XiaoMi-AI文件搜索系统
World File Search SystemJe
8F订单TI公共实体 - 新泽西州
该公告由银行和保险部（“部门”）发布，以提醒所有持有权限证书的保险公司在该州开展业务的所有保险公司，该保险公司的决策或行动影响了由高级分析和计算技术制定或支持的消费者，包括人工智能（“ AI”）系统（如下所示）（如下所述），必须符合所有适用的保险法规和保险法规。这包括解决不公平贸易实践和不公平歧视的法律。该公告阐明了该部门关于保险公司将如何管理某些AI技术的开发/采购和使用的期望，包括本文所述的AI系统。该公告还向保险公司建议该部门在调查或检查任何保险公司对此类技术和AI系统的调查或检查时可能要求的信息和文档类型。
Jeffrey A. Medin 博士简历
1986 年现金奖：雅培员工建议计划、雅培实验室 1986 - 1989 年生物技术博士前奖学金、美国国防部 1992 - 1993 年国家研究委员会助理奖 1994 - 1996 年国立卫生研究院 (NIH) 内部研究培训奖 1995 年临床研究会议实习研究员奖。 1999 年美国国防部前列腺癌研究项目：新研究员奖 2005 年西西里岛巴勒莫大学 CIHR-CNR 交流项目客座教授 2011 年西西里岛巴勒莫巴勒莫大学客座教授 2011 年威斯康星大学帕克赛德分校杰出校友成就奖 2014 年威斯康星大学帕克赛德分校秋季毕业典礼演讲人 2019 年至今威斯康星大学帕克赛德分校基金会董事会成员
Jeff Kinder
Jeff Kinder是Autodesk产品开发和制造解决方案的执行副总裁。在这个角色中，他领导着Autodesk的设计和制造产品组合中的战略和执行。凭借着令人着重于速度，数据，基于云的工作流程，用户体验，灵活的业务模型和客户成果的焦点，Kinder正在帮助促进制造中的数字化转型。Kinder先前曾担任Autodesk的首席数字官，并监督了公司的数字平台和客户体验。在这个角色中，他负责在公司的客户，产品和数据之间建立结缔组织。他的职责包括构建端到端的数字平台 - 从客户数据和自助服务到权利和许可，再到现代企业应用程序，例如身份，订单和财务系统。在他的角色中，Kinder领导了Autodesk的业务模型转型，从销售永久许可和维护到通过订阅和消费的增长。 在2018年加入Autodesk之前，Kinder领导了各个行业的大规模，以客户为中心的数字化转型。 最近，他是Opentable的消费产品和全球市场负责人。 在此之前，金德（Kinder）在美国最大的银行摩根大通（JP Morgan Chase）进行了数字化转型，他曾担任Chase Eversy和Nigital Products总裁，包括Chase.com和Chase Mobile App。 在加入Yahoo之前，Kinder在Cendant Corporation，Adventureseek和Boston Consulting Group担任高级职务十多年。在他的角色中，Kinder领导了Autodesk的业务模型转型，从销售永久许可和维护到通过订阅和消费的增长。在2018年加入Autodesk之前，Kinder领导了各个行业的大规模，以客户为中心的数字化转型。最近，他是Opentable的消费产品和全球市场负责人。在此之前，金德（Kinder）在美国最大的银行摩根大通（JP Morgan Chase）进行了数字化转型，他曾担任Chase Eversy和Nigital Products总裁，包括Chase.com和Chase Mobile App。在加入Yahoo之前，Kinder在Cendant Corporation，Adventureseek和Boston Consulting Group担任高级职务十多年。在此之前，Kinder曾担任Yahoo的高级副总裁，负责公司的旗舰主页，以及Yahoo Finance，Sports，News，News，News，娱乐，购物，旅行，旅行，汽车和小型企业。在他职业生涯的早期，Kinder曾在美国海军担任军官。 Kinder当前在Switchfly，Inc。的董事会成员 他以前曾在卡尔森·瓦格利特（Carlson Wagonlit Travel）的董事会以及雅虎（Yahoo）和7媒体集团之间的澳大利亚合资企业Yahoo7董事会任职。 他拥有康奈尔大学的运营研究与工业工程学理学学士学位，以及哈佛商学院的工商管理硕士。在他职业生涯的早期，Kinder曾在美国海军担任军官。Kinder当前在Switchfly，Inc。的董事会成员他以前曾在卡尔森·瓦格利特（Carlson Wagonlit Travel）的董事会以及雅虎（Yahoo）和7媒体集团之间的澳大利亚合资企业Yahoo7董事会任职。他拥有康奈尔大学的运营研究与工业工程学理学学士学位，以及哈佛商学院的工商管理硕士。
Jennifer Donahue Jennifer.donahue@teradata.com Teradata报告第四季度和全年2024财务业绩
