Pretoria大学Schalk Kok教授,“替代建模的最新进展”摘要Schalk Kok教授将对替代建模的个人观点展示。 他已经从事代理模型工作了近三十年。 他的第一次接触替代模型发生在1996年的硕士研究期间,当时他使用多项式替代物代替了瞬时的热弹性有限元模型。 下一步在2009年遇到了代孕,他参与了网状运动项目。 径向基函数用于在流体结构相互作用(FSI)求解器中移动流体网格。 最近(2022-2024),Kok教授和Nico Wilke教授监督博士生Johann Bouwer,以发展近乎最佳的梯度增强了代理人。 特定值得注意的是开发数据预处理步骤,该步骤使用缩放和旋转来转换数据集。 目的是将数据集转换为更多各向同性,这使得径向基函数替代(由各向同性基函数的求和组成)更有可能准确地近似数据。 Schalk Kok教授是机械工程领域的经验丰富的学者,目前是比勒陀利亚大学机械和航空工程系的教授兼负责人。 目前,他还被任命为EBIT教师工程学院主席。 Kok教授完成了他的B.Eng。 和M.Eng。 Kok教授的专业旅程跨越了学术界和应用研究。Pretoria大学Schalk Kok教授,“替代建模的最新进展”摘要Schalk Kok教授将对替代建模的个人观点展示。他已经从事代理模型工作了近三十年。他的第一次接触替代模型发生在1996年的硕士研究期间,当时他使用多项式替代物代替了瞬时的热弹性有限元模型。下一步在2009年遇到了代孕,他参与了网状运动项目。径向基函数用于在流体结构相互作用(FSI)求解器中移动流体网格。最近(2022-2024),Kok教授和Nico Wilke教授监督博士生Johann Bouwer,以发展近乎最佳的梯度增强了代理人。特定值得注意的是开发数据预处理步骤,该步骤使用缩放和旋转来转换数据集。目的是将数据集转换为更多各向同性,这使得径向基函数替代(由各向同性基函数的求和组成)更有可能准确地近似数据。Schalk Kok教授是机械工程领域的经验丰富的学者,目前是比勒陀利亚大学机械和航空工程系的教授兼负责人。目前,他还被任命为EBIT教师工程学院主席。Kok教授完成了他的B.Eng。 和M.Eng。 Kok教授的专业旅程跨越了学术界和应用研究。Kok教授完成了他的B.Eng。和M.Eng。Kok教授的专业旅程跨越了学术界和应用研究。Kok教授的专业旅程跨越了学术界和应用研究。比勒陀利亚大学的学位,然后是博士学位。在伊利诺伊大学Urbana-Champaign大学,得到包括富布赖特奖在内的著名奖学金的支持。从2003年到2009年,他在2009年至2013年的科学与工业研究委员会(CSIR)工作,并于2013年返回比勒陀利亚大学。自返回UP以来,他的研究集中在计算固体力学和材料建模上,这是有限元分析和材料参数识别等领域的。他的贡献也扩展到了专业服务,包括在南非理论和应用机械师协会(SAAM)中的领导角色。他是Saam的前任总裁,连续三年任职(2010-2016)。
不来梅是一座古老的城市。它的历史可以追溯到公元 780 年,查理曼大帝将其设为主教辖区。1358 年,不来梅成为汉萨同盟的成员,汉萨同盟当时控制着波罗的海的贸易。几个世纪以来,贸易和航海活动决定了不来梅人的生活。商人和船长在公共生活中扮演着主要角色。这座城市没有大学,科学只是次要的兴趣。不来梅的每个人都熟悉不来梅城音乐家的冒险经历(图 1)。与不来梅有关的少数早期自然科学活动只有对天文学感兴趣的人才知道:18 世纪末,欧洲大陆最大的天文望远镜在不来梅李林塔尔建成。为了纪念它的创造者约翰·H·施罗特(Johann H. Schroeter,1745-1816),月球表面的一个深谷以他的名字命名。弗里德里希·W·贝塞尔(Friedrich W. Bessel,1784-1846)曾在施罗特的天文台工作。贝塞尔后来去了柯尼斯堡,成为世界领先的天文学家之一。贝塞尔的早期老师和朋友是不来梅的医生和天文学家海因里希·W·M·奥尔伯斯(Heinrich W. M. Olbers,1758-1840)。他发现了行星智神星和灶神星以及五颗彗星。其中一颗彗星和一个令人费解的问题以他的名字命名(“奥尔伯斯悖论”):“为什么夜晚的天空是黑暗的?它应该被众多星星照亮!”。答案绝非易事,只能基于现代宇宙学理论给出。1
