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气候行动计划约翰内斯堡市
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right-tool-administrative-errors.pdf - Johannes Himmelreich
本文探讨了机器学习在多大程度上可用于检测管理错误。本文集中讨论了失业保险 (UI) 决策中的行政错误，这些错误导致了效率和效力之间的公共价值观冲突。首先在美国 UI 制度的历史中描述了这种冲突，然后强调了这种冲突。机器学习不仅可以缓解这种冲突，而且还可以帮助打击欺诈并减少与 COVID-19 大流行等经济危机相关的索赔积压。本文使用了 2002 年至 2018 年美国各地不当 UI 支付的数据来分析随机森林和深度学习模型的准确性。我们发现，使用梯度下降增强的随机森林模型在几个方面比测试的每个深度学习模型都更准确。这一发现可以通过机器学习方法与可用数据之间的拟合优度来解释。或者，对公开可访问的索赔数据的必要限制可能会削弱深度学习的性能。
合成数据与人工智能医疗设备的创新、评估和监管 Puja Myles，公共卫生硕士、博士；Johan Ordish，文学硕士；Richard Branson，理学硕士、文学硕士 摘要 合成数据是模仿真实数据的属性和关系的人工数据。它有望促进数据访问、验证和基准测试，解决缺失数据和欠采样、样本增强以及在临床试验中创建对照组的问题。英国药品和保健产品管理局 (MHRA) 正在利用其目前对高保真合成数据开发的研究，制定其对经过合成数据训练的人工智能医疗设备的监管立场，并将合成数据作为人工智能医疗设备验证和基准测试的工具。 关键词 人工智能作为医疗设备 (AIaMD)、数据隐私、健康数据、合成数据、验证、监管 简介 人工智能 (AI) 在医疗和社会保健领域的应用预计将会兴起，这意味着人工智能作为医疗设备 (AIaMD) 将成为医疗设备中越来越突出的子类别。 1 因此，医疗器械法规是否适合人工智能变得越来越重要，制造商是否了解并遵守其义务也变得越来越重要，其中最主要的是证明其 AIaMD 具有良好的效益风险比。2 强大的数据集是展示 AIaMD 性能的核心，通常是此类设备开发的主要障碍。3 医疗器械监管机构有责任确保制造商拥有履行这些义务所需的工具，并提供更广泛的支持以鼓励此类创新设备的开发。合成数据集的开发很可能成为这样一种辅助工具。本文概述了 MHRA 在研究和开发合成数据方面的努力，并考虑在更广泛的改革背景下使用合成数据，以确保医疗器械法规适用于人工智能。合成数据概况 近年来，人们对合成数据的兴趣日益浓厚，原因有很多，包括在数据治理法规更加严格的世界中可能易于获取、保护患者隐私、在机器学习算法背景下的基准测试和验证能力，以及解决真实数据局限性的能力，如数据缺失、欠采样和样本量小。4 更重要的是，尽管合成数据的潜在应用已经讨论了多年，但直到最近，合成数据生成方法的进步才能够产生高质量的合成数据。5 定义合成数据 从概念上讲，合成数据是模仿真实数据的属性和关系的人工数据。合成数据的质量取决于生成合成数据的方法。合成数据的质量通常用其“效用”或“保真度”来描述。“能够捕捉各种数据字段之间复杂的相互关系以及真实数据的统计特性的合成数据集可称为“高实用性”或“高保真度”合成数据集。在患者医疗保健数据方面，高保真度合成数据集将能够捕捉复杂的临床关系，并且在临床上与真实患者数据难以区分。高效用合成数据的生成往往需要大量资源，并且根据需要合成数据的应用，使用低效用或中等效用合成数据可能是可以接受的。
合成数据与人工智能医疗设备的创新、评估和监管 Puja Myles，公共卫生硕士、博士；Johan Ordish，文学硕士；Richard Branson，理学硕士、文学硕士 摘要 合成数据是模仿真实数据的属性和关系的人工数据。它有望促进数据访问、验证和基准测试，解决缺失数据和欠采样、样本增强以及在临床试验中创建对照组的问题。英国药品和保健产品管理局 (MHRA) 正在利用其目前对高保真合成数据开发的研究，制定其对经过合成数据训练的人工智能医疗设备的监管立场，并将合成数据作为人工智能医疗设备验证和基准测试的工具。 关键词 人工智能作为医疗设备 (AIaMD)、数据隐私、健康数据、合成数据、验证、监管 简介 人工智能 (AI) 在医疗和社会保健领域的应用预计将会兴起，这意味着人工智能作为医疗设备 (AIaMD) 将成为医疗设备中越来越突出的子类别。 1 因此，医疗器械法规是否适合人工智能变得越来越重要，制造商是否了解并遵守其义务也变得越来越重要，其中最主要的是证明其 AIaMD 具有良好的效益风险比。2 强大的数据集是展示 AIaMD 性能的核心，通常是此类设备开发的主要障碍。3 医疗器械监管机构有责任确保制造商拥有履行这些义务所需的工具，并提供更广泛的支持以鼓励此类创新设备的开发。合成数据集的开发很可能成为这样一种辅助工具。