、植入式设备(如起搏器或植入式除颤器),或在最极端的情况下移植整个心脏(Aronow,2009)。然而,这些疗法并不能直接修复心脏受损的组织。为此,人们进行了无数次尝试,将干细胞衍生的心肌细胞(CM)直接整合到梗塞的心脏中(Silver 等人,2021),无论是单细胞植入(Lee 等人,2024)还是实验室制造的心脏贴片(Liu 等人,2024)。迄今为止,仍然存在阻碍这些治疗成功的重大挑战,例如细胞保留(Wu 等人,2021 年)、由于干细胞分化不完全而导致的畸胎瘤形成风险(Kawamura 等人,2016 年)或缺乏电生理整合(Gepstein 等人,2010 年;Liao 等人,2010 年)。解决这些问题的一步是持续生成干细胞衍生的成熟 CM,这些 CM 在移植后可以通过连接蛋白电耦合到现有的心脏组织(Roell 等人,2007 年)并对电信号作出反应以控制心跳(Mandel 等人,2012 年)。电信号对于体内心脏组织的发育非常重要(Thomas 等人,2018 年;Hirota 等人,1985 年)。体外电刺激 (ES) 此前已被探索作为心脏细胞成熟和功能的调节剂,特别是在人类诱导多能干细胞衍生的 CM (hiPSC-CM) 中 (Ronaldson-Bouchard 等人,2019 年;Ma 等人,2018 年;Hernández 等人,2018 年)。然而,这些研究的结果并不一致。虽然大多数研究表明,一定量的直接耦合脉动 ES 有利于 CM 成熟,但尚未就最佳刺激参数达成共识,包括刺激信号的频率、幅度和脉冲持续时间 (Dai 等人,2021 年)。虽然大多数已发表的研究都是使用 3 – 6 V/cm 范围内的电场强度进行的(Ruan 等人,2016 年;Crestani 等人,2020 年;Chan 等人,2013 年),但其他研究报告称 ES 低至 2 V/cm(Hirt 等人,2014 年)或高达 9 V/cm(Ronaldson-Bouchard 等人,2018 年)。研究在 ES 信号的频率(Tandon 等人,2011 年)和持续时间(Geng 等人,2018 年;Yoshida 等人,2019 年)以及开始此类刺激的发育时间点(Crestani 等人,2020 年;LaBarge 等人,2019 年)方面也存在显著差异。个别研究可能会同时改变多个参数,例如:电刺激的幅度、脉冲频率、持续时间和发展时间。鉴于其中一些研究(Gabetti 等人,2023 年;Hu 等人,2024 年)报告了多个参数变化的结果,但没有适当的控制,因此很难区分哪些参数对于指导心脏分化至关重要。生物反应器是动态细胞和组织培养容器,用于为体外生长的细胞提供刺激,从而重现静态培养条件下通常找不到的环境线索(Licata 等人,2023 年)。尽管最近开发了生物反应器来向心脏细胞传递电信号,但作者往往未能提供足够的细节来确保工作可以重现(Gabetti 等人,2023 年;Hu 等人,2024 年)。在本研究中,我们提出了一种生物反应器,用于精确、可控的电刺激体外生长在 2D 单层或 3D 球体中的细胞。该生物反应器设计用于低剪切流体混合,以增强营养物质的利用率,同时还允许在整个实验期间使用
摘要 简介 妊娠期糖尿病 (GDM) 是一种常见但高度异质性的疾病。如果能够计算出单个 GDM 女性发生不良妊娠结局的绝对风险,就可以对高危女性实施预防和治疗干预,从而使低风险女性免于不必要的治疗。GDM 女性风险分层护理预测 (PeRSonal GDM) 研究将开发、验证和评估 GDM 女性不良妊娠结局预测模型的临床效用。 方法与分析 我们进行了形成性研究来概念化和设计预测模型。基于这些发现,我们将采用回顾性队列设计进行模型开发和验证研究,参与者数据作为三家医院常规临床护理的一部分收集。该研究将包括 2017 年 7 月 1 日至 2018 年 12 月 31 日期间所有诊断为 GDM 的妊娠(估计样本量为 2430 例)。我们将使用时间分割样本开发和验证策略。将拟合多变量逻辑回归模型。将评估此模型的性能,并使用决策曲线分析评估经过验证的模型。最后,我们将探索适合临床使用的模型呈现方式,包括电子风险计算器。 伦理与传播 本研究已获莫纳什健康人类研究伦理委员会批准 (RES-19–0000713 L)。我们将通过在科学会议上的演示和在同行评审期刊上发表来传播结果。 试验注册详情 系统评价程序这项工作已在 PROSPERO(CRD42019115223)上注册,该研究已在澳大利亚和新西兰临床试验注册中心(ACTRN12620000915954)上注册; 前期结果。
