XiaoMi-AI文件搜索系统
World File Search SystemJaya
质量和可靠性 - PT Jaya Teknik Indonesia
印度尼西亚自 2012 年开始专注于机场业务。过去 3 年，PT Jaya Teknik Indonesia 为新机场设计和供应了许多系统，例如自动行李处理和在线安检系统、机场 IT 系统（例如航班信息系统、安全监控和管理系统、通信和计算机网络以及许多其他子系统）。
基于情绪智力Jaya算法
摘要。要及时检测到早期的火灾，并追踪产生的气体，从而避免了人类生命和财产的丧失，并减少了对生态环境的损害，本文提出了一种基于情绪智能Jaya Algorithm（EijAYA）的火烟追踪方法。该算法在可追溯性任务中为无人机（UAV）分配了拟人化的精神状态，以实现其自我评估和社会评估。在模拟浓度场，EijAAYA算法，基本Jaya算法和PSO算法中用于验证仿真燃气透胶质性的模拟，并且模拟结果证明了eijaya算法的优势在成功率和迭代时间上。在本文中，选择TT无人机作为实验工具，以充分利用其扩展模块的功能，并通过将其与相应的传感器结合来构建实验硬件系统。相应的实验场景是在室内环境中构建的，EijAAYA算法用于使多个无人机合作并进行可食用性实验，该实验验证了实际应用中的算法可行性，并证明该算法可以快速并准确地追踪火烟雾。
UNIKA ATMA JAYA 2420
本课程针对的是集中人力资源的学生。跨文化管理课程旨在向学生提供有关公司中文化概念的理解和对其维度的理解。此外，在本课程中，希望学生能够在了解运营全球业务的跨文化管理方面发展见解，并能够理解跨文化管理中所面临的文化和障碍的多样性。遵循本课程后，学生将有能力在具有文化多样性的动态商业环境中为全球管理人员做好准备的能力。本课程的主题包括：文化：确定和维度；文化和困境的多样性；管理中的文化方法；企业文化和结构；文化和领导；商业文化和战略；文化变革；文化多样性；跨文化业务交流；跨文化交流的障碍；沟通的谈判和跨文化能力；
CV塑料工厂的供应链管理分析。成功Jaya Abadi
本研究旨在确定简历塑料工厂的供应链管理的流动。成功Jaya Abadi。研究使用定性描述方法。本研究中使用的数据收集技术是观察，访谈，文献研究和文档。然后通过数据降低阶段，数据显示和数据验证收集的数据。这项研究的结果表明，供应链参与者由工厂，销售，分销，批发商，零售商和消费者组成。对于商品流和资金流的发展状况良好，而信息流的运行状况不佳，因为销售和批发交易者之间的信息有时仍然需要所有者的进一步指导。通过应用供应链管理可以帮助塑料工厂简历。成功的Jaya Abadi在供应链中提高了效率，质量和响应能力。此外，供应管理链管理还为业务可持续性以及提高生产率和盈利能力做出了贡献。使用供应，生产和分销链管理可以更好地计划，从而节省了运输过程中的时间和成本。关键字：供应链
评估该市Jaya Subur Makmur Rice工厂的供应链
根据Roger（2004：189）的说法，供应链管理是供应链中信息和物质运动的规划和调节，以便现在和将来有效地满足客户需求。 根据Stoker＆Render（2004：66）的说法，供应链管理是一种生产材料和服务的过程控制，它们将其转换为半生产商品和成品，并通过分销网络运输这些商品。 将原材料转换为商品和/或服务和分销过程是供应链的所有部分，由原材料和服务的供应商组成。 供应链管理的目的是将所有部门整合到其业务和供应商中，以根据消费者需求安排信息，服务和原材料。 更多的公司，更多的收入和增加的资产利用。 供应链管理是从购买商品和服务开始的过程的协调，并以交付项目结束根据Roger（2004：189）的说法，供应链管理是供应链中信息和物质运动的规划和调节，以便现在和将来有效地满足客户需求。根据Stoker＆Render（2004：66）的说法，供应链管理是一种生产材料和服务的过程控制，它们将其转换为半生产商品和成品，并通过分销网络运输这些商品。将原材料转换为商品和/或服务和分销过程是供应链的所有部分，由原材料和服务的供应商组成。供应链管理的目的是将所有部门整合到其业务和供应商中，以根据消费者需求安排信息，服务和原材料。更多的公司，更多的收入和增加的资产利用。供应链管理是从购买商品和服务开始的过程的协调，并以交付项目结束
确定营销策略中的 SWOT 分析（以 Afina Jaya Malang 纪念品商店为例）
摘要 本研究旨在通过 SWOT 分析确定可以采用哪些营销策略来增加 Toko Afina Jaya Malang 的销量。本研究采用一种定性研究。通过访谈和观察获得原始数据，以深化所获得的数据。通过对 Toko Afina Jaya 的文献研究和作者的文献资料获得二次数据。然后使用 IFAS EFAS 矩阵和 SWOT 矩阵分析收集到的数据。IFAS 矩阵的优势测量结果总分为 2.00，劣势总分为 1.91。因此可以得出结论，优势大于劣势。而在 EFAS 矩阵中，机会总分为 1.71，威胁总分为 1.63。因此可以得出结论，Afina Jaya 的机会大于威胁。然后，根据 SWOT 分析图的结果，Afina Jaya 处于第一个正方形位置，即支持积极的增长政策（增长导向战略）。因此，适当的策略是 SO，即继续改善对消费者的良好服务，在重大节日期间增加库存，继续提供实惠的价格而不降低质量，继续支持业务发展，并增加经销商关系。
