s cientific董事会神经科学中心苏黎世塔布斯特Gmbh-击败诵读困难委员会成员1000名神经病学/神经影像学中心,苏黎世大学高级成员成本(欧洲科学与技术合作)的综合人类综合人体生理学中心种植动力学(LIFE)” - GesellschaftFür神经心理学(GNP)的教职员工科学委员会,德国杰达·阿卜杜勒齐兹(Abdulaziz)的德国副教授,在沙特阿拉伯吉达(Jeddah),在高度引用的科学家作为杰出科学家的计划中。国际正常老化和可塑性成像中心苏黎世(Inapic)大学研究优先计划“健康衰老动态”(URRP)董事会成员苏黎世(高中)董事会成员
埃及曼苏拉大学兽医学院的动物财富发展系; B吉达大学吉达大学理学院生物学系,沙特阿拉伯; c伊拉克梅森的米桑科学学院生物学系; D埃及开罗的BADR大学兽医学院动物组织学和解剖学系; E埃及萨达特市兽医学院解剖学和胚胎学系; f罗马尼亚蒂米索拉的生命科学学院生物学和植物保护系,农业科学学院; G伊拉克DHI QAR国立科学技术大学卫生与医学技术学院医学实验室技术系; h埃及托哈大学兽医学院生理学系; I动物医学系(内科),埃及本达大学兽医学院; j
1 苏丹杰济拉大学药学院药物化学系,2 苏丹杰济拉大学药学院药剂学系,3 苏丹喀土穆大学药学院药物化学系,4 沙特阿拉伯阿尔哈吉 Prince Sattam Bin Abdulaziz 大学药学院生药学系,5 苏丹喀土穆大学药学院生药学系,6 埃及曼苏拉曼苏拉大学药学院生药学系,7 沙特阿拉伯麦加乌姆古拉大学药学院临床药学系,8 沙特阿拉伯麦地那 Al-Munawwarah 泰巴大学药学院药理学与毒理学系阿拉伯、9 沙特阿拉伯麦地那泰巴大学药学院药剂学和制药技术系、10 沙特阿拉伯吉达巴特吉医学院化学系预科课程、11 埃及艾斯尤特大学药学院生药学系、12 沙特阿拉伯吉达阿卜杜勒阿齐兹国王大学药学院天然产物和替代医学系
1 沙特阿拉伯利雅得诺拉·宾特·阿卜杜勒拉赫曼公主大学科学学院生物系 2 利比亚布拉克瓦迪·阿尔沙蒂大学医学技术学院医学实验室技术系 3 沙特阿拉伯吉达阿卜杜勒阿齐兹国王大学科学学院生物科学系 4 沙特阿拉伯麦地那苏丹王子军事武装部队实验室和血库部 5 沙特阿拉伯阿尔哈吉萨塔姆·本·阿卜杜勒阿齐兹王子大学应用医学科学学院 6 埃及塞得港大学护理学院 7 沙特阿拉伯利雅得阿尔玛雷法大学医学院基础医学系 8 埃及曼苏拉大学医学院医学生物化学系 9 沙特阿拉伯塔布克大学医学院医学微生物学系 10 埃及开罗俄罗斯大学药学院微生物学和免疫学系埃及 11 沙特阿拉伯吉达阿卜杜勒阿齐兹国王大学医学院临床微生物学和免疫学系 12 埃及伊斯梅利亚苏伊士运河大学理学院植物学和微生物学系
Kafrelsheikh大学兽医学系,Kafrelsheikh,Kafrelsheikh 33516,埃及B病理学系,Kafrelsheikh大学兽医系,Kafrelsheikh大学,Kafrelsheikh,Kafrelsheikh 33516,33516加弗莱斯科大学水生和渔业科学系的加工和生物技术系,Kafrelsheikh,Kafrelsheikh 33516,埃及埃及E学院,TABUK大学生物学系,TABUK 47913,SAUDIIARABIA FABUK 47913 19247, Saudi Arabia g Department of Hematology/Pediatric Oncology, Yousef Abdulatif Jameel Scientific Chair of Prophetic Medicine Application, Faculty of Medicine, King Abdulaziz University, Jeddah 21589, Saudi Arabia h Department of Surgery, Anesthesiology and Radiology, Faculty of Veterinary Medicine, Kafrelsheikh University, Kafrelsheikh 33516,埃及
a 印度 Shoolini 大学先进化学科学学院,索兰,喜马偕尔邦 173229 b 越南同奈洛宏大学先进能源与环境应用材料重点实验室 c 印度理工学院曼迪分校基础科学学院和先进材料研究中心,卡曼德,曼迪 175075,喜马偕尔邦,印度 d 沙特阿拉伯吉达国王阿卜杜勒阿齐兹大学先进材料研究卓越中心,邮政信箱 80203,吉达 21589 e 沙特阿拉伯吉达国王阿卜杜勒阿齐兹大学理学院化学系,邮政信箱 80203,吉达,沙特阿拉伯 f 艾克斯-马赛大学、CNRS、IRD、INRA、Coll France、CEREGE,艾克斯-普罗旺斯 13100,法国 g 西安交通大学国际可再生能源研究中心、动力工程多相流国家重点实验室中国陕西科技大学环境科学与工程学院,西安 710021,中国维新大学研究与发展研究所,岘港 550000,越南维新大学环境与化学工程学院,岘港 550000,越南
