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2024年9月 - Youngji Joh-普林斯顿大学
2023年AGU年会，加利福尼亚州旧金山，美国2023年EGU年会，奥地利维也纳，奥地利2023 US-CMS9车间，美国新泽西州普林斯顿，美国2023年OAR-GFDL会议（内部），美国新泽西州，美国2022年，美国2022年，北部，北韩国，韩国，2022年OAR-gfdl-gured oar-gfdl egun Meeting（Internal）。奥地利维也纳，奥地利2022年CIMES审查会议，新泽西州，美国新泽西州2022 Clivar Clivar与社会相关的多年气候预测预测研讨会，公司，美国2022年海洋科学年度会议，Virtual 2022 GFDL GFDL午餐时间会议，新泽西州，美国2021年，美国2021年2021年，美国2021年物理传播症状，nsf＆n. nsf和2020 202. Virtual 2020海洋科学年度会议，加利福尼亚州圣地亚哥，美国2018年PICES年会，日本横滨，日本2018年PICES /ICES早期职业科学家会议灌木丛，商，商，2016 PICS 2016 PICS年度会议，加利福尼亚州圣地亚哥，美国2013 PICES 2013 PICS年度会议，加拿大NANAIMO，加拿大，加拿大加拿大韩国韩国春季韩国，韩国韩国，韩国，韩国jeju < /div>
巴林是世界“第四佳旅游目的地”
韩国交通部昨天表示，济州航空坠毁客机的黑匣子在事故发生前四分钟停止录音，该客机共造成 179 人遇难。12 月 29 日，这架波音 737-800 客机载着 181 名乘客和机组人员从泰国飞往韩国务安，机腹降落在务安机场，撞上混凝土护栏后爆炸成火球。这是韩国历史上最严重的航空灾难。“分析显示，在飞机与航向仪相撞前四分钟，CVR 和 FDR 数据均未记录，”交通部在一份声明中提到这两台录音设备时表示。定位器是跑道末端的一道屏障，有助于飞机着陆，并被认为加剧了坠机的严重性。韩国当局认为受损的飞行数据记录器无法恢复以提取数据，并将其送往美国国家运输安全委员会实验室进行分析。但看起来这些盒子
酶动力学和分子对接研究乙酰胆碱酯酶和丁乙烯酯酶的抑制剂来自海洋藻类Ecklonia cava
摘要 - Ecklonia Cava Kjellman（Laminareaceae）在韩国济州岛岛的海岸生长，并因其用作食品成分，动物饲料和药物而闻名。该海藻含有硫烷蛋白，菲洛格葡萄醇的聚合单位，该术语衍生自这些复杂分子的基础，是这些化合物的常见名称。菲洛氏素是次生代谢产物，由于其各种有益特性，包括抗氧化剂，抗癌，抗过敏和抗HIV活性，对人类健康具有重要意义。在这项研究中，从大肠杆菌的80％EtOH提取物中分离出10磷酸（1-10）。通过光谱分析和与文献进行比较来确定这些化合物的结构。研究了化合物1-10对乙酰胆碱酯酶（ACHE）和丁酰胆碱酯酶（Buche）的抑制作用。在ACHE抑制测定中，化合物1、2、4和6-10的IC 50值范围从0.9±0.8至66.5±0.4 µm；化合物4、6和9具有有效的Buche抑制作用，IC 50值范围为1.4±3.8至25.2±0.1 µm。此外，还进行了酶动力学和分子对接模拟，以了解这些活性化合物与靶酶之间的抑制模式，结合机制以及关键相互作用。这表明Cava是ACHE和BUCHE抑制剂的潜在有价值的自然来源。关键字 - Ecklonia Cava，Laminareaceae，Phlorotannin，Ache，Buche
通过 SUMMA 基金会的镜头看高功率射频 (HPRF)*