Pretoria大学Schalk Kok教授,“替代建模的最新进展”摘要Schalk Kok教授将对替代建模的个人观点展示。 他已经从事代理模型工作了近三十年。 他的第一次接触替代模型发生在1996年的硕士研究期间,当时他使用多项式替代物代替了瞬时的热弹性有限元模型。 下一步在2009年遇到了代孕,他参与了网状运动项目。 径向基函数用于在流体结构相互作用(FSI)求解器中移动流体网格。 最近(2022-2024),Kok教授和Nico Wilke教授监督博士生Johann Bouwer,以发展近乎最佳的梯度增强了代理人。 特定值得注意的是开发数据预处理步骤,该步骤使用缩放和旋转来转换数据集。 目的是将数据集转换为更多各向同性,这使得径向基函数替代(由各向同性基函数的求和组成)更有可能准确地近似数据。 Schalk Kok教授是机械工程领域的经验丰富的学者,目前是比勒陀利亚大学机械和航空工程系的教授兼负责人。 目前,他还被任命为EBIT教师工程学院主席。 Kok教授完成了他的B.Eng。 和M.Eng。 Kok教授的专业旅程跨越了学术界和应用研究。Pretoria大学Schalk Kok教授,“替代建模的最新进展”摘要Schalk Kok教授将对替代建模的个人观点展示。他已经从事代理模型工作了近三十年。他的第一次接触替代模型发生在1996年的硕士研究期间,当时他使用多项式替代物代替了瞬时的热弹性有限元模型。下一步在2009年遇到了代孕,他参与了网状运动项目。径向基函数用于在流体结构相互作用(FSI)求解器中移动流体网格。最近(2022-2024),Kok教授和Nico Wilke教授监督博士生Johann Bouwer,以发展近乎最佳的梯度增强了代理人。特定值得注意的是开发数据预处理步骤,该步骤使用缩放和旋转来转换数据集。目的是将数据集转换为更多各向同性,这使得径向基函数替代(由各向同性基函数的求和组成)更有可能准确地近似数据。Schalk Kok教授是机械工程领域的经验丰富的学者,目前是比勒陀利亚大学机械和航空工程系的教授兼负责人。目前,他还被任命为EBIT教师工程学院主席。Kok教授完成了他的B.Eng。 和M.Eng。 Kok教授的专业旅程跨越了学术界和应用研究。Kok教授完成了他的B.Eng。和M.Eng。Kok教授的专业旅程跨越了学术界和应用研究。Kok教授的专业旅程跨越了学术界和应用研究。比勒陀利亚大学的学位,然后是博士学位。在伊利诺伊大学Urbana-Champaign大学,得到包括富布赖特奖在内的著名奖学金的支持。从2003年到2009年,他在2009年至2013年的科学与工业研究委员会(CSIR)工作,并于2013年返回比勒陀利亚大学。自返回UP以来,他的研究集中在计算固体力学和材料建模上,这是有限元分析和材料参数识别等领域的。他的贡献也扩展到了专业服务,包括在南非理论和应用机械师协会(SAAM)中的领导角色。他是Saam的前任总裁,连续三年任职(2010-2016)。
乔·海尔斯坦(Joe Hellerstein)4 1,4 1.4*,彼得·亨特(Peter Hunter)14,14,露西安·史密斯(Lucian P. Olivier 11,Alexander A. Patrie 10,M。Quardokus 2,Sven 36,Sven 36,James C. Schaff 10,T.J。 Janis Shin 1,Jacky L. Snoep 37,Ion Moraru 10
本文件涵盖了根据欧盟委员会第六框架计划实施的“更开放的电气技术” (MOET) 综合项目,合同编号为 030861 (AIP5-CT-2006-030861)。欧盟委员会的项目官员是 Hans-Josef von Den Driesch 博士和 Michael Kyriakopoulos。他们对项目的指导和支持受到了高度赞赏。在启动之前,该项目是在空中客车电气系统工程部前景小组负责人 Etienne Foch 的监督下准备和建立的。空中客车项目协调员是 Thomas Jomier。在空中客车公司内部,该项目由图卢兹的电气系统工程部 (EDYNE) 领导,图卢兹、汉堡、不来梅、马德里和菲尔顿的许多其他部门也积极参与其中。WP1“飞机平台开发”由空中客车公司的 Joel Audouard-Monteils 领导。WP2“电力供应商”由劳斯莱斯公司的 Steve Mountain 和 Adam McLoughlin 领导。 WP3“电力生产”由泰雷兹公司的 Pascal Beaulieu 和 Pascal Louail 领导。 WP4“电力用户”由利勃海尔林登伯格公司的 Sebastian Ziehm 领导。 