Cyberjaya Smart＆Low Carbon City 2025
本报告的准备也被视为塞匹市政委员会的积极参与，以支持雪兰莪州政府的议程，以基于可持续发展的原则来平衡和改善人类和身体进步，并通过启动Selangor Green Technology Action Plan 2016-2018的启动以及Smart Sylangor BluePrint的启动。
使用高级机器学习模型在YouTube评论上检测垃圾邮件：比较研究Gregorius Airlangga 1* 1 Atma Jaya天主教大学
摘要在YouTube等平台上产生的用户生成内容的指数增长导致垃圾邮件评论的增加，这对用户体验和内容审核的工作产生了负面影响。本研究介绍了各种机器学习模型的全面比较研究，用于检测YouTube上的垃圾评论。该研究评估了一系列传统和集合模型，包括线性支持向量分类器（LinearsVC），Randomforest，LightGBM，XGBoost和fotingClassifier，目的是识别自动垃圾邮件检测的最有效方法。数据集由标记的YouTube注释组成，并使用术语频率插图频率（TF-IDF）矢量化进行文本预处理。使用分层的10倍交叉验证对每个模型进行训练和评估，以确保鲁棒性和概括性。LinearsVC优于所有其他模型，其精度为95.33％，F1得分为95.32％。该模型表现出优异的精度（95.46％）和召回（95.33％），使其在区分垃圾邮件和合法评论方面非常有效。结果突出了线性垃圾邮件检测系统的线性潜力，在准确性和计算效率之间提供了可靠的平衡。此外，研究表明，尽管Random Forest和投票classifier之类的集合模型表现良好，但在这种情况下它们并没有超过更简单的线性模型。未来的工作将探索深度学习技术的结合，例如卷积神经网络（CNN）和经常性神经网络（RNN），以捕获更复杂的模式并进一步提高YouTube等社交媒体平台上的垃圾邮件检测准确性。
引用此研究：Ramesh D. 和 Jaya T. 博士 (2025)。《使用机器学习的 WSN 中的可扩展多聚类聚合方案》，《土耳其工程杂志》
由于 WSN 中的资源有限，数据包在路由到接收器时会发生冲突，因此可以通过数据聚合消除冗余数据，从而最大限度地减少传输的数据总量并延长网络的使用寿命。最小化能耗和提高数据聚合率是 WSN 中最关键的因素。利用机器学习的可扩展多聚类聚合 (SMCA-ML) 专注于异构无线传感器网络的数据聚合方法，使用神经元作为机器学习方法中的无线传感器网络节点。机器学习方法累积传感器节点收集的捕获数据，并将累积的数据与多聚类路由集成。所提出的方法在训练之前随机生成隐藏层的阈值和输入层的权重。这会导致不稳定的输出，影响数据聚合的效率并导致较长的延迟。更重要的是，根据无线传感器网络 (WSN) 中能量消耗不均匀的特点进行了不同的阈值设置，通过在具有足够能量的远接收器中设置较小的阈值，允许数据包更快地传输。为了最大化数据聚合，能量紧张的近接收器区域采用更大的阈值。结合该算法可以实现数据融合程度高、能耗低、时延小，仿真结果表明，基于SMCA-ML的数据聚合算法相较于传统的稳定选举协议（SEP）、反向传播算法、极限学习机等算法，可以显著延长网络寿命、大幅降低能耗、提升网络能量、拓展网络性能、提高数据聚合效率。
使用经济订货量 (EOQ) 方法进行豆腐 UMKM 的供应链管理分析
微型、小型和中型企业 (MSMEs) Tofu Pandau Jaya Village 是一家个体企业，经营食品工业领域，特别是豆腐生产。本研究旨在分析 UMKM Tahu Desa Pandau Jaya 的供应链绩效以及优化供应链管理对供应的影响。该研究方法是使用原始数据和二次数据进行定性描述。研究结果显示，UMKM Tahu Pandau Jaya 村豆腐产品供应链管理运行良好。大豆代理商、UMKM Tahu Desa Pandau Jaya、消费者等供应链各个环节均运转良好。供应链管理被认为是有效的，特别是在交易、政策和资本方面。人力、技术、资金等链条资源得到优化运转，支撑豆腐生产顺利进行。业务链流程被认为是最佳的，反映了供应链成员之间基于良好信任的稳固的业务关系。摘要 班道查亚村的豆腐微型、小型和中型企业 (MSMEs) 是从事食品行业，尤其是豆腐生产的个体企业。本研究旨在分析 Pandau Jaya 村豆腐中小微型企业的供应链绩效以及优化供应链管理对供应的影响。该研究方法是使用主要数据和次要数据进行定性描述。调研结果显示，Pandau Jaya村豆腐中小微型企业豆腐产品供应链管理运行良好。大豆代理商、Tahu Pandau Jaya村中小微企业、消费者等供应链各个环节运转良好。供应链管理被认为是有效的，特别是在交易、政策和资本方面。人力、技术、资金等链条资源得到优化运行，支撑