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包容性绿色经济指导文件 - Shareweb
让市场为孟加拉国的亚穆纳、帕德玛和蒂斯塔沙洲 (M4C) 服务 SDC M4C 项目由 Swisscontact 实施，旨在帮助孟加拉国北部地区脆弱的沙洲居民。沙洲是易受侵蚀且与大陆隔绝的沿河土地。该项目旨在将这些地区转变为生产区。M4C 的愿景是减少农民在气候和灾害方面的脆弱性，同时通过增加收入、投资组合多样化和风险转移机制增强他们的抵御能力。它旨在通过推广气候智能型投入和信息、建设农民和利益相关者的能力以及鼓励采取降低风险和适应气候变化的措施来降低气候和灾害风险。有关 M4C 的更多信息
孟加拉国的气候变化影响
主管摘要与北部的喜马拉雅山脉和南部的孟加拉湾，孟加拉国坐在世界上最大，人口最多的三角洲之一，贾穆纳（Jamuna），帕德玛（Padma）和梅格纳·里弗斯（Meghna Rivers）汇聚在一起。孟加拉国的地理和低洼的三角洲地形使其特别容易受到气候变化的影响，在最容易受到气候破坏的国家列表中排名很高。孟加拉国数十年来一直处于气候变化的前线，反复面对热浪，热带气旋，洪水和干旱。在2000年至2019年之间，孟加拉国经历了185次极端天气事件，使其成为气候变化的第七最脆弱的国家。1在2023年6月，在长时间的热浪中，温度超过40°C。2个热带气旋已经撕裂了沿海社区，每年平均成本占国内生产总值（GDP）0.7％。4
Rohu Carp，Labeo Rohita的高质量染色体水平基因组组装及其在基于SNP的基因流量和性别测定的探索中的利用
Labeo Rohita（Rohu）对南亚的水产养殖很重要，其生产量接近大西洋鲑鱼。虽然对Rohu的遗传改善正在进行中，但在Rohu中，在其他水产养殖改善计划中常用的基因组方法已被阻止，部分原因是缺乏高质量的参考基因组。在这里，我们提出了使用下一代测序技术组合产生的高质量的从头基因组，从而产生了946 MB基因组，该基因组由25个铬虫和2,844个未放置的支架组成。值得注意的是，虽然大约是现有基因组序列的大小的一半，但我们的基因组代表了使用流量细胞仪新估计的基因组大小的97.9％。与该基因组结合使用了120个个体的测序，以预测三个主要河流（Jamuna，Padma和Halda）中的种群结构，多样性和差异，以推断Rohu中可能的性别确定机器。这些结果证明了新的Rohu基因组在现代化Rohu遗传改善计划的某些方面的实用性。
项目实施支持和能力建设
a. 顾问应审查并向 PGCB 批准由选定承包商提交的有关 400kV 架空输电线路（贾穆纳河穿越部分）的详细承包商工程设计和规范，包括基础设计。 b. 与雇主的项目主管部门协调，确保按照质量保证计划/相关标准/合同条款/技术规范/批准的图纸正确及时地实施项目。 c. 监督现场工程实施质量。 d. 确保遵守安全标准，符合各法定机构的规则和规定。 e. 监督承包商在现场进行的土木工程和安装服务的质量。 f. 在检查和装运后对收到的材料进行随机现场检查，以确保收到的材料状况良好。 g. 与工程和材料质量保证相关的其他相关活动。 h. 探索项目工作延误的根本原因，并协助雇主找出在项目工作实施过程中缓解问题的最佳方法。
希尔萨，我们国家的潜在部门
希尔萨是孟加拉人最喜欢的鱼。希尔萨鱼与孟加拉文化密切相关。在季风中，蒸的希尔萨，凝乳hilsa，panta hilsa，hilsa paturi，希尔萨蛋还不足以容纳孟加拉语。希尔萨鱼就像富含养分的美味。希尔萨鱼是一条海洋鱼，来到河里产卵。这种鱼漫游，尤其是在孟加拉国的帕德玛，梅格纳，贾穆纳和卡纳弗利河。从吉大港的Mirsrai到Bhola的Lalmohan Upazila，希尔萨最大的繁殖区是孟加拉国。尤其是Manpura，Dhalchar，Balicharar，Moulveerchar-这是希尔萨最大的产卵点。吉大港，布拉，拉克希米，诺卡利，钱德普尔，帕图哈里，巴尔古纳，大约7,000平方公里，希尔萨鱼产生了最多的鸡蛋。。因此，在年度三月 - 几个月中，在希尔萨被繁殖的地区禁止各种钓鱼。在该国的社会经济发展中，渔业和牲畜部门的作用非常重要，包括满足该国广泛群众的粮食和营养需求，创造就业，减少失业，减轻贫困，通过出口收入来赚钱。希尔萨对该国的鱼类总产量的贡献约为12.22％，其市场价值超过20亿塔卡。希尔萨对GDP的贡献超过百分之一。孟加拉国是生产希尔萨的11个国家中的第一个。希尔萨是我们的民族鱼。希尔萨是该国的国家资源。这种非常受欢迎的孟加拉鱼类已经满足了该国人民的需求，而这种鱼在提供非素食食品方面具有独特的作用。对于国家的每个公民来说，要保护这一资源非常重要。为了维持希尔萨的可持续生产，用卵保护母亲希尔萨非常重要。如果保护了希尔萨母亲，则希尔萨的产量将增加。2017年8月17日，孟加拉国希尔萨（Hilsa）现在在世界市场上获得了自己的身份，在获得了名为孟加拉国希尔萨（Hilsa）的地理注册证书（GI证书）后，以其自身的身份得到认可。
已发布版本的引用 (APA)：Bowness, J., El‐Boghdadly, K., & Burckett‐St Laurent, D. (2021)。人工智能在超声引导局部麻醉中的图像解释。麻醉学，76 (5)，602-607。https://doi.org/10.1111/anae.15212
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超声引导区域麻醉中的人工智能图像解释
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