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UCSB计算机科学研究生手册2023-24
Francesco Bullo, Mechanical Engineering, bullo@engineering.ucsb.edu Katie Byl, Electrical and Computer Engineering, katiebyl@ucsb.edu Shivkumar Chandrasekaran, Electrical and Computer Engineering, shiv@ece.ucsb.edu Miguel Eckstein, Psychological and Brain Sciences, miguel.eckstein@psych.ucsb.edu詹妮弗·雅各布斯（Jennifer Jacobs），媒体艺术与技术，jmjacobs@ucsb.edu haewon jeong，电气和计算机工程，haewon@ece.ucsb.edu b.s.Manjunath, Electrical and Computer Engineering, manj@ece.ucsb.edu Kyle Mahowald, Linguistics, mahowald@ucsb.edu Nina Miolane, Electrical and Computer Engineering, ninamiolane@ucsb.edu Yasamin C. Mostofi, Electrical and Computer Engineering, ymostofi@ece.ucsb.edu Yao Qin, Electrical and Computer工程，yaoqin@ucsb.edu pradeep sen，电气和计算机工程，psen@ece.ucsb.ucsb.edu sharon tettegah，黑色研究，stettegah@ucsb.edu simon simon todd，语言学，sjtodd@ucsb.edu;
引用Kim J，Shon B，Kim S，Cho J，Seo J-J，Jang Sy和Jeong S（2024）ECG数据分析以确定ST段升高的心肌梗塞
不适当抗二硫硫素的综合征（SIAD），是嗜酸性低钠血症的最常见原因，与显着的发病率和死亡率有关（1，2）。尽管流体限制的效率较差（3-5），但在临床实践中不足以利用尿素（6，7）和Tolvaptan（8-10）（8-10）（8-10）（8-10）。这种未满足的临床需求可能会被Empagli ozin满足，而新兴的证据支持其用作SIAD的有前途的新治疗选择（11，12）。empagli-lof ozin是一种有效的选择性抑制剂，葡萄糖共转移蛋白2（SGLT2）是一种口服葡萄糖降低剂，用于对2型糖尿病（DM）的2型糖尿病（DM）（DM）（13-15）（13-15）（16）（尤其是患有患者的患者）（17）或心脏病（17）（17）（17）（17）（17）（17）（17）（17）（c）由于其有利的心脏结果。近年来，不管DM的存在或不存在，Empagli -lof ozin已获得了两个新的迹象。首先，为了治疗在射血分数（19、20）中的心力衰竭，其次是CKD患者有进展风险的肾脏保护剂（21）。
高保真能量监测和... - 伯克利 EECS
致谢 我要感谢 David Culler、Randy Katz、Scott Shenker、Seth Sanders、Ion Stoica、Kris Pister、Shankar Sastry、Kamin Whitehouse、Alec Woo、Joseph Polastre、Sarah Bergbreiter、Cory Sharp、Philip Levis、Robert Szewczyk、Stephen Dawson-Haggerty、Prabal Dutta、Jay Taneja、Jorge Ortiz、Jaein Jeong、Arsalan Tavakoli、Ken Lutz、Mike He、Evan Reutzel、Jeff Hsu、Minh Van Ly、Zhangxi Tan、Albert Goto、Andrew Krioukov、Prashanth Mohan、Scott McNally、David Zats、Gilman Tolle、Jonathan Hui、Feng Zhao 和 Wendy Qiu。部分资金由美国国家科学基金会研究生奖学金、NSF LoCal 拨款、NSF Action Webs 拨款、NSF 劳伦斯伯克利国家实验室 MELS 拨款和 NSF CRI 拨款资助。
估计增强学习中的运动勘探
r einformention学习（RL）是一种计算理论，讲述了确定最大化收集奖励的最佳行为（Bhui等，2021； Sutton＆Barto，2018； Williams，1992）。rl是游戏中的成功策略（Silver等，2018; Tesauro，Gerald，1994），并有望成为理解神经加工的理论框架，尤其是在多巴胺神经元中（Hollerman＆Schultz，1998; Kim等，2020），但请参见（Jeong et al。，2022年）。尽管RL的早期概念受到动物行为的启发（Sutton＆Barto，1981），但将RL应用于自然行为仍然具有挑战性。主要是，行为往往是最佳的，违反了最佳行动政策（Akaishi等，2014，p。201; Akrami等，2018; Samuelson，William＆Zeckhauser，Richard，Richard，Richard，Richard，1988）。行为次优的行为本身不会伪造RL理论；这是高估的探索量仍然令人困惑。
AI在缓解气候变化中的作用
该计划和报告准备工作由ADB部门集团运输专家Takeshi Fukayama领导。该团队由Ronald Mark G.Omaña组成，该部门小组项目分析师；佩德罗·阿基诺（Pedro Aquino），高级项目官（基础设施），帝摩斯 - 莱斯特居民任务（TLRM）； TLRM高级项目官Jose Perreira； TLRM运营助理Geraldo Moniz Da Silva。该报告的内容由Idea Consultants，Inc。编写，并与Engerosec Corporation和日本Kokusai Kogyo Co.，Ltd。合作。来自学术领域的Benjamim Hopffer Martins和Hugo Ximenes，东帝汶大学工程，科学与技术学院土木工程系，为团队做出了贡献，并参加了实地研究。该报告由斯里兰卡居民任务高级项目官员Aruna Nanayakkara审查； ADB气候变化和可持续发展部气候变化专家Okju Jeong；以及技术援助的技术顾问Haiyoung Chang。
