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Chen，Xikang;杨，库洪；朱，昆富； Wang，Huijuan；李，Xinru;江，金扬（2021）”“ 2021年中国经济增长率的预测 关于加强国家战略科学和技术力量的系统布局的想法 发展负责任的数字经济 建立新的电力系统来促进碳中立性 战略科学和技术力量的演变 数字技术实现了国家治理现代化的建设 美国大脑倡议的特征分析和灵感 Sun，Changpu（2021）“量子力学的解释和Karl Popper的三个世界”，《中国科学院公报》（中文版）：V 碳中立视力下的能量革命 在碳峰和碳中立的背景下，能源储能技术的研究进度和开发建议
摘要在Covid-19-19的流行病和复杂的国际局势的共同影响下摘要，中国经济发展的未来方向引起了很多关注。这项研究系统地分析并预测了中国中型经济增长率的发展趋势和规律性。预计中国的中长期经济增长率将显示出波浪形状的下降趋势。基于我们团队提出的年度GDP增长的系统综合预测方法，这项研究回顾了中国在2020年的经济发展，并预测了中国在2021年的经济增长率。div>预计中国的经济将在2021年的年增长率增长约8.5％。根据分析，进一步提出了政策建议，包括促进国内消费，稳定经济增长和发展，建立以科学和技术创新为导向的国家，以及加速工业结构的转变。
引用：Jiang，W.，Zhou，C.，Ma，C.，Cao，Y.，Hu，G.，Li，H。（2024）。 TGF-β1诱导慢性鼻窦炎W
来自26例EOS CRSWNP患者，23例非EOS CRSWNP患者和15例对照患者的Sinonasal Mucosa标本来自Fudan University的耳鼻喉科，眼睛和耳朵，鼻子和喉咙医院。从解剖学变异的患者但没有鼻窦疾病的患者进行s炎或鼻塞成形术的情况下，以对照为对照。对于CRSWNP，使用了肉类中部地区的息肉组织样品。根据欧洲鼻炎和鼻息肉（EPOS），1基于病史，临床检查，鼻内镜检查和鼻窦计算机断层扫描（CT）扫描的鼻子疾病诊断。根据EPOS定义，将急性感染，真菌性鼻窦炎，囊性纤维化，触及息肉或胃食管反流病的患者排除在研究之外。在手术前的2周内，没有一个受试者接受抗组胺药，抗胰佳节，口服或鼻内断裂剂或鼻内抗胆碱药。在手术前至少4周，均未使用口服和局部应用皮质类固醇和抗生素。 怀孕或母乳喂养的女性也被排除在研究之外。 表1列出了本研究中所有受试者的人口统计数据。均未使用口服和局部应用皮质类固醇和抗生素。怀孕或母乳喂养的女性也被排除在研究之外。表1列出了本研究中所有受试者的人口统计数据。
Citation Zheng, Hai, Bai, Yang, Jiang, Meiling, Tokuyasu, Taku A, Huang, Xiongliang, Zhong, Fajun, Wu, Yuqian, Fu, Xiongfei, Kleckner, Nancy, Hwa, Ter
一般定量关系将细胞生长和大肠杆菌中的1个细胞周期联系起来2 3 hai zheng 1,2， *，Yang bai 1， *，介于江1， *，taku A. tokuyasu 1，xiongliang huang 1,2 Terence HWA 4，Chenli Liu 1,2，+ 5 6 1 Cas Cas Key定量工程生物学实验室，深圳合成生物学研究所，深圳市综合生物学研究所，中国科学院高级技术学院7分子和蜂窝生物学，哈佛大学，剑桥，马萨诸塞州02138，美国10 4物理系，U.C.圣地亚哥，拉霍亚，加利福尼亚州92093-0374，美国11 12 *同等贡献13 +可以解决该信件。电子邮件：cl.liu@siat.ac.cn 14 15关键词：细菌细胞周期，细胞大小，细胞分裂，DNA复制，细菌生理学16 17从细胞群体研究中出现的生长法规定，对全球的18个机制提供了基本的限制，该机制是协调细胞生长1-3的全球机制。基于在大肠杆菌中进行的19项广泛的工作，细菌细胞周期研究的基础依赖于20年前提出的两个相互联系的教条：将细胞质量与生长速率1相关的SMK生长法，以及Donachie对21种增长速率不依赖于21个不依赖于增长率的起始开始质量4。这些教条刺激了许多努力，以了解其22个分子基础和生理后果5-14。虽然在快速增长的23制度中普遍接受，即在低于一小时以下的两倍时，这些教条延长至慢速增长24制度从未始终如一地实现。通过大肠杆菌细胞25周期的定量生理研究在广泛的增长率上，我们在这里报告说，在26个慢速或快速增长的方案中，教条均未举行。在他们的稳定下，细胞质量与27个染色体复制/隔离的速率之间的线性关系显示在所有生长速率上都是有效的。这28个关系导致我们提出了一个整体阈值模型，其中细胞周期由29个许可过程控制，其速率以简单的方式与染色体动力学相关。这些结果30为预测理解细胞生长细胞周期关系提供了定量基础。31
