在1930年代,发现聚(甲基丙烯酸甲酯)(PMMA)(PMMA)的两名英国化学家,包括罗兰山和约翰·克劳·福特。但是,其处女作的实施是由德国化学家奥托·罗姆(Otto Rohm)[1]于1934年。PMMA通常称为丙烯酸树脂,通常是通过甲基丙烯酸甲酯(MMA)的自由基聚合产生的,尽管阴离子和协调聚合方法也是可行的替代方法。PMMA是一种跨父型热塑性材料,表现出理想的特性,例如抗冲击性,耐候性和耐化学性。由于其光学清晰度和耐用性,它通常被用作无机玻璃的替代品[2]。PMMA因其出色的光学支持而被认可,这使其成为光学应用的绝佳聚合物。它具有92%的显着可见光透射率,超过了玻璃。此外,PMMA具有承受紫外线(UV)辐射和恶劣室外条件的能力,使其成为理想的玻璃替代品(见图1)。PMMA进一步证明了有利的属性是低成本,无毒,环保,可回收和高度生物相容性的聚合物。这些能力的特征推动了PMMA在
C … Celsius 8D … Eight Disciplines Problem Solving Process AC … Alternating Current ACC … Automotive Cells Company AD … Anno Domini AD … Active Directory AGV … Automated Guided Vehicle AIA … Automotive Industry Association of the Czech Republic APQP … Advanced Product Quality Planning AQP … Advanced Quality Process ARPA-E … Advanced Research Projects Agency-Energy bcm … Billion Cubic Meters BESS … Battery Energy Storage System BEV … Battery Electric Vehicle BMA … Bayesian Model Averaging BMS … Battery Management System BOM … Bills of Material BOP … Balance Of Plants B-RTG … Battery RTG CAES … Compressed air energy storage systems CAGR … Compound annual growth rate CAPA … Corrective Action and Preventive Action CAPEX … CAPital EXPansion CE … Conformitè Europëenne (French) CEAP … Circular Economy Action Plan CEDEFOB … The European Centre for the Development of Vocational Training CHE … Cargo handling equipment CO2 … Carbon dioxide COPQ … Cost of Poor Quality CP … Cyber-Physical CPD … Continuing Professional Development Cpk … Process Capability Index CPO … Chief Product Officer CTO … Chief Technology Officer DC … Direct Current DFMEA … Design Failure Mode and Effect analysis DMAIC … Define, Measure, Analyze, Improve and Control DoC … Drivers of Change DoE … Design of Experiments DP … Deep sea port DPAR … Design Process Assembly Review E&E … Electrical和电子EBA…欧洲电池联盟EERE…能源效率和可再生能源EESC…欧洲经济和社会委员会
● Engineering various sensor interfaces on a robot ● Using Linux, ROS, Python, C/C++, OpenCL, OpenGL, GStreamer, OpenCV or similar ● Using deep learning AI frameworks for both training and inference, including TensorFlow, PyTorch and OpenVINO ● User Interface Development Tools such as QT, Websockets, and JavaScript ● Developing algorithms for robots或在真实或模拟环境中的无人机●通过现场数据收集和迭代来验证和改进设计●机器学习工作流程涉及擦洗,组织和注释图像和视频数据