WP5“EMA”由古德里奇作动系统的 Stephane Menio 和 Benjamin Legrand 领导。WP6“航空电子核心”由 ZODIAC (INTERTECHNIQUE) 的 Christian Thiry 领导 WP7“方法、工具和模拟”由 DLR 的 Johann Bals 领导 WP8“集成测试台”由 AIRBUS OPERATIONS S.A.S. 的 Frederic Fourie 领导。此外,Isabelle Leclercq、Alison Joncheray、Corinne Tran 和 ARTTIC 的所有团队都为 MOET 联盟提供了极大的帮助,帮助他们解决所有管理和行政问题,这要归功于他们在研发项目方面的丰富经验。有关该项目的更多信息,请访问互联网网站:www.moetproject.eu
我发现自己越来越多地思考联系。人们告诉我,他们很难建立和保持联系。甚至在大流行使我们内向的情况下,与人的身体联系正在减弱。当您可以在社交媒体上跟上他们的工作时,为什么会与朋友见面?当您可以用Xbox卷曲并通过耳机谈谈垃圾时,为什么要在拐角法院拍摄篮球?然而抑郁和疏远正在上升。在他的书失去联系中,约翰·哈里(Johann Hari)告诉我们,抑郁症的增加超出了诊断1的简单增加。他将抑郁症的上升归因于与他人的联系下降。在某些情况下,药物会有所帮助。但是,药物不会治疗孤独感。它不会治疗越来越普遍的归属感。传统的归属方式(例如宗教和教会成员)与看到您并重视您的人以及您,以及您又看到和重视的人的联系。他们将您的生活和未来定位为有意义的部分的一部分。但是,这种归属和联系不仅是宗教,而且是保龄球团队或驼鹿洛奇的成员资格,都在消失。儿童随着年龄的生活而倾向于分散。长期的代际社区很少见。当您小时候没有人(包括您的兄弟姐妹)仍然住在那里的地方,您长大的地方的概念就没有什么意义。关系可能比社交媒体联系人,我们遵循的Twitter帐户或我们的Facebook喜欢的重要性变得不那么重要。越来越普遍的是与您不认识的人,例如对名人,运动员或政治家的亲和力。那么,我们如何 - 在这个较不连接的时刻建立连接?无论是亲自或通过电话,缩放还是Skype,我发现声音是我建立和保持连接的根源。在我的声音书中,我将声音的思想定义为从一生中发出声音的经历演变而来的大脑。健全的思想是巨大的 - 与我们每个感官的神经系统相互联系:运动系统,边缘(情感)系统和认知(记忆,注意)系统。我表明,健全的思想会影响我们的感受,感受,移动和思考的影响。声音连接我们。它是连续的,综合的,并且具有范围。它塑造了我们的身份以及我们如何与世界建立联系。我们感到脱节是因为我们已经摆脱了声音根源。声音是由以视觉为中心的社会力量来种植的。细微的聆听会因噪音的增加而阻碍。然而,在健全的思想中体现的深度神经相互联系给了我希望。听力不是一个孤立的感官过程,也是解释感官世界的齿轮,而是我们每个部分的主要参与者。当世界崩溃时,声音就可以联系起来。声音是培养我们想要的社区感的一个关键。
研究兴趣 数据流处理、大数据和分析、量子计算、信息物理系统、人工智能、数据管理、物联网、分布式系统安全 简历 Manfred Hauswirth 教授是弗劳恩霍夫开放通信系统研究所 (FOKUS) 的常务董事 (CEO),也是柏林工业大学“开放分布式系统”的正教授。之前,他曾担任数字企业研究所 (DERI,现为 DSI) 副主任和爱尔兰国立大学戈尔韦分校教授。他的研究领域是分布式信息系统、物联网、数据流处理和链接数据、语义和人工智能。他因在这些领域的工作获得了多项国际奖项,并活跃于许多围绕数字化的科学和政治委员会。他是德国互联网研究所魏泽鲍姆研究所所长兼首席研究员,也是爱因斯坦数字未来中心(ECDF)、柏林大数据中心(BBDC)、柏林学习与数据基础研究所(BIFOLD)和亥姆霍兹-爱因斯坦国际柏林数据科学研究院(HEIBRiDS)的首席研究员。 Manfred Hauswirth 是 IEEE Transactions on Services Computing 和 ACM Transactions on Internet Technology 的副主编、IEEE 计算机学会会议咨询委员会成员、Web 科学信托实验室网络 (WSTNet) 合伙人、弗劳恩霍夫战略研究领域量子计算联合发言人、弗劳恩霍夫量子计算能力网络发言人、弗劳恩霍夫柏林数字化转型中心 (2016-2018) 发言人、弗劳恩霍夫社会技术系统安全中心 (SIRIOS) 发言人、弗劳恩霍夫学院院长,以及数字化领域众多董事会、委员会和专家网络的成员。