摘要简介:预计未来几年眼科领域对临床服务的需求将会上升。人工智能,尤其是基于机器学习的系统,在优化医疗诊断、预测分析和临床状况管理方面表现出了巨大的潜力。眼科一直处于这场数字革命的前沿,为将这些系统整合到临床工作流程中开创了先例。涵盖的领域:本综述讨论了机器学习工具在眼科临床实践中的整合。我们讨论了围绕伦理考虑、监管和临床治理的关键问题。我们还强调了与临床采用和可持续性相关的挑战,并讨论了互操作性的重要性。专家意见:临床整合被认为是实施过程中最具挑战性的阶段之一。成功的整合需要多个利益相关者围绕结构化治理框架采取协作方式,并强调医疗保健提供者以及设备和软件开发商之间的标准化。
1我非常感谢杰弗里·弗里登(Jeffry Frieden)教授在过去的一年中提供了有益的见解,反馈和建议,这在本文的介绍中达到了最终形式。我要感谢他对政治经济学和国际金融的兴趣。我感谢Giorgio Saponaro在过去两个学期中为编辑和精炼提供了额外的支持。最重要的是,我感谢我聪明而美丽的妻子丹妮丝·希门尼斯(Denise Jimenez)激励我今年应对挑战并在每一步中支持我。
1 亚马逊废除了显示对女性存在偏见的秘密 AI 招聘收费,2018 年。Jeffry Dastin,路透社。 2 DO 对欧盟委员会关于人工智能协调规则条例提案的意见。关于制定人工智能协调规则(人工智能法)和修改某些联盟立法法案的条例提案(COM(2021)206)。歧视监察专员;参考 LED 2021/290 3 例如,参见:当算法处理案件时:公共部门使用分析模型存在歧视风险。 2021 年。人权研究所。歧视、人工智能和算法决策 2018。Frederik Zuiderveen Borgesius 教授,欧洲委员会,FRA。 #大数据:4 亚马逊放弃显示出对女性歧视的秘密 AI 招聘工具。 2018.Jeffrey Dastin,路透社。
Yoav Ben-Simon, 1,4 Marcus Hooper, 1,4 Sujatha Narayan, 1,4 Tanya Daigle, 1,4 Deepanjali Dwivedi, 1 Sharon W. 4 Way, 1 Aaron Oster, 1 David A. Stafford, 2 John K. Mich, 1 Michael J. Taormina, 1 A. Refugio, 1 A. Martina-Jamena. R. Roth, 1 Shona Allen, 2 Angela Ayala, 1 Trygve E. Bakken, 1 Tyler Barcelli, 1 Stuard Barta, 1 6 Jacqueline Bendrick, 1 Darren Bertagnolli, 1 Jessica Bowlus, 1 Gabriella Boyer, 1 Krissy Brouner, 1 Brittny Casian, 1 7 Chara Chair, Chara Rush, 1 Chara Rush. barty, 1 Rebecca K. Chance, 2 Sakshi Chavan, 1 Maxwell 8 Departee, 1 Nicholas Donadio, 1 Nadezhda Dotson, 1 Tom Egdorf, 1 Mariano Gabitto, 1 Jazmin Garcia, 1 Amanda 9 Gary, 1 Molly Gasperini, 1 Jeffry Goldy, 1 1 Blanche, 1 Lucas Gregory, No. . 1 Francoise Haeseleer, 1 10 Carliana Halterman, 1 Olivia Helback, 1 Dirk Hockemeyer, 2 Cindy Huang, 1 Sydney Huff, 1 Avery Hunker, 1 Nelson 11 Johansen, 1 Zoe Juneau, 1 Brian Kalmbach, 1 Shannon Khem, 1 Emily Kuckel, 1 Lar Rasen, 1 12 Changkyu Lee, 1 Angus Y. Lee, 2 Madison Leibly, 1 Garreck H. Lenz, 1 Elizabeth Liang, 1 Nicholas Lusk, 1 Jocelin 13 Malone, 1 Tyler Mollenkopf, 1 Elyse Morin, 1 Dakota Newman, 1 Lydia Ng, 1 Kiet Ngoste, 1 1 Victoria Oman, 14 h Pham, 1 Christina A. Pom, 1 Lydia