•设计和维护的恢复API,以便在Java环境中更好地协调内部微服务之间的API。重新设计的API呼吁与团队从Angular和私有云环境转变为反应和AWS,以确保前端框架过渡期间的后端一致性。
根据美国心脏协会(Kolansky,2009年,急性冠状动脉综合征(ACS),急性冠状动脉综合征(ACS)是美国发病率和死亡率的非常普遍的原因,估计每年150万个住院和成本超过1500亿美元。ACS包括不稳定的心绞痛,非ST段抬高心肌梗塞(NSTEMI)和ST段升高心肌梗塞(STEMI)。急性心肌梗死的发病机理涉及动脉粥样硬化斑块的破裂或侵蚀(Arbustini等,1999),而Nstemi发生在癌症冠状动脉的部分闭塞的环境中(Bhat等,2016)。相比之下,STEMI是由罪魁祸首冠状动脉完全阻塞引起的。因此,STEMI更有症状,疾病进展更快,死亡率比NSTEMI更高(Rodríguez-Padial等,2021; Meyers等,2021)。因此,STEMI是具有高患病率和死亡率的主要心血管疾病之一(Benjamin等,2018),对STEMI的及时诊断对于通过迅速治疗降低突然死亡的风险至关重要(Murray等人,2015年)。冠状动脉造影(CAG)是STEMI的金标准诊断方法(Wu等,2022)。经皮冠状动脉干预(PCI)是一种有效的治疗方法,可限制心肌梗死后的梗塞大小,并降低并发症和心力衰竭的风险(Mehta等,2010; Bulluck等,2016)。在紧急治疗方案中,非侵入性心电图是最具成本效益和不可替代的方法,可以进行连续和远程监测(Siontis等,2021)。此外,用作辅助诊断工具的生物标志物,心脏成像技术和心电图方法在诊断心肌梗死方面起着至关重要的作用(Thygesen等,2012)。连续的ECG监控提供了有用的预后信息并确定再灌注或重钉状态(Thygesen等,2018)。因此,对于救护车或医院中可疑患者而言,这是重要的诊断步骤。此外,可以使用12个铅ECG更好地理解MI的发病机理,并准确地确定闭塞性冠状动脉和心肌梗塞的位置。特定的ECG引线可以反映心脏的电活动的各个位置,并根据心肌坏死区域区分不同类型的MI(Meek和Morris,2002)。例如,铅V1,V2,V3和V4中的ST段升高(Stes)建议前壁心肌梗塞(AMI),而SteS in II,III和AVF中的SteS建议下壁心肌梗死(IMI)。考虑到这些因素,12导管的ECG是用于诊断ACS的标准诊断工具。在临床环境中,除了STEMI和NSTEMI之间的区别外,STEMI患者的ECG需要快速准确的解释。但是,从ECG图像中解释STEMI对救护车的医护人员来说是挑战的,
俄勒冈州立大学公共卫生与营养学院(OSU)2024年副教授,现任副教授,俄勒冈州立大学(OSU),2021 - 2024 OSU 2016 – present Assistant Professor, School of Biological and Population Health Sciences, OSU 2015 – 2021 Assistant Professor, Industrial & Systems Engineering, Northern Illinois University 2013 – 2015 Research Scientist, Environmental & Occupational Health Sciences, U of Washington 2012 – 2013 Research Assistant, Environmental & Occupational Health Sciences, U of Washington 2009 – 2012 Teaching Assistant, Industrial and Systems Engineering, U of Washington 2008 – 2009俄勒冈州立大学公共卫生与营养学院(OSU)2024年副教授,现任副教授,俄勒冈州立大学(OSU),2021 - 2024 OSU 2016 – present Assistant Professor, School of Biological and Population Health Sciences, OSU 2015 – 2021 Assistant Professor, Industrial & Systems Engineering, Northern Illinois University 2013 – 2015 Research Scientist, Environmental & Occupational Health Sciences, U of Washington 2012 – 2013 Research Assistant, Environmental & Occupational Health Sciences, U of Washington 2009 – 2012 Teaching Assistant, Industrial and Systems Engineering, U of Washington 2008 – 2009俄勒冈州立大学公共卫生与营养学院(OSU)2024年副教授,现任副教授,俄勒冈州立大学(OSU),2021 - 2024 OSU 2016 – present Assistant Professor, School of Biological