这项研究旨在研究尼日利亚Akwa Ibom State的水稻农民中科学技术信息的意识和用途。为此,使用问卷的工具的调查研究设计用于确定Akwa Ibom State的水稻农民中科学技术信息的用途和满足。根据尼日利亚水稻农民协会(Akwa Ibom State Chapter),该州总共有20,000个水稻农民,Meyer的统计方法(1979年)被用来确定样本。到此为止,该研究吸引了384名受访者。在研究中发现,Akwa Ibom州的水稻农民没有足够的科学技术信息来协助他们进行农业。因此,他们最终犯了严重的错误,这对他们的农业业务有害。因此,建议将有关科学和技术的信息更常见,以便农民可以访问它们并提高其生产力。
建议质量和本地学习团队领导学习内容和服务的创建,向250多个当地公民建议办公室支持他们的学习计划。作为一个学习项目开发人员,您的角色是领导我们当地办事处引人入胜的教学设计和学习材料的开发。您将使用学习理论,课程开发,复制编辑和项目管理技能和知识与学习媒体开发人员合作,以创建交互式和视觉上吸引人的数字内容,从而增强当地办公室工作人员和志愿者的学习体验。
摘要虽然学龄前校长对于整合可持续性很重要,但对此主题的研究很少。使用嵌入式混合方法方法,本研究探索并比较了50个校长的观点和与可持续性有关的观点和行动,该行动与25个未来和25种非核心认证的随机取样的幼儿园(总计290个)的25个市政学前班的随机随机抽样。使用半结构化问卷,从学前班的原理收集数据。整个学校方法花模型被用作分析定性数据的分析框架,而定量数据则受到潜在结构歧视性分析的正交预测。根据参与的校长,经过生态认证的学龄前儿童着重于增加儿童对可持续性的知识和利益,而非证券认证的学龄前儿童着重于发展教师可持续性能力的策略。这与发现生态认证的学龄前儿童在其领导实践中对可持续性更细微和多方面的观点相一致,表明在某种程度上,生态认证在某种程度上起着重要作用。该研究还强调了在学龄前教育中采用整个学校可持续性方法的潜力。交叉验证至少在瑞典背景下支持结论的普遍性。
简介能源可负担性和气候危机,污染的健康影响,经济和环境正义原则以及《气候领导力和社区保护法》(CLCPA)的任务要求纽约州立法机关迅速,有力的行动。2023年,州长Hochul宣布了她的首选车辆,用于资助CLCPA实施的车辆 - 经济范围内的上限和投资计划。这样的基于市场的计划,如果设计良好,则可能是稳步减少燃烧石油和天然气的气候破坏污染的策略的重要组成部分,同时改善了公共卫生,舒适性和生活质量。,尽管限额投资只是一种更广泛的政策框架,用于减少气候污染,并需要协同的立法和监管行动才能成功,但它是
启用基于MR的治疗计划需要从MRI几何形状中准确的CT样数据生成[7,8]。传统上可以通过基于ATLA的方法[9,10]来实现,该方法最初将MRI体素分割为不同的组织区域,然后将预定义的HU值分配给每个区域[10]。基于地图集的方法[9]涉及将Atlas-MRIS注册到新的MR图像中,并使用位移矢量场(DVF)翘曲Atlas CT,这在很大程度上取决于可变形注册结果的准确性[11]。在人工智能的新时代,深度学习(DL)已成为计算机视觉和模式识别的主要方法[12]。基于深度学习的合成CT生成也已成为一个流行的研究主题[13,14]。通过利用其出色的能力从输入图像中提取信息性特征,深度神经网络在基于MR的CT合成任务中取得了显着的结果[7]。已经提出了各种网络体系结构,以学习从MR强度到CT Hounsfield单位[15-21]的体素映射,并且还探索了合成CT掺入质子治疗[19-25]或碳离子治疗[26]的工作流程中。由于大尺寸的全分辨率CTS,通常将整个3D图像馈入单个神经网络通常是不可行的。因此,已经采用了不同的策略来通过重叠或非重叠的2D贴片,2D切片,2.5D切片或3D贴片[27]进行分配,然后由网络单独转换,然后合并以实现最终估计。
锂离子电池(ALIBS)有望在日益环保的叙述中提供具有成本效益和安全的能源存储。此外,减轻围绕传统液化液中关键原材料的问题加强了与这种理想的一致性。在这里,我们深入研究了佩利烯-3,4,9,10-四羧酸列酰亚胺(PTCDI)的电化学,并评估其作为abibs的有机阳极活性材料的潜力。我们发现,与有机溶剂相比,尽管有略有不同的方式,但与中等浓缩的水性电解质相比,li +可逆地(DE)li +。此外,在容量,能力保留,速率性能,库伯效率和自我释放方面的半细胞电化学性能确实令人满意,其中使用高电压锂氧化物氧化物(LMO)的概念证明是ableib,and> 70 wh kg-1(ptcdi + lmo)和一个平均水平和平均水平。1.5 V.这些发现的目的是用更稀释的水解物进一步鼓励有机氧化还原材料研发,有可能为更绿,更可持续的能源景观铺平道路。