Potekhina, 1 Shea Ransford, 1 Dean Rette, 1 Christine 15 Rimorin, 1 Dana Rocha, 1 Augustin Ruiz, 1 Raymond EA Sanchez, 1 Adriana Sedeno-Cortes, 1 Joshua P. Sevigny, 1 Nadi Lava, 16 Lyvalomi Ana R. Sigler, 1 La' Akea Siverts, 1 Saroja Somasundaram, 1 Kaiya 17 Stewart, 1 Eric Szelenyi, 1 Michael Tieu, 1 Cameron Trader, 1 Cindy TJ van Velthoven, 1 Miranda Walker, 1 Natalie 18 Weed, 1 Morgan Wirlin, 1 Toren Wood, 1 Toren Wood, 1 Zilda o, 1 Thomas Zhou, 1 Jeanelle Ariza, 1 Nick 19 Dee, 1 Melissa Reding, 1 Kara Ronellenfitch, 1 Shoaib Mufti, 1 Susan M. Sunkin, 1 Kimberly A. Smith, 1 Luke 20 Esposito, 1 Jack Waters, 1 Bargavi Thyagarajan, 1 Yaqin , 1 Shenq , 1 Sheng Leng . Boaz P. Levi, 1 John 21 Listen, 2,3 Jonathan Ting, 1 Bosiljka Tasic 1,5,* 22
名称 PROM_AFSC 行号 CYCLE_ID ABATO ROBERT 1D7X1 278 23E8 ABBE LANCE JOSEPH 2A3X0 486 23E8 ABEL BRIAN KEITH 2A3X0 45 23E8 ABRAM ADRIAN C 2A6X0 421 23E8 ACORD TIMOTHY PAUL 2W0X1 263 23E8 ADAMSON BRENTON MI 1A3X1 1210 23E8 ADKINS DARREN JAME 2W0X1 310 23E8 ALDREDGE JAMES RIC 1Z3X1 1261 23E8 ALEJANDRO SASHA MA 3F0X1 1473 23E8 ALEXANDER JAMES H 4N0X1 192 23E8 亚历山大·贾斯汀 R 3E9X1 140 23E8 亚历山大·马卡尔 C 3F1X1 255 23E8 阿方索·瑞安·雷 C 3E2X0 654 23E8 艾伦·希瑟·珍 1C5X1 806 23E8 艾伦·朱厄尔 V 2T0X1 1119 23E8 阿伦斯鲍尔·妮可 8A100 566 23E8 艾莉·杰弗里·米歇尔 4N1X1 1470 23E8 阿尔莫萨拉·阿米莉亚·OW 4N0X1 292 23E8 阿洛马尔·胡安·罗兰 2A3X0 396 23E8 阿尔特·托德 A 3E2X0 1361 23E8 阿尔瓦拉多·罗克珊·N 2P0X1 1504 23E8 阿尔瓦雷斯·米斯蒂·林恩 4Y0X0 1221 23E8 阿尔维亚·斯维特拉娜·Z 4E0X1 1052 23E8 阿尔维拉·豪尔赫·路易斯 8R000 815 23E8 阿玛雅·纳迪亚 3F1X1 1324 23E8 安布罗齐亚克·拉蒂希亚 4N0X1 799 23E8 安查迪亚·豪尔赫·A 3F2X1 36 23E8 安德斯·克里斯蒂娜·L 2T2X1 1179 23E8 安德森·查德·M 2A5X0 196 23E8 安德森·诺曼·LY 3E2X0 287 23E8安德森·拉什海姆 8F000 683 23E8 安德拉德·梅兰妮 3F3X1 884 23E8 安德拉德·米哈伊尔·勒 6C0X1 1250 23E8 安杜拉·杰森 T 2A3X0 735 23E8 安格林·道格拉斯·帕特 2A3X0 1265 23E8 安古洛·卡罗莱纳 3F1X1 361 23E8 安斯曼·史蒂文·瑞安 1A3X1 1302 23E8 安东尼·卡尔顿 JE 1S0X1 796 23E8 阿兰达·克里斯托弗 2A5X0 671 23E8 阿切贝尔·詹姆斯 C 3E9X1 1381 23E8 阿尔西巴尔·肯尼思·TR 1A0X1 1446 23E8 阿雷拉诺·豪尔赫 2A3X0 865 23E8 阿里亚斯·冈萨雷斯·胡阿 2T0X1 956 23E8 阿姆斯特朗·内森·D 2A3X0 573 23E8 阿诺·大卫·沃克 2A5X0 1060 23E8 阿诺·约翰迈克尔 2P0X1 1485 23E8