总人数:截至 2024 年 12 月 31 日 52 名消防员和候选人(40 名男性,12 名女性) 40 名消防员(18 至 65 岁),31 名男性,9 名女性 12 名消防员候选人(12 至 18 岁),7 名男性,儿童消防队有 5 名女性 25 名儿童(12 名男孩、13 名女孩) 每周六上午 10:30 开始探测器接收器测试 Marco Back 手机 015142313381 电子邮件:m.back@ff-moosbach.de Norbert Bogner 手机 015115313921 电子邮件:n .bogner@ff-moosbach.de
摘要简介妊娠糖尿病(GDM)是一种常见但高度异质的疾病。能够计算出患有GDM的个体女性的不良怀孕结局的绝对风险,这将使预防性和治疗性干预措施可以在高危妇女中以不必要的护理而在低风险中保留妇女。针对GDM(个人GDM)研究女性的风险分层护理的预测将开发,验证和评估GDM女性不良怀孕结果预测模型的临床实用性。方法和分析我们进行了形成性研究,以概念化和设计预测模型。在这些发现的情况下,我们将使用回顾性队列设计进行模型开发和验证研究,并与参与者数据一起收集,作为三家医院常规临床护理的一部分。该研究将包括所有怀孕,从2017年7月1日到2018年12月31日出生,编码为GDM的诊断(估计样本量2430妊娠)。我们将使用时间分式样本开发和验证策略。将拟合一个多变量逻辑回归模型。将评估该模型的性能,并将使用决策曲线分析评估经过验证的模型。最后,我们将探索适合临床使用的模型表现模式,包括电子风险计算器。伦理和传播这项研究得到了莫纳什健康研究伦理委员会(RES-19-0000713 L)的批准。我们将通过在同行评审期刊中的科学会议和出版物中的演讲来传播结果。试用登记详细信息系统审查该工作在Prospero(CRD42019115223)上进行了注册,该研究已在澳大利亚和新西兰临床试验注册表(ACTRN12620000915954)上进行了注册;预兆。
胶质瘤是最常见的原发性中枢神经系统 (CNS) 肿瘤,也是儿童 (年龄 <15 岁)、青少年和青年 (AYA,年龄 15 – 39 岁) 和成人 (年龄 >39 岁) 癌症相关死亡的主要原因。分子病理学有助于增强对这些肿瘤的表征,揭示出一组异质性更强且越来越复杂的恶性肿瘤。最近的分子分析使人们更加了解各个年龄段普遍存在的常见基因组变异。2021 年世界卫生组织 (WHO) CNS 肿瘤分类第 5 版 (WHO CNS5) 提出了区分“儿童型”和“成人型”胶质瘤的命名法。AYA 中的胶质瘤谱包括“儿童样”和“成人样”肿瘤实体,但定义仍不明确。由于儿科和成人中心的临床管理分散,AYA 面临着医疗服务缺口、临床试验入组率较低以及其他心理社会和经济挑战等挑战。这要求重新考虑诊断和治疗方法,以改善各年龄段患者获得适当检测和潜在有益治疗的机会。
激动剂(GLP1-RA),钠 - 葡萄糖共转运蛋白2抑制剂(SGLT2I)等[6]。OHA中的最新主题是Imeglimin(Twymeg),它具有双重机制的特征疗效[5,7]。imeglimin是一种新颖的OHA,其分子类型与二甲双胍的分子类型[8]。二甲双胍在实际实践中是全球T2D的第一线OHA [9]。它可作为单一疗法和与其他OHA或胰岛素疗法结合使用的添加剂[10]。这两种OHA具有相似的分子类型,并已与其他OHA进行了合并治疗。在这些药物的类似处方中,通用方法包括每天两次给药。imeglimin(twymeg)表现出迄今为止的临床双重影响[11]。另一方面,已经讨论了有关糖尿病观点变化的T2D的有效处理。在上一时期,逐步治疗几乎是T2D常见的。然而,T2D的早期合并治疗已经普遍存在,似乎是一个有用的措施[12]。在equmet(vildagliptin/metformin)组合的情况下,对验证的大型研究是众所周知的。验证代表维尔迪格列汀疗效与二甲双胍结合使用2型糖尿病的早期治疗。它包括来自34个国家 /地区的254项多中心研究,其中包括新诊断的T2D病例用于双盲,随机和平行组研究方法[13]。至于相反的效果,两组都表现出不明显的结果。结果,组合组的初始治疗失败与单一疗法组相比,危险比(HR)为0.51。因此,与以前的二甲双胍单一疗法的测量值相比,合并的vildagliptin/二甲双胍剂的启动可以提供更大,更持久的作用。此外,每天给出两次equmet,这可以在午夜至清晨降低葡萄糖变异性。这种优点可以为更好的葡萄糖控制做出很大贡献。作者的糖尿病研究小组已有很长时间的报告,涵盖了诸如碳-70g早餐,进餐耐受性测试等领域