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World File Search SystemJin
引用：Jin，Wengong等。 “深度学习确定了治疗Covid-19的协同药物组合。”美国国家学院
迫切需要对Covid-19的有效治疗。然而，发现针对严重急性呼吸综合症2（SARS-COV-2）活性的单药疗法一直具有挑战性。组合疗法在抗病毒疗法中起着重要作用，因为它们的效率提高和毒性降低。最近的方法应用了深度学习，以确定具有广泛先前数据集的疾病的协同药物组合，但这些疾病不适用于具有有限组合数据的新疾病，例如COVID-19。鉴于药物协同作用通常是通过抑制离散的生物学靶标而发生的，我们在这里提出了一种神经网络结构，该神经网络结构共同学习药物 - 靶标相互作用和药物 - 药物协同作用。该模型由两个部分组成：药物 - 靶标相互作用模式和目标 - 疾病关联模块。此设计使该模型还可以利用药物 - 靶标相互作用数据和单药抗病毒活性数据，此外还可以使用可用的药物 - 药物组合数据集（本质上可能很小）。通过局限于其他生物学信息，我们的模型在协同预测准确性上的性能要比具有有限的药物组合训练数据的前提方法要好得多。我们通过经验验证了我们的模型预测，并发现了两种药物组合，Remdesivir和Reserpine以及Remde-Sivir和IQ-1，它们在体外表现出强大的抗病毒SARS-COV-2协同作用。我们的方法在这里应用于解决Covid-19的紧急威胁，可以很容易地扩展到其他疾病，而这些疾病的存在 - 化学 - 化学组合数据的缺乏。
金达尔电力有限公司 2 号地块，第 32 区古尔冈
请愿书编号 199/MP/2021 成员： Shri IS Jha，成员 Shri Arun Goyal，成员 Shri PK Singh，成员 命令日期：2022 年 7 月 8 日 涉及事项：根据 2003 年《电力法》第 79(1)(f) 条和请愿人与被告于 2012 年 6 月 29 日和 2013 年 8 月 23 日签订的购电协议第 8 条，提出请愿，要求追讨请愿人每月账单上的逾期付款附加费。 以及 关于 Jindal Power Limited Plot No. 2, Sector-32 Gurgaon- 122001, Haryana ......请愿人
darren seah ee-gen
传记Darren Seah博士是国家医疗保健集团多诊所的高级顾问家庭医师，家庭医学发展部和区域总监（中央健康）。他在新加坡国立大学完成了医学硕士学位（家庭医学）的医学学位和研究生培训，随后在新加坡家庭医师学院进行了奖学金培训。精选出版物LimRBT，Chen C，Naidoo N，Gay G，Tang WE，Seah EJD，Chen R等。在具有2型糖尿病的亚洲队列中，肥胖和全因和心血管疾病相关的死亡率的人类学指数。糖尿病和代谢。2015; 41（4）：291-300。SiawMyl，Chew Dek，Toh MPHS，Seah Dej，Chua R，Tan J，Lee Eyq，Chan Sy，Lee Jyc。2型糖尿病患者的代谢参数在斋月期间具有不同程度的血糖控制：一项观察性研究。糖尿病调查杂志。2016; 7（1）：70-75。ChandranK，Tai K，Toh M，Phng F，Seah EJD，WuC。开发和验证初级保健工具，以鉴定患有低血糖相关的患病患者的2型糖尿病患者。内分泌学和代谢杂志。2019; 9（3）：43-50。 Chew QH, Chia LAF, Ng WK, Lee WCI, Tan PLL, Wong CS, Puah SH, Shelat VG, Seah EJD, Huey CWT, Phua EJ, Sim K. Perceived Stress, Stigma, Traumatic Stress Levels and Coping Responses amongst Residents in Training across Multiple Specialties during COVID-19 Pandemic - A Longitudinal Study.国际环境研究与公共卫生杂志。2020。doi：10.3390/ijerph17186572。AbdinE，Chong SA，Vaingankar JA，Shafie S，Seah EJD，Chan CT，Ma S，James L，Heng D，Subramaniam M. 2010年至2016年之间，新加坡在2016年至2016年之间，精神和身体疾病合并症的患病率的变化。新加坡医学杂志。2020。doi：10.11622/smedj.2020124。LuoM，Tan LWL，SIM X，NG MKH，Dam RV，Tai ES，Chia KS，Tang WE，Seah EJD，Venkataraman K.队列概况：新加坡糖尿病队列研究。BMJ打开。 2020; 10（5）：E036443。 doi：10.1136/bmjopen-2019-036443。 ChewQH，Chia Laf，Ng WK，Lee WCI，Tan Pll，Wong CS，Puah SH，Puah SH，Shelat VG，Seah EJD，Huey CWT，Phua EJ，Sim K.在Acgme-i Accredited Singapore中，对COVID-19的心理和配置对Covid-19的反应。 精神病学研究。 2020; 290：113146。 doi：10.1016/j.psychres.2020.113146。BMJ打开。2020; 10（5）：E036443。doi：10.1136/bmjopen-2019-036443。ChewQH，Chia Laf，Ng WK，Lee WCI，Tan Pll，Wong CS，Puah SH，Puah SH，Shelat VG，Seah EJD，Huey CWT，Phua EJ，Sim K.在Acgme-i Accredited Singapore中，对COVID-19的心理和配置对Covid-19的反应。精神病学研究。2020; 290：113146。 doi：10.1016/j.psychres.2020.113146。