本文概述了 MHRA 在研究和开发合成数据方面的努力，并考虑在更广泛的改革背景下使用合成数据，以确保医疗器械法规适用于人工智能。合成数据概况 近年来，人们对合成数据的兴趣日益浓厚，原因有很多，包括在数据治理法规更加严格的世界中可能易于获取、保护患者隐私、在机器学习算法背景下的基准测试和验证能力，以及解决真实数据局限性的能力，如数据缺失、欠采样和样本量小。4 更重要的是，尽管合成数据的潜在应用已经讨论了多年，但直到最近，合成数据生成方法的进步才能够产生高质量的合成数据。5 定义合成数据 从概念上讲，合成数据是模仿真实数据的属性和关系的人工数据。合成数据的质量取决于生成合成数据的方法。合成数据的质量通常用其“效用”或“保真度”来描述。“能够捕捉各种数据字段之间复杂的相互关系以及真实数据的统计特性的合成数据集可称为“高实用性”或“高保真度”合成数据集。在患者医疗保健数据方面，高保真度合成数据集将能够捕捉复杂的临床关系，并且在临床上与真实患者数据难以区分。高效用合成数据的生成往往需要大量资源，并且根据需要合成数据的应用，使用低效用或中等效用合成数据可能是可以接受的。
绿色建筑政策草案 - 约翰内斯堡
气候变化是影响全球社会的主要挑战之一。气候变化的主要问题是全球变暖，这是由“温室效应”引起的。需要做出承诺并采取果断有效的行动，以达成将未来变暖限制在 1.5°C 以下的全球承诺。南非和该国包括约翰内斯堡在内的主要大都市已承诺应对气候变化，通过寻找新方法来平衡发展重点与减少经济的资源、能源和碳强度的努力。南非是绝对二氧化碳 (CO 2 ) 排放量排名前 20 的国家之一，人均排放量约为每年 10 公吨。豪登省估计其 2030 年的二氧化碳排放量将占全国排放量的三分之一。这主要是由电力密集型经济推动的，该经济占南非能源消耗和 GDP 的三分之一左右。
Birdsong，语音和语言：探索Johan J. Bolhuis和Martin Everaert Foreword编辑的思想和大脑的演变，罗伯特·C·伯威克
达尔文的物种起源（1859）几乎没有提到人类进化。对人类进化的最初避免并不是监督的，而是一个仔细的算法：达尔文很清楚他的理论将与科学家，神职人员和外行公众相遇的广泛抵抗，并提及人类进化论可能产生了无情的反对。，但达尔文的许多对手迅速抓住了人类的思想，尤其是语言，是与他的新思维方式的战斗中的有力武器。阿尔弗雷德·华莱士（Alfred Wallace）的独立发现自然选择原则促使达尔文（Darwin）最终在1859年发表了他长期发展的该理论的“大纲”，他没有帮助自然选择无法解释人类思想的起源。尽管华莱士对思想的所有进化方法有所保留，但由于语言学和语言学在维多利亚时代的科学中的可观地位，人类语言提供了最有力的论点。达尔文在语言阵线上最强大的敌人是牛津大学语言学教授弗里德里希·马克斯·米勒（FriederichMaxMüller），这是一位非常知名且受人尊敬的学者（Stam，1976）。在他的“语言科学演讲”中，于1861年在英国皇家机构发表，此后迅速发表（MüLler，1861年），MüLler在“达尔文和达尔文主义”上发起了全面攻击，利用他的“语言科学”作为强大的Blud-Geon-Geon-Geon。müller的立场并不复杂：“语言是将人与野兽分开的rubicon，没有动物会越过它。。。。语言的科学将使我们能够承受达尔文人的极端理论，并在人和蛮族之间划定一条艰难而快速的界限”（引用于1917年，1917年，第73 - 74页）。对于müller来说，语言是将人类与所有动物区分开来的关键特征。müller的论点令人信服：他的学生将他称为“大思想的达尔文”，并将其视为“唯一的平等，不是说上级，反对者，他们已经对阵达尔文的竞技场”（Noiré，1917年，第1917年，第73页）。müller关于人类语言与各种形式的动物交流之间不可思议的质不同的论点，合并
经济概况：亚历山德拉、约翰内斯堡、豪登省
联系 亚历山德拉是南非地理位置最好的城镇，位于经济快速增长地区的中心地带。它与桑顿和大约翰内斯堡的物理联系良好，并且还在不断改善。需要做更多工作来发展与更广泛经济的“虚拟”联系，例如发展亚历山德拉企业与周边地区企业之间的伙伴关系。需要为居民提供适当的培训，使他们掌握相关知识和技能。从中期来看，豪登列车预计将对该地区产生重大积极影响，并在万宝路站附近创造更多投资机会。
154。 Johan_Deprez，.pdf
国际经济学的基础是领先的凯恩斯主义国际金融和贸易学者的最先进的文章集合。涵盖了国际经济学中的所有主要领域，凯恩斯主义后的方法给人以新的新观点。各章的付款计划，汇率确定，开放经济宏观经济学，发展中国家问题，资本流动，支付限制，流动性偏好，福特主义和技术在贸易中的作用。除了每种贡献的细节之外，该集合总体上表明了凯恩斯主义后范式在解决全球相互依存的复杂问题时的有用性。代表尖端研究，这是同类唯一的收藏。虽然国际经济学的基础旨在用于高级和本科生，但它也将是学者的有用参考工具。