Manfred Hauswirth 是电气电子工程师协会 (IEEE) 的高级会员、计算机协会 (ACM) 的高级会员和德国信息学会 (GI) 的会员。 1966 年出生于萨尔茨堡圣约翰,在维也纳技术大学学习计算机科学(工学硕士,1993 年,技术博士,1999 年),2002-2006 年洛桑联邦理工学院 (EPFL) 高级研究员,2006-2014 年爱尔兰国立大学戈尔韦分校教授兼数字企业研究所 (DERI,现为 DSI) 副主任。自 2014 年起,担任弗劳恩霍夫开放通信系统研究所 (FOKUS) 董事总经理 (CEO) 和柏林技术大学“开放分布式系统”教授。职业生涯
帮助制定有望成为世界上最全面的人工智能法律法规之一。研究人员需要抓住这个机会,而且要迅速。该法案存在一些漏洞,需要在全面生效之前予以填补,预计大约两年后才能全面生效。在发现漏洞的人中,有研究技术、法律和道德交叉领域的研究人员。举个例子,该法案假设大多数人工智能“风险很低甚至没有风险”。这意味着许多日常人工智能应用程序(例如回答简单查询的在线聊天机器人和文本摘要软件)不需要提交监管。被认为“高风险”的应用程序将受到监管,包括那些使用人工智能筛选求职者或进行教育评估的应用程序,以及执法部门使用的应用程序。但正如英国纽卡斯尔大学法学学者 Lilian Edwards 在伦敦 Ada Lovelace 研究所的一份报告中指出的那样,没有可审查的标准来支持该法案的低风险和高风险分类(参见 go.nature.com/4alwbha)。此外,哪里有证据表明大多数人工智能都是低风险的?第二个担忧是,在许多情况下,人工智能开发人员将能够自我评估被视为高风险的产品。根据该法案,此类提供商需要解释用于获取训练数据的方法和技术,包括这些数据的获取地点和方式,以及如何清理数据,以及确认它们符合版权法。监管机构最好建立一个独立的第三方验证系统,该系统还可以在必要时验证原始数据——即使它只检查代表性样本。人工智能办公室成立后,需要履行委员会的承诺,与科学界密切合作,利用所有可用的专业知识来回答这些问题。新技术的监管是一项不值得羡慕但必不可少的任务。政府需要支持创新,但他们也有责任保护公民免受伤害,确保人民的权利不受侵犯。从药品到机动车等现有技术的监管中吸取的教训包括需要最大限度地提高数据和模型的透明度。此外,负责保护人们免受伤害的人需要独立于那些负责促进创新的人。它需要确保在其人工智能工作中借鉴所有这些经验。华盛顿特区卡内基国际和平基金会研究人工智能伦理的 Hadrien Pouget 和他在英国牛津大学的同事 Johann Laux 在一封致未来人工智能办公室的公开信中强调了监管独立性以及人工智能提供商透明度的必要性(参见 go.nature.com/3sckfvv)。与此同时,联合国秘书长安东尼奥·古特雷斯召集的人工智能咨询委员会敦促所有致力于人工智能监管的人在这一过程中倾听尽可能多样化的声音。值得称赞的是,欧盟在立法过程中借鉴自然科学和社会科学以及工程和技术、商业和民间社会方面拥有丰富的经验。研究人员有一个很小的时间来弥补欧盟计划中的漏洞。他们需要在它关闭之前跳进去。
Ovido de Filippo 1†,Victoria L. Camnn 2†,Corrado Pancotti 3†,Davide DI Vace 2,Angelo Silverio 4,Victor Schweiger 2,Victor Schweiger 2,David Niederser 2,David Niederser 2,Konrad A. Szawan 2吉多。 Parodi 6,Eduardo Bossone 7,Sebastiano Gili 8,Michael Neuhaus 9,Jennifer Franke 1 0,Benjamin Meder 1 0,MiłoszJaguszewski11,Michelel Nouutias 1 2,Michel Nouutias 1 2 2 Burgdorf 1 6,Behrouz Kherad 1 7,CarstenTschöpe1 7,Annahita Sarcon 1 8,Jerold Shinbane 1 9,Lawrence Rajan 20,Guido Michels 2 1,Roman Pfister 22,Alessandro Cuneo 23,Claudius Jacobshagen 23,Claudius Jacobshagen 24.25,Mahir Karakans 26.27,Mahir Karak.27,3.27,Wolfg。 