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引文 (APA)：Jepsen, ML 和 Dau, T. (2008)。评估正常听力和听力受损者的基底膜输入输出功能。摘自 Acoustics'08，法国巴黎。
几何声学 GA 建模技术假设表面相对于感兴趣的波长较大。对于给定场景，实践者通常会创建一个具有大而平坦表面的 3D 模型，该模型在很宽的频率范围内满足假设。这种几何近似会导致模拟声场的空间分布出现误差，因为影响反射和散射行为的几何细节被忽略了。为了补偿近似，建模者通常会估计表面的散射系数，以随机地解释反射方向性中实际的、与波长相关的变化。一种更具确定性的方法可以考虑一系列几何细节不断增加的模型，每个模型都在相应的频带上进行分析，以满足大表面尺寸的要求。因此，为了提高 GA 模拟的宽带空间精度，我们提出了一种多分辨率建模方法。使用波纹墙的比例模型测量、我们的方法与非 GA 技术的比较以及一些简单的听力测试，我们将展示
引文 (APA)：Jepsen, ML 和 Dau, T. (2008)。评估正常听力和听力受损者的基底膜输入输出功能。摘自 Acoustics'08，法国巴黎。
几何声学 GA 建模技术假设表面相对于感兴趣的波长较大。对于给定场景，实践者通常会创建一个具有大而平坦表面的 3D 模型，该模型在很宽的频率范围内满足假设。这种几何近似会导致模拟声场的空间分布出现误差，因为影响反射和散射行为的几何细节被忽略了。为了补偿近似，建模者通常会估计表面的散射系数，以随机地解释反射方向性中实际的、与波长相关的变化。一种更具确定性的方法可以考虑一系列几何细节不断增加的模型，每个模型都在相应的频带上进行分析，以满足大表面尺寸的要求。因此，为了提高 GA 模拟的宽带空间精度，我们提出了一种多分辨率建模方法。使用波纹墙的比例模型测量、我们的方法与非 GA 技术的比较以及一些简单的听力测试，我们将展示
引文 (APA)：Jepsen, ML 和 Dau, T. (2008)。评估正常听力和听力受损者的基底膜输入输出功能。摘自 Acoustics'08，法国巴黎。
几何声学 GA 建模技术假设表面相对于感兴趣的波长较大。对于给定场景，实践者通常会创建一个具有大而平坦表面的 3D 模型，该模型在很宽的频率范围内满足假设。这种几何近似会导致模拟声场的空间分布出现误差，因为影响反射和散射行为的几何细节被忽略了。为了补偿近似，建模者通常会估计表面的散射系数，以随机地解释反射方向性中实际的、与波长相关的变化。一种更具确定性的方法可以考虑一系列几何细节不断增加的模型，每个模型都在相应的频带上进行分析，以满足大表面尺寸的要求。因此，为了提高 GA 模拟的宽带空间精度，我们提出了一种多分辨率建模方法。使用波纹墙的比例模型测量、我们的方法与非 GA 技术的比较以及一些简单的听力测试，我们将展示
引文 (APA)：Jepsen, ML 和 Dau, T. (2008)。评估正常听力和听力受损者的基底膜输入输出功能。摘自 Acoustics'08，法国巴黎。
几何声学 GA 建模技术假设表面相对于感兴趣的波长较大。对于给定场景，实践者通常会创建一个具有大而平坦表面的 3D 模型，该模型在很宽的频率范围内满足假设。这种几何近似会导致模拟声场的空间分布出现误差，因为影响反射和散射行为的几何细节被忽略了。为了补偿近似，建模者通常会估计表面的散射系数，以随机地解释反射方向性中实际的、与波长相关的变化。一种更具确定性的方法可以考虑一系列几何细节不断增加的模型，每个模型都在相应的频带上进行分析，以满足大表面尺寸的要求。因此，为了提高 GA 模拟的宽带空间精度，我们提出了一种多分辨率建模方法。使用波纹墙的比例模型测量、我们的方法与非 GA 技术的比较以及一些简单的听力测试，我们将展示
2023 Terahertz科学技术路线图
Leitenstorfer 1，Andrey S Mosquenk 2，Tobias CampFrath 3，4，第8号，Dmitry Turchinovich，Tanaka 10，Tanaka 10，Andrea G Markelz 11，17，Peter Uhd Jepsen，26 ，Xiaobang Shang John Cunningham 22， *
已发布版本的引用（APA）：Holst, LM, Kronborg, JB, Jepsen, JRM, Christensen, JO, Vejlstrup, NG, Juul, K., Bjerre, JV, B
出版版本引文 (APA)：Holst, LM、Kronborg, JB、Jepsen, JRM、Christensen, JO、Vejlstrup, NG、Juul, K.、Bjerre, JV、Bilenberg, N. 和 Ravn, HB (2020)。经手术矫正室间隔缺损、大动脉转位和法洛四联症的儿童的注意力缺陷/多动障碍症状。Cardiology in the Young，30(2)，180-187。https://doi.org/10.1017/S1047951119003184
在交流中使用极限学习机...
