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引用本文：杨成和蒋华（2020）：人工智能驱动的聊天机器人如何影响用户体验？检查满足感、感知隐私风险、满意度、忠诚度和持续使用，广播与电子媒体杂志
自 1956 年作为一个学术领域成立以来，人工智能 (AI) 迅速复兴并广泛影响了人们的日常生活 (Russell & Norvig, 2003)。近几十年来，聊天机器人等人工智能驱动的媒体工具以商业成功为许多行业领域注入了活力 (Cheng & Jiang, 2020)。正如 Business Insider ( 2020 ) 预测的那样，聊天机器人市场将以每年 29.7% 的速度增长，从 2019 年的 26 亿美元跃升至 2024 年的 94 亿美元。客户服务是增长最快的行业，使用聊天机器人的年增长率为 31.6%，从 2019 年到 2026 年。基于人工智能的聊天机器人彻底改变了客户体验，并通过使用自然对话与用户互动迅速获得了普及。聊天机器人不仅允许在任何地方通过网站、社交媒体或即时通讯应用程序进行即时对话（Hagberg 等人，2016 年），而且还提供模仿人类语音的定制语言，以提高用户
在Kagome Fege中的磁性和电荷顺序交织在一起
Shao，S.，Yin，J.，Belopolski，I.，You，J.，Hou，T.，Chen，H.，Jiang，Y. 在Kagome Fege中磁性和电荷顺序的交织在一起。 ACS Nano，17（11），10164‑10171。 https://dx.doi.org/10.1021/acsnano.3c00229Shao，S.，Yin，J.，Belopolski，I.，You，J.，Hou，T.，Chen，H.，Jiang，Y.在Kagome Fege中磁性和电荷顺序的交织在一起。ACS Nano，17（11），10164‑10171。https://dx.doi.org/10.1021/acsnano.3c00229
引用Zhou Y，Liu M，Huang X，Liu Z，Sun Y，Wang M，Huang T，Wang X，Chen L和Jiang X（2024）新兴趋势和免疫的主题演变
在过去的二十年中，实体瘤的抗肿瘤策略发生了显着转化。在最初的10年中，焦点从传统方法（例如DNA复制抑制和细胞分化靶向疗法）（例如受体酪氨酸激酶（RTK）） - 靶向疗法（1-3）。随后的十年见证了免疫疗法的出现，引入了血液学和实体瘤的新范式（4）。在各种免疫疗法中，免疫检查点抑制剂（ICIS）的出现，例如抗 - 程序性细胞死亡1（PD-1）/程序性细胞死亡配体1（PD-L1）和抗 - 细胞毒性T-淋巴细胞 - 相关的蛋白质4（CTLA-4）的抗乳腺癌和癌症的癌症，包括癌症和癌症，包括癌症，包括癌症，包括乳腺癌，包括乳腺癌的癌症，包括癌症癌症，包括梅洛癌，包括梅洛（Ren）癌症。癌（5-9）。然而，由于免疫抑制性肿瘤微环境（TME）和物理屏障（10），实体瘤通常会对免疫疗法构成挑战。为了重塑免疫抑制微环境，研究人员正在开发更多的免疫治疗策略（11，12）。此外，正在进行许多临床试验，以探索涉及ICIS的组合（7，9）。尽管ICI取得了显着的成功，但他们的好处仅限于一部分患者。胶质母细胞瘤（GBM）是最致命的神经胶质瘤类型，它表现出“冷”免疫微环境（13）。为了获得更好的治疗作用，正在开发新的抗癌疗法，例如ICIS，疫苗疗法和适应性细胞转移疗法（ACT），并已被证明对某些患者有益（14-17）。越来越多的研究人员致力于克服GBM中的免疫抑制微环境。BiblioMetrics试图在特定时期（18-20）理解科学领域的知识结构。在生物医学领域，已经进行了许多文献计量分析，以了解对特定研究领域的见解（21 - 23）。尽管如此，尚未进行全球关于神经胶质瘤免疫疗法的文献分析。这项研究的目的是概述整个科学领域，并通过系统地评估过去20年来系统地评估胶质瘤免疫疗法最有利的100篇论文。
肿瘤衍生的外泌体诱导中性粒细胞浸润和……
Wenchao Bi 1 , Xue Li 2 , Yu Jiang 1 , Tongtong Gao 1 , Huajun Zhao 1 , Qiuju Han 1 , and Jian
生物地球化学信息的神经网络（BINN），以提高模型的准确性
