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社区对 Kenikir 在糖尿病管理中的好处的理解：中爪哇省德波 Cinere 的 Pangkalan Jati 村的民族志方法
国际糖尿病联合会（IDF）表示，2019年全球糖尿病患病人数估计为4.63亿。世界卫生组织估计，到 2030 年，印度尼西亚将有 2130 万人患有 2 型糖尿病。糖尿病的其他病因包括胰岛素分泌或功能、干扰胰岛素分泌的代谢异常、线粒体异常以及一组干扰葡萄糖耐受性的其他疾病。数据收集方法分为两个阶段进行。第一阶段是由雅加达联合大学退伍军人医学院社区服务团队为 Al-Muhajirin 清真寺、Pangkalan Jati、Cinere、Depok 周围的居民进行焦点小组讨论 (FGD)。第二阶段是健康检查，包括检查血压、血糖、尿酸和血脂。社区服务结果显示，大多数参与者的血糖水平仍然处于良好范围，其中14.29％或约4名参与者是糖尿病患者，血糖水平最高的是259，由52岁的R女士拥有。因此，开展此次社区服务活动是为了增加不同年龄组（包括青少年和成年人）对糖尿病危害的认识，并提供如何使用替代的kenikir代谢物化合物含量治疗和预防糖尿病的替代信息。
Karthikeyan Palanichamy 1*，Jatin Soni 2 1*产品所有者，Karthikeyanpalanicham@yahoo.com 2软件开发人员，jatinsonii@yahoo.com引用：ka 1*高级软件质量工程师Lucid Motors，Raviarvind25@yahoo.com 2产品经理GM，srinivasreddydolu@yahoo.com引用：Ravi Aravind，E Laxmi 1*，Noria Farooqui 2 1*研究学者，管理与商业研究学院，新德里111 地理研究中人文主义的解释 1 M. SC。 （农业部），农艺部（e邮件：kambojritik1234@gmail.com）， *2助理教授（农业工艺）（e邮件：amandeep.26867@lpu.co.in）， AI驱动的个性化学习系统 在英语教学法中整合AI AI和网络安全：增强威胁检测和... 金融算法交易和市场流动性 1英语系助理教授，政府。印度卡纳塔克邦的Haveri-581110工程学院。电子邮件：kpk4841@gmail.com 2助理教授 Sankararaman g 1*，Natarajan Rengaraju 2，V。Rengarajan3博士，N。R。Vembu博士4，D。Indhumathi博士5 1*管理研究教授，Rajala AI自动驾驶：机遇，挑战和... 韩国戏剧对心理井的影响 使用深度学习算法的图像字幕生成
文章信息ABS范围降低电池功能是广泛采用电动汽车（EV）的主要障碍。因此，需要解决方案来优化锂离子电池的安全性，性能和周期寿命。为了解决这个问题，我们提出了第一个AI驱动的电池管理系统（BMS），能够对电动电池电池中的最先进，最先进的健康状况和可能的故障动态进行无模型的预测。我们利用工业X射线计算机断层扫描来检查内部电极，分离器质量和电荷以及电化学阻抗光谱谱图来量化细胞最新状态。我们的无模型方法可以解决实验和工业EV的数据；我们证明了突破性的预测准确性，既不需要校准，也不需要任何商业工具援助。该方法在定性上对电池性能的看法提供了一种新颖的视角，这将使最终的理解和优化设计。我们的方法直接支持可持续性和电动汽车的低成本驾驶。车辆电气化和杂交的提高需要加速锂离子电池性能和安全性的进步，这主要依赖于复杂的嵌入式电池管理系统。具体来说，终身对单个细胞的最先进（SOC）和最先进的（SOH）的准确跟踪具有基本重要性。可靠性降低不仅会影响硬件在循环研究中的承诺，而且会影响电动汽车行业扩散的直接结果。在这些功能中表现不佳的影响将导致电动汽车滞留在高速公路侧，大规模电力缓冲区的停机时间，减少总体电动汽车电池组的使用以及早期频繁的昂贵降级和更换。仅凭电池特性就会出现许多问题，并且共识是问题只会变得更加严重。为了强烈降低这种风险并适应电气化的演变，需要通过追求针对电池监控，建模和管理的高级机器学习算法来延长电池使用寿命。关键字：优化电动汽车性能，电动汽车（EV），电池管理系统（BMS），AI（人工智能），性能优化，能源效率，机器学习，电池电量（SOC），电池健康状况（SOH）
JV's - Jatin Verma 的 IAS 学院
JV 的综合研究课程（1 年）涵盖了初试和主试的完整课程大纲，总时长约 900 小时，为期 9-10 个月。该课程以整体方式帮助学生为公务员考试的初试和主试做好准备。
紧急情况下的飞机通信（ACES）第一阶段
波音商用飞机集团高级项目部有效载荷系统分部为美国新泽西州大西洋城国际机场联邦航空管理局技术中心 (FAATC) 进行了该产品开发研究，合同编号为 DTFA03-89-C-00061。这项研究的初衷是，FAA 关注商用喷气式飞机飞行过程中烟雾/火灾事件的早期检测和控制。该产品开发研究的动机是现代商用喷气式飞机驾驶舱的计算机化、双人驾驶舱机组人员的演变，以及过去事故中记录的定位和正确实施适当应急程序所需的时间。本合同的目的是进行产品定义研究，以确定两个系统和相关硬件，以便更快地检测和识别飞行过程中的烟雾/火灾事件，从而加快机组人员的响应速度。ACES 型系统的主要目标是提供减少在最近的合适机场降落所需时间的能力。