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Janda
1.8 *项目摘要：临床实践的差异很大，麻醉师之间缺乏共识，为心脏手术患者提供许多方面的护理。其中一些主题包括利用肺部保护策略，神经肌肉阻断管理，ICU中神经肌肉阻滞的逆转时间以及对100％FIO2施用的高氧的关注。Regarding hemodynamic management, there are various opinions and strategies for vasopressor and inotrope selection, fluid management, transfusion thresholds, autologous blood removal, venous anterograde and retrograde arterial priming of the bypass circuit, threshold of adequate pump flow while on cardiopulmonary bypass, and placement of monitors such as a pulmonary artery catheter.在神经系统调制之间也存在练习变化，用于选择诱导剂，包括苯二氮卓类药物的作用，使用二氮化剂和神经保护策略。（1-3）描述心脏麻醉师的诱导剂的选择，主要是使用或不使用苯二氮卓类药物，是对血液动力学稳定性的影响，对心脏手术后的神经认知恢复有影响。
委员会成员：ING。 Jan Koudelka，Ing。 Marcel Janda，博士，Veronikaštekerová（A.S.Koda Auto，A.S。），Lubomir Plavec（AsicentrumSpol。SR.O.）
类别：B2-系统建模，模拟，控制和测量室：SC3.63（UTEE）主席：Doc。。Miloslav Steinbauer博士副总统：ING。 Martinčáp博士秘书：ing。 EliškaVlachováHutová博士（xhutov00@vutbr.cz）Miloslav Steinbauer博士副总统：ING。Martinčáp博士秘书：ing。 EliškaVlachováHutová博士（xhutov00@vutbr.cz）Martinčáp博士秘书：ing。EliškaVlachováHutová博士（xhutov00@vutbr.cz）EliškaVlachováHutová博士（xhutov00@vutbr.cz）
通过在Depok City的公私合作伙伴关系的中小型企业（SME）的创新策略
在区域背景下，中小型企业（中小企业）在在地区创建新的商业领域并为可持续经济增长的努力做出了重大贡献（Janda，Rausser和Strielkowski，2013年； Sitharam＆Hoque，2016年）。此外，面对竞争激烈的经济状况，中小型企业必须更加积极和动态作为社会经济增长的引擎。然而，由于其小型企业形式，由于人力资源，技术能力和财务获取的重大问题，它在面对市场挑战方面造成了脆弱性（Business，2016; Unido，2004; vanags; vanags，vanags，ābeltiņa，＆zvirgzdiņa，2018年）。商会（Kadin）揭示了亚洲发展银行（ADB）在2020年7月进行的一项调查的结果，该调查表明，有30％的中小企业经历了国内需求的中断，20％的人经历了生产中断，有14.1％的人经历了合同。此外，有人指出，在印度尼西亚的6000万中小企业企业家中，在19日大流行期间约有3000万。
在他的最后社论中呼吁论文作为Lang
语言学始终具有数值和数学方面[…]，但是定量方法的使用以及与之相关的是形式化和建模似乎在增加。罕见的论文是不报告相关数据的某些统计分析或提供某些问题模型的论文。（Joseph 2008：687）在文献中其他地方可以找到类似的观察（例如Janda 2019或Kortmann 2021，他们都说语言学中的“定量转弯”），并在去年在安特卫普（Antwerp）的语言学家日的圆桌会议上进行了。虽然定量方法当然已经改变了语言学工作的方式，但Janda（2019：22）提醒人们“过度依赖定量方法”的危险，而Kortmann（2021：1207）提出了以下问题。语言学是否达到了“是否已经达到“定量危机”的态度，是否达到了“态度”的态度，是否仍然是“态度”的特征。定量和定性方法”。在我们的期刊的第三期中，我们想进行此讨论。