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庞巴迪公务机 - 加拿大运输部
修订版1 手册批准，REV-1，LEP-1，LEP-2，LEP-3，HOC-1，HOC-2，HOC-3，HOC-4，HOC-6 21-1，21-2，21-3，21-4，21-5，21-6，21-7，21-8，21-9，21-10，21- 11 22-1，22-2 23-1，23-2，23-3 24-1，24-2，24-3 25，1，25-2，25-3，25-4，25-5，25-6，25-7，25-8 27-1，27-2 29-1 30-4， 30-5, 30-6, 30-7 31-1, 31-2, 31-3, 31-4 33-1, 33-2, 33-3, 33-4, 33-5 34-1, 34-2, 34-3, 34-4, 34-5 36-1, 36-2, 36-3, 36-4, 36-5,36-6, 36-7, 36-8, 36-9, 36-10, 36-11, 36-12 38-1, 38-2 49-1 52-1, 52-2
追逐本土喷气式战斗机的奇美拉
乍一看，中国发展隐形战机似乎是受到美国二十多年来部署类似战机的推动；从北京的角度来看，如果中国要保持一支可靠的空军，就必须拥有与美国相当的实力。然而，在军事需求背后，似乎还有其他因素在起作用：据一位观察家称，隐形战机表明中国不仅仅是一个拥有“苏联旧货”武器的地区强国，其雄心壮志也不容小觑。2 但问题仍然存在：这些飞机技术演示机或原型机最终是否会投入生产？它们主要是政治象征吗？如果是，它们会投入使用吗？它们的本土化程度如何？中国将完全依赖俄罗斯发动机为这些飞机提供动力，还是即将推出可行的国产替代品？先进的雷达、航空电子设备和武器系统呢？3
喷射气流导流板的全面评估
方法论 喷气导流板 (JBD) 的审查方法涉及一种系统性的方法来收集、分析和综合来自不同来源的信息，以全面了解其设计、功能和进步。为此，我们进行了广泛的文献收集，资料来自同行评审期刊、技术论文和会议记录等主要来源，重点关注航空安全、空气动力学、热能工程和机场基础设施。我们还检查了次要来源，包括行业报告、案例研究和来自 FAA、ICAO 等航空当局的监管指南以及军事标准。记录 JBD 早期实施的历史记录（特别是在军事背景下的实施）为我们了解这些系统的发展提供了见解，而制造商的数据（详细的技术规格、设计原则和操作指南）则为我们提供了实用的观点。
评估喷气噪声噼啪声的感知度
噼啪声是噪声的一种感知方面，由脉冲声冲击引起，可在超音速喷气式飞机（包括军用飞机和火箭）的噪声中观察到。整体和长期频谱噪声指标不能解释对噼啪声的独特感知。听力测试旨在更好地了解对噼啪声的感知，并检查其与物理噪声指标的关系，例如压力波形的一阶导数的偏度，以下称为导数偏度。据推测，随着导数偏度的增加，对噼啪声的感知趋于增加。对 31 名受试者进行了两次听力测试，以检查他们对噼啪声的感知。在第一次测试中，受试者比较并排序了包含噼啪声的声音。在第二次测试中，采用类别量表，受试者使用类别标签对噼啪声内容进行评分：1) 无噼啪声的平滑噪声，2) 无噼啪声的粗糙噪声，3) 零星或间歇性噼啪声，4) 连续噼啪声，5) 强烈噼啪声。顺序和评级测试都证实了对裂纹的感知和导数偏斜之间存在高度相关性。这些见解将有助于为社区噪音模型提供信息，使它们能够将喷气裂纹引起的烦恼纳入其中。
EIC 的重口味和喷气标记人工智能
由于操作较为保守，在线/触发应用总是落后于离线应用。尽管如此，实验还是尽可能迅速地在在线应用中实施离线方法，并实现与离线相比的高保真性能，从而降低与触发相关的系统不确定性。
评估喷气噪声噼啪声的感知度
噼啪声是噪声的一种感知方面，由脉冲声冲击引起，可在超音速喷气式飞机（包括军用飞机和火箭）的噪声中观察到。总体和长期频谱噪声指标不能解释对噼啪声的独特感知。听力测试旨在更好地了解对噼啪声的感知，并检查其与物理噪声指标的关系，例如压力波形的一阶导数的偏度，以下称为导数偏度。假设随着导数偏度的增加，对噼啪声的感知趋于增加。对 31 名受试者进行了两次听力测试，以检查他们对噼啪声的感知。在第一次测试中，受试者比较并排序了含有噼啪声的声音。在第二个测试中，采用类别缩放，受试者使用类别标签对噼啪声内容进行评级：1) 无噼啪声的平滑噪声，2) 无噼啪声的粗糙噪声，3) 零星或间歇性噼啪声，4) 连续噼啪声，5) 强烈噼啪声。顺序和评级测试均证实，噼啪声感知与导数偏度之间存在高度相关性。这些见解将有助于为社区噪声模型提供信息，使它们能够纳入喷气噼啪声造成的烦恼。
湍流射流的人工智能控制
开发了一种人工智能 (AI) 控制系统，以最大限度地提高湍流喷射的混合率。该系统由六个独立操作的非稳定微型喷射执行器、两个放置在喷射器中的热线传感器和用于无监督学习近乎最优控制律的遗传编程组成。该定律的假设包括多频率开环强迫、传感器反馈及其非线性组合。混合性能通过喷射中心线平均速度的衰减率来量化。有趣的是，人工智能控制的学习过程按性能提高的顺序逐一发现了传统控制技术可实现的经典强迫，即轴对称、螺旋和拍打，最终收敛到迄今为止未探索过的强迫。仔细检查控制环境可以揭示学习过程中产生的典型控制定律及其演变。最佳 AI 强制产生复杂的湍流结构，其特点是周期性生成的蘑菇结构、螺旋运动和振荡射流柱，所有这些都提高了混合率并且远远优于其他结构。这种流动结构以前从未被报道过，我们从各个方面对其进行了检查，包括速度谱、平均和波动速度场及其下游演变，以及三个正交平面中的流动可视化图像，并与其他经典流动结构进行了比较。除了对微射流产生的流动及其对主射流初始条件的影响的了解之外，这些方面还为我们了解这种新发现的流动结构高效混合背后的物理原理提供了宝贵的见解。结果表明，人工智能在征服许多执行器和传感器的控制律的巨大机会空间以及优化湍流方面具有巨大潜力。
Jet Zero 行业宪章 - GOV.UK
• 贡献资源、专业知识和创新以支持 JZC 计划，包括持续为英国 SAF 开发和商业化做出贡献、在军用飞机上增加 SAF 的使用数量、支持 CAA 和 NATS 提高空域的燃油效率、与英国 ZEF 和合成训练活动合作并为其提供支持，以及分享皇家空军和国防部在减少英国航空业对环境影响方面的研究与开发成果和成果。
由 Water Jet Technology - WJTA 发布
WJTA › wjta › JetNews › Mar2000 熟悉船舶修理和工业工作要求。... 可涂层结构钢。整体 ...修订后的合同规范。