SUMMA 基金会由已故的 Carl E. Baum 博士于 1973 年创立，是一家注册的慈善组织，旨在促进高功率电磁学 (HPEM)（也称为 HPRF）领域的科学和教育活动。HPEM 领域源于对高空电磁脉冲 (EMP) 的研究，并发展为研究超宽带 (UWB) 辐射源（现称为中波段辐射）和窄带高功率微波 (HPM) 辐射源（现称为低波段辐射）。如今，该领域包括故意电磁干扰 (IEMI) 源，这对民用基础设施以及各国军队都构成了威胁。SUMMA 基金会于 1973 年首次赞助核 EMP (NEM) 会议，该会议于 1978 年成为两年一次的会议。1994 年，会议在欧洲（法国波尔多）举行，并被命名为 EUROEM。1996 年，会议返回北美，并将其名称从 NEM 更改为 AMEREM。2015 年，该会议在亚洲（韩国济州）举行，并被命名为 ASIAEM。2022 年，在 COVID 大流行之后，会议在阿联酋阿布扎比举行，并被命名为 GLOBALEM。所有后续会议都将被命名为 GLOBALEM，其中 GLOBALEM 2024 将于 2024 年 7 月 14 日至 19 日在美国德克萨斯州奥斯汀举行，由 ETS-Lindgren 主办，后续会议将每两年举行一次。本次演讲将介绍 SUMMA 基金会在国际上倡导 HPRF 研究的活动。此外，本次演讲还将讨论 SUMMA 基金会的工作与 HPRF 发展之间的协同作用。
青少年女性手球运动员的两年培训计划引起的心肺发展：打球的重要性
在我们先前对韩国的enchytraeid（Clitellata）动物区系的研究中，我们描述了30种新物种和两个新属（Dózsa-Farkas＆Hong＆Hong，Christensen＆Dózsa-Farkas，20122015，Hong＆Dózsa-farkas 2018，Dózsa-Farkas等。 2018，2019a，2019b，Felföldi等。 2020，Dózsa-Farkas等。 2022）。 这些新物种的类型地区分布在宽阔的地理区域，涵盖了韩国大陆和济州岛岛，其中在包括森林土壤及其垃圾层在内的一系列栖息地类型中收集了标本，以及耕种的农业领域和草地的土壤（Felfelldi等。 2020，Dózsa-Farkas等。 2022）。 2016年9月，从Seongsan Ilchulbong Tuff锥和Mt. 中收集了土壤样品 baekam国家公园，其中我们确定了一种新的小脆性物种，而2018年10月，在从山>>山中收集的土壤样品中，还确定了另外两种新的Mesenchytraeus物种。 Gwaebangsan和Mt. jeombong。 与上述先前的研究一致，在我们对这些新物种候选物的标本的分析过程中，对邻苯二甲酸的形态学观察补充了靶向线粒体胞浆胞浆c氧化酶c氧化酶亚基1（CO1）基因的分子分类分析，核核核核核苷（CO1）的核核核苷（CO1）核心核心（CO1）（CO1）的3.基因。2015，Hong＆Dózsa-farkas 2018，Dózsa-Farkas等。2018，2019a，2019b，Felföldi等。2020，Dózsa-Farkas等。 2022）。 这些新物种的类型地区分布在宽阔的地理区域，涵盖了韩国大陆和济州岛岛，其中在包括森林土壤及其垃圾层在内的一系列栖息地类型中收集了标本，以及耕种的农业领域和草地的土壤（Felfelldi等。 2020，Dózsa-Farkas等。 2022）。 2016年9月，从Seongsan Ilchulbong Tuff锥和Mt. 中收集了土壤样品 baekam国家公园，其中我们确定了一种新的小脆性物种，而2018年10月，在从山>>山中收集的土壤样品中，还确定了另外两种新的Mesenchytraeus物种。 Gwaebangsan和Mt. jeombong。 与上述先前的研究一致，在我们对这些新物种候选物的标本的分析过程中，对邻苯二甲酸的形态学观察补充了靶向线粒体胞浆胞浆c氧化酶c氧化酶亚基1（CO1）基因的分子分类分析，核核核核核苷（CO1）的核核核苷（CO1）核心核心（CO1）（CO1）的3.基因。2020，Dózsa-Farkas等。2022）。这些新物种的类型地区分布在宽阔的地理区域，涵盖了韩国大陆和济州岛岛，其中在包括森林土壤及其垃圾层在内的一系列栖息地类型中收集了标本，以及耕种的农业领域和草地的土壤（Felfelldi等。