引用为：Hu S, Wu X, Jiang H. 1990 至 2030 年全球甲状腺癌负担趋势和预测。J Glob Health 2024；14：04084。
结果 1990 年至 2019 年，全球甲状腺癌的年龄标准化发病率 (ASIR) 有所增加，在两个研究时间点，女性的总体疾病负担均高于男性。ASIR 的男女比例从 1990 年的 0.41 增加到 2019 年的 0.51，而年龄标准化死亡率 (ASDR) 的比例从 0.60 增加到 0.82。模型预测，2020-30 年阿拉伯联合酋长国的 ASIR（估计年度百分比变化 (EAPC) = 4.19）和年龄标准化 DALY 率（EAPC = 4.36）将呈现最快的上升趋势，而圣基茨和尼维斯的 ASDR（EAPC = 2.29）将呈现最快的上升趋势。同时，预计在此期间各国的 ASDR 和年龄标准化 DALY 率的增长趋势都将增加。对 1990-2019 年和 2020-30 年全球甲状腺癌负担的相关性分析表明，在低 SDI 和中低 SDI 国家，ASIR 的增长与社会人口指数 (SDI) 之间存在显著的正相关性。
引用Zhang Q，Wang H，Tian Y，Li J，Xin Y和Jiang X（2024）Mendelian随机分析，以研究口服和Oropha中的肠道微生物组
头颈癌是全球第六个最常见的癌症（Warnakulasuriya，2009年），口服和口咽癌是最常见的亚型。烟草和酒精消耗（Hashibe等，2009），人乳头瘤病毒（HPV）感染（Ang等，2010）和特定的性行为（Heck等，2010）已被认为是口腔和口腔和口腔咽部癌症癌症危险因素。最近，人们对癌症与微生物组之间的联系越来越多。特别是，在肠道微生物组中已经观察到癌症相关的生物标志物（Cullin等，2021）。肠道菌群是肠道中存在的细菌种类的集合。肠道微生物在肿瘤中的作用可以分为局部和远端角色（Matson等，2021）。除了特异性肠道微生物在局部致癌作用中具有的重要作用外，肠道微生物还可以改变宿主的整体免疫系统，从而导致癌症（Castellarin等，2012; Amieva and Peek，2016）。肠道微生物与肠上皮之间存在天然的解剖屏障，主要由分泌肠道粘液的杯状细胞组成（Kim和Ho，2010）和产生抗菌肽的细胞（Salzman等人（Salzman et al。，2007））。因此，肠道微生物与免疫系统之间的接触受到限制。但是，特定的微生物会影响肠道屏障的完整性。益生菌调节免疫系统是一种潜在的抗肿瘤策略（Vétizou等，2015）。当这种完整性被破坏时，癌的数量越来越多，通过受损的肠道障碍循环（Rajagopala等，2017）；此外，诱导了炎症或免疫抑制，在促进癌症中起间接作用（Yu and Schwabe，2017）。An example illustrating this distal role is that the gut microbiota can promote hepatocellular carcinoma and pancreatic cancer growth/progression/invasion and metastasis, which contain no known microbiome, by elevating cancer- promoting in fl ammatory microbial-associated molecular patterns such as lipopolysaccharides ( Dapito et al., 2012 ; Ochi et al., 2012 ).肠道微生物可以通过调节肠上皮屏障的原发性和继发性淋巴机构来调节免疫力，从而影响肿瘤微环境（Gopalakrishnan等，2018）。先前已经报道了肠道微生物与肠肿瘤敏感性之间的关联（Yachida等，2019）。肠道微生物群已被证明通过调节免疫细胞功能，影响炎症反应，调节免疫耐受性（Zhou等，2021）和产生代谢物（Zhang等，2019）。然而，肠道菌群与肠胃外肿瘤（尤其是口咽和口服癌症）之间的因果关系尚不清楚。Mendelian随机化（MR）是一种统计方法，用于根据工具变量（遗传变异）评估暴露与结果之间的因果关系，可以看作是随机对照试验（RCT）的自然类似物。因此，我们旨在研究肠道菌群是否与口服和与传统的黄金标准RCT相反，参与者根据其基因型分配，从而减少了反向因果关系和混杂因素（例如道德和社会经济因素）的影响。
如何引用这篇文章：江KK，唐·DJ，张PW，huo G，Yin Z（2025）ZIF-67衍生的多孔碳微结构修饰的高 -