的目的绝对不是要开始新的“范式战争”（Angouri 2018：37），也不要提出一种通常优越的方法，自从Newman＆Ridenour（1998）认为定性/定量的区别是“虚假二分法”。相反，我们希望对语言研究中的定性，定量和混合方法方法以及如何确定哪种方法最适合特定类型的语言研究之间的关系进行新的启示。因此，我们邀请反思不同方法的机遇和挑战的贡献。等。实际上可以进行定量研究，而没有定性反思？定量支持是否会使定性研究更具说服力？频率和统计数据是定量研究的所有内容，并且一旦提到频率，就可以将其视为定量吗？在这方面，所谓的“非正式'量化'”（Schegloff 1993：118）在这方面发挥了什么作用？是首选的定性和定量研究（严格意义上的混合方法）的真正整合，还是定性和定量的非整合性组合可以带来类似有价值的结果？如何使一种或另一种方法更适合框架和研究目标？我们特别欢迎根据原始研究解决这些问题和相关事项的贡献，尽管也可以提交更一般的理论贡献。如果您想贡献，请发送大约的摘要。500个单词（不包括参考文献）到2024年4月15日之前notabene@aau.at。批准后，全文（英文，最大为10 000个单词）将于2024年9月15日到期。参考文献Angouri，Jo。2018。定量，定性，混合或整体研究？在
对 1000 多种儿科罕见疾病基因组进行动态分析。
创作者的创作者（S）Ana S. A. Cohen，Emily G. Farrow，Ahmed Abdelmoity，Joseph Alaimo，Shivarajan Manickavasavasagam Amudhavalli，John Anderson，Lalit R. Bansal，Lauren E. ，Shreyasee Chakraborty，Warren A. Cheung，Keith A. Coffman，Ashley M. Cooper，Laura A. Cross，Tom Curran，Thuy Tien T. Dang，Mary M. Elfrink，Kendra Engleman，Erin Day Fecske，Erin Day Fecske，Cynthia Fieser，Cynthia Fieser，Keely M. Fitzgerald，Emily Flemgar，Randi N. jenn n. jenn Et Gibson，Jeffrey Goldstein，Elin Grundberg，Kelsee Halpin，Brian S. Harvey，Bryce Heese，Wendy Hein，Suzanne M. Herd，Susan Starling Hughes，Mohammed Ilyas，Jill Jacobson，Janda L. Jenkins，Shao Jiang，Jeffrey J. Johnston，Kathryn Keeler，Jonas Korlach，Jonas Korlach，Jonnifer ，Michael Lypka，Brittany D. McDonald，Neil Miller，Ann Modrcin，Annapoorna Nair，Shelby H. Neal，Christopher M. Oermann，Donna M. Pacicca，Kailash Pawar，Nyshele L. Ol J. Saunders，Caitlin Schwager，Richard M. Schwend，Elizabeth Shaffer，Craig Smail，Sarah E. Soden，Meghan Strenk，Bonnie Sullivan，Brooke Sweeney、Jade B. Tam-Williams、Adam Walter、Holly Welsh、Aaron M. Wenger、Laurel K. Willig、Yun Yan、Scott T. Younger、Dihong Zhou、Tricia N. Zion、Isabelle Thiffault 和 Tomi Pastinen
细菌的分子鉴定技术：综述-IJRPR
