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针对2型糖尿病的中国美国人的家庭导向的MHealth干预措施的可行性：试点随机对照试验
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驱动创新，
Daniela Arduini，医学博士，FONDAZIONE POLICLINICO INCORLIOO“ AGOSTINO GEMELLI” IRCCS IRCCS WILLIAM CHEN，加利福尼亚大学旧金山分校，旧金山鲁宾·鲁宾·卡斯蒂略，桑尼布鲁克健康科学中心Alessandra Dimino，MD MD, University of California San Diego Sahil Doshi, MD, Memorial Sloan Kettering Cancer Center Hedyeh Ebrahimi, MD, MPH, City of Hope Comprehensive Cancer Center Stepan Esagian, MD, NYC Health + Hospitals/Jacobi, Albert Einstein College of Medicine Mohammad Arfat Ganiyani, MBBS, Miami Cancer Institute, Baptist Health South Florida Diya Garg，BS，犹他大学的亨斯曼癌症研究所，亚历山大·吉森，马里兰州，UZ Leuven Emilio Giunta，马里兰州，IRCCS ISTITUTO ROMAGNOLO，每个Lo Studio dei tumori（IROS） Baqir Jafry，医学博士，MBBS，Charleston地区医学中心和德克萨斯大学西南部Jeffrey Johnson，医学博士，Moffitt癌症中心，耶稣
涉及功能梯度多铁性的移动接触力学
本文介绍了涉及功能梯度多铁性涂层的移动接触的求解程序。假设一个平面或三角形轮廓的移动刚性冲头与多层介质接触，该介质由磁电弹性涂层、弹性夹层和弹性基板组成，并被建模为半平面。该公式基于平面弹性动力学的波动方程和麦克斯韦方程。应用傅里叶变换和伽利略变换，推导出平面和三角冲头问题的第二类奇异积分方程。开发了一种利用雅可比多项式的展开-配点技术来数值求解积分方程。通过与文献中的结果进行比较，验证了所提出的程序。考虑功能梯度磁电弹性涂层进行的参数分析表明了性能变化曲线、冲压速度和涂层厚度对接触应力、电位移和磁感应的影响。所提出的方法可用于受移动接触影响的多铁性分层系统的分析和设计研究。
生成式人工智能的公平性和合理使用
* 埃默里大学法学院人工智能、机器学习和数据科学法学教授。本文的一个版本于 2023 年 9 月 28 日在美国大学华盛顿法学院第十二届 Peter A. Jaszi 版权法杰出讲座上发表。本文是在我于 2023 年 7 月 12 日向美国参议院司法委员会知识产权小组委员会关于版权和生成式人工智能的听证会作证时起草的。感谢 Tonja Jacobi 的见解和鼓励。还要感谢 Bryan Choi、Peter Jaszi、Mark Lemley、Ed Lee、Fred von Lohmann、Pam Samuelson、Joshua Simmons、Ben Sobel 和 Ryan Whalen 的反馈。本文是为题为“新人工智能：ChatGPT 和其他新兴技术的法律和伦理影响”的研讨会准备的，该研讨会由《福特汉姆法律评论》主办，并由福特汉姆大学法学院神经科学与法律中心共同赞助，于 2023 年 11 月 3 日在福特汉姆大学法学院举行。
主显节 - 圣西里尔和美多德
为病人祈祷 Leonard Caltabiano、Joyce Ratushny、Kristen Tonnesen、Brendan Gould、Olivia Marie、Baby Marina Grace、Donald Martino、Baby Ryan Crystal LaCalamita、Catherine O'Neill、Marc Baboff、Owen Chapman、Carmine Lagattuta、Bill Luce、Tony Kennedy、Allison Arbeiter、Mark Vonilla、Connie Rigert、Lucille Oppedisano、Nick Tihal、Phil Hogan、David Kriegsman、Lillian Harrington、Janine Giovelli、Kathy Boggia、John Morgan、Mike Rodriguez、Judith Moroz、Ann Bermudez、Dominick “50”、Kathleen Jacobi、Ann Scardino、Rick Bodt、Penny Dowd、Mike (Repel) Muller Jr.、Grayson Danielski、Anna Rose Regan、Christa Erario、Janina Wiczynski、Luciana Maujeri、约瑟芬·马里诺·佩里 (Josephine Marino Perry)、约瑟夫·德塞纳 (Joseph DeSena)、丽莎·赫尔森 (Lisa Hulsen)、拉蒙·安东尼奥·德尔加多 (Ramone Antonio Delgado)、马克·博尼托 (Mark Bonito) 我们请您发送电子邮件至 jloring@sscmdp.org 或在 X122 留言，注明您生病家人的姓名。
实验动物（小鼠）的基因组编辑：疾病模型小鼠……
