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全球互操作性技术演示第一阶段概述和结果
2023 年 8 月，CBP 对全球互操作性标准进行了初步技术演示，从参与 DHS SVIP 的三家不同公司获取数据。该测试使用无缝数据交换和流程现代化，例如可验证凭证 (VC)、分散标识符 (DID) 和加密技术，以协调完成任务和应对不断变化的贸易格局挑战的关键目标。该测试确保 CBP 可以接收合成数据 JavaScript 对象表示法 (JSON) 有效负载，并在自动化商业环境 (ACE) 测试平台的屏幕上显示每个 VC。该测试主要涵盖石油和钢铁行业。数据在到达前收到并与现有的 ACE 数据相结合，以便操作员评估新数据与传统 ACE 数据的集成程度。该系统在供应链早期几乎实时地从传统和非传统参与者那里接收高质量数据。
Brian McMinn
软件：Matlab，Mathematica，Python（Pytorch，Sci-Kit学习等。), Klayout, Altium (PCB Design), CADENCE, Virtuoso, PSPICE, HTML/JavaScript, Autodesk Inventor & Fusion, Office Suite, GIMP 2 photo editing, Protools, Audacity, Adobe Audition, Linux Hardware: Arduinos and microcontrollers, electron beam lithography, atomic layer deposition, electron microscopy, molecular beam外在际，反应离子蚀刻，电子束蒸发，示波器，矢量网络分析仪，锁定放大器，低温测量器，低温测量，无线电广播电子，Bruker NMR，Stepper Motor System，其他：研究组织，研究组织，项目管理，项目管理，技术管理，技术演示，技术思维，数学思维，团队研究和行业体验，迪安的迪安级PHD培训部门的培养基，培训部门 - 培养工具 - 布鲁克林，纽约顾问：托马斯·马赛塔（Thomas Marzetta），博士
Ana-Maria Ghimeş - 简历
2016 年 (7 月) – 2017 年 (10 月) 高级 .NET 开发人员 为不同客户开发应用程序： 项目： ● Bixi 项目 (Trivadis) – 该应用程序是一个由两部分组成的安全访问应用程序（桌面应用程序 -WPF 和 Web 应用程序），用于维护有关用户、徽章等的详细信息，以及注册多个区域和建筑物的条目。开发了一个新模块，通过该模块，某些用户会收到注册此应用程序的邀请。此外，通过实施身份服务器作为 Active Directory 的替代方案，该应用程序可确保外部使用。 技术：WPF、WCF、Sql Server、NTier Entity ● Airlingclose 项目 - Web 应用程序是一个电子匹配平台。我正在开发 UI 并为后端提供方法签名。 技术：HTML/HTML 5、CSS/CSS3、Javascript、JQuery、Bootstrap、jsTree 和 jQGrid（作为第三方插件） ● Daimler Van (Trivadis) 项目 Stefanini，布加勒斯特。软件行业
学生技术指南 2024 - Lion's Den - 莫洛伊大学
技术问题 规格 操作系统：Windows 10（家庭版、专业版、教育版）- *不推荐使用 Windows S 型* Mac OS 10.11（El Capitan）或更高版本 Chrome OS（ChromeBooks）- Chrome 58 或更高版本 处理器：Intel i3 或同等处理器；2GHz 或更高 内存：2 GB RAM 或更高 硬盘空间：2 GB 可用磁盘空间 浏览器：Google Chrome 是首选浏览器 Cookie 和 JavaScript：必须启用。应配置弹出窗口阻止程序以允许来自 Molloy 网站的新窗口。 插件：许多讲师在 Canvas 中发布课程材料的 PDF 版本。下载 Acrobat Reader。 互联网连接：需要宽带（有线或 FiOS）连接。至少需要 2 Mbps 的下载速度和 2 Mbps 的上传速度。测试您的互联网速度。 声卡/扬声器：必需（建议使用带麦克风的耳机 - 见下文） 显示器/视频卡：笔记本电脑屏幕或电脑显示器；至少具有 1024 X 768 分辨率、1,000:1 对比度的网络摄像头和麦克风：
2024首席读者报告-AP计算机科学原则
AP计算机科学原理考试的书面响应提示围绕创建绩效任务，在该任务中，学生至少将上课时间为9个小时的时间来开发一个计算机程序，以解决需求，关注，个人兴趣或创造性表达。学生可以使用任何编程语言，包括基于文本的语言（例如Python，JavaScript）或基于块的语言（例如刮擦，snap！）创建他们的程序。他们被允许与合作伙伴一起使用，使用启动器代码并使用AI工具（通过程序代码组件中的注释引用）。学生单独创建一个简短的视频，该视频演示了他们的程序的运行，说明了输入，功能和输出。他们还准备一个带有程序代码屏幕截图的个性化项目参考表（没有任何注释）。他们的个性化项目参考包括一个学生开发的过程定义，其中至少一个明确的参数以及对随附的过程的调用，以及如何将数据存储在列表或集合中，以及如何在程序中使用列表或集合中的数据。
使用 chemlambda、lambda 进行人工化学实验...
