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引用：Imran M，Jannat Mishu NE，Khaliq H，Shahzad F（2025）评估机器学习模型，用于上游印度河上的降水预测
降水在有效管理水资源和维持储层水位中起着至关重要的作用。然而，气候变化发生了显着改变的降水模式，导致了极端的水文事件，例如干旱和洪水，这些事件具有深远的社会经济和环境影响。本研究的重点是使用机器学习模型预测上印度河盆地（UIB）中的降水事件。在这项研究中，采用了三种广泛使用的机器学习算法支持向量机（SVM），K-Nearest邻居（KNN）和随机森林（RF），以预测UIB中的降水事件。数据集分为培训（80％）和测试（20％）子集进行模型评估。在测试的算法中，KNN表现出最佳的预测性能，得出的平均绝对误差（MAE）为2.662，根平均平方误差（RMSE）为16.3，R²得分为0.879，总准确度为83.16％。结果表明，KNN算法是UIB中降水预测的最有效的机器学习模型。这项研究的结果有助于改善预警系统，并在面对气候变化和极端天气事件的情况下促进有效的水资源管理。
Goodwin，A。和Jones，Emily J.H.和Salomone，S。和Mason，Luke和Holman，Rebecca和Begum Ali，Jannath and Hunt，A。以及Ruddock，M。和Vamvaka
注意力/多动症（ADHD）在童年时期首次被诊断出来，当时经常建立困难的模式。增强发展认知系统的预先避免方法可以提供诊断后干预措施的替代方法。此概念验证随机对照试验（RCT）测试了基于计算机的注意力训练是否可行，并改善了有可能发展多动症的婴儿的注意力。在两个英国招募了具有ADHD的第一度亲戚的43至16个月大的婴儿（11/2015 - 11/2018）在两个英国的站点被招募（11/2015 - 11/2018），并通过现场和性别最小化，以最小化，以接受9个（a）两种（a）的（a）凝视的注意力训练（Intergeent Coastion Trainity（Inspertion; n = 20）； n = 20）;或（b）对视频的婴儿友好型被动观看（控制，n = 23）。会议在家中进行了盲目的结果评估。主要结果是通过多元ANCOVA共同分析的注意力措施的综合措施，其效果大小（ES）是基线，中点和端点时系数的组合效应大小（ES）（注册：ISRCTN37683928）。的吸收和依从性很好，但意向性治疗分析表明，在初级的20个干预措施和23个对照婴儿之间没有显着差异（ES-0.4，95％CI-0.9至0.2； ci-0.6，0.6，0.6，95％CI-1.6至0.5）或次要效果（行为均为仇恨）。对睡眠没有不利影响，但干预后会议的烦恼却很小。尽管可行，但不支持基于目光的注意力培训对早期注意力缺陷多动症的注意力技能的短期影响。长期结局仍有待评估。这项研究强调了为管理多动症管理的预先干预方法的挑战和机会。
市场面部美白面霜中的氢醌含量的定性和定量分析Zaman Ruchiyat A，Nanda Raudhatil Jannah A*。
抽象的氢醌是面部美白奶油化妆品中危险成分之一，可能会引起皮肤刺激，皮肤发红和燃烧的感觉。这项研究的目的是确定在市场上出售的面部美白奶油化妆品中的羟基醌含量。本研究中使用的方法是使用彩色试剂测试和甲苯薄层色谱法（TLC）方法的定性测试：作为流动相（5：5）（5：5）和硅胶胶板作为固定相。定量分析使用541 nm波长的UV - Vis分光光度计方法。TLC测试中定性测试的结果表明，在样品A，B，D和E中，4个样品对羟基酮的测试阳性，RF值分别为0.44、0.5、0.52和0.5。定量测试的结果表明，有9个样品包含氢醌，样品含量范围为0.22 - 3.62 ppm，LOD值为0.637 ppm，LOQ为2.124 ppm。这项研究的结果表明，仍然有含有氢醌的化妆品，这些结果并未遵循调节Badan Pengawas obat obat dan Makanan（BPOM）号kh。00.01.43.2503 2009年，禁止使用这种氢醌成分用于面部美白霜，因为它可能危害健康。关键字：分析；氢喹酮; TLC;美白奶油