2。Teradata根据GAAP报告其结果。认为，某些非GAAP措施，例如自由现金流，非GAAP毛利润，非GAAP运营收入，非GAAP净收入和非GAAP稀释的每股收益，所有这些都不包括某些项目，并且可能以固定的货币基础报告，对投资者有用。我们的非GAAP措施不应被视为根据GAAP隔离，替代或优越的结果，仅应与我们根据GAAP制备的凝结的合并财务报表一起读取。我们的每种非GAAP措施在GAAP下都没有统一的定义，因此，Teradata的定义可能与其他公司对这些措施的定义有所不同。以下表调和Teradata在GAAP下的实际和预计结果和EPS与公司实际和预计的非GAAP结果和EPS的EPS和EP，其中不包括某些指定项目。我们的管理层在内部使用补充非GAAP财务指标，例如毛利，营业收入，净收入和EPS，不包括某些项目，以理解，管理和评估我们的业务和支持操作决策。三个月公司认为这种非GAAP财务措施（1）向投资者提供有关公司持续业务的基本业务趋势和绩效的有用信息，（2）对此类运营期间的期间和结果比较很有用，这些经营和结果可以更容易地与同行者相比，可以使投资者与业务成果相比，并允许投资成果和专业股票的薪酬投资者（3），（3趋势和（4）提供了过去的报告和未来结果预测的一致性和可比性。
2025年2月10日，珍妮特·德·耶稣（Janet M. de Jesus）
肉类研究所，2025年2月10日，第4页，共16毫克每盎司。15这些只是一些高质量营养浓密的肉类和家禽产品的例子。通过在饮食中包括肉和家禽，消费者保持了支持整体健康的关键营养素的稳定平衡。委员会发现，铁是20-49岁妇女的青春期女性公共卫生关注的营养。和怀孕的人。16委员会还发现，一年以下的许多人都在饮食蛋白，饮食纤维，饮食纤维，钙，钾，镁，镁，铁，锌，铜，磷，维生素A，硫代蛋白，维生素，维生素B 6，叶酸（DFE），维生素C，维生素C，维生素C，维生素C，维生素D和维生素D的含量下，维生素C，维生素C.肉可以帮助填补这些营养差距。蛋白质食物在推荐的范围内消耗。
Jens Kober强化学习机器人控制
强化学习已成为实现高级机器人控制的最突出的范式之一。一个典型的例子是在具有挑战性的地形上对四足动物的运动，通过RL学到的政策现在正在使用商业机器人平台发货。然而，机器人RL面临特定的挑战，因为它们的物理实施例收集了大量现实的交互数据是不可能的。为了渲染机器人增强学习，可以以各种方式整合先前的信息，从模拟（SIM2REAL），人类演示或校正到生成模型（例如LLMS）。
计划总监珍妮·皮科洛（Jennie Piccolo），PharmD，BCOP
Madison VA PGY2临床药物基因组学药学住院医师计划旨在开发具有先进技能的医疗保健从业人员，以支持融合药物基因组学的专业药学实践。退伍军人卫生管理局国家药物基因组学计划是全国范围内最大的实施精确医学的努力。我们跨专业的医师和药剂师通常将精密药物整合到患者护理中。临床药剂师从业人员的作用是设计，实施和监测治疗药物计划，以通过与退伍军人和跨学科医疗保健团队成员直接互动来改善患者的结果。通过该居住计划，学员将开发技能，以纳入各种门诊护理专业的药物基因组学测试，以改善退伍军人护理。
jeffrey混合纳米流体的人工神经网络分析与陀螺仪微生物优化太阳热收集器效率
本文研究了由于Jeffrey杂交纳米流体流动而导致的太阳能储能，该流通过多孔介质用于抛物线槽太阳能收集器。在悬浮水基传热液中，还遇到了石墨烯和银纳米颗粒的热疗法和布朗运动的机制。旋转的微生物具有在纳米流体混合物中向上移动的能力，从而增强了纳米颗粒的稳定性和悬浮液中的流体混合。管理方程式的数学建模使用质量，动量，能量，浓度和微生物浓度的保护原理。非相似变量被引入尺寸管理方程式，以获取非量纲的普通微分方程。实施现金和鲤鱼方法来求解非二维方程。还使用Levenberg Marquardt算法为非维度的方程开发了人工神经网络。对应于影响纳米流体流和传热的不同参数的数值发现。观察到热曲线会随着达西和福切氏症参数的升级而增强。和Nusselt数字随着Deborah数字和延迟时间参数的升级而增强。熵生成可以随着Deborah数字和延迟时间参数的增强而降低。太阳能是最好的可再生能源。它可以满足行业和工程应用增长的能源需求。
CV -Jesse Zhang
[C2] Jesse Zhang，Jack Sullivan，Vasudev Venkatesh PB，Kyle Tse，Andy Yan，John Leyden，Kalya-Naraman Shankari和Randy H Katz。“ Tripaware：通过移动应用鼓励可持续运输的情感和信息性方法”，第六届ACM节能建筑，城市和运输系统系统会议论文集，2019年
Jennie Hwang 博士将就“人工智能”发表两场 PDC 演讲...
Jennie Hwang 博士是美国国家科学院人工智能委员会/国防部人工智能研究主席、美国国家科学基金会国家人工智能研究所主席、美国国家科学基金会人工智能时代工程研究战略思维委员会主席，她以综合视角为人工智能课程带来了广泛的信息和见解。作为 SMT 制造和无铅实施领域的先驱和长期领导者，她通过商业和军事应用领域的实践和咨询能力，为高可靠性电子课程带来了深厚的知识和丰富的经验。她全面而敏锐的知识解决了 3 类和任务关键型和安全中心电子产品最棘手的可靠性和生产问题。这两门课程都为所有关注恶劣环境下产品可靠性或有兴趣全面了解人工智能的现在和未来的人提供了实用的知识和务实的观点。