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JL。Raya Kebayoran喇嘛309-C，South Jakarta，DKI Jakarta，12210（021）5305073-74 0811.171.0055 info@isotekindo.co.co.co.co.id www.isotekindo.co.co.co.co.co.co.id isotekindo @isotekindo @isotekindo @isotekindo @isotekindo
Qiuping Jiang@Ningbo University
•我目前是教授和博士学位。中国宁波大学信息科学与工程学院的主管，也是中国教育部多媒体传播工程研究中心的副主任。 我获得了我的博士学位。宁波大学信息和通信工程学位。 从2017年1月到6月 2018年，我花了一年半的时间去新加坡南南技术大学计算机科学与工程学院，在Weisi Lin（IEEE研究员）的监督下。 这次访问得到了中国奖学金委员会的支持。中国宁波大学信息科学与工程学院的主管，也是中国教育部多媒体传播工程研究中心的副主任。我获得了我的博士学位。宁波大学信息和通信工程学位。从2017年1月到6月2018年，我花了一年半的时间去新加坡南南技术大学计算机科学与工程学院，在Weisi Lin（IEEE研究员）的监督下。 这次访问得到了中国奖学金委员会的支持。2018年，我花了一年半的时间去新加坡南南技术大学计算机科学与工程学院，在Weisi Lin（IEEE研究员）的监督下。这次访问得到了中国奖学金委员会的支持。
出版详情：Shen, J., Chen, J., Zheng, Z., Zheng, J., Liu, Z., Song, J., Wong, SY, Wang, X., Huang, M., Fang, P.-H., Jiang, B., Tsang, W., He, Z., Liu, T., Akinwunmi, B., Wang, CC, Zhang, CJP, Huang, J., & Ming, W.-K. (2020)。一种用于诊断妊娠期糖尿病的创新型人工智能应用程序 (GDM-AI)：开发研究。医学互联网研究杂志，22(9)，文章 e21573。https://doi.org/10.2196/21573
1 暨南大学医学院公共卫生与预防医学系，广州，中国 2 中山大学肿瘤防治中心，广州，中国 3 暨南大学信息科学与技术学院，广州，中国 4 暨南大学国际学院，广州，中国 5 中山大学国际关系学院，广州，中国 6 暨南大学新闻与传播学院，广州，中国 7 格罗宁根大学经济与商学院，格罗宁根，荷兰 8 布莱根妇女医院妇产科，波士顿，美国 9 哈佛大学医学院麻省总医院基因组医学中心，波士顿，美国 10 香港中文大学妇产科，香港，香港 11 香港大学公共卫生学院，香港，香港 12 香港中文大学流行病学与公共卫生系环境与健康多学科合作研究中心英国伦敦帝国理工学院圣玛丽校区公共卫生学院生物统计学专业 * 这些作者的贡献相同
杨健博士
教育和博士后培训 2003 – 2006 美国西北大学生物医学工程博士后研究员 1999 – 2002 中国科学院化学研究所博士后，高分子生物材料 1996 – 1999 南昌大学物理化学硕士 1992 – 1996 南昌大学化学学士 职位、荣誉和服务 职位和就业 2006 德克萨斯大学阿灵顿分校生物工程系助理教授（德克萨斯州阿灵顿） 2008 德克萨斯大学西南医学中心（德克萨斯州达拉斯）研究生教师 2011 德克萨斯大学阿灵顿分校（德克萨斯州阿灵顿）生物工程终身副教授 2012 宾夕法尼亚州立大学生物工程终身副教授(PSU)，（宾夕法尼亚州立大学帕克分校）2015 宾夕法尼亚州立大学生物医学工程教授，（宾夕法尼亚州立大学帕克分校）2019 宾夕法尼亚州立大学 Lloyd & Dorothy Foehr Huck 再生工程讲席教授 2023 西湖大学生物材料与再生工程讲席教授，杭州，中国 2023 西湖大学工程学院生物医学工程项目讲席教授，