细菌鉴定是微生物学和临床诊断的关键方面。正确治疗细菌疾病和降低传染病的传播可能是由准确的细菌鉴定而导致的。传统的细菌鉴定方法（例如基于培养的技术）的准确性和速度有局限性，这可能导致延迟或无效的治疗方法。相反，分子技术为细菌鉴定提供了更快，更准确的结果。分子技术涉及使用遗传物质来鉴定细菌。PCR或聚合酶链反应是这些技术之一。通过使用DNA测序或杂交方法鉴定细菌，PCR放大了其DNA的特定区域（Järvinen等，2009）。另一种方法，DNA测序可以通过将DNA序列与参考数据库进行比较（Janda and Abbott，2007; Lasken and McLean，2014）直接鉴定细菌物种。基质辅助激光解吸/电离飞行时间质谱法（Maldi-Tof MS）是另一种可以通过分析细菌蛋白质的质量和电荷来迅速识别细菌的技术（Hrabák等人，2013年）。FISH或荧光原位杂交使用DNA探针，该探针与细菌DNA的特定区域杂交荧光探针进行鉴定（Wagner and Loy，2002）。此外，整个基因组测序（WGS）涉及整个细菌基因组的测序，从而可以更深入地研究细菌物种和遗传特征（Maguvu和Bezuidenhout，2021）。在这里，我们概述了这些各种方法，包括它们的应用程序，优势和限制。
人工智能促进政党内部民主
以及是什么让它们变得民主，通常称为党内民主 (IPD)。我们研究现有的 IPD 测量方法，质疑其有效性，并探索通过机器学习 (ML) 技术增强它们的潜力。然后，我们将注意力转向 ML 在测量 IPD 和帮助政党进行日常组织方面的作用。由于政治团体的不透明性、活力和内部异质性，测量 IPD 具有挑战性，这些因素长期以来阻碍了该领域的研究。定量文本分析的最新进展提供了新的见解。学者们分析议会演讲，仔细研究党内会议上的辩论，并仔细研究党内文件以评估意识形态多样性。此外，他们还对党员和官员进行调查和问卷调查（Ceron，2017 年；Bernauer 和 Bräuninger，2009 年；Benoit 和 Herzog，2017 年；Greene 和 Haber，2017 年；2017 年；Medzihorsky、Littvay 和 Jenne，2014 年；Bäck，2008 年）。数字技术和社交媒体网站为收集相关信息以监测和评估 IPD 提供了新途径。然而，它们也引发了新的问题，即它们如何重塑 IPD 本身的动态（García Lupato 和 Meloni，2023 年；Dommett 等，2021 年；Scarrow，2013 年）。现有的 IPD 测量方法显示出一些局限性。首先，对于一个政党内部的民主究竟是什么，存在一定程度的概念模糊性（Borz & Janda，2020）。其次，目前的衡量标准往往侧重于正式要素，例如政党章程，而忽视了非正式做法，例如政党派系的影响或工会等外部影响。第三，标准的经验工具（如调查和问卷）带来了多重实际挑战，包括数据可用性有限、社会期望偏差、无法定期更新以及运行成本高昂。在本文中，我们不关注概念模糊性，这是一个影响所有方法的问题。相反，我们在特定的政党组织框架下，为 IPD 测量中更实际的挑战提供解决方案。为此，我们探索并映射数据管理和各种 ML 技术在 IPD 实证测量和研究中的适用性。这些技术涵盖多种任务，从数据收集和预处理到模式识别和定量测量。我们考虑了几种 ML 技术，例如自动文本/数据挖掘和自然语言处理 (NLP)（例如情绪分析、零样本/小样本分类 1 ）、分类算法（例如逻辑回归）、集成方法（例如随机森林）和无监督学习（例如聚类算法）。接下来，我们分析政党如何利用 ML 来提高其内部组织和决策的公平性或有效性。最近的研究表明，尤其是在欧盟，政党越来越多地使用大数据和数字技术来竞选和运行其组织结构和功能（Barberà 等，2021 年）。传统的欧洲政党逐渐加强了其
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我不知道你这个那个，在你身上他我我们为他们知道可以从不你我们到是的人但必须在这里走得很好就像现在只想独自一人如果哦注释 1) 此列表是使用公共/免费字幕（特别是 opensubtitles）创建的。顺序基于字幕中每个单词出现的次数。 2 该列表的原始来源可以在这里找到： 3) 它是根据以下知识共享许可获得许可的： 4) 更多最常用单词列表（其他语言）可以在这里找到： on have morerights not how else had did Maybe曾经见过的那一天回来了，来吧，因为谁或某件事很多可以感谢是的，作为一个孩子，他你也想好的，出来所以在哪里好嘿，有没有发生另一个晚上的时间让一年的某个时刻为什么这个地方有一个很大的模具对不起，我只是在我一个人的时候才这么说的，为什么我会这么想说生活说好吧正在等待如果两次上帝那么错误需要回家爸爸快点进来恭喜让我们听到一点一切当然对我来说一切都很好留在上面问题可以足够每个总是很小因为吃得好想得好还没有信任某人，朋友，甚至亲爱的，可以先找人谈谈，做长时间了解工作世界，嘿自我太多次，然后停止
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