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![arxiv：2501.02996v2 [cond-mat.mes-hall] 2025年1月8日](/simg/7\760d8454e06f11ad30abd69d2a84d33ee046b2b0.webp)
arxiv：2501.02996v2 [cond-mat.mes-hall] 2025年1月8日
在使用量子动力学理论的短距离疾病的情况下，研究了双层过渡金属二核苷（TMD）中固有和外在轨道霍尔的效应（OHE）。bi-layer TMD提供了一个理想的平台，可以研究由于其独特的结构和电子特性，因此在转移特性上破坏了反转对称性。虽然双层TMD自然反转对称，但使用有限的栅极电压来在层之间产生偏置，从而破坏了这种对称性。我们的发现表明，远离带边缘，extrinsic ohe成为反与对称和不对称情况的主要贡献，其突出性随着费米能量的增长而显着增加。此外，我们证明打破反演对称性大大增强了外部OHE。这种增强源于中心对称系统中轨道角动量（OAM）的根本不同的行为，在该系统中，由于对称性约束，内标成分消失了。因此，在trosymmortric系统中，密度矩阵的对角线成分仅有助于外部OHE。相比之下，在非中心对称系统中，对角线和对角线成分都起作用。我们的研究表明，在实验相关的，高度掺杂的系统中，OHE本质上是外在的，无论该系统是中央对称还是非中心对称。重要的是，我们推断，即使是反演对称性的微弱破裂也会导致OHE的戏剧性增强，这是对实验研究的明显影响。
![arxiv：2401.02355v1 [Quant-ph] 2024年1月4日](/simg/d\d6bdb8f49131806733e5a9ee48e9f7a807f79467.webp)
arxiv：2401.02355v1 [Quant-ph] 2024年1月4日
适用于找到哈密顿量的基态的变异量子量化算法（VQE）算法特别适合在嘈杂的中间尺度量子（NISQ）设备上部署。在这里，我们使用量子电路ANSATZ利用VQE算法，灵感来自密度基质重质化组（DMRG）算法。改善逼真的噪声对方法的性能的影响，我们采用了零噪声外推。我们发现，通过现实的错误率，我们的DMRG-VQE混合算法为强相关系统提供了良好的结果。我们使用海森堡模型在Kagome晶格贴片上说明了我们的方法，并证明了DMRG-VQE混合方法可以定位，并忠实地代表了此类系统的基础状态。此外，此工作中使用的参数化ANSATZ电路的深度很低，需要相当少量的参数，因此对于NISQ设备来说是有效的。
![arxiv：2501.03537V1 [CS.HC] 2025年1月7日](/simg/f\f8b0197a55e6cd57b6ab84ca1d60d872d4addfb9.webp)
arxiv：2501.03537V1 [CS.HC] 2025年1月7日
注意HR（3.1.1）[13，250，252，267]工作HR（3.1.1）[13，250，267] HRV（3.2.1）[250]内存HRV（3.2.1）[250] BFR＆BOL（3.3.1）[3.3.1）[183] BFR＆BFR＆BOL＆BOL（3.3.1）[3.1）[104] [4.1 SCR（4.1） （5.1.1）[85] SC（5.1.1）[186] BR（6.1.1）[161] BR（6.1.1）[13，282] PD（7.1.1）[17，117，117，189] Pd（7.1.1）[17，117，117，117，117，117，189] EB（7.2.1）EB（7.2.1） [134，159，230]姿势（8.1.1）[190，207] PA（8.2.1）[127，264] PA（8.2.1）[102] BW（9.1.1）[39，255] BW（9.1.1.1）[211，212] [211，212]
![arXiv:2412.15115v2 [cs.CL] 2025 年 1 月 3 日](/simg/4\45710a4eac78ed92881e3cc343e9657224c66237.webp)
arXiv:2412.15115v2 [cs.CL] 2025 年 1 月 3 日
在本报告中，我们介绍了 Qwen2.5，这是一系列全面的大型语言模型 (LLM)，旨在满足多样化的需求。与之前的迭代相比，Qwen 2.5 在预训练和后训练阶段都有了显著的提升。在预训练方面，我们将高质量的预训练数据集从之前的 7 万亿个 token 扩展到 18 万亿个 token，为常识、专家知识和推理能力提供了坚实的基础。在后训练方面，我们实现了超过 100 万个样本的复杂监督微调，以及多阶段强化学习，包括离线学习 DPO 和在线学习 GRPO。后训练技术显著增强了人类偏好，并显著改善了长文本生成、结构化数据分析和指令跟随。
![arxiv：2207.14031v2 [Quant-ph] 2023年1月8日](/simg/d\dadc05ef3cb19f4267fecaa789173354e30f7d80.webp)
arxiv：2207.14031v2 [Quant-ph] 2023年1月8日
量子储层计算（QRC）利用了量子系统的信息处理能力来解决非平凡的时间任务，从而改善了其经典对应物。最近的进步表明，QRC利用了扩大的希尔伯特空间的潜力，但是实时过程和实现量子优势的实时使用是有效利用资源是对可行的实验实现的巨大挑战。在这项工作中，我们提出了一个适用于实时QRC的光子平台，基于储层的物理集合，以相同的光学脉冲形式通过封闭环循环。理想的操作达到了最大能力，但显示统计噪声会破坏量子优势。我们提出了一种克服此限制并维持QRC性能的策略，当系统的规模扩大时。该平台是为实验实现而设计的，可以使用当前的技术可行。