2 上海交通大学医学院附属仁济医院脊柱外科，上海市浦建路 160 号，200127，中国 *通信地址
糖尿病及其并发症对全球超过5.36亿人的健康构成严重威胁。近年来，糖尿病的疾病负担显著增加，预计未来30年仍将加剧。1通过药物有效管理血糖（BG）可显著降低糖尿病相关并发症的风险，包括心血管并发症和眼科并发症。目前，1型糖尿病的主要治疗方法是皮下注射胰岛素。注射后，胰岛素被吸收进入外周血流，并分布到脂肪组织、肌肉和肝脏。然而，这种方法面临着患者依从性低、低血糖风险、
引用li r，Zeng Y，Chen Y，Ye Z，Chen C，Yang J，Fu J，Zhou T，Zhou T，Jiang D，Qin S，Ye H，Ye H，Ye H，Ye h，Ye Z和Zhang Z和Zhang X（2024）Comb
弥漫性大B细胞淋巴瘤（DLBCL）是非霍奇金淋巴瘤最常见的亚型（Chiappella et al。，2017）。超过60％的患者通过利妥昔单抗的标准治疗方案以及环磷酰胺，阿霉素，长春新碱和泼尼松（R-Chop）（Spinner and Advani，2022）结合使用。引入R-Chop后，随后的临床试验旨在通过诸如添加药物和剂量加强等方法来增强其效率（Morrison，2021）。Lenalidomide是一种具有免疫调节和抗血管生成特性的沙利度胺类似物，包括修饰细胞因子的产生，激活T细胞和促进天然杀伤细胞功能（Segler和Tsimberidou，2012年）。一些国内和国际研究表明，在DLBCL治疗中添加Lenalidomide可以提高反应率和无进展生存率（PFS），尽管血液学不良事件增加（Castellino等，2018; Desai等，2021; Liu et et al。，2023）。ECOG-ACRIN E1412随机II期研究发现，将未来的Lenalidomide添加到R-Chop方案中改善了新诊断的DLBCL患者的预后（Nowakowski等，2021）。尽管每位DLBCL患者的平均成本不如其他癌症高，但DLBCL治疗的总成本仍然对患者和医疗保健系统施加显着的财务负担（Harkins等，2019）。近年来，临床研究集中在确定DLBCL的初始治疗计划，从而提高其效率，安全性和成本效益。尽管以前的试验证明了R2-Chop在治疗DLBCL方面的效率，但没有有关该方案的药物经济学的相关文献，并且本研究的设计旨在填补这一差距。我们的目标是研究将Lenalidomide与R-Chop（R2-Chop）进行DLBCL处理的成本效益。
- 智信（Jiani Huang）：研究声明
现代机器学习彻底改变了各种领域的问题解决，包括软件工程，科学发现和医学。随着语言，图像和多模式数据的基础模型的进步，最终用户可以完成复杂的任务，否则将需要大量的专业知识和资源。然而，尽管有这些显着的进步，但深度学习仍面临许多局限性。重要的是，它在需要结构，逻辑和计划的问题上挣扎 - 传统符号推理表现出色的地方。在他的2011年经典思维中快速慢，卡尼曼将人类的认知描述为与神经网络类似于神经网络的直观，关联的“系统1”与逻辑上的“系统2”之间的相互作用。将这两个范式的互补优势结合到统一系统中是人工智能的基本挑战。Neurosymbolic编程是一个有希望的新兴范式，旨在应对这一挑战。我的研究重点是神经符号编程的基础，即跨越正式的语义，语言设计和学习算法，以及其在涉及自然语言推理，计算机视觉和多模式整合的现实世界中的应用。为此，我追求了两个互补的研究方向：扇贝，通用神经成像节目的框架，发表在（Neurips 2021），（PLDI 2023），（PLDI 2023），（AAAI 2024）中，以及在基础中的基础和趋势（FNT 2024）的基础和趋势（FNT 2024）中的邀请专着和趋势;以及一系列逐渐高级的应用，以增强推理的复杂性并整合了越来越多样化的模式，这些方式发表在（ICML 2020），（ACL 2023）和（TR 2024）中。
Jiaxin Guan