Koenig 28,29,Alexander Pott 30,Philippe Meyer 3 1,Marco Roffi 3 1,Adrian Banning 32,Mathias Wolfrum 33,Florim Cuculi 33,Richard Kobza 33,Thomas A. Fischer 34,Tuija Vasankari 35 35,Tuija Vasankari 35,K.E.Juhani Airaksinen 35,L。Christian Napp 36,Rafal Dworakowski 37,Philip Maccarthy 37,Christoph Kaiser 38,Stefan Osswald 38,Leonarda Galiuto 39,Christina Chan 40,Christina Chan 40,Christina Chan 40,Christina Chan 40,Christina 40,Christa galie Chriel galie gali galiuto dan999999 1,42,克莱门·德尔马斯43,奥利维尔·莱雷斯43,埃卡特琳娜·吉利亚罗娃44,亚历山德拉·希洛娃44,米哈伊尔·吉利亚罗夫44,伊布拉希姆·埃尔·巴特维45,46,易卜拉欣·艾布拉希姆·阿金(Ibrahim Akarohim akarohim akarolina akarolinapoledniková47davideek 47 davideek 47,ibrahim A Massoomi 48, Jan Galuszka 49, Christian UKENA 50, Gregor Poglajen 5 1, Pedro Carrilho-Ferrairaa 52, Christian Hauccica , Carla Paolini 54, Claudio Bilato 54, Yoshio Kobayashi 55, Ken Kato 55, IWAO Ishibashi 56, Toshihariu Himi 57, Jehangir Din 58, Al-Shammari 58, Abhiram Prasad 58, Abhiram Prasad 58, Abhiram Prasad 58, Charanjit S. Rihal 59, kan liu 60, P. Christian Schulze 6 1, Matteo Bianco 62, Lucas Jörg 63, Hans Rickli 63, Gonçalo Pestana 64, Thanh H. Nguyen 65, Michael Boohm 50,Lars S. Maier S. Maier S. Maier S. Maier S. Maier S. Maier S. Maier S. Maier S. Monika Budnik 68,Grzegorz Opolski 68,Holger Thiele 69,Johann Bauersachs 36,John D. Hrowitz 65,Carlo di Mario 70,Francesco Bruno 1,Francesco Bruno 1,William Kong 7 1 1. Mayank dalakoti 71。 Lüscher73,74,Jeroen J. Bax 75,Frank Ruschitzka 2,Gaetano Maria de Ferrari 1,Piero Fariselli 3,Jelena R. Ghadri 2,Rodolfo Citro 5,76,Fabrizio D'Sessenzo 1‡,和Christian Templin 2 *