SAS本科 - 小册子2025年1月
根据工程技术认证委员会（ABET）确认其与严格的行业标准的一致性。由艺术与科学学院提供的生物技术理学学士学位是Abet的应用和自然科学认证委员会（ANSAC）的认可。我们的商学院是该协会的认可成员，旨在推进大学商学院（AACSB）和商业教育联盟的成员。此外，BSBA金融专业的专业由CFA研究所授予，同时还对经过特许认证的会计师资格颁发了ACCA的豁免认证，适用于BSBA会计师专业的学生和BSBA专业专业的BSBA专业专业的资格。
![arxiv：2402.00033v1 [cs.cv] 2024年1月8日](/simg/b\bf6f269cb3e70c75d41c4d45202668e009e3190b.webp)
arxiv：2402.00033v1 [cs.cv] 2024年1月8日
视觉变压器（VIT）在Handing高分辨率图像时的准确性卓越，但它面临着重要的空间冗余的挑战，从而增加了综合和记忆要求。为了解决这个问题，我们提出了本地化和焦点视觉变压器（LF- VIT）。该模型通过战略性地减少综合需求而不影响性能来运行。在本地化阶段，制定了降低的分辨率图像；如果确定的预测仍然难以捉摸，则触发我们的培养邻里全球阶级注意（NGCA）机制，根据初始发现有效识别和点亮阶级歧视区域。随后，在焦点阶段中，该指定的重新从原始图像使用以增强认可。唯一地，LF-VIT在两个阶段都采用一致的参数，以确保无缝的端到端优化。我们的经验测试肯定了LF-Vit的能力：它可以重新降低DEIT-S的拖鞋63％，并同意会增强吞吐量双重。该项目的代码位于https://github.com/edgeai1/lf-vit.git。
![arxiv：2401.01629v1 [cs.lg] 2024年1月3日](/simg/1\1904bc517d8e8e8c1dd7feb32aa47246b6aebc73.webp)
arxiv：2401.01629v1 [cs.lg] 2024年1月3日
用于描述分布，而概率质量函数（PMF）用于离散数据。当综合数据时，可以通过从现有数据的分布中进行采样来生成新的数据点。插值和外推。插值和诱惑涉及在现有数据点之间或之外生成新的数据点。这对于时间序列，地理数据等特别有用。一种常见的插值方法是线性插值，其中新点的值取决于两个已知点之间的线性关系。蒙特卡洛模拟。蒙特卡洛模拟启用随机抽样，以模拟真实系统中的不确定性。在数据综合中，该方法用于通过随机从已知的分布中进行随机采样来生成新样本。它在财务，工程和物理建模中找到了常见的应用。基于模型的采样。此方法涉及利用现有数据的统计模型来预测新的数据点。例如，可以将线性回归模型拟合到存在数据，并且可以通过随机采样模型参数来生成新的数据点。这种方法对于表现线性关系的数据特别有效。内核密度估计。 内核密度估计插入每个数据点周围放置核（通常是高斯内核）并计算每个点的贡献以估计概率密度函数。 这对于捕获数据分布的复杂性和多模式很有用。内核密度估计。内核密度估计插入每个数据点周围放置核（通常是高斯内核）并计算每个点的贡献以估计概率密度函数。这对于捕获数据分布的复杂性和多模式很有用。生成新样本时，可以根据估计的概率密度函数进行随机采样。
![arxiv：2401.01844v1 [cond-mat.str-el] 2024年1月3日](/simg/6\63498544acdbe4553260b977fad19ac9d8359e14.webp)
arxiv：2401.01844v1 [cond-mat.str-el] 2024年1月3日
晶体学限制定理限制了二维nematicities以显示ISING（𝑍2）或三态斑点（𝑍3）临界行为，这两种行为都由振幅波动主导。在这里，我们使用群体理论和微观建模来表明，由于其出现的准晶体对称性，由于其出现的六边形双层，该约束在30°twist的六角形双层中得到了规避。我们发现了一个由6个nematic阶参数的相位波动主导的临界相位，并由两个berezinskii-kosterlitz- thouless（BKT）跃迁界定，该跃迁仅显示准长范围的列表。临界阶段中的电子频谱显示出热伪PSE的行为，其特性取决于异常的临界指数。我们还表明，平面外磁场会诱导列相波的波动，这些波动通过类似于晶格的霍尔粘弹性响应的机制来抑制两个BKT转变，从而引起了推定的nematic量子临界点与出现的连续对称性。最后，我们证明，即使在不扭曲的双层的情况下，当列表参数在两层之间改变符号时，出现了临界阶段，建立了奇数的列态状态。
![arxiv：2306.05485v3 [cond-mat.str-el] 2024年1月5日](/simg/1\1300e86f746ea2617c769e55c53d14d5ae4308ff.webp)
arxiv：2306.05485v3 [cond-mat.str-el] 2024年1月5日
我们研究了一个单频哈伯德模型，用于扭曲的曲酸酯双层，其扭曲角为43.6°和一个含有58个位点的Moire Cell。我们使用变分簇近似（VCA），该变异群近似（VCA）准确地处理短范围的相关性，并以单层为导向d-Wave超导率的圆顶，仅仅是从强烈的现场排斥的半填充中。，当层间隧穿足够强大时，我们发现在过量的区域中，在小掺杂区域中发现一个时间反向对称性（TRS）破裂阶段。与期望相反，与先前的研究相比，更接近45◦扭曲角度不会扩展该TRS区域[Lu等人，Phys。修订版b 105，245127（2022）]在53◦扭曲角度上。这归因于以下事实：竞争中的两个超导状态几乎具有相同的节点结构。