16:30 - 18:10(B316)第4面板:“平台未来的建设”主席:爱丽丝·纳米卡瓦·特贾卡洛娃(AliceNěMcovátejkalová imaginaries and digital platforms in Europe Miloš Hroch, Charles University Imaginings of the Future of Conflict and Communication Technologies: A Map of Four Anxiety and Two Hope Driven Scenarios Nico Carpentier, Charles University & Tallinn University A horde of elephants in the room: Perceived threats to Czech media landscape Karolina Simkova, Charles University & Jeffrey Wimmer, Augsburg University/Charles University Accountability和小型媒体市场中的生成AI:对讲法语的比利时Lavinia Rotili的传统媒体案例研究
效率AI在必须使用有限的资源(例如培训数据不足,计算能力或两者兼而有之)的情况下完成学习/建模的方案中起着至关重要的作用。它进一步启用并促进了广泛应用程序的资源有效和低延迟解决方案。在本演讲中,演讲者将专注于数据方面,并介绍一系列高效且稳健的细粒零照片学习(ZSL)技术。谈话将从将视力组件从低水平分解为高水平开始,从而从功能和网络的角度重构学习。然后,它将深入到语义扩展,通过生成模型,提示和LLM来丰富ZSL侧面信息。此外,它探讨了跨模式相互作用,作为缩小可见成分和看不见的组合物之间域间隙的一种手段,从而增强了ZSL的整体鲁棒性和适用性。一些应用程序也将被勾勒出来。
效率AI在必须使用有限的资源(例如培训数据不足,计算能力或两者兼而有之)的情况下完成学习/建模的方案中起着至关重要的作用。它进一步启用并促进了广泛应用程序的资源有效和低延迟解决方案。在本演讲中,演讲者将专注于数据方面,并介绍一系列高效且稳健的细粒零照片学习(ZSL)技术。谈话将从将视力组件从低水平分解为高水平开始,从而从功能和网络的角度重构学习。然后,它将深入到语义扩展,通过生成模型,提示和LLM来丰富ZSL侧面信息。此外,它探讨了跨模式相互作用,作为缩小可见成分和看不见的组合物之间域间隙的一种手段,从而增强了ZSL的整体鲁棒性和适用性。一些应用程序也将被勾勒出来。
Awards • Finalist, 2023 INFORMS DMDA Workshop Best Paper Competition – Theoretical Track • Winner, 2021 INFORMS Pierskalla Best Paper Award • Winner, 2021 CHOW Best Student Paper in the Category of Operations Research and Manage- ment Science • Finalist, 2019 INFORMS IBM Service Science Best Student Paper Award • Tata Consultancy Services Fellowship, 2020 • William Larimer Mellon PhD Fellowship, 2017-2019,2021,2022
• 委员会的 BCP 政策以及详细的 BCP 文档,例如符合 ISO 22301;2019 标准的模板、报告、程序。 • 详细评估报告,包括差距分析、风险评估和处理。 • 综合 BIA。 • 委员会每个职能部门的 BCP。 • 综合危机管理计划。 • IT DR 计划,包括部分(逐项服务)或完整切换和切换,以及必要供应商和资源的列表。 • 部门程序/文档,满足 BCP 前后要求。 • 应根据必要的 RTO 或关键程度审查、阐述或建议 SLA 或供应商协议。 • 培训材料和意识计划。 • 测试、演练和模拟的报告格式/模板。 • 用于持续活动监控、测量、审查和更新的 BCP 计划框架。 • 测试后或经验教训报告。 4. 时间表 咨询工作预计将在项目开始日期后的 04 个月内结束。关键里程碑和可交付成果将在项目启动阶段商定。
摘要:CRISPR-Cas12a 是一种基因组编辑系统,最近也被用于核酸检测,有望通过 DETECTR 技术诊断 SARS-CoV-2 冠状病毒。在这里,多微秒分子动力学的集合表征了允许 CRISPR-Cas12a 中进行核酸处理的关键动态决定因素。我们表明,DNA 结合会诱导 Cas12a 构象动力学的转换,从而激活外周 REC2 和 Nuc 结构域以使核酸能够裂解。模拟表明,Nuc 结构域的大振幅运动可能有利于系统向 DNA 裂解的构象激活。在这个过程中,REC 叶起着关键作用。因此,REC 和 Nuc 的联合动力学显示出引发 DNA 靶链向催化位点构象转变的趋势。最值得注意的是,REC2 区域和 Nuc 结构域的高度耦合动力学表明 REC2 可以充当 Nuc 功能的调节器,类似于之前在 CRISPR 相关核酸酶 Cas9 中的 HNH 结构域中观察到的情况。这些相互的结构域动力学可能对于 DNA 的非特异性结合至关重要,从而对于 DETECTR 技术的潜在机制功能至关重要。考虑到 REC 是系统特异性的关键决定因素,我们的发现为未来旨在表征其在 CRISPR-Cas12a 中的功能的生物物理研究提供了合理基础。总体而言,我们的成果推进了我们对 CRISPR-Cas12a 机制的理解,并为改进基因组编辑和病毒检测的新工程努力提供了依据。■ 简介