2020，Dózsa-Farkas等。 2022）。 2016年9月，从Seongsan Ilchulbong Tuff锥和Mt. 中收集了土壤样品 baekam国家公园，其中我们确定了一种新的小脆性物种，而2018年10月，在从山>>山中收集的土壤样品中，还确定了另外两种新的Mesenchytraeus物种。 Gwaebangsan和Mt. jeombong。 与上述先前的研究一致，在我们对这些新物种候选物的标本的分析过程中，对邻苯二甲酸的形态学观察补充了靶向线粒体胞浆胞浆c氧化酶c氧化酶亚基1（CO1）基因的分子分类分析，核核核核核苷（CO1）的核核核苷（CO1）核心核心（CO1）（CO1）的3.基因。2020，Dózsa-Farkas等。2022）。2016年9月，从Seongsan Ilchulbong Tuff锥和Mt.baekam国家公园，其中我们确定了一种新的小脆性物种，而2018年10月，在从山>>山中收集的土壤样品中，还确定了另外两种新的Mesenchytraeus物种。Gwaebangsan和Mt.jeombong。与上述先前的研究一致，在我们对这些新物种候选物的标本的分析过程中，对邻苯二甲酸的形态学观察补充了靶向线粒体胞浆胞浆c氧化酶c氧化酶亚基1（CO1）基因的分子分类分析，核核核核核苷（CO1）的核核核苷（CO1）核心核心（CO1）（CO1）的3.基因。
锕系元素和裂变产物的分离和嬗变
世界各地都在研究先进的核燃料循环，以提高核能的安全性、可持续性和经济性。分离和嬗变 (P&T) 是有助于减少放射性废物的热量、放射性毒性和体积的候选技术之一。最近的发展表明，需要将 P&T 策略嵌入到先进的燃料循环中，同时考虑废物管理和经济问题。在此背景下，核能机构 (NEA) 自 1990 年以来组织了一系列两年一次的信息交流会议，为专家提供一个论坛来介绍和讨论 P&T 领域的最新发展。前几次会议分别于 1990 年在日本水户市、1992 年在美国阿贡国家实验室 (ANL)、1994 年在法国卡达拉舍、1996 年在日本水户市、1998 年在比利时莫尔市、2000 年在西班牙马德里市、2002 年在韩国济州岛、2004 年在美国拉斯维加斯市、2006 年在法国尼姆市、2008 年在日本水户市、2010 年在美国旧金山市、2012 年在捷克布拉格市、2014 年在韩国首尔市以及 2016 年在美国圣地亚哥市举行。这些会议均由欧盟委员会和国际原子能机构共同赞助。第 15 届信息交流会议于 2018 年 9 月 30 日至 10 月 3 日在英国曼彻斯特举行，由英国国家核实验室 (NNL) 主办。会议包括关于国家和国际计划的全体会议，随后是技术会议和海报会议，涵盖了 P&T 和先进燃料循环的各个方面。P&T 信息交流会议是 NEA 在先进核燃料循环领域工作计划的一部分。这些会议记录包括第 15 届信息交流会议上提交的扩展摘要和论文。所表达的观点仅代表作者的观点，并不一定反映 NEA 或其成员国的观点。
将环糊精作为人造伴侣来通过超分子
在基于序列的元基因组生物透镜中鉴定出了芽孢杆菌属的水解酶（NCBI登录号：WP_034624255.1）。简要地，我们筛选了海洋宏基因组MARREF数据库，其中1个包含约470万个蛋白质编码序列。通过使用Diamond BlastP查询输入序列，以默认参数（身份百分比> 60％；对准长度> 70; e-e-value <1×10 −5）对215个氨基酸脂肪酶的bacillus pumilus pumilus pumilus（NCBI辅助编号：wp_1066666668777777777777777777777; morecrect da） Point，9.77），一种具有工业潜力的多功能脂肪酶。与来自B. pumilus的脂肪酶相比，总共检索了33个序列（从2,821×10 -105到3.24×10 -12）。