and Population Health Sciences, OSU 2015 – 2021 Assistant Professor, Industrial & Systems Engineering, Northern Illinois University 2013 – 2015 Research Scientist, Environmental & Occupational Health Sciences, U of Washington 2012 – 2013 Research Assistant, Environmental & Occupational Health Sciences, U of Washington 2009 – 2012 Teaching Assistant, Industrial and Systems Engineering, U of Washington 2008 – 2009俄勒冈州立大学公共卫生与营养学院(OSU)2024年副教授,现任副教授,俄勒冈州立大学(OSU),2021 - 2024 OSU 2016 – present Assistant Professor, School of Biological and Population Health Sciences, OSU 2015 – 2021 Assistant Professor, Industrial & Systems Engineering, Northern Illinois University 2013 – 2015 Research Scientist, Environmental & Occupational Health Sciences, U of Washington 2012 – 2013 Research Assistant, Environmental & Occupational Health Sciences, U of Washington 2009 – 2012 Teaching Assistant, Industrial and Systems Engineering, U of Washington 2008 – 2009
研究经验/对心理和行为健康的兴趣 • 个人的耐心程度、对未来结果的评估或对即时满足的倾向如何影响行为 潜在的研究问题 • 耐心程度较高的人是否更有可能因为长期利益而选择预防性医疗保健措施? • 考虑到潜在的长期利益,耐心程度较高的人是否更倾向于接受整形手术? • 心理健康如何影响耐心?有心理健康问题的人是否倾向于更悲观地评估未来结果?
这是出版物Shin,H。H.,Tung,V。W. S.和Jeong,M。(2024)的接受版本。消费者在机器人服务失败中的品牌体验:对评估,归因和心理反应进行建模。酒店与旅游研究杂志,0(0)。版权所有©作者2024。doi:10.1177/10963480241231469。
当前职位:美国俄克拉荷马州俄克拉荷马州俄克拉荷马大学卫生促进助理教授;俄克拉荷马州俄克拉荷马州俄克拉荷马州俄克拉荷马州俄克拉荷马州俄克拉荷马州俄克拉荷马州俄克拉荷马州俄克拉荷马州俄克拉荷马州俄克拉荷马州俄克拉荷马州俄克拉荷马州俄克拉荷马州俄克拉荷马州俄克拉荷马州俄克拉荷马州俄克拉荷马州的促进健康促进研究中心的教职员工;新加坡新加坡国立大学的Swee Hock公共卫生学院访问高级研究员,联系详细信息:地址:俄克拉荷马大学卫生与运动科学系,1401 ASP AVE,ASP AVE,121室,诺曼,OK 73019,美国电话号码: +1-405-325-2325资格:美国宾夕法尼亚州宾夕法尼亚州立大学传播艺术与科学系博士学位2015-2016研究员(健康行为与生活方式),澳大利亚沃隆隆港大学2013 - 2015年研究兴趣:健康传播与促进;健康差异;烟草控制;预防癌症;社会资本和社交网络;计划和政策评估
3月2019年 - 礼物:Postech 2009年2月 - 2019年1月的化学系完整教授:助理,化学材料科学系副教授,高级材料科学系,Postech 2006年3月至2009年2月:劳伦斯·伯克利国家实验室的材料科学材料科医学博士研究员; Mentor: N. P. Balsara June 2016 – present: Associate Editor, Macromolecules (ACS) Mar 2013 – present: Editorial Advisory Board, Journal of Applied Polymer Science Mar 2015 – present: Editorial Advisory Board, Journal of Polymer Science: Polymer Physics Jan 2018 – present: Editorial Board, Chinese Journal of Polymer Science Jan 2021 – present: Editorial Advisory Board, Materials Horizons (RSC) Honors和奖项•美国物理学会,2021年,•辛格科科学奖,韩国科索,2018年•约翰·H·狄龙奖章,美国美国物理学会,2017年,2017年•韩国科学技术学院,韩国,韩国,韩国,2016年,2016年•IUPAC年轻聚合物科学奖,2016年,IUPAC MACRE科学系,2016年,IUPAC MACROCROCH,2016年•15th韩国,2015年•POSCO技术奖,POSCO,韩国,2015年•John Wiley&Sons,John Wiley&Sons and the Korean聚合物协会,2013年•Chong-Am Science for Young Crocieship,2011年,2011年•Postech的最佳演讲•2011年最佳•2011年亚洲杰出的年轻科学奖,2010年,年轻的科学奖,•2010年,年轻科学奖。 