• Howard E. Janzen '76 '77 为 Beck Venture Center 的演讲台命名 • James 家族(Pat '68 和 Sharon + 女儿 Amy '89 和孙子 Erik '18)资助 PASCAL 项目 • Freeport-McMoRan 基金会支持 Edgar Mine 设施改进(正在最后确定) • 创纪录的 FY23 #idigmines 年度捐赠日:来自 973 位捐赠者 41.1 万美元 • 教职员工委员会从 377 位捐赠者那里筹集了超过 100 万美元,并推广了 Blaster's Basket,最终收到 1 万件物品
Elena Cotsiliti, Valentine Lion, Svenge Schuehle, Olivier Govaere, And Li, Monique J. Wolf, Helena Horvatic, Skrevant Gupta, Tracy Gupta, Tracy O'Connor, Anastasios D. Giannou, Ahmad Mustafa Shiri, Schlesinger, Maria Beccaria, Charlotte Rennert, Dominic Pfister, Angry, Iana Gadjalo,Neda。 Jakob Janzen,Singh Indrabhadur,Chaofan粉丝,Xinyuan Liu,Monika Rau,Martin Feuchenberg,Eva Schwaneck,Sebastian J. Wallace。 Burst,Mihael Vicur,Mihael Vicur,Hellmut G. Augustin。阿卜杜拉(Abdullah),德克·哈勒(Dirk Haller),弗兰克·塔克(Frank Tacke),昆汀·安斯特(Quentin M.
虽然已经研究了eN的单词形式学习,但单词含义的获取仍然在很大程度上得到了研究。在实验环境中,可以使用图片来确定新单词形式及其含义之间的联系(Apfel-Baum&McMurray,2017;Bermúdez-Margaretto,Beltrán,Cuetos和Domínguez,2019年);定义(Bakker,Takashima,Van Hell,Janzen和McQueen,2015年; Liu&Van Hell,2020);或有意义的句子上下文(Elgort,Brysbaert,Stevens和Van Assche,2018年; Lauro,Schwartz和Francis,2020; Mestres-Missé,Rodriguez-Fornells和Münte,&Münte,2007年)。在自然情况下,新含义是通过探索指导或从其上下文中推断出来的(Jenkins&Dixon,1983); L1学习(Nagy,Herman和Anderson,1985年)普遍存在后者(上下文获取)。teRE至少是两种互联学习的认知机制:联想学习和假设检验(Yu&Smith,2012年)。tes ose机制允许从模棱两可的学习环境中检索正确的单词参考配对。
自交物种中生长时间的延长(Barrett & Charlesworth, 1991)可以解释自交物种中观察到的较低杂种优势水平。杂种优势的程度在物种内测量性状、遗传背景(Tracy & Chandler, 2006)和测试环境(Flint-Garcia et al., 2009; Lippman & Zamir, 2007; Mindaye et al., 2016)之间差异很大。在没有过度遗传漂变或足够基因流的情况下,植物种群倾向于适应来自生物和非生物挑战的人工或自然选择力量,从而导致对环境的局部适应(Janzen et al., 2022; Leimu & Fischer, 2008)。可以在认为当地植物类型相对于外来引进植物具有适应性的环境中测试当地植物和外来植物性能之间的区别(Kawecki & Ebert, 2004)。鉴于遗传分化和杂种优势之间的普遍关联 (Jordan et al., 2003; Moll et al., 1965; Zhang et al., 2010),不同环境中遗传和表型分化的相互作用对于理解和利用多种来源材料的作物育种计划中的杂种优势至关重要。
Mitchell G. Miglis,M.D。,1* Charles H. Adler教授,医学博士,2 Elena Antelmi,M.D。4.5 Luca Baldelli,医学博士,6教授Bradley F. Boeve M.D.,7 Matteo Cesari,博士,博士,8 Antonia,M.D. Jean-FrançoisGagnon博士,13 Ziv Gan-Or,M.D。14-16 Wiebke Hermann,医学博士,17.18BirgitHögl教授K.L.Leenders,M.D。,23 Simon J.G.教授 Lewis,M.D.,24 Claudio Liguori,M.D.,M.D. Jun Liu,M.D.,26 Christine Lo,M.D.,19 Kaylena A. Ehgoetz Martens,Ph.D.,27 Jiri Nepozitek,M.D. 31 Michal Rolinski,医学博士,32 Jan Rusz,Ph.D.,33 Ambra Stefani,M.D.,8 Rebekah L. S. Summers博士,博士,34 Dalh Yoo,M.D.,35 Jennifer Ziser,M.D. 21.38Leenders,M.D。,23 Simon J.G.教授Lewis,M.D.,24 Claudio Liguori,M.D.,M.D. Jun Liu,M.D.,26 Christine Lo,M.D.,19 Kaylena A. Ehgoetz Martens,Ph.D.,27 Jiri Nepozitek,M.D. 31 Michal Rolinski,医学博士,32 Jan Rusz,Ph.D.,33 Ambra Stefani,M.D.,8 Rebekah L. S. Summers博士,博士,34 Dalh Yoo,M.D.,35 Jennifer Ziser,M.D. 21.38Lewis,M.D.,24 Claudio Liguori,M.D.,M.D. Jun Liu,M.D.,26 Christine Lo,M.D.,19 Kaylena A. Ehgoetz Martens,Ph.D.,27 Jiri Nepozitek,M.D. 31 Michal Rolinski,医学博士,32 Jan Rusz,Ph.D.,33 Ambra Stefani,M.D.,8 Rebekah L. S. Summers博士,博士,34 Dalh Yoo,M.D.,35 Jennifer Ziser,M.D.21.38