证实，分配给芽孢杆菌细菌的一个这样的序列（GenBank登录号，WP_034624255.1）被证实，可以编码预测的全长长度215氨基酸长脂肪酶（E-vorue 2,821×10 -136和92.1％相似的cat catue catue catsy cate cate cate catsy cate catsy cate catsy cate cate cate catemanty） D167，H189），被选为进一步研究的目标。在MARREF数据库中，序列WP_034624255.1起源于从韩国Seongsan-Ri前面的海水海绵中分离出的微生物组（ENA BioSame samn06016472; Ena Bioprodroprodrodryprodeion prjna3555555554555455543535554353555435355543535554353555435355555543555555543535535355353553535553535535355353553535535355353553535535355.一旦确定，编码野生型酶的215个氨基酸序列（GenBank登录号WP_075743487; Molecular Mose，23,102.65 Da;等电点，9.77）用作基因合成的A模板。s1）在与Ni-Nta His-Bind树脂结合后。合成后，获得了215个氨基酸序列，编码分子质量为21,974.60 DA的酶，以及8.0的等电点。生产并纯化了可溶性N末端六位苯二胺（His6） - 使用SDS-PAGE分析> 98％；图。该酶称为LIP MRD9（唇部指脂肪酶； MRD指的是MARREF数据库）。
特刊：人工智能中的生成模型及其应用
近年来，人工智能已用于生成大量高质量数据，如图像、音乐和视频。由于不同机器学习技术（如人工神经网络）性能的提高，如此大量的合成数据得以生成。考虑到人们对这一领域的兴趣日益浓厚，最近提出了用于自动数据生成和增强的新技术。例如，生成对抗网络 (GAN) 及其变体是当今该研究领域的流行技术。合成数据的创建也是通过基于进化的技术实现的，例如在多媒体工件创建的背景下。本社论总结了在特刊 (SI)“人工智能中的生成模型及其应用”背景下发表的研究论文。本期特刊由两位客座编辑负责：来自里斯本新大学（葡萄牙）的 Mauro Castelli 和来自的里雅斯特大学（意大利）的 Luca Manzoni。该特刊旨在收集人工智能生成模型领域的新贡献，重点关注它们在解决不同领域复杂的现实问题中的应用。在第一篇论文“Daydriex：将夜间场景转化为夜间日间驾驶体验” [ 1 ] 中，作者提出了一种处理流程，以生成专注于道路视图的增强型日间转换。关键思想是使用与街景服务输入图像相对应的现有日间图像来补充输入图像帧中暗区的缺失信息。第二篇论文“Fake It Till You Make It：有效合成数据生成指南” [ 2 ] 涉及对各种合成数据生成方法的评估。更详细地讲，作者研究了 (i) 数据预处理对生成的合成数据效用的影响，(ii) 在生成监督机器学习模型时是否应对合成数据集进行调整，(iii) 共享初步机器学习结果是否可以改进合成数据模型，以及 (iv) 一种效用度量（倾向得分）是否可以预测在现实生活中使用合成数据生成的机器学习模型的准确性。作者进行的分析有助于定义一些在生成和使用合成数据时应遵循的最佳策略指南。在第三篇投稿“使用多重插补集成和生成对抗网络生成济州传统饮料 Shindari 的合成发酵数据” [ 3 ] 中，作者提出了一个模型，该模型以 Shindari（一种传统的韩国饮料）的不完整表格发酵数据作为输入，并使用多重归纳集成 (MIE) 和生成对抗网络 (GAN) 来生成合成发酵数据，这些数据以后可用于预测和微生物腐败控制。为了生成合成数据，作者使用跳过连接重新建模了表格 GAN，并使用梯度惩罚调整了 Wasserstein GAN 的架构。最后，他们将所提模型的性能与其他归纳和集成模型进行了比较，证明了所提模型适合当前任务。在第四篇投稿“使用形式语法