摘要:本文探讨了使用融合 Sentinel-2 影像(2016 年,ESA)和光探测和测距 (LiDAR) 点云实现土地覆盖制图自动化的可能性,主要重点是探测和监测森林覆盖区域,并获取有关复垦区植被空间(2D 和 3D)特征的精确信息。这项研究针对复垦区进行——位于波兰东南部的两个前硫磺矿,即 Jezi ó rko,其中 216.5 公顷的森林覆盖区在钻孔开采后得到复垦,以及 Mach ó w,其中 871.7 公顷的垃圾场在露天开采后得到复垦。根据 Sentinel-2 图像处理得出 Machów 和 Jeziórko 前硫磺矿的当前土地利用和土地覆盖 (LULC) 等级,并确认了两个分析区域所应用的复垦类型。以下 LULC 等级显示出显著的空间范围:阔叶林、针叶林和过渡林地灌木。不仅在占用面积方面,而且在树木和灌木的生长方面,都证实了森林覆盖区域的进展。研究结果显示植被参数存在差异,即高度和树冠覆盖率。还观察到了植被生长的各个阶段。这表明植被生长过程正在进行中,这是这些区域填海工程的效果。
摘要 自动机器翻译是科学界和各个科学学科领域中越来越受欢迎的研究课题,例如信息与通信科学、计算机科学、计算语言学等。其主要原因在于,如今它使得不同自然语言之间能够进行不可或缺的交流和快速的信息传递。这对于克罗地亚语等使用范围不广的语言尤其重要,因为该语言仍然缺乏开发针对特定领域使用进行优化的专业化高质量机器翻译系统所需的软件工具和数字资源。数据量的不断增长以及工业、经济、科学以及人们日常生活中各利益相关者日益增长的需求意味着需要系统化和组织地开发并随后适应不同语言对的自动机器翻译系统。由于机器翻译并不完美,因此应用可接受质量水平的计算机生成翻译的方法非常重要,这取决于任务本身和机器翻译系统的应用领域。本文分析了自动统计机器翻译系统的模型、其组成部分以及模型中各个元素的作用和意义。关键词:自动机器翻译;统计机器翻译模型;语言技术;自然语言处理;信息和通信科学。 1 简介 自动机器翻译技术是当今不可或缺的颠覆性技术之一,它极大地促进了自然语言文本翻译领域的业务流程的彻底转变。
있습니다844-446-8727(TTY 711)孟加拉语তাহহলতাহহলাসাযতাাাাআেছ।ѐ 844-446-8727(TTY ১711)。波兰语Uwaga:我要参加民意调查,我将有一个Poemy。Numer 844-446-8727(TTY 711)。德国人:只有Sie Deutsch,Innen Ihnen the Sprachliche。244-446-8727(TTY 711)。意大利阿特滕齐恩(Attenzione):如果语言与意大利语一样,可以为自由提供语言协助。他护理844-446-8727(TTY 711)。日语注意事项:日本语を话される合、无料の言语支援をご利用いいだだままままままままますすすすすすすすすすすすすすすすす ire 844-446-8727归功于15世纪的安装简介。844-446-8727(711)。 Serbo-Croatianobavještenje:Ako Govorite洒了,使用Jessy可以与您的母亲关闭。 纳粹岩844-446-8727(TTY TELPHON是Sloop 711 711的斜率)。 Paunawa: 844-446-8727(TTY 711)。844-446-8727(711)。Serbo-Croatianobavještenje:Ako Govorite洒了,使用Jessy可以与您的母亲关闭。纳粹岩844-446-8727(TTY TELPHON是Sloop 711 711的斜率)。Paunawa:844-446-8727(TTY 711)。844-446-8727(TTY 711)。
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2022 年贸易展望:大宗商品价格与全球经济的相互依赖 编辑/编辑:Prof.博士SC。托米斯拉夫·巴科维奇 副教授教授。博士SC。多拉·纳莱蒂娜协会。教授。博士SC。 Kristina Petljak 项目委员会 Sanda Soucie(克罗地亚萨格勒布大学经济与商业学院)、Tonći Lazibat(克罗地亚萨格勒布大学经济与商业学院)、Blaženka Knežević(克罗地亚萨格勒布大学经济与商业学院) )、Tomislav Baković(克罗地亚萨格勒布大学经济与商业学院)、Dora Naletina(克罗地亚萨格勒布大学经济与商业学院)、Kristina Petljak(克罗地亚萨格勒布大学经济与商业学院)克罗地亚萨格勒布大学经济与商业学院)、Katija Vojvodić(克罗地亚杜布罗夫尼克大学经济与商业经济系)、Petar M išević(克罗地亚北瓦拉日丁大学克罗地亚经济商会)、Tomislav Rožić(克罗地亚杜布罗夫尼克大学经济与商业经济系)克罗地亚萨格勒布大学交通与交通科学学院)、Ivana Plazibat(克罗地亚斯普利特大学专业研究系)、Irena Kikerkova(斯科普里圣西里尔和美多迪大学经济学院;斯科普里;马其顿)、Edyta Rudawska(什切青大学经济与管理学院;什切青;波兰)、Almir Peštek(萨拉热窝大学经济学院;波斯尼亚和黑塞哥维那)、Marek Szarucki(克拉科夫经济大学;克拉科夫;波兰) , Jelena Stankeviciene(商业管理学院
