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原创研究东南亚国家 ALK 阳性转移性非小细胞肺癌的真实世界治疗和结果
1 马来西亚吉隆坡马来亚大学医学院医学系； 2 马来西亚国际伊斯兰大学医学院，马来西亚彭亨州关丹； 3 马来西亚彭亨州关丹 Tengku Ampuan Afzan 医院； 4 马来西亚吉隆坡马来亚大学医学院临床肿瘤学部； 5 马来西亚雪兰莪州双溪毛糯玛拉理工大学医学院； 6 马来西亚吉隆坡吉隆坡中央医院肿瘤科和放射治疗科； 7 马来西亚雪兰莪州八打灵再也 Beacon 医院临床肿瘤科； 8 马来西亚槟城丹戎武雅米里亚姆山癌症医院； 9 马来西亚登嘉楼瓜拉登嘉楼 Sultanah Nur Zahirah 医院； 10 马来西亚吉兰丹州哥打巴鲁 Raja Perempuan Zainab II 医院医疗部呼吸科； 11 马来西亚槟城乔治城鹰阁医院； 12 砂拉越心脏中心，古晋，砂拉越，马来西亚
塑造更美好的世界 - MRCB
MRCB 是一家领先的城市房地产开发商，拥有大量以交通枢纽为中心、成功的综合商业和住宅开发项目。MRCB 是马来西亚 TOD 的先驱，其正在进行的旗舰项目和屡获殊荣的吉隆坡中央商务区项目，凭借其高品质的建筑和出色的交通连接，吸引了一些世界领先的企业作为租户。MRCB 的其他 TOD 项目——PJ Sentral Garden City、Penang Sentral、Kwasa Sentral 和 Cyberjaya City Centre——也将以出色的交通连接和一体化为核心。MRCB 还通过其占地 810.57 英亩的怡保拉亚综合园区，在工业地产/物流市场以及澳大利亚和新西兰的开发项目中占有一席之地。该集团的房地产投资活动主要通过其在 Sentral REIT 的 27.94% 股权进行，Sentral REIT 是一家商业地产房地产投资信托，截至 2022 年 12 月 31 日，拥有 9 栋建筑，价值 21 亿令吉。
医学博士（MD）
计划描述林肯大学学院的医学博士课程是一项为期五年的课程，可以装备和培训学生作为医学的医疗保健专业人员。这是为了满足需求并改善他们所服务的人们的医疗保健提供系统，通过在这个不断变化的世界中努力在整个职业生涯中努力卓越的职业。课程包括2个阶段； 2年基本科学阶段，然后是3年临床阶段。临床医生将参加两个阶段的教学活动，以提供临床取向和解释。在临床阶段的三年中纳入基础科学讲座将提供基础医学和临床教学过程之间必要的垂直整合。临床前的教学将在Kelana Jaya学习网站举行，而临床教学将在凯兰丹的Tanah Merah和Kota Bharu进行。在MD计划的末尾，毕业生将获得所需的知识，发展基本的临床能力以及正确的专业态度和价值观，这将帮助他们作为有效的卫生专业人员工作。
用于先进储能的 MXene-聚合物混合复合材料：深入了解超级电容器和电池
a 双威电化学能源与可持续技术中心 (SCEEST)，双威大学工程与技术学院，No. 5, Jalan Universiti, Bandar Sunway, 47500 Selangor Darul Ehsan，马来西亚 b 马来西亚理工大学理学院化学系，81310 Johor Bahru，Johor，马来西亚 c 农业大学物理系，Faisalabad，Punjab 38000，巴基斯坦 d 创新与技术学院，工程学院，化学工程项目，No.1 Jalan Taylor's，马来西亚泰莱大学，47500 Subang Jaya，雪兰莪，马来西亚 e Chitkara 大学 Chitkara 研究与开发中心，Himachal Pradesh 174103，印度 f 德里大学 Bhagini Nivedita 学院物理系与研究中心，Delhi 110043，印度 g 格拉斯哥大学詹姆斯瓦特工程学院，格拉斯哥，G12 8QQ 英国 h 昌迪加尔大学研究与发展中心，莫哈里，旁遮普，140413，印度 i 西安电子科技大学先进材料与纳米技术学院，陕西省西安 710126，中国
对预期上升的可再生能源的需求
彩绿色Jaya：在宣布2025-2027监管期4（RP4）和当地Bourse推出了新的RE子行业之后，对可再生能源的需求（RE）正在上升。据说将在2025年下半年（2H25）开始实施的每千瓦时45.62 SEN的基本电价（2H25）的引入，据说在平均三年需求增长4％至5％中。已分配了428亿令吉的总资本支出（CAPEX），其中包括266亿令吉基本资本支出和163亿令吉的CAPEX，该资料已专注于额外的需求和能源转移相关项目。这已被能源委员会预先批准，一旦触发器发生。“但是，在Tenaga nasional Bhd（TNB）进一步披露之前，我们仍然不确定如何实施偶然的CAPEX上的恢复机制。我们暂时保持收入估算，但如果将完整的资本支出编号列入，则在我们的净监管申报表上看到5％至7％的上涨空间。”反映了Re部门不断增长的重要性，马来西亚Bursa已重新分类13