Ovidio De Filippo 1 † , Victoria L. Cammann 2 † , Corrado Pancotti 3 † , Davide Di Vece 2 , Angelo Silverio 4 , Victor Schweiger 2 , David Niederseer 2 , Konrad A. Szawan 2 , Michael Würdinger 2 , Iva Koleva 2 , Veronica Dusi 1 , Michele Bellino 4 , Carmine Vecchione 4,5 , Guido Parodi 6 , Eduardo Bossone 7 , Sebastiano Gili 8 , Michael Neuhaus 9 , Jennifer Franke 1 0 , Benjamin Meder 1 0 , Miłosz Jaguszewski 11 , Michel Noutsias 1 2 , Maike Knorr 1 3 , Thomas Jansen 1 3 , Wolfgang Dichtl 1 4 , Dirk von Lewinski 1 5,Christof Burgdorf 1 6,Behrouz Kherad 1 7,CarstenTschöpe1 7,Annahita Sarcon 1 8,Jerold Shinbane 1 9,Lawrence Rajan 20,Guido Michels 2 1,Roman Pfist Ander Pott 30,Philippe Meyer 3 1,Marco Roffi 3 1,Adrian Banning 32,Mathias Wolfrum 33,Florim Cuculi 33,Richard Kobza 33,Richard Kobza 33,Thomas A. Fischer 34,Tuija Vasankari 35 , 拉法尔·德沃拉科夫斯基 37 , 菲利普·麦卡锡 37 , 克里斯托夫·凯泽 38 , 斯蒂芬·奥斯瓦尔德 38 , 莱昂纳达·加利乌托 39 , 克里斯蒂娜·陈 40 , 保罗·布里奇曼 40 , 丹尼尔·博格 4 1 ,42 , 克莱门特·德尔马斯 43 , 奥利维尔·莱雷斯 43 , 叶卡捷琳娜·吉利亚罗娃 44 , 亚历山德拉·希洛娃 44 , 米哈伊尔·吉利亚罗夫 44 , 易卜拉欣·埃尔-巴特拉维 45,46 , 易卜拉欣·阿金 45,46 , 卡罗琳娜·波莱德尼科娃 47 , 彼得·图塞克 47 , 戴维·E·温彻斯特 48 , 迈克尔·马苏米 48 , 扬·加卢斯卡 49 , 克里斯蒂安·乌凯纳 50 , 格雷戈尔·波格拉延 5 1 , 佩德罗Carrilho-Ferreira 52 , Christian Hauck 53 , Carla Paolini 54 , Claudio Bilato 54 , Yoshio Kobayashi 55 , Ken Kato 55 , Iwao Ishibashi 56 , Toshiharu Himi 57 , Jehangir Din 58 , Ali Al-Shammari 58 , Abhiram Prasad 59 , Charanjit S. Rihal 59 , Kan Liu 60 , P. Christian Schulze 6 1 , Matteo Bianco 62 , Lucas Jörg 63 , Hans Rickli 63 , Gonçalo Pestana 64 , Thanh H. Nguyen 65 , Michael Böhm 50 , Lars S. Maier 53 , Fausto J. Pinto 52 , Petr Widimsk´y 47 , Stephan B. Felix 4 1,42,Ruediger C. Braun-Dullaeus 66,Wolfgang Rottbauer 30,GerdHasenfuß24,Burkert M. 70,Francesco Bruno 1,William Kong 7 1,Mayank Dalakoti 7 1,Yoichi imori 72,ThomasMünzel1 3,Filippo Crea 39,ThomasF.Lüscher73,74,Jeroen J.Bax 75,Frank Ruschitzka 2,frank Ruschitzka 2,Gaetzka 2,Gaetzka de farisel deeria deeria dieria dieria pieria pierari 1,Pierari 1,Pierari 1,i 1, 3、Jelena R. Ghadri 2、Rodolfo Citro 5.76、Fabrizio D'Ascenzo 1 ‡、Christian Templin 2 * ‡