大脑计算机界面（BCI）正在为患有严重残疾的人提供替代的沟通渠道，而大部分嗡嗡声来自该方面，但最近几位硅谷有远见的人声称BCIS声称BCIS将改变我们未来与技术的交流方式（Zuckerberg，Zuckerberg，Jepsen，Jepsen，Musk，Johnson，Johnson，...）。bcis使用多种算法依靠需要通过示例基于示例的学习过程来调整的参数，以精神控制应用程序或实现其他形式的通信的目的解码大脑信号。因此，此学习过程至关重要，并且经常在单个BCI用户上执行以确保卓越的性能水平。学习过程可以在计算上很耗时，并且通常涉及先验知识，并且可以对用户征税。极限学习机（ELMS）已在各种AI应用中使用，但在BCIS中尚未使用，在BCIS中，它们因其良好的概括性能和比（深度学习）网络快数千次学习的能力而受到赞誉。elms实际上是单层或多层网络，其隐藏的神经元权重是随机分配的，并且在单个步骤中学习的输出权重。以最简单的形式沸腾，归结为单个隐藏层的sigmoid神经网络和线性输出神经元，其权重是通过应用伪内膜获得的。
buch信息
b细胞 / T细胞（J. E. Konkel，I。L. C. Chapple）胶质细胞和胶质细胞（B. L. Foster，M。Sanz）软骨细胞和纤维软骨细胞（D. S. Nedrelow，M。S. Detamore，M。S. Detamore，M。wong）牙科植物细胞：J。Krivan krivan krivan krivan eker eker eker ek。 （V.-J。Uitto，U。K.Gürsoy）成纤维细胞（G. Pompermaier Garlet，D。S. Thoma）巨噬细胞（J. CW。Wang，W。V. Giannobile）微血管细胞：内皮和周细胞（A. Banfi，S.Kühl）心肌细胞（S. W. Herring，S。Biliaridis）神经细胞（S. B. Oh，P。R. Lee，D。A. Ettlin）Odontlin）Odontlasts（D. D. D. D. D. D. D. Bosshardt，P。R. Schshardl），B。F. Schmidlin（F. Schmidlin）（F. s. fe fe f. s f. s f. s fe fe fe fe fe fe fecoIn of。 Lethaus）骨细胞 / odontoclasts（R。Nishimura，H。Terheyden）骨细胞（R. Gruber，B。Stadlinger）多形核细胞（中性粒细胞）（中性粒细胞）（J. Deschner，S。Jepsen，S。Jepsen）溶性细胞（G. B. B. B. Procter，A。Viss）
报告：他URU Kahikatea：通过媒体和信息素养和数字公民技能建立年轻人的韧性 - 完整报告
•Allyn Smita，Aotaus，Aotaus，Aotaus，Aotaus，Aotaus，Aotaus，Aotaus。赖特（Wright），布鲁斯·耶普森（Bruce Jepsen）是Wlight Zealand，Catter Lunjevich，Julia Novak，Stethen Rayes和Careen Spencer，课程和课程| Doroth Society，Finns Society，Finnland，Finland，Finland，Finland，Manaiaka Sarivaara，Profes Profil-Aikio，教授，Aikio，教授，Aikio，教授，Aikio，教授。凯斯基塔罗（Keskitalo），拉普兰（Lapland），拉普兰（Lapland），罗瓦兰（Rovanland）的拉普兰（Lapland），罗瓦兰（Rovanland），罗多鲁亚小学（Rovanland）。
克莱奥：2011
Yujie Ding，美国利哈伊大学，主席 Weili Zhang，美国俄克拉荷马州立大学，替补主席 Jerry Chen，美国麻省理工学院林肯实验室 Nils Fernelius，美国空军研究实验室 Manfred Helm，德国德累斯顿-罗森多夫研究中心 Iwao Hosako，日本国立信息通信技术研究所 Hiromasa Ito，日本理化学研究所 Peter Jepsen，日本理工大学丹麦，丹麦 Thomas Kleine-Ostmann，德国联邦物理技术研究院 Ajay Nahata，Univ.美国犹他州 Tsuneyuki Ozaki，国家科学研究所加拿大科学研究中心 Ci-Ling Pan，Natl.清华大学，中国 石伟，NP Photonics，Inc.，美国 David Zimdars，Picometrix，LLC，美国