LADAN KHALOOPOUR 1 , YANPENG SU 2 , (Graduate Student Member, IEEE), FLORIAN RASKOB 3 , TOBIAS MEUSER 3 , ROLAND BLESS 4 , (Member, IEEE), LEON JANZEN 5 , KAMYAR ABEDI 4 , (Student Member, IEEE), MARKO ANDJELKOVIC 6 , HEKMA CHAARI 2 , POUSALI CHAKRABORTY 7 , MICHAEL KREUTZER 8 , MATTHIAS HOLLICK 5 , (Member, IEEE), THORSTEN STRUFE 4 , (Member, IEEE), NORMAN FRANCHI 2 , (Member, IEEE), AND VAHID JAMALI 1 , (Senior Member, IEEE) 1 Resilient Communication Systems Lab, Department of Electrical Engineering and Information Technology, Technical University of Darmstadt (TUDa), 64283 Darmstadt, Germany 2 Institute for Electrical Smart City Systems, Friedrich-Alexander University Erlangen-Nürnberg (FAU), 91058 Erlangen, Germany 3 Communication Networks Lab, Department of Electrical Engineering and Information Technology, Technical University of Darmstadt (TUDa), 64283 Darmstadt, Germany 4 Karlsruhe Institute of Technology (KIT), 76131 Karlsruhe, Germany 5 Secure Mobile Networking Lab, Department of Computer Science, Technical University of Darmstadt (TUDa), 64289 Darmstadt, Germany 6 Leibniz Institute for High Performance Microelectronics (IHP), 15236 Frankfurt, Germany 7 Fraunhofer Institute for Open Communication Systems (FOKUS), 10589 Berlin, Germany 8 Fraunhofer Institute for Secure Information Technology (SIT), 64295 Darmstadt, Germany
抽象的孟加拉国圣达尔班像其他红树林生态系统一样是全球碳循环中重要的碳储层。土壤呼吸是一种关键的碳通量,与气候变化密切相关。尽管对Sundarbans进行了广泛的研究,但在研究根际土壤碳池(SOC)和呼吸(RS)方面仍然存在差距,这对于了解其在全球气候动态(尤其是当地气候)中的作用至关重要。这项研究调查了孟加拉国圣达尔班红树林(SMF)的寡素,中果石和聚体带的SOC池和RS率。寡聚盐区显示出最高的平均SOC含量(11.26±5.52 t/ha),其次是中乘区(9.91±3.09 t/ha)和聚盐区(9.86±4.16 t/ha)。在中间区域(28.19±5.02 mg co 2 /g土壤)中,RS速率相对较高,其次是聚去盐区(27.81±4.38 mg co 2 /g土壤)和寡聚盐区(27.63±4.16 mg co 2 /g土壤),尽管差异并不重要。进一步分析探索了植物物种对SOC和Rs的影响。虽然不同植物物种的根际土壤表现出不同的SOC值,但RS在不同植物物种之间没有显着差异,并且在RS和SOC值之间未观察到显着关系。红树林被发现在土壤中存储大量有机碳,但与其他热带森林相比,通过土壤呼吸释放了二氧化碳(CO 2)。这种独特的特征强调了红树林在全球气候变化动态中的关键作用。2023)。2023)。2013)。最终的研究提供了有关孟加拉国SMF碳动态的有见地信息,强调了红树林作为碳储层的重要性,具有影响气候变化适应策略的潜力。简介的红树林生态系统充当土地水界面,充当庞大而动态的碳储层,在碳的全球循环中发挥着关键作用,并充当大气Co 2的水槽(Pandey和Pandey 2013,2013年,Zhu和Yan 202222)。孟加拉国的Sundarban红树林(SMF)跨越约6,000平方公里,已被归类为Oligohaline,Mesohaline和Polyhaline生态区,具体取决于盐度(Nazrul-Islam 2003,Ahmed等,Ahmed等,土壤和植被碳固剩含量通过抵消温室气体的影响(GHGS)在缓解气候变化中起关键作用(Janzen 2004,Meliho等人。在全球范围内,土壤持有超过23000亿吨的有机碳,使其成为有机碳的最大陆地储层(Stockmann等另一个估计显示,土壤有机碳(SOC)库存存储在土壤的顶部米中1,500 pgc,超过了大气和陆地植被的组合碳含量(Poulter等人2021)。值得注意的是,所有陆地生态系统中总SOC的70%都集中在森林生态系统中(Jandl等人2007)。 在区域和全球范围内,SOC的可变性与诸如net primary *suoltence的因素有关:。2007)。在区域和全球范围内,SOC的可变性与诸如net primary *suoltence的因素有关:。