给定一个图重写系统，如果图 G 具有图重写的左模式非冲突匹配的非空最大集合，使得在并行应用重写之后，我们得到一个与 G 同构的图，则图 G 为奎因图。此类图表现出新陈代谢，它们可以繁殖，也可以消亡，当通过随机重写算法减少时。这些是使用 chemlambda、lambda 演算或交互组合器的人工化学实验页面的介绍性说明，可从入口页面 chemlambda.github.io [ 13 ] 获得。实验被捆绑成页面，所有页面都基于程序库、包含数百个图表的数据库以及大约 150 页文本注释的数据库和超过 200 个动画的集合，其中大多数可以通过程序实时重做。这些实验中有其他贡献者的公共存储库链接，其中包含这些程序的 python、haskell、awk 或 javascript 版本。
19年经验“我喜欢接受技术挑战......
RTOS ：ZephyrOS、FreeRTOS、BOOTLOADER U-boot、tf-a、optee、mcumgr 语言 C、Python、JAVA、Javascript P YTHON LIB asyncio、dbus-next 框架和工具 Eclipse、GIT、GCC、make、ninja、KICAD 微处理器/FPGA ARM CORTEX-M0/M3/M4 A7、nrf52、octavo SIP、ZYNQ 7000 SoCs、DSP C665x 协议/接口 USB、I2C、SPI、I2S、QSPI、PCM、SAI、以太网、RGMII、Ethercat、PTP IEEE1588 无线 蓝牙、WiFI、自定义 FHSS@ 2.4Ghz B LUEOOTTH 配置文件 On Bluez 或zephyr 堆栈：BLE、BLE Mesh、Gatt、a2dp、HFP A UDIO Alsa、bluezalsa、OPUS 编解码器 D EBUG/PROFILING openocd、GDB、Jtag、Perf、oprofile、valgrind S YSTEM OTA 固件更新、电源管理、启动模式
支持居家电脑工作者通过跆拳道缓解急性压力的互动系统
本文旨在探索交互式产品如何帮助家庭环境中的电脑工作者缓解跆拳道急性压力。本论文提出了一种交互式跆拳道急性压力缓解系统。该系统采用眼动仪通过笔记本电脑摄像头检测高急性压力水平，并在屏幕的一部分巧妙地显示带有跆拳道文字的半透明红云，以帮助提高意识并促进跆拳道运动。然后，用户可以坐着踢桌子下面的护垫，或者站着踢或打墙上的护垫，与云或 LED 灯条的颜色互动，将其从红色变为绿色，并在完成设定目标时闪烁。该设计在 HTML 上下文中使用了人工智能眼动仪和 JavaScript 代码。对用户的测试结果表明，这种互动对于帮助家庭环境中的电脑工作者缓解跆拳道急性压力是有效的。
第 29 期 | 2023 年 9 月 - 技术雷达
毫不奇怪，在本期 Radar 中，AI 相关主题占据了我们的讨论重点。这是有史以来第一次，我们需要一个可视化指南来理清不同的类别和功能（即使在 JavaScript 生态系统混乱的鼎盛时期，我们也从未求助于此）。作为一家拥有 CI 和 CD 等开创性工程实践历史的软件咨询公司，我们特别感兴趣的类别之一是使用 AI 来协助软件开发。因此，作为 Radar 的一部分，我们讨论了许多编码辅助工具，例如 GitHub Copilot、Tabnine 和 Codeium。我们还对用于编码的开源 LLM 可能会如何撼动工具格局感到兴奋，并且我们看到了除编码之外的辅助工具和功能的爆炸式增长的巨大前景，例如用户故事编写辅助、用户研究、电梯游说和其他基于语言的杂务。同时，我们希望开发人员负责任地使用所有这些工具并牢牢掌握主动权，而幻觉依赖之类的事情只是需要注意的安全和质量风险之一。
自动驾驶汽车模拟
摘要该项目着重于为自动驾驶汽车开发基于JavaScript的模拟，利用该语言的多功能性和广泛使用。模拟环境复制了各种要素，例如道路，交叉点，交通标志，行人和车辆，允许进行现实的测试和开发。关键方面包括用于生成道路网络的算法，定义交通模式以及模拟天气等环境因素。对车辆动力学的准确建模，包括加速，制动和轮胎摩擦等因素至关重要。悬浮动力学，牵引力控制和稳定性的整合增强了算法测试的现实主义。传感器模拟，模拟激光雷达，雷达和摄像机对于测试感知算法和评估系统鲁棒性至关重要。合成传感器数据生成促进了在不同条件下的测试，并有助于标记的机器学习模型培训的数据集，从而弥合虚拟仿真和现实世界部署之间的差距。关键字： - 神经网络，仿真，计算机视觉，映射