![arxiv：2403.20193v2 [CS.CV] 2024年10月16日](/simg/7\75ff8aa941e12ef3cc72b114ad4c93f4104618c1.webp)
arxiv：2403.20193v2 [CS.CV] 2024年10月16日
但是，将这些技术扩展到文本对视频（T2V）的一代引入了由于视频的时空性质而引起的新挑战。与图像不同，视频除了外观外，还包含运动，因此必须两者考虑两者。当前的自定义方法（Hu等，2021; Mou等，2023; Sohn等，2023; Ye等，2023; Zhang＆Agrawala，2023; Gal等，2022; Ruiz等，Ruiz等，2023）主要介绍出现在外观定制，忽略了视频中，这是至关重要的。运动自定义涉及将特定的运动或动画调整到不同对象或字符上，这一任务随着时间的流逝而复杂化和动态变化（Siarrohin等，2019a; b; yatim et al。，2023; Jeong等，2023）。但是，这些方法无法捕获运动的动力学。例如，文本反演（Gal等，2022）从图像中学习嵌入，但缺乏捕获时间相关性的能力，这对于视频动力学至关重要。同样，诸如Dreambooth（Ruiz等，2023）和Lora（Hu等，2021）之类的微调方法努力使运动与外观相关。
2025 年 USENIX 年度技术会议
斯特拉·贝奇贝（Stella Bitchebe），麦吉尔大学菲利普·波内特弗吉尼亚大学的安格达·朱顿大学Yeng Cheng，Newsico II Landon Cox，Microsot Jon Clowcroft，剑桥大学DILMA DILMA DA SILVA，TEXAS A＆M University Eyal De Lara，Turonto Murat DeMirbas大学，MONONGB研究Atik Fegade，Google Dan Feng，Huazle科学技术大学Xinwei（Mason）FU，Amazon Urbana – Una Wei Gao，匹兹堡大学匹兹堡大学，马萨诸塞州耶布鲁大学，耶路撒冷大学Anirudha gakkkhale kantilly karthon kartton kartton kartik kartik kartik an an kartik an kartik and yossi gilad yossi gilad Haralagpur Suyash Gupta，俄勒冈州凯尔·黑尔大学，俄勒冈州立大学蒂姆·哈里斯（Tim Harris）加利福尼亚大学Sang-Woo Jun，Iirvine Myoungsoo Jung，韩国高级科学技术学院（KAIST）
sdwp-091-digital-platform-data-ecomonies.pdf
本文是为实施亚洲发展银行（ADB）地区技术援助的一部分准备的，扩大了连接性和负担能力，以解决亚洲共和国E-ASIA和知识合作伙伴基金会建立的亚洲和太平洋项目的数字鸿沟和数字发展设施。Yoonee Jeong，高级数字技术专家（数字基础架构和经济），气候变化与可持续发展与部门（CCSD），在托马斯·阿贝尔（Thomas Abell）的整体指导下，与Access Partnership和Christine Apikul一起开发了工作文件的开发，CCSD数字技术部门的总监Thomas Abell的整体指导。在研究本工作论文时，除了访问公开可用的文档，包括研究报告，媒体文章，学术论文，网络研讨会和视频外，还对一系列行业专家进行了访谈。该报告草案也从与专家的讨论中受益于ADB在第三届亚洲地区经济合作与一体化部长级会议上组织的附带活动，该会议是由联合国亚洲和太平洋经济委员会和太平洋经济委员会和太平洋经济委员会举行的，该主题是“为促进创新创新的有力驱动数字经济的主题。”
摘要全体会议和摘要平行会议议程
乙肝 - 使用已批准疗法的新见解 0108 - 停用核苷（酸）类似物后临床复发患者再治疗与乙肝表面抗原血清清除之间的关联 - Yao-Chun Hsu，医学博士，理科硕士，哲学博士，FAASLD 0062 - 抗病毒治疗对 HBV 感染儿童的疗效：一项大规模、多中心前瞻性研究（Sprout 项目）- 中期分析 - Hongfei Zhang 0019 - 根治性切除术后病毒复制活动与 HBV 相关肝细胞癌复发之间的关联 - Won-Mook Choi，医学博士，哲学博士 0125 - 聚乙二醇干扰素 α-2b 联合替诺福韦可促进慢性乙肝患者持久的 HBsAg 消失：一项多中心、随机对照、3 期临床试验 - Guiqiang Wang 0204 - 替诺福韦的随机对照试验丙酚胺预防用于接受生物制剂治疗的 HBsAg 阳性风湿病患者 - Yi-Hsiang Huang 医学博士、哲学博士 0208 - 患有慢性乙型肝炎的乙型肝炎 e 抗原阴性和乙型肝炎 e 抗原阳性患者接受 8 年替诺福韦治疗后乙型肝炎表面抗原丢失的动力学 - Jeong JH. Heo 医学博士、哲学博士。
inhwan bae
卡内基·梅隆大学匹兹堡宾夕法尼亚州宾夕法尼亚州宾夕法尼亚州访问研究员，顾问：Jean Oh教授2022年9月2022年至2022年12月 - 基于行人步行模式的轨迹预测，Bot Intelligence Group，机器人Institute Daedong Institute daedong Industrial Co. LIDAR和GPS SONNET.AI DAEGU，S。韩国软件工程师，顾问：Joonwoo Son博士2019年5月 - 2019年9月2日 - 自主合作驾驶团队，专注于Slam和3D Urban Internizent Internime daegea Internime Interional，S. Sunghyun Cho教授2018年夏季 - 图像超级分辨率，视觉计算实验室，信息与通信工程融合研究所Daegu，S。韩国研究实习生，顾问：Dr.很快Kwon冬季2017年 - 自动驾驶汽车技术，汽车技术部研究部门，DGIST