1。空间堵塞：针对太空的对手的密码学 - 皇后学院Q4C座谈会（2024年12月）2。关于顺序函数和细粒度的密码学 - 加密2024会议演讲（2024年8月）3。对有限存储质量监视的多种固定随机性提取和安全性 - ITC 2024亮点曲目（2024年8月） - SJTU John John Hopcroft中心讲座系列（2024年1月） - NYU Crypto Reading Group（2023年12月） - TCC 2023会议谈话（2023年12月2023年4月4日。根据集体行动和通用等路线的签名长度的下限 - 欧洲欧洲大会2023会议演讲（2023年4月） - CMU Cylab Cylab Crypto研讨会（2023年4月） - 德州加密赛日（2023年4月）5。不可压缩的密码学 - NTT研究（2022年7月） - Eurocrypt 2022 Conference Talk（2022年5月） - UCLA Crypto Reading Group（2022年4月） - CMU Cylab Cylab Crypto研讨会（2022年4月） - 斯坦福消失的密码学和不可压缩的加密术 - 纽约大学加密阅读小组（2022年1月） - TCC 2021面对面的讲习班演讲（2021年11月）7。在有限的存储模型中消失的加密图 - TCC 2021会议演讲（2021年11月）8。迭代不均匀的多项式 - CFAIL 2021研讨会，加密货币2021年官方事件（2021年8月）9。有限存储模型中的简单计划 - Eurocrypt 2019会议演讲（2019年5月） - 普林斯顿一般考试（2019年5月）
博士学位（全职）机构xi'an jiaotong- ...
项目描述：压电MEMS麦克风具有消除对真空包装，低功耗和制造简单性的需求。这些优势已导致对压电技术的进一步研究。无论传感技术如何，MEMS麦克风都有一些基本参数，例如灵敏度，信噪比（SNR），带宽，输出阻抗等。这些参数共同确定麦克风的性能[2]。压电mems麦克风的性能受到压电材料的很大影响。中，氧化锌（ZnO），锆钛酸铅（PZT）和硝酸铝（ALN）是最常见的压电材料，每个材料都有其自身的特征[3]。与其他两种材料的制造难度相比，Aln由于与CMOS技术的兼容性而引起了很多关注。尽管ALN的压电系数不是这三种材料中最高的，但有一些方法可以改善其压电系数。最近，研究人员发现，将sc（SC）掺入ALN可以有效地改善其压电性能。然后，可以根据掺杂的硝化铝板进一步改善压电mems麦克风的性能指数。[1] Y. Seo，D。Corona和N. A.Hall，“关于压电麦克风的理论最大可实现的信噪比（SNR），”传感器和执行器A，2017年。[2] VM1000低噪声底部端口麦克风数据表，Vesper Technologies Inc，2017年。[3] Y.-C。 Chen，S.-C。[3] Y.-C。 Chen，S.-C。lo，S。Wang，Y.-J。Wang，M。Wu和W. Fang，“在PZT/SI Unimorph Cantilever设计上，用于增强压电MEMS麦克风的信噪比，”，《微机械和微工程学杂志》，第1卷。31，105003（16pp），2021。
Cristian Zamora，Zeinab Tashi，Patrick Jiang，Naren Raghu ...
大脑在人体中主要的器官和组织中具有最高的代谢率之一（1）。然而，有关大脑的当前信息缺乏，神经退行性疾病的治疗方法无效。脑代谢与脑生理，神经元功能和神经退行性疾病有直接关系（2）。该项目的重点是使用核磁共振（NMR）光谱观察啮齿动物模型的代谢谱。nmr是一种分析技术，用于通过利用化合物核的磁性来定量测量有机化合物的结构。当前，分析生理大脑和啮齿动物模型的方法依赖于NMR使用液体样品提取（3,4）。为了改善这种方法，使用NMR光谱中实心样品的魔术角旋转（MAS）将通过减少从液体样品产生的噪声来收集更高质量的数据。通过微波固定的固体样品的测量将提供大脑的快照。使用生成的光谱与液态样品提取进行比较以测试有效性。总体而言，通过去除液体溶剂并减少验尸状况的影响，预计将观察到数据质量的改善（5）。