2020年后全球生物多样性框架暨干旱地区对话会组委会周晋峰：BCON与民众参与至关重要
1月5日，旱地对话大会开幕式上，周晋峰博士介绍，本次大会旨在参与全球环境治理，汇聚多元理念，为这些精彩的灵感发声。为了让旱地成为全球生物多样性保护的焦点，本次大会还将努力推动BCON以及公众参与《生物多样性公约》2020年后全球生物多样性框架。
Ye Tian, Yang Zhao, Shengping Liu, Qiang Li, Wei Wang, Junbo Feng* and Jin Guo Scalable and compact photonic neural chip with low learning-capability-
摘要：光子计算因能以比数字电子替代方案高得多的时钟频率加速人工神经网络任务而受到广泛关注。特别是由马赫-曾德尔干涉仪 (MZI) 网格组成的可重构光子处理器在光子矩阵乘法器中很有前途。希望实现高基 MZI 网格来提高计算能力。传统上，需要三个级联 MZI 网格（两个通用 N × N 酉 MZI 网格和一个对角 MZI 网格）来表示 N × N 权重矩阵，需要 O ( N 2 ) 个 MZI，这严重限制了可扩展性。在此，我们提出了一种光子矩阵架构，使用一个非通用 N × N 酉 MZI 网格的实部来表示实值矩阵。在光子神经网络等应用中，它可能将所需的 MZI 减少到 O ( N log 2 N ) 级别，同时以较低的学习能力损失为代价。通过实验，我们实现了一个 4 × 4 光子神经芯片，并对其在卷积神经网络中的性能进行了基准测试，以用于手写识别任务。与基于传统架构的 O (N 2) MZI 芯片相比，我们的 4 × 4 芯片的学习能力损失较低。而在光学损耗、芯片尺寸、功耗、编码误差方面，我们的架构表现出全面的优势。
Wencan Jin | CDN 计算机工程 - CDN
13。启用Mote 2替代的结构和电子相，D。Rhodes，D。A. Chet，B。E. Janicek，C。N. N. N. N. N. N. N. N. N. N. N. N. N. N. N. Nyby，W。Jin，d。 M. Chin，Y.-C。 Chiu，W。Zheng，Zhang，F。Ernst，J。I. Dadap，X.Tong，J。Ma，R。Lou，S。Wang，T。 Hone和L. Balicas Nano Letters 17，1616-1622（2017）。
牙医对人工智能在牙科领域的作用和未来的认识和看法 ISMA SAJJAD 1 , YAWAR ALI ABIDI 2 , NABEEL BAIG 3 , HUMERA AKHLAK 4 , MAHAM MUNEEB LONE 5 , JAMSHED AHNED 6 1 助理教授 牙科手术 信德口腔健康科学研究所，真纳信德医科大学 2 院长，牙科手术系主任 信德口腔健康科学研究所，真纳信德医科大学 3 高级执行官 部门：研究评估部 巴基斯坦医师和外科医生学院 4 病理学助理教授 信德口腔健康科学研究所，真纳信德医科大学 5 助理程序 牙科手术 信德口腔健康科学研究所，真纳信德医科大学 6 讲师 牙科手术Sajjad，电子邮件：isma.sajjad@jsmu.edu.pk，手机：03337593872
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Tiger Neo N-type 72HL4R-(V) - 晶科太阳能电池板
JKM560-585N-72HL4R-(V)-F2C1-EN-(AU CEC) ©2021 晶科能源有限公司。保留所有权利。本数据表中包含的规格如有变更，恕不另行通知。
开发知识管理应用本体以支持飞机装配系统设计 郑晓晨 1、陆金芝 1、Rebeca Arista 2、胡晓都 3,4、Joachim Lentes 3、Fernando Ubis 5、Jyri Sorvari 5 和 Dimitris Kiritsis 1
摘要 在飞机项目的早期阶段，工业架构师需要评估不同的工业场景并进行权衡，以根据不同的关键绩效指标优化未来的工业架构。以前项目中积累的专家知识为新项目提供了基础。以一致的方式捕获和重用专家知识是一项具有挑战性的任务。本文介绍了一个关于飞机装配过程形式化应用本体开发的案例研究。它旨在促进从现有程序中捕获专家知识并重用它以支持新的飞机装配系统设计。该应用本体继承了IOF-Core本体的结构和类作为基础，采用BFO作为顶级本体。历史装配过程规范和领域专家的反馈被用作本体的知识来源。提取装配过程的相关元素，包括所有操作、材料和制造资源，并将其作为个体集成到本体中。基于对这些个体的分析，可以在类似过程中重复使用的共同知识可以概括为本体的相互关联的类。使用工业试点介绍了应用本体的详细开发方法。开发的本体被集成为交易空间框架的核心功能块。它可以帮助跟踪利益相关者的需求并支持新装配过程的联合仿真。关键词 1 本体，IOF，BFO，飞机装配，知识管理，系统工程，基于本体的工程。