疾病。视网膜退行性疾病是日本和其他发达国家失明的主要原因。它们包括与年龄相关的黄斑变性,随着年龄的增长\ \其他一些因素在中央视网膜中引起萎缩,导致低视力以及色素性视网膜炎,导致由于基因突变引起的总视网膜变性。与年龄相关的黄斑变性尤其是全球视觉障碍的最常见原因,也是日本的第四个常见原因。虽然大量患者患有这种疾病,但尚未针对退化的视网膜治疗疗法。这种疾病的治疗代表了巨大的未满足医疗需求。(2)MASTCT-03来源的IPS细胞是从另一个人那里获取的细胞。制作
再生医学具有巨大的希望,可以通过修复受损的细胞,组织和器官来改变医疗保健。荷兰在该领域建立了一个强大的生态系统,转化研究与行业的创新努力融合在一起,以Regmed XB,High Tech NL和Nxtgen Hightech以及荷兰各种(BIO)科学园区等平台为例。日本拥有具有突破性发现史的顶级研究人员,其中包括从实验室中开发成人人类细胞干细胞的技术。此外,日本创新枢纽如Nakanoshima Qross,将行业和研究融合在一起。
背景:估计普通人群中精神分裂症的流行仍然是全球以及日本的挑战。很少有研究估计日本人口中的精神分裂症患病率,并且经常依靠医院的报告和自我报告的医师诊断或典型的精神分裂症症状。由于污名,洞察力差或受访者缺乏医疗保健的机会,这些方法可能会低估真正的患病率。为了解决这些问题,我们先前使用了来自大型日本基于日本的大型网络调查的数据开发了一个基于人工神经网络(ANN)基于精神分裂症分类模型(SZ分类器),以增强普通人群中精神分裂症病例识别的全面性。此外,我们还计划引入一项基于人群的调查,以收集一般信息和样本参与者,以匹配人口的人口结构,从而实现对日本精神分裂症患病率的精确估计。目的:本研究旨在通过将SZ分类器应用于日本人群的随机样本中来估计精神分裂症的流行。方法:我们随机选择了750名参与者的样本,其中年龄,性别和区域分布与日本基于日本的大规模调查中的日本人口结构相似。人口数据,与健康相关的背景,身体合并症,精神病合并症和社会合并症被收集并应用于SZ分类器,因为此信息也用于开发SZ分类器。本研究证明了能力通过SZ分类器检测到的阳性病例的比例计算了精神分裂症的原始患病率。通过排除假阳性病例和包括假阴性病例以确定精神分裂症的实际患病率,进一步完善了原油估计。结果:在750名参与者中,SZ分类器将62例分类为精神分裂症病例,导致日本普通人群的精神分裂症患病率为8.3%(95%CI 6.6%-10.1%)。在这62个案件中,假定有53个案件是假阳性,而3个案件被认为是假否定的。调整后,普通人群中精神分裂症的实际患病率估计为1.6%(95%CI 0.7%-2.5%)。结论:这种估计的患病率略高于先前的研究中报道的,这可能是由于更全面的疾病分类方法或相反的模型限制。
注:*剩余的任务份额包括未接触人工智能的任务,其中人工智能具有不确定的模糊影响。知识密集型服务业以带边框的条形标记。该图表取自 Filippucci、F、P Gal、C Jona-Lasinio、A Leandro 和 G Nicoletti (2024),“人工智能对生产力、分配和增长的影响:关键机制、初步证据和政策挑战”,OECD 人工智能论文,第 15 号。来源:世界经济论坛(2023),“未来的工作:大型语言模型和工作”,世界经济论坛白皮书。
煤炭价格下跌对利润有所贡献。日本国内水泥需求持续减少,未来销量存在很大的不确定性。不过,水泥业务的利润复苏趋势预计将持续,因为该业务正在努力进一步提高价格。水泥周边业务中的矿产资源和水泥相关产品业务表现稳定,价格调整取得进展,支撑了利润。先进材料业务的盈利能力有所下降,但未来可能会恢复。JCR 认为它将能够保持健全的财务结构。基于上述情况,JCR 维持该公司的评级,展望为稳定。(3)2024 财年,营业收入预计为 84 亿日元,比上一财年增长 15.8%
在印刷业务中,我们实施了按公司规模划分客户群的战略。在相机业务中,我们实施了按相机参与程度划分客户群的战略,并特别关注中级客户群(高级业余群体)。