Nano Systems Institute,杰出纸质奖,2005年。 •韩国化学工程师研究所,韩国最佳纸张奖,2005年。 •最佳纸张奖,国际纯和应用化学联盟(IUPAC),法国,2004年。2019年 - 礼物:Postech 2009年2月 - 2019年1月的化学系完整教授:助理,化学材料科学系副教授,高级材料科学系,Postech 2006年3月至2009年2月:劳伦斯·伯克利国家实验室的材料科学材料科医学博士研究员; Mentor: N. P. Balsara June 2016 – present: Associate Editor, Macromolecules (ACS) Mar 2013 – present: Editorial Advisory Board, Journal of Applied Polymer Science Mar 2015 – present: Editorial Advisory Board, Journal of Polymer Science: Polymer Physics Jan 2018 – present: Editorial Board, Chinese Journal of Polymer Science Jan 2021 – present: Editorial Advisory Board, Materials Horizons (RSC) Honors和奖项•美国物理学会,2021年,•辛格科科学奖,韩国科索,2018年•约翰·H·狄龙奖章,美国美国物理学会,2017年,2017年•韩国科学技术学院,韩国,韩国,韩国,2016年,2016年•IUPAC年轻聚合物科学奖,2016年,IUPAC MACRE科学系,2016年,IUPAC MACROCROCH,2016年•15th韩国,2015年•POSCO技术奖,POSCO,韩国,2015年•John Wiley&Sons,John Wiley&Sons and the Korean聚合物协会,2013年•Chong-Am Science for Young Crocieship,2011年,2011年•Postech的最佳演讲•2011年最佳•2011年亚洲杰出的年轻科学奖,2010年,年轻的科学奖,•2010年,年轻科学奖。 Nano Systems Institute,杰出纸质奖,2005年。•韩国化学工程师研究所,韩国最佳纸张奖,2005年。•最佳纸张奖,国际纯和应用化学联盟(IUPAC),法国,2004年。•大学授予首尔国立大学的奖学金,1996- 1999年。
摘要 目的 本研究旨在通过韩国全国队列确定结核病 (TB) 患者中糖尿病 (DM) 的患病率。设计 一项回顾性队列研究。设置 本研究使用了韩国结核病和结核病后队列,该队列通过链接韩国国家结核病监测、国家健康信息数据库 (NHID) 和韩国统计局的死因数据构建。参与者 在研究期间,所有在 NHID 中至少有一次索赔的通知结核病患者均被纳入。排除标准是年龄小于20岁、耐药、在研究期前开始结核病治疗和协变量中缺失值。结果测量 DM 被定义为至少有两次国际疾病分类 (ICD) DM 代码索赔或至少一次 ICD DM 代码索赔和任何抗糖尿病药物处方。新诊断的糖尿病(nDM)和先前诊断的糖尿病(pDM)分别定义为在结核病诊断后和诊断前诊断出的糖尿病。结果 共有 26.8%(70 119)的患者被诊断出患有糖尿病。年龄标准化患病率随着年龄的增加或收入的降低而增加。与无糖尿病的患者相比,糖尿病患者更可能是男性、年龄较大、来自最低收入群体、抗酸杆菌涂片和培养阳性率更高、Charlson 合并症指数评分更高且合并症更多。在 TB-DM 患者中,约 12.5%(8823)的患者患有 nDM,87.4%(61 296)的患者患有 pDM。结论 在韩国结核病患者中糖尿病的患病率相当高。为实现结核病控制目标并改善结核病和糖尿病的健康结果,有必要在临床实践中综合筛查结核病和糖尿病并提供护理。
摘要 — 人们对开发更像人类、能够进行自然社交互动的人工智能 (AI) 的兴趣日益浓厚。先前的研究已经提出了关于“栩栩如生”的人工智能的含义的想法,一些研究试图使用游戏环境来测试这些假设。在本文中,我们介绍了“社交人工智能”语音对话系统的开发,该系统可以在合作游戏环境中与人类玩家自主交流和互动(在本例中是一款名为“Don't Starve Together”的社交生存游戏)。基于我们的假设,即人工智能应该包含特定的组件才能被视为更像人类,我们进行了一系列试点测试,以使用数据驱动的方法开发社交人工智能。完成试点测试后,我们根据参与者的互动和反馈确定了六个要添加或修改的组件。这些组件主要包括语音对话系统的功能,这些功能涉及人工智能行为与社会环境背景因素(“游戏状态”)的相互作用。在未来的工作中,我们打算基于这些发现改进社交人工智能。此处的研究强调了使用合作游戏环境进行人工智能代理的语音对话系统的数据驱动开发。