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贾朗达尔坎特金刚军幼儿园
1. 欢迎报价，承建位于贾朗达尔坎特的 Vajra Army 幼儿园的 09 间教室（尺寸 30 英尺 x 15 英尺）的预制结构，其中包括 01 间资源室（尺寸 30 英尺 x 15 英尺）、01 间教职员室（尺寸 30 英尺 x 15 英尺）、02 间盥洗室（尺寸 08 英尺 x 15 英尺）（每间有 02 个隔间）和 08 英尺屋顶有盖阳台。报价应在 2025 年 1 月 30 日下午 3 点前以密封的信封形式寄送至贾朗达尔兵营金刚陆军小学校长处。 2. 投标前检查可于 2025 年 1 月 30 日（投标截止日期）前的任何工作日 09:00 至 13:00 之间在现场进行。任何需要澄清的问题应在投标截止日期前至少 3 天通知。 待开展的工作 3. 表面积。根据 BOQ，总表面积为 6534 平方英尺。 4. 工作范围。教室草图和布局见附录“A”。贾朗达尔兵营金刚陆军小学上述区域的工程应按照以下规范进行：-
贾朗达尔国立技术学院 特里奇国立技术学院 VNIT 那格浦尔国立技术学院
1. 射频和微波元件（无源元件）的设计和开发 2. 用于 PCB 制造的 UV 辅助 3D 打印系统的开发 3. 基于 NavIC 的资产跟踪系统的开发 4. 基于 FPGA 的基带接收器高速 CCSDS 处理器 5. 提高散热片内热底板的传导传热效率
Animesh Kumar Sharma，Rahul Sharma Mittal商学院，可爱的专业大学，Jalandhar-Delhi G.T.旁遮普邦的Phagwara Road
Animesh Kumar Sharma，Rahul Sharma Mittal商学院，可爱的专业大学，Jalandhar-Delhi G.T.Road，Phagwara，旁遮普邦通讯作家Animesh Kumar Sharma，米塔尔商学院研究学者，可爱的专业大学Jalandhar-Delhi G.T. Road，Phagwara -144 411，旁遮普邦。 电子邮件：animesh@gmail.com引用Sharma AK，Sharma R.驾驶道德景观：在智能医疗保健信息学中实施机器学习。 印度J Comm Health。 2024; 36（1）：149-152。 https://doi.org/10.47203/ijch.2024.v36i01.024收到的文章周期：14/12/2023;接受：02/02/2024;发布：29/02/2024这项工作是根据创意共享归因4.0国际许可证的许可。 ©作者。 2024开放访问机器学习（ML）纳入医疗保健信息学上具有巨大的希望，彻底改变了患者护理和治疗策略。 但是，随着这项技术的发展，它带来了道德挑战对于仔细导航至关重要。 ML提供了前所未有的能力来分析大量医疗保健数据，从而导致个性化医学并改善结果。 然而，道德问题出现了，特别是在隐私保护，算法偏见，透明度，知情同意和数据质量方面。 决策过程中的透明度，解释性和患者自主权对于促进信任和问责制至关重要。 在创新与合规性，确保数据质量和促进人类协作之间达到平衡至关重要。 机器学习的应用（ML）具有Road，Phagwara，旁遮普邦通讯作家Animesh Kumar Sharma，米塔尔商学院研究学者，可爱的专业大学Jalandhar-Delhi G.T.Road，Phagwara -144 411，旁遮普邦。 电子邮件：animesh@gmail.com引用Sharma AK，Sharma R.驾驶道德景观：在智能医疗保健信息学中实施机器学习。 印度J Comm Health。 2024; 36（1）：149-152。 https://doi.org/10.47203/ijch.2024.v36i01.024收到的文章周期：14/12/2023;接受：02/02/2024;发布：29/02/2024这项工作是根据创意共享归因4.0国际许可证的许可。 ©作者。 2024开放访问机器学习（ML）纳入医疗保健信息学上具有巨大的希望，彻底改变了患者护理和治疗策略。 但是，随着这项技术的发展，它带来了道德挑战对于仔细导航至关重要。 ML提供了前所未有的能力来分析大量医疗保健数据，从而导致个性化医学并改善结果。 然而，道德问题出现了，特别是在隐私保护，算法偏见，透明度，知情同意和数据质量方面。 决策过程中的透明度，解释性和患者自主权对于促进信任和问责制至关重要。 在创新与合规性，确保数据质量和促进人类协作之间达到平衡至关重要。 机器学习的应用（ML）具有Road，Phagwara -144 411，旁遮普邦。电子邮件：animesh@gmail.com引用Sharma AK，Sharma R.驾驶道德景观：在智能医疗保健信息学中实施机器学习。印度J Comm Health。2024; 36（1）：149-152。 https://doi.org/10.47203/ijch.2024.v36i01.024收到的文章周期：14/12/2023;接受：02/02/2024;发布：29/02/2024这项工作是根据创意共享归因4.0国际许可证的许可。©作者。2024开放访问机器学习（ML）纳入医疗保健信息学上具有巨大的希望，彻底改变了患者护理和治疗策略。但是，随着这项技术的发展，它带来了道德挑战对于仔细导航至关重要。ML提供了前所未有的能力来分析大量医疗保健数据，从而导致个性化医学并改善结果。然而，道德问题出现了，特别是在隐私保护，算法偏见，透明度，知情同意和数据质量方面。决策过程中的透明度，解释性和患者自主权对于促进信任和问责制至关重要。在创新与合规性，确保数据质量和促进人类协作之间达到平衡至关重要。机器学习的应用（ML）具有应对这些挑战需要遵守道德框架，持续监测，多学科治理，教育和监管合规性。为了完全利用ML在医疗保健方面的潜力，同时保持了道德标准，利益相关者之间的合作是必须的，确保患者福利在技术进步的中心方面仍然是中心的。道德考虑必须嵌入ML实施的每个阶段，以保持道德，公平和以患者为中心的医疗保健系统。k eywords机器学习；智能医疗保健；道德考虑；道德挑战；在现代医疗保健领域的重要突破是由将机器学习（ML）纳入智能信息学系统（1）所驱动的。这些技术改变患者护理，治疗策略和诊断的潜力是巨大的。，但即使在这些进步的过程中，道德问题也成为需要仔细执行的关键焦点。
B R Ambedkar国家技术研究院Jalandhar 研究所招股说明书（2024-2025）
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年度报告 - NIT Jalandhar
贾朗达尔国立技术学院成立于 1987 年，最初是地方工程学院，2002 年 10 月 17 日，印度政府授予其国家技术学院地位，由新德里人力资源开发部管理。作为国家技术学院，该学院有责任提供高质量的工程和技术教育，为国家培养合格的技术人才。该学院提供工程和技术十二个学科的 B Tech 课程，以及可获得理学硕士、技术硕士和博士学位的研究课程。该学院具有国家性质，50% 的学生来自旁遮普邦，其余来自该国其他州/联邦属地。1.1 使命宣言