体重指数为 25 kg/m 2 的患者在糖尿病缓解后 CVD 风险降低的可能性更大(图 2)。高龄与 2 型糖尿病持续时间较长和胰腺 β 细胞功能下降有关。[31] 此外,我们之前对日本 2 型糖尿病患者的研究表明[13],BMI 较高会增加糖尿病缓解的几率。本研究中基线 BMI 与缓解之间的关系与西方人群完全相反。这一发现的可能原因是东亚 2 型糖尿病患者和低 BMI 患者的胰腺 β 细胞功能较低。[32] 在我们目前的研究中,老年患者和低 BMI 患者可能已经降低了 β 细胞功能,
摘要背景:公共政策有可能改变整个体育锻炼 (PA) 推广体系并创造有利环境,因此它们对于解决全球体育锻炼水平持续偏低的问题尤为重要。此外,世界卫生组织 (WHO) 的《全球体育锻炼行动计划》强调了地方政府作为政策行动重要合作伙伴的重要性。然而,我们对各国地方体育锻炼推广政策的比较了解仍然有限。方法:我们作为 LoGoPAS 项目的一部分进行了一项探索性研究,以比较五个不同国家五个城市的地方体育锻炼政策现状。采用立意抽样法,选择了于韦斯屈莱 (芬兰)、尼斯 (法国)、埃尔朗根 (德国)、藤泽 (日本) 和克卢日-纳波卡 (罗马尼亚)。数据通过案头研究和专家咨询收集和分析,使用 CAPLA-Santé,这是一种经过验证的工具,旨在评估地方体育锻炼推广政策的相关方面。结果:分析表明,不同城市在体育或卫生部门的体育推广方面的主要责任各不相同。共确定了 50 份相关的体育推广政策文件,重点关注多种环境和目标群体。不同城市在体育推广方面的预算不同。据报道,体育推广研究在某些情况下为政策制定提供了参考,但并非在所有情况下都是如此。在各国,政治支持被确定为地方体育推广的主要驱动力。结论:LoGoPAS 是第一项在法国以外应用 CAPLA-Santé 的研究,也是第一项将其用于国际比较分析的研究。结果突出了该工具能够深入了解全球地方体育推广政策的制定、内容和实施情况。虽然本研究对选定城市的现状进行了横断面深入分析,但未来的研究也可以旨在评估大规模的政策,即针对多个城市和/或定期评估。关键词:公共政策、体育活动、地方层面、比较研究、欧洲、日本版权:© 2025 作者;克尔曼医科大学出版。这是一篇开放获取的文章,根据 Creative Commons 署名许可条款发布(https://creativecommons.org/licenses/by/4.0),允许在任何媒体中不受限制地使用、分发和复制,前提是对原始作品进行适当的引用。引用:Messing S、Noël Racine A、Takeda N 等人。地方政府使用哪些政策来促进体育锻炼?对来自 4 个欧盟国家和日本的市政当局的比较分析。Int J Health Policy Manag。2025;14:8594。doi:10.34172/ijhpm.8594
日本简介Iizumi Toshichika博士是自2020年以来的农业环境科学研究所的首席科学家。作为一名农业气象学家,他一直在积极研究全球作物系统中气候变化影响和适应性的评估。为此,他的研究包括季节性的预报作物预测,气候影响归因,全球栅栏作物建模,统计气候降低和偏见校正以及全球栅格耕作系统数据集的汇编。他是主要农作物历史收益率的全球网格数据集的开发商,这是一个基本数据集,用于研究全球规模的气候收益关系。他被获得博士学位。在完成农业经济学总体课程和博士学位的培训后,2007年获得了Tsukuba大学的科学博士学位。大气科学课程。他的论文中有20篇论文在政府间气候变化室间小组的第六次评估报告中引用。他于2023年被授予日本科学促进学会(JSP)奖。
KARASAWA Toshihiko 博士是中央地区农业研究中心(NARO)有机/可持续种植小组的组长。他于 2001 年获得东北大学植物营养学博士学位。他的研究兴趣包括利用植物和土壤微生物的功能促进作物养分吸收。他证明,在 1993 年至 2005 年期间,改善作物轮作可增加本土丛枝菌根真菌的数量,并促进北海道旱地作物对磷的吸收。自 2007 年以来,他一直在筑波工作,致力于开发通过引入绿肥来减少化学肥料使用的技术。他曾于 2002 年获得日本农业科学奖、青年科学家成就奖,并于 2023 年获得日本土壤科学和植物营养学会奖。