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欧洲癌症成像倡议 - 联合起来挽救生命
DG CNECT副总监 Thomas Skordas启动了这项活动，强调了获得数据燃料AI开发的访问，并且欧洲癌症形象已经取得了重大进展，并以安全且具有隐私性的方式提供了数据。 DG Sante副局长Lorena Boix-Alonso在开幕词中提醒“欧盟每分钟每分钟5个人发现他们患有癌症。 足够早就发现是至关重要的。 [...]在30-50％之间是可以预防的。 早期检测可以改善许多癌症类型的预后。 AI模型在高质量的癌症图像上训练可以成为早期发现癌症的绝佳工具。 例如，根据柳叶刀的一项研究，在乳房X线摄影中，AI的检测率提高了29％。 潜力更高，我们需要欧洲成为AI的全球领导者。 ”Thomas Skordas启动了这项活动，强调了获得数据燃料AI开发的访问，并且欧洲癌症形象已经取得了重大进展，并以安全且具有隐私性的方式提供了数据。DG Sante副局长Lorena Boix-Alonso在开幕词中提醒“欧盟每分钟每分钟5个人发现他们患有癌症。足够早就发现是至关重要的。[...]在30-50％之间是可以预防的。早期检测可以改善许多癌症类型的预后。AI模型在高质量的癌症图像上训练可以成为早期发现癌症的绝佳工具。例如，根据柳叶刀的一项研究，在乳房X线摄影中，AI的检测率提高了29％。潜力更高，我们需要欧洲成为AI的全球领导者。”
DrugOrchestra：通过深度多任务学习联合预测药物反应、目标和副作用
大量积累的药物基因组学、化学基因组学和副作用数据集为药物反应预测、药物靶标识别和药物副作用预测提供了前所未有的机会。现有的计算方法将其范围限制在这三个任务中的一项，不可避免地忽略了它们之间的丰富联系。在这里，我们提出了 DrugOrchestra，这是一个深度多任务学习框架，可以联合预测药物反应、靶标和副作用。DrugOrchestra 利用预先训练的基于分子结构的药物表征来连接这三个任务。DrugOrchestra 不是直接对单个任务进行微调，而是使用深度多任务学习通过同时对药物反应、靶标和副作用预测进行微调来获得基于表型的药物表征。通过将这三个任务结合在一起，DrugOrchestra 能够仅通过了解其分子结构来预测看不见的药物。我们通过整合三个任务中的 8 个数据集，构建了一个包含超过 21,000 种药物的异构药物发现数据集。与在单个任务或单个数据集上训练的方法相比，我们的方法获得了显着的改进。我们进一步揭示了 8 个数据集和 3 个任务之间的可迁移性，为理解药物机制提供了新的见解。关键词：多任务学习、药物靶标预测、药物副作用预测、药物反应预测可用性：https://github.com/jiangdada1221/DrugOrchestra
加入Cifor-Icraf并有所作为！ AI顾问（第2473号）通讯，宣传与参与（COE）团队国际公路中心
加入Cifor-Icraf并有所作为！AI顾问（参考编号2473）沟通，外展与参与（COE）团队国际林业研究中心（CIFOR）和世界农林业（ICRAF）设想了一个更公平的世界，从旱地到潮湿的热带地区，所有景观中的树木都在所有景观中，增强了所有人的环境和福祉。CIFOR和ICRAF是非营利科学机构，它们为当今最紧迫的挑战提供证据，包括能源不安全感以及气候和生物多样性危机。在总共65年的总共65年中，我们在农业景观（农林线）中对森林外的森林和树木建立了广泛的知识。使用多学科的方法，我们试图改善生活并保护和恢复生态系统。我们的工作着重于创新研究，与影响者合作，并与利益相关者参与政策和实践，以使人们和地球受益。成立于1993年和1978年，CIFOR和ICRAF是CGIAR的成员，CGIAR是一家全球研究合作伙伴，用于粮食安全的未来，致力于减少贫困，增强食品和营养安全，并改善自然资源。
英国联合社会在英国心脏病培训的立场声明
1利兹心血管和代谢医学研究所，利兹大学，利兹大学，英国2号，英国2国王学院，伦敦，伦敦，英国3个心脏病学系，诺福克和诺里奇大学NHS NHS NHS NHS基金会信托基金会，诺里奇，英国4号，英国4号，英国4号，爱丁堡，伦敦，伦敦大学。心血管科学，莱斯特大学，英国莱斯特大学7 NIHR莱斯特心血管生物医学研究部，莱斯特NHS Trust的大学医院牛津大学医院NHS基金会信托部，英国牛津1利兹心血管和代谢医学研究所，利兹大学，利兹大学，英国2号，英国2国王学院，伦敦，伦敦，英国3个心脏病学系，诺福克和诺里奇大学NHS NHS NHS NHS基金会信托基金会，诺里奇，英国4号，英国4号，英国4号，爱丁堡，伦敦，伦敦大学。心血管科学，莱斯特大学，英国莱斯特大学7 NIHR莱斯特心血管生物医学研究部，莱斯特NHS Trust的大学医院牛津大学医院NHS基金会信托部，英国牛津
虚拟联合现场活动：一个合成景观的框架，以评估多尺度测量水存储方法
1 Institute of Environmental Science and Geography, University of Potsdam, Karl-Liebknecht-Straße 24–25, 14476 Potsdam, Germany 2 Agrosphere Institutes (IBG-3), Research Center Jülich GmbH, 52425 Jülich, Germany 3 geo information in Environmental Planning Lab, Technical University Berlin, 10623 Berlin, Germany 4 Physical海德堡大学研究所，位于德国Neuenheimer Feld 226，69120 Heidelberg，5 GFZ-德国地球科学研究中心，水文学部分，电视台，14473 Potsdam，德国6日6地理研究所，Intrain和Intrain 52f，6020，6020，Auttract，6020，intranopic （HYWA），自然资源与生命科学大学（BOKU），Muthgasse 18，1190，维也纳，奥地利，奥地利8 UFZ -Helmholtz环境研究中心GmbH，监测与勘探技术部，Permoserstr。 15，04318莱比锡，德国1 Institute of Environmental Science and Geography, University of Potsdam, Karl-Liebknecht-Straße 24–25, 14476 Potsdam, Germany 2 Agrosphere Institutes (IBG-3), Research Center Jülich GmbH, 52425 Jülich, Germany 3 geo information in Environmental Planning Lab, Technical University Berlin, 10623 Berlin, Germany 4 Physical海德堡大学研究所，位于德国Neuenheimer Feld 226，69120 Heidelberg，5 GFZ-德国地球科学研究中心，水文学部分，电视台，14473 Potsdam，德国6日6地理研究所，Intrain和Intrain 52f，6020，6020，Auttract，6020，intranopic （HYWA），自然资源与生命科学大学（BOKU），Muthgasse 18，1190，维也纳，奥地利，奥地利8 UFZ -Helmholtz环境研究中心GmbH，监测与勘探技术部，Permoserstr。15，04318莱比锡，德国