SHRI DADAJI INSTITUTE OF TECHNOLOGY AND SCIENCE, KHANDWA
Induction Team under the expert guidance of Principal Dr. Sapna Arzare and Dean Academics Dr. Rajneesh Rai took the Induction Program activities very seriously since the importance of its implications were very well understood. Asst. Prof. Mr. Sanidhya Nagar, the coordinator of the SIP 2024 along with his team arranged for prominent speakers and other activities. The extended team consisted of Ms. Jaya Jain, Mr Sandeep Dongre, Mr. Ankit Bakshi, Mr. Sadique Khan,, Mr. Pankaj Sanawa, Ms. Rachita Vyas, Ms. Nasreen Fatima, Mr. Aashish Paliwal and Ms. Shikhi Guru, who went beyond not only time constraints but also out of their comfort zone to execute the activities that really would benefit the students for their overall development. The responsibility of the very well executed HOD-Student interaction activity was taken up by the enthusiastic faculty members of the different branches for smooth, branch oriented and timely implementation. Other responsibilities like Social media publicity was taken by Ms. Shradhha Paliwal and Press and Media publicity was done by Mr. Vipul Upadhyay.
推动可再生能源行业发展
八打灵再也：艾芬黄氏投资银行 (Affin Hwang IB) 研究部表示，近期企业可再生能源供应计划 (CRESS) 的升级被视为马来西亚可再生能源 (RE) 参与者迈出的积极一步，尽管挑战仍然存在。上周，能源转型和水资源转型部 (Petra) 宣布对 CRESS 进行修改，从 2025 年 3 月 1 日起，允许现有电力用户直接从可再生能源发电机采购绿色能源。此前，该计划仅限于新消费者或扩大电力容量的人。艾芬黄氏投资银行研究部对该计划的扩展表示积极态度，并指出之前的参与规则是“可再生能源开发商参与 CRESS 的主要障碍之一”。该研究指出，马来西亚半岛的峰值需求为 20,066 兆瓦（MW），记录于 2024 年 7 月 25 日，2024 年前 9 个月的平均每小时用电量为 15,015 兆瓦，同比增长 11%。其中，该研究公司表示，35% 的需求来自工业用户，另外 35% 来自商业用户，其中包括数据
太阳能部门设置为RM18Bil Boost
八打星Jaya：香港投资银行（HLIB）的研究对该国的大型太阳能6（LSS6）计划有积极的认识，预计该计划将在今年第二季度开放（2Q25）。研究所期望在未来24个月内正式化正式化的太阳能工程，采购，结构和调试（EPCC）合同之间的价值。这是假设LSS6的大小与LSS5相似，并且能源过渡和水转化部（PETRA）最近的2GW LSS5+公告。“尚无有关其配额的细节，但我们认为LSS5（2GW）和LSS5+（2GW）可能是合理的迹象，” Hlib Research说。补充说，仅LSS5和LSS5+的4GW的累积配额比LSS1到LSSS4计划和公司绿色Power计划的总配额大约28％。研究机构说，在监管期4（2025至2027）期间即将到来的传输和分配升级 - 通过记录允许的资本支出4280亿令吉启用 - 应预先介绍新的可再生能源（RE）容量PETRA上周五宣布的新的RE计划，以进一步加速了社区rene rene rene rene rene rene renewecriang，<