Haodi Xu 1, † , Joshua Fan 2, † , Feng Tao 3, † , Lifen Jiang 1 , Fengqi You 4 , Benjamin Houlton 3 , Ying
人工智能在粒子治疗中的应用
Hao Peng 1, a) , Chao Wu 2, a) , Dan Nguyen 1 , Jan Schuemann 3 , Andrea Mairani 4 , Yuehu Pu 2 , Steve Jiang 1, b)
fastbe -Henri Schmidt
*此模型是隐式或显式的：PhyloSub（Jiao等，BMC Bioinform。2014），门片（Deshwar等人，基因组Biol。2015），Citup（Malikic等人，生物信息学2015），Lichee（Popic等，基因组Biol。 2015），Ancestree（El-Kebir等人，BioInformitics 2015），Canopy（Jiang等，PNAS，2016），Clonevol（Dang等，Ann。，Ann。 oncol。 2017），Calder（Myers等，Cell Systems，2019），Pairtree（Wintersinger等，《血液癌发现》，2022年），Orchard（Kulman等，2023），…2015），Citup（Malikic等人，生物信息学2015），Lichee（Popic等，基因组Biol。2015），Ancestree（El-Kebir等人，BioInformitics 2015），Canopy（Jiang等，PNAS，2016），Clonevol（Dang等，Ann。，Ann。 oncol。 2017），Calder（Myers等，Cell Systems，2019），Pairtree（Wintersinger等，《血液癌发现》，2022年），Orchard（Kulman等，2023），…2015），Ancestree（El-Kebir等人，BioInformitics 2015），Canopy（Jiang等，PNAS，2016），Clonevol（Dang等，Ann。，Ann。oncol。2017），Calder（Myers等，Cell Systems，2019），Pairtree（Wintersinger等，《血液癌发现》，2022年），Orchard（Kulman等，2023），…
病例报告：使用全面的心胸MRI方法与免疫检查点抑制剂相关的肌毒性监测：临床病例的见解
在全球范围内，5.1至12.4％的艾滋病毒（PLWH）患者也患有慢性丙型肝炎病毒（HBV）共感染（Leumi等，2020）。最常见的抗逆转录病毒疗法（ART）用于治疗HIV/ HBV共感染的个体是替诺福韦富马酸（TDF）或Tenofovir alafenamide（TAF）与Lamivudine（3TC）或Emtritoitabine（FTC）的组合。由于其对HBV和HIV-1感染的双重活性，它改善了HBV病毒血症的控制并降低了肝纤维化和耐药性（Boyd等，2021； Ryom等，2022）。与慢性HBV单感染相比，HBV患者的HIV速度加快了慢性HBV向肝脏肝硬化，肝细胞癌（HCC）或末期肝病的发展（Singh等，2017; Kouame; Kouame ́等，2018）。乙型肝炎表面抗原（HBSAG）的丧失，无论是否有或不发育表面抗原的抗体，通常都被认为是功能性治愈方法，是慢性肝炎B（CHB）感染的最终治疗目标（欧洲肝脏研究协会，肝脏研究协会，2017年； Martin等，20222222222年）。尽管如此，这种结果仅在少数患者中得以实现（Zhou等，2019； Hsu等，2021； Hsu等，2022）。最近，许多研究表明，与患有慢性HBV一单位抗逆转录病毒疗法（CART）的HIV/HBV共感染的个体中，HBSAG血清清除率更高，与患有慢性HBV一单位疗法的人进行了抗逆转录病毒疗法（CART）（CART）（YEO等人，2019年； Audsley等，2020; Chihihota; Chihota et and，2020;此外，我们探讨了临床变量与此结果的关联。然而，关于HBSAG下降的研究和在HIV/HBV共感染中影响其的因素的研究有限。必须理解与患有HIV/ HBV共感染的个体中HBSAG丢失有关的潜在预测因子和生物标记。这将增强我们对HIV/HBV共感染的潜在机制的理解，并有可能帮助医生制定更有效的治疗策略。在本文中，我们对HIV/HBV共感染的个体开始了购物车后对HBSAG损失进行了前瞻性检查。