获取独家产品信息,尽享促销优惠!立即订阅,不容错过
* 限···时··优惠
摘要简介:预计未来几年眼科领域对临床服务的需求将会上升。人工智能,尤其是基于机器学习的系统,在优化医疗诊断、预测分析和临床状况管理方面表现出了巨大的潜力。眼科一直处于这场数字革命的前沿,为将这些系统整合到临床工作流程中开创了先例。涵盖的领域:本综述讨论了机器学习工具在眼科临床实践中的整合。我们讨论了围绕伦理考虑、监管和临床治理的关键问题。我们还强调了与临床采用和可持续性相关的挑战,并讨论了互操作性的重要性。专家意见:临床整合被认为是实施过程中最具挑战性的阶段之一。成功的整合需要多个利益相关者围绕结构化治理框架采取协作方式,并强调医疗保健提供者以及设备和软件开发商之间的标准化。