贸易车道USD每W/m全部Apac/Middle East/ISC(不包括印度)起源于西海岸拉坦。墨西哥30所有APAC/中东/ISC(不包括印度)起源于东海岸拉坦。墨西哥55所有拉坦不包括。Mexico/Caribbean origins to Middle East/ISC 0 All CA/US origins to APAC 0 All US origins to ISC 8 All CA origins to ISC 10 ALL US origins to Middle East 20 All CA origins to Middle East 30 All US origins to Red Sea Ports 50 All CA origins to Red Sea Ports 50 All APAC origins to Canada 50 All APAC origins to US 70 All ISC origins to Canada 60 All ISC origins to US 25 All ISC origins to Mexico East Coast 60 All ISC origins to Mexico West Coast 35 All APAC origins to Mexico 30 All APAC origins to Jordan / Israel / Lebannon 100 All APAC/ISC origins to Middle-East 41 All APAC origins to North Africa 70 All APAC origins to Jeddah 60 All ISC origins to Jeddah 50 All APAC origins to North Asia (KR/JP) 6 All APAC origins to TW 10 All APAC origins to South East Asia 10 All APAC origins to AU/NZ 25 All APAC origins to ISC 10 All APAC and East Coast India and Bangladesh origins to South Africa 95 All West Coast India origins to South Africa 80 All APAC origins to East Africa 50 All Australia and New Zeland origins to Europe 45 All Australia and New Zeland origins to LATAM East Coast LATAM excl.墨西哥80 NHAVA SHEVA至KE 60所有欧洲原产至ISC 20全印度起源于Latam East Coast 70全印度的原始起源于Latam West Coast 70所有Latam Origins to Latam to Latam 45所有Latam Origins to Nortam to Nortam to Nortam to Nortam(不包括我们)
a 埃法特工程学院,计算机科学系,埃法特大学,吉达,沙特阿拉伯 b 埃法特工程学院,能源与技术研究中心,埃法特大学,吉达,沙特阿拉伯 c 访问研究员,埃法特工程学院,埃法特大学,吉达,沙特阿拉伯 d 访问研究员,埃法特商学院,埃法特大学,吉达,沙特阿拉伯 1.简介 一个新的智能时代正在崛起,人工智能 (AI) 走在变革的最前沿,我们生活在这个快速发展的世界中。人工智能正在重组我们的生活,激发变革,从而塑造我们未来的世界。在 Covid-10 大流行期间,人工智能提供了许多机会,从而使医学科学能够将海量数据转化为拯救生命的突破,从一滴血中识别疾病,并试图阻止疾病的传播,同时在创纪录的时间内开发出有效的疫苗。通常,这个过程可能需要 10 到 15 年才能开发出来。人工智能、机器人和无人机正被用于阻止疾病传播、帮助追踪疫情、实施限制措施并为医疗服务提供关键支持。利用人工智能,可以通过无人机运输医疗用品、对病房进行消毒,并在已批准的处方数据库中搜索可能对 Covid-19 有效的药物。人工智能还是一种工具,可以快速找到将治疗方法推向市场的方法、在商店协助客户、适应新输入、执行类似人类的任务,并实现联合国 (UN) 所有 17 个可持续发展目标 (SDG) 中的 134 个目标。根据咨询公司普华永道 (***) 的数据,到 2030 年,人工智能可以使全球 GDP 增长 14%,其中中国和北美的增幅最高。增长最快的行业将是医疗保健、金融服务和零售业。在中东,人工智能预计将以每年 20% 至 34% 的速度增长,阿联酋和沙特阿拉伯将引领这一趋势。据估计,到 2030 年,人工智能在中东的潜在影响将达到 3200 亿美元。