1) Jinek, M., Chylinski, K., Fonfara, I., Hauer, M., Doudna, JA 和 Charpentier, E. (2012): 适应性细菌免疫中的可编程双 RNA 引导 DNA 内切酶。Science, 337, 816– 821。2) Kim, S., Kim, D., Cho, SW, Kim, J. 和 Kim, JS (2014): 通过递送纯化的 Cas9 核糖核蛋白在人类细胞中进行高效 RNA 引导基因组编辑。Genome Res., 24, 1012–1019。 3) Quadros, RM、Miura, H.、Harms, DW、Akatsuka, H.、Sato, T.、Aida, T.、Redder, R.、Richardson, GP、Inagaki, Y.、Sakai, D.、Buckley, SM、Seshacharyulu, P.、Batra, SK、Behlke, MA、Zeiner, SA、Jacobi, AM、Izu, Y.、Thoreson, WB、Urness, LD、Mansour, SL、Ohtsuka, M. 和 Gurumurthy, CB (2017): Easi-CRISPR：一种使用长 ssDNA 供体和 CRISPR 核糖核蛋白一步生成携带条件和插入等位基因小鼠的稳健方法。Genome Biol.，18，1-15。 4) Chen, S.、Lee, B.、Lee, AYF、Modzelewski, AJ 和 He, L. (2016): 高效小鼠基因组编辑
Yukawa理论非扰动政权
摘要我们研究了在Z 2 - invariant Yukawa系统中具有无数费米子和实体标量范围的Z 2- Invariant Yukawa系统中可能提示的提示。使用用于通过雅各比椭圆形函数研究非扰动物理的工具，对于给定但不是独特的真空状态选择，我们发现了标量领域的确切绿色功能，以便在整合了标量的自由度之后，我们能够恢复过低元素的notio nocial n locial nj-nj nj nj nj nj nj nj nj nj nj nj nj nj nj anj nj nj nj nj nj nj nj nj nj。我们为在强耦合方案中标量扇区中的自相关耦合的肾构化组（RG）提供了分析结果。在Fermion部门中，我们提供了一些使用非本地NJL模型的差距方程后，我们提供了一些线索，该属性众所周知，该属性不会在该模型的局部限制中出现。我们得出的结论是，对于我们选择真空状态的非扰动领域中的标量野川理论，理论形式形式的基本费用结合了状态，不能被视为渐近状态。
物理学理学硕士 - 课程结构和教学大纲
牛顿运动定律，牛顿力学的缺点。拉格朗日力学：约束、广义坐标、虚功原理、达朗贝尔原理、保守和非保守系统的拉格朗日运动方程、达朗贝尔原理的拉格朗日方程、拉格朗日公式的应用。汉密尔顿力学：广义动量和循环坐标、汉密尔顿原理和拉格朗日方程、汉密尔顿运动方程、汉密尔顿公式的应用、鲁斯公式。中心力：两体中心力问题、轨道微分方程、开普勒定律、维里定理、中心力场中的散射、卢瑟福散射。变分原理和最小作用原理。正则变换。泊松和拉格朗日括号、刘维尔定理、相空间动力学、稳定性分析。汉密尔顿-雅可比方程和向量子力学的过渡。耦合振子。刚体动力学。非惯性坐标系。对称性、不变性和诺特定理。狭义相对论和相对论力学基础。四矢量公式。电动力学协变公式基础。
实验动物（小鼠）的基因组编辑
1) Jinek, M., Chylinski, K., Fonfara, I., Hauer, M., Doudna, JA 和 Charpentier, E. (2012): 适应性细菌免疫中的可编程双 RNA 引导 DNA 内切酶。Science, 337, 816- 821。2) Kim, S., Kim, D., Cho, SW, Kim, J. 和 Kim, JS (2014): 通过递送纯化的 Cas9 核糖核蛋白在人类细胞中进行高效 RNA 引导基因组编辑。 Genome Res.，24，1012 — 1019。3) Quadros, RM、Miura, H.、Harms, DW、Akatsuka, H.、Sato, T.、Aida, T.、Redder, R.、Richardson, GP、Inagaki, Y.、Sakai, D.、Buckley, SM、Seshacharyulu, P.、Batra, SK、Behlke, MA、Zeiner, SA、Jacobi, AM、lzu, Y.、Thoreson, WB、Urness, LD、Mansour, SL、Ohtsuka, M. 和 Gurumurthy, CB (2017)：Easi-CRISPR：一种使用长 ssDNA 供体和 CRISPR 核糖核蛋白一步生成携带条件和插入等位基因的小鼠的稳健方法。 Genome Biol., 18, 1 — 15。4) Chen, S.、Lee, B.、Lee, AYF、Modzelewski, AJ 和 He, L. (2016): 高效小鼠基因组编辑
将人类专业知识与人工智能相结合
我们感谢斯坦福大学医院为数据访问提供便利。作者感谢阿尔弗雷德·P·斯隆基金会 (2022-17182)、JPAL 医疗保健交付计划和麻省理工学院 SHASS 的支持。该实验已在 AEA 注册中心预注册，编号为 AEARCTR-0009620。预分析计划可在 SSR 注册 9620 和 SSR 注册 8799 处获得。该项目受益于与多位放射科医生的合作，包括斯坦福大学的 Matthew Lungren、Curtis Langlotz 和 Anuj Pareek 博士、西奈山医院的 Etan Dayan 和 Adam Jacobi 博士、VinBrain 的 Steven Truong 和 VINMEC 的几位放射科医生，以及 USARAD、Vesta Teleradiology 和 Advanced Telemed 的远程放射科医生。我们感谢 Daron Acemoglu、David Autor、David Chan、Glenn Ellison、Amy Finkelstein、Chiara Farronato、Drew Fudenberg、Paul Joskow、Bentley MacLeod、Whitney Newey、Pietro Ortoleva、Paul Oyer、Ariel Pakes、Alex Rees-Jones、Frank Schilbach、Chad Syverson 和 Alex Wolitzky 提供的有益对话、评论和建议。Oishi Banerjee、Ray Huang、Andrew Komo、Manasi Kutwal、Angelo Marino 和 Jett Pettus 提供了宝贵的研究协助。本文表达的观点为作者的观点，并不一定反映美国国家经济研究局的观点。