用于复杂片上系统设计的晶体管级快速 SPICE 模拟器的方法开发。(2005-2007、2010)负责开发设计方法来验证定制片上系统设计的功能和电气与信号合规性。• 与设计工程师密切合作,解决模拟问题、满足设计期限并通过脚本和工程工作流程的改进自动完成任务• 因关注部门内部客户而获得同行认可奖的最高获得者。协助设计工程师调试模拟中的意外结果并发现设计问题,包括价值 7 亿美元的 Cougarpoint PCH SATA 召回。片上系统设计工艺迁移的晶体管级优化方法开发和维护(2007、2009-2011)• “臭鼬工厂”团队成员,开发方法并自动在工艺节点之间转换电路设计。• 开发了一个用于晶体管设计多变量、多目标优化的通用框架。 • 因“信号完整性噪声和时序分析的 IBIS(I/O 缓冲区信息规范)/.LIB 模型(数学模型)生成的开发和维护”项目而获得部门级奖。(2007-2010) • 负责开发一种自动化方法,将复杂的 I/O 驱动程序转换为等效的 Thevenin 或 Norton 电路。 • 在规范限制内解决复杂晶体管设计与“简单”数学模型之间的不匹配问题 研究生实习培训师和部门培训师(2007-2010) • 负责让新毕业生了解英特尔设计流程、了解电路设计和模拟知识,以及掌握包括撰写报告和向经理及其内部客户推销自己在内的软技能。 • 提供部门级的 UNIX 计算基础知识和专有计算环境培训。
摘要背景:宫颈癌(CC)是一种普遍且致命的妇科恶性肿瘤。前MRNA处理因子19(PRPF19)与多种癌症的进展有关,并证明在调节DNA损伤反应中起作用。然而,PRPF19及其相关途径在CC发展中的特定调节作用仍然很少了解。方法:通过蛋白质印迹检查蛋白质表达。通过菌落形成测定法检查了生存部分和菌落数量。通过免疫荧光(IF)测定,γ-酮H2A家族成员X(γH2AX)的荧光强度得到了验证。通过Transwell分析测试了细胞侵袭和迁移。结果:在这项研究中,分析了来自基因表达分析的互动分析(GEPIA)和对癌症基因表达数据(UALCAN)在线数据库的用户友好分析工具,并且发现发现在颈椎鳞状癌(CESC)组织中,PRPF19显着过表达。此外,我们证实了CC中PRPF19的表达升高,抑制PRPF19可以提高CC细胞对X射线处理的敏感性。此外,X射线暴露后PRPF19敲低增强了DNA损伤,这是通过γH2AX荧光强度增加的增加,P- DNA-蛋白激酶(PK)和RAD51重物组织酶(RAD51)的水平降低了。PRPF19抑制也抑制了细胞迁移和侵袭。从机械上讲,PRPF19通过下调P-SRC/SRC和YAP1水平,促进了肉瘤(SRC) - YES相关蛋白1(YAP1)途径的激活。结论:PRPF19抑制作用会损害肿瘤发生,降低放射线并破坏CC中的DNA损伤修复,部分是通过调节SRC-YAP1途径的调节,从而支持PRPF19作为CC治疗的一种前瞻性生物目标。
[19] Shyan Akmal,Lijie Chen,Ce Jin,Malvika Raj和Ryan Williams。改进了Merlin-Arthur方案,用于细粒复杂性中的中心问题。算法,85(8):2395–2426,2023。会议版本在理论计算机科学会议(ITCS 2022)的第13届创新会议录中,第3:1-3:25
1干细胞生物学中心,2个发育生物学计划,纪念斯隆 - 凯特林癌症中心,纽约,纽约,纽约,10065,美国。3大韩民共和国Daegu Gyeongbuk科学技术学院(DGIST)跨学科工程系(DGIST)。4神经外科部,5癌生物学和遗传学计划,纪念斯隆 - 凯特林癌症中心,纽约,纽约,纽约,10065,美国。6哥伦比亚大学医学中心神经病学系,纽约,美国。 7计算机生物医学研究所,血液学/肿瘤科,医学系,威尔·康奈尔医学院,纽约,纽约,纽约,纽约,纽约,10065,美国。 8纽约州纽约的计算生物学三机构博士学位课程。 9神经科学计划,纽约州威尔·康奈尔医学院医学科学研究生院6哥伦比亚大学医学中心神经病学系,纽约,美国。7计算机生物医学研究所,血液学/肿瘤科,医学系,威尔·康奈尔医学院,纽约,纽约,纽约,纽约,纽约,10065,美国。 8纽约州纽约的计算生物学三机构博士学位课程。 9神经科学计划,纽约州威尔·康奈尔医学院医学科学研究生院7计算机生物医学研究所,血液学/肿瘤科,医学系,威尔·康奈尔医学院,纽约,纽约,纽约,纽约,纽约,10065,美国。8纽约州纽约的计算生物学三机构博士学位课程。9神经科学计划,纽约州威尔·康奈尔医学院医学科学研究生院