必须加速绿色和可再生能源的发展才能达到零碳排放。代表性的可再生能源（如风能和太阳能）正在波动，并且容易受到多个环境参数的影响[1]。为了应对这些挑战，大规模储能系统的开发是必不可少的，以构建能量周期。全范数氧化还原流量电池（VRFB）由于其高能量效率，足够的安全性和长期使用寿命而脱颖而出[2]。然而，增强功率密度仍然是进一步提高VRFB经济可行性的关键目标。在各种研究方向上，越来越多的研究人员着重于改善电极的电化学性能。VRFB系统的功率密度从根本上取决于在电极 - 电解质界面上发生的氧化还原反应的速率。电极的微结构和表面特征起着确定反应速率的关键作用。通过改善电极的电化学性能，可以显着提高VRFB系统的功率密度[3]。因此，必须开发具有较高催化活性和大特定表面积的新电极材料。
引文 Wu X, Feng N, Wang C, Jiang H 和 Guo Z (2024) 小分子抑制剂作为癌症免疫治疗的佐剂：增强疗效和疗效
免疫细胞功能，增加肿瘤对免疫治疗的敏感性（6，7）。小分子抑制剂利用其免疫调节特性，可以优化治疗结果，改善患者反应，为推进癌症治疗提供新的机会（8）。在癌症免疫治疗中，使用小分子抑制剂作为佐剂的概念涉及利用这些药物的免疫调节作用来增强免疫治疗的有效性。例如，小分子抑制剂可以调节肿瘤微环境，增强免疫细胞功能，增加肿瘤对免疫治疗的敏感性，并获得更好的治疗结果（9-11）。在癌症治疗中使用小分子抑制剂作为佐剂是一个快速发展和扩大的领域。通过研究小分子抑制剂如何与免疫疗法相互作用，优化治疗方案，预测患者对治疗的反应，可以为未来的癌症治疗提供更多的机会和改进。在这篇综合评论中，我们深入探讨了小分子抑制剂作为癌症免疫治疗辅助剂的不断发展的作用，探索了它们的作用机制、临床应用以及改善治疗结果的潜力。
AAAI 25海报时间表
在数量渲染中传感表面斑块，以推断签名距离功能Sijia Jiang，Tong Wu，Jing Hua，Zhizhong Han 2月27日，星期四，2月27日，星期四，12:30 pm-2：30pm 2578 CV_3D_COMPUTER_COMPUTER_COMPUTER_VISION_VISION_VISION QUERY QUERY QUERY QUERY SLAM SLAM SLAM SLAM SIJIA JIANG，ZIJIA JIANG，JING HUA，ZHIZHIZHIZHIZHIZHIZHIZHIZHISPRATY，星期四，星期四，星期四，星期四，星期四，星期四， 2737 cv_3d_computer_vision
引用出版版本的引文：吴，x，jiang，s，li，g，liu，s，metcalfe，b，chen，l＆zhang，d 2023，''卷卷卷神经网络的深度学习
摘要 - 目的：基于卷积神经网络（CNN）的深度学习已使用头皮脑电图（EEG）在脑部计算机界面（BCIS）方面取得了成功。然而，对所谓的“黑匣子”方法的解释及其在立体情节摄影（SEEG）基于BCIS（SEEG）的BCIS中的应用仍然在很大程度上未知。因此，在本文中，对SEEG信号深度学习方法的解码性能进行了评估。方法：招募了三十例癫痫患者，并设计了包括五种手和前臂运动类型的范式。六种方法，包括过滤库公共空间模式（FBCSP）和五种深度学习方法（EEGNET，浅层和深CNN，Resnet，Resnet和一个名为STSCNN的深CNN变体），用于对SEEG数据进行分类。进行了各种实验，以研究Resnet和STSCNN的窗口，模型结构以及解码过程的影响。结果：EEGNET，FBCSP，浅CNN，DEEP CNN，STSCNN和RESNET的平均分类精度分别为35±6.1％，38±4.9％，60±3.9％，60±3.3％，61±3.2％和63±3.1％。对所提出方法的进一步分析表明，在光谱域中不同类别之间的可分离性明显。结论：重新连接和STSCNN分别达到了第一高的解码精度。STSCNN证明了额外的空间卷积层是有益的，并且可以从空间和光谱的角度部分解释解码过程。意义：这项研究是第一个研究Seeg信号深度学习的表现的研究。此外，本文证明了所谓的“黑盒”方法可以部分解释。
已发表版本的引文/已发表版本的引文 (APA)：Xue, C.、Wan, H.、Gu, P.、Jiang, N.、Hong, Y. 和 Zhang, Z. (2022)。超快
摘要 —我们提出并数值演示了一种基于随机 DNA 编码和两个相同电光振荡器 (EO) 中混沌同步的超快速安全密钥分发，并采用公共注入。观察到 EO 响应之间的高质量同步，对时间延迟和相位偏差的不匹配极为敏感。值得注意的是，后处理中的随机 DNA 编码和延迟 DNA-XOR 可以大大放大通过对称双阈值采样相关物理熵获得的同步序列的随机性，并通过提供额外的加密来增强密钥分发的安全性。根据我们的研究，可以实现 10 Gb/s 以上的高速率密钥分发，并且具有良好的一致性，可用于商业通信网络。