如果各国政府继续推动创新和在各个商业领域实施人工智能,这种影响可能会更大。全球第二大专业服务网络普华永道咨询公司估计,到 2030 年,人工智能可以为沙特阿拉伯的 GDP 贡献 1350 亿美元,占 12.4%。人工智能为数字化转型和创新服务开辟了广阔的机会,这是沙特 2030 愿景的关键概念之一。毫无疑问,通过投资人工智能技术发展非石油行业可以使沙特阿拉伯在战略上成为未来的跳板。沙特阿拉伯的 2030 愿景和国家转型计划认识到人工智能在该国未来的重要性。国家数字化部门 (NDU) 正在努力将沙特打造成现代阿拉伯世界的新技术中心,支持工业和私营部门,并最终通过经济多元化减少该国对石油的依赖。2020 年 10 月,沙特阿拉伯主办了全球人工智能峰会,成为人工智能活动的世界领导者。此次活动汇集了全球有竞争力的人工智能专家、公共部门利益相关者
1。内科,黎波里大学医学院,黎波里,拉比2。克里米亚州立医科大学内科内科,SRI RAMACHANDRA高等教育研究所,钦奈,Ind 4。内科医学,本迪切里医学科学研究所,印第安纳州普杜切里内科,班加罗尔Vydehi医学科学与研究中心,印第安纳州6。伊利诺伊大学芝加哥大学内科医学,美国芝加哥7.伊利诺伊大学伊利诺伊大学内科,美国8。内科,Mamata医学院,Khammam,Ind 9。独立学者,阿比·阿卜杜拉·阿尔杜玛蒂(Abi Abdullah Aldumaiti),吉达(Jeddah)健康科学,哥伦比亚哥伦比亚群岛研究Incordios de Incolda(ICESI),加利福尼亚大学,Col 11。盟军健康科学,拉合尔大学,古吉拉特,pak
1-不同疾病研究小组中的免疫反应,医学实验室科学系,应用医学科学学院,国王阿卜杜勒齐兹大学,沙特阿拉伯吉达。2中心基因组医学研究的卓越中心,沙特阿拉伯吉达国王阿卜杜勒齐兹大学。https://orcid.org/0000-0002-7231-3386 *通信:Maisa Siddiq Abduh,mabdoh@kau.edu.edu.sa,国王阿卜杜勒齐兹大学,沙特阿拉伯杰达,沙特阿拉伯;电话。 :( 00966568026868)。 摘要:一种有效的免疫抑制性化学治疗药物(CSA)治疗许多癌症,尤其是恶性癌,急性白血病和三阴性乳腺癌(TNBC)。 指定的聚合物纳米成型(N.F.) 基于在表面上具有配体改变的药物递送技术是为了改善预期区域的主动部分递送,并提高了延长治疗的疗效。 我们生产并表征了N.F. 硫化壳壳中包裹的环孢菌素(T.C.) 透明质酸(H.A.)的最外层涂层。 研究中的研究证实了H.A. 在三阴性乳腺癌细胞中与对接位置A和B的受体CD44结合。 当药物与聚合物化合物相互作用时,Zeta检查显示粒径为192nm,PDI为0.433,ZETA电位为38.9 mV。 ftir和拉曼的研究还支持疏水基团,多孔表面和集结特征的存在。 XRD验证了其晶体学性质,该性质呈现N.F. DSC证明了N.F. 它显示了合成的N.F.https://orcid.org/0000-0002-7231-3386 *通信:Maisa Siddiq Abduh,mabdoh@kau.edu.edu.sa,国王阿卜杜勒齐兹大学,沙特阿拉伯杰达,沙特阿拉伯;电话。:( 00966568026868)。摘要:一种有效的免疫抑制性化学治疗药物(CSA)治疗许多癌症,尤其是恶性癌,急性白血病和三阴性乳腺癌(TNBC)。指定的聚合物纳米成型(N.F.)在表面上具有配体改变的药物递送技术是为了改善预期区域的主动部分递送,并提高了延长治疗的疗效。我们生产并表征了N.F.硫化壳壳中包裹的环孢菌素(T.C.)透明质酸(H.A.)的最外层涂层。研究中的研究证实了H.A.在三阴性乳腺癌细胞中与对接位置A和B的受体CD44结合。当药物与聚合物化合物相互作用时,Zeta检查显示粒径为192nm,PDI为0.433,ZETA电位为38.9 mV。ftir和拉曼的研究还支持疏水基团,多孔表面和集结特征的存在。XRD验证了其晶体学性质,该性质呈现N.F.DSC证明了N.F.它显示了合成的N.F.特别有助于局部药物输送系统(DDS),SEM和TEM揭示具有光滑外部的圆形纳米颗粒。在高温下是稳定的。NF显示了85%的药物封装,对药物释放的动力学研究表明N.F.在低pH值下遵守Higuchi模型的分散模型。与典型的CSA在12小时内立即释放相反,维特罗的研究表明,pH 7.4和6.8的连续溶解延长,最多72小时。与原始环孢素相比,使用MTT测试对正常乳腺上皮细胞和三重阴性乳腺癌细胞进行了测试,对用环孢菌素封装的THC-HA的体外肿瘤预防特性进行了测试。在降低浓度及其对正常细胞的有效性下的强大细胞毒性潜力。这些特征提高了准备好的新型N.F.S作为有效的药物成分和对癌症的有效治疗部分的长期活力,有效性和主动靶向。关键词:乳腺癌,CD44,环孢菌素,透明质酸,纳米型,三阴性乳腺癌,硫醇壳聚糖,靶向化学治疗药物的靶向