热退火对摩擦纳米发电机用氧化锌纳米粉末形貌和结构特征的影响
1纳米 - 电子中心（NET），电气工程学院，工程学院，Universiti teknologi Mara，40450 Shah Alam，马来西亚2号雪兰莪2号电气工程学院，工程学院，Teknologi teknologi Mara，Terengganu Mara，Terengun Branch，Dungun Campus，23000 Dungun funcation and nenne nanne nanne nensia，纳米技术，科学研究所（IOS），Universiti teknologi Mara，40450 Shah Alam，雪兰莪，马来西亚4电气和电子工程技术学院，马来西亚大学马来西亚大学，Hang tuah jaya，MALASKA，MELARESIA，MARARESIA INDERCENIOL，MALAKE MARANOMIAL INCERATION，MALARESIA INDERCTION，MARASIINOLIOG马来西亚槟城的Atang Pauh 6马来西亚Sabah大学工程学院，88400 Kota Kinabalu，马来西亚Sabah，马来西亚Sabah 7应用科学学院，Universiti Teknologi Mara，40450 Shah Alam，Shah Alam，Selangor，Selangor，Malaysia 8 Physemia and Malaysia school and Malaysia school and Malaysia school and Malaysia cres cres cres cres cres cres cres cres cres cres cres cres cres cres cres cres cres cres cres cres cres cres abdur，印度钦奈 Vandalur 科学技术研究所 600 048 9 马来西亚苏丹依德里斯教育大学科学与数学学院纳米技术研究中心 35900 丹戎马林 10 马来西亚敦胡先翁大学电气与电子工程学院微电子与纳米技术 - Shamsuddin 研究中心
提高和比较机器学习分类器的性能与元数据的技术来检测代码气味
背景：连续修改，次优的软件设计实践和严格的项目截止日期有助于代码气味的扩散。检测和重构这些代码气味对于维持复杂而必不可少的软件系统至关重要。忽略它们可能会导致未来的软件缺陷，使系统具有挑战性，并最终过时。监督的机器学习技术已成为无需专家知识或固定阈值值的代码气味分类的有价值的工具。可以通过有效的特征选择技术和优化超参数值来实现分类器性能的进一步增强。AIM：通过使用各种类型的元元素算法（包括群体智能，物理学，数学和基于生物的）等各种类型的元元素算法对多种机器学习分类器的性能度量进行改进。将其性能度量进行比较，以在代码气味检测的背景下找到最佳的元元素算法，并根据统计测试评估其影响。方法：本研究采用了十六种当代和鲁棒的元元素算法来优化两种机器学习算法的超参数：支持向量机（SVM）和k -near -tehermest邻居（K -NN）。无免费的午餐定理强调了一个应用程序中优化算法的成功可能不一定扩展到其他应用程序。因此，对这些算法进行了严格的比较分析，以确定最佳的代码气味检测解决方案。75％，100％和98。分别为57％。分别为57％。各种优化算法，包括算术，水母搜索，基于学生心理学，基于学生心理学，正弦余弦，Jaya，Jaya，crow Search，Dragon Fly Fly，Krill Herd，Multi-Forse，共生，花生，花授粉，基于学习的学习，基于学习，牵引力搜索，牵引力搜索和基于生物地理学的优化。结果：在优化的SVM的情况下，获得的最高准确性，AUC和F量值为98。非常明显的是，准确性和AUC的显着提高，达到32。22％和45。分别观察到11％。对于k -nn，最佳准确性，AUC和F量值的值在100％下都是完美的，准确性和ROC -AUC值值得注意的远足，相当于43。89％和40。 分别为83％。 结论：优化的SVM通过正弦余弦优化算法表现出卓越的性能，而K -NN则通过花朵优化算法达到其峰值性能。 统计分析强调了采用荟萃算法来优化机器学习分类器的实质性影响，从而大大提高了其性能。 优化的SVM在检测上帝类方面表现出色，而优化的K -NN在识别数据类方面特别有效。 这个创新89％和40。分别为83％。结论：优化的SVM通过正弦余弦优化算法表现出卓越的性能，而K -NN则通过花朵优化算法达到其峰值性能。统计分析强调了采用荟萃算法来优化机器学习分类器的实质性影响，从而大大提高了其性能。优化的SVM在检测上帝类方面表现出色，而优化的K -NN在识别数据类方面特别有效。这个创新