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联合声明
第 27(6) 条第 5 款。根据调查结果，我们敦促欧盟委员会迅速采取行动应对新出现的挑战并促进市场发展 6 。ii. 通过类似务实、技术中立和公平的低碳燃料授权条例，以保证这种类型的氢气发挥其潜力所需的清晰度。▪ 通过《清洁工业协议》下的适当措施，确保继续提供财政激励，以降低氢气的技术成本。▪ 通过以技术中立的方式修订欧洲氢能战略，在欧盟打造具有成本竞争力的氢能市场，并以经过充分评估的氢能进口战略作为补充，支持长期规划安全。▪ 加快、降低风险和智能化基础设施建设。有鉴于此，迅速实施修订后的天然气和氢气脱碳一揽子计划，特别是其关于氢气市场组织（天然气指令第 3 条 7 ）和网络发展（天然气指令第 55 条）的规定至关重要。此外，我们呼吁制定欧盟层面的氢能电网行动计划，效仿欧盟电网行动计划中针对电力所采取的行动（包括促进许可的措施）。 ▪ 推动创建由 RFNBO 和低碳燃料生产的产品市场，这是创建商业案例的必要先决条件。建立这些市场需要在产品层面建立一致的认证体系，并要求为最终消费者提供专门的激励措施，以缩小与现有产品的竞争力差距。 ▪ 改善欧洲在需求侧的激励措施：必须利用现有的欧盟资金资源（如欧洲氢能银行）、在修订能源税指令时降低氢及其衍生物的最低税率以及作为工业脱碳加速器法案一部分的新支持机制，在早期市场阶段为工业和其他承购方提供支持。 ▪ 通过发展欧盟氢能银行的国际分支并将联盟数据库的范围扩大到第三国，加强欧盟在创建全球氢能市场中的作用。
在健壮的联合模型设置中利用机器学习
在强大的联合模型设定主管中利用机器学习：Karen Cairns博士和Lisa McFetridge博士自2020年4月以来，贝尔法斯特皇后大学的研究人员通过贝尔法斯特皇家护理部门（ICU）的贝尔法斯特皇后学院的研究人员收集了大量数据。拟议的博士将开发新的统计理论，以更好地说明和分析此类数据的复杂性，并与贝尔法斯特皇家维多利亚医院的呼吸医学顾问紧密合作，计算机科学的高级讲师查尔斯·吉兰（Charles Gillan）将这一理论付诸实践。因此，这是对ICU患者产生现实世界影响的一个令人兴奋的机会。该项目将开发的新方法将用于确定严重不良事件的风险因素，并产生动态预测，这些预测将被纳入预警系统中以帮助ICU员工。机械通气是一种挽救生命的疗法，但不幸的是，它确实对患者构成风险。预防策略的早期鉴定和发展对于最终改善需要机械通气的患者的生存预后至关重要。该项目将开发新的鲁棒关节建模方法来同时分析ICU患者在住院期间从ICU患者收集的重复测量（纵向数据），并且这些生物标志物的动态变化对患者预后的影响（McFetridge 2021）。生存森林是一种合奏技术，类似于随机森林（Breiman 2001），它在事实上的环境中应用（Ishwaran 2008）。尤其是，这项工作将通过掺入生存树和随机生存森林来利用机器学习技术的准确性，以更好地捕获活动时间的过程。与标准生存模型（例如COX回归）相比，它们已显示出高度准确的集合预测指标，提高了预测精度。因此，它们在健壮的关节模型设置中的利用将提供更精确的动态个性化的生存预测，同时考虑了生物标志物随时间的发展，并且有可能存在趋势不符合人群平均值的外围个体的共同存在的潜力。这种强大的方法将在ICU中为严重的不良事件奠定急需的预警系统的基础。该博士将融入针对预警系统开发和完善的更广泛的项目集合，学生与整个研究团队紧密合作，以实施所需的现实世界影响。有关该项目的更多详细信息，请联系主要主管（k.cairns@qub.ac.uk）。McFetridge，L.M.，Asar，Ö。和沃林（J. 63（8），1587-1606。 Breiman，L。随机森林，机器学习，2001年； 45，5-32。McFetridge，L.M.，Asar，Ö。和沃林（J. 63（8），1587-1606。Breiman，L。随机森林，机器学习，2001年； 45，5-32。
Edge-Cloud LLM Systems中提示安全性和系统性能的联合优化
摘要 - LARGE语言模型（LLMS）具有显着促进人类的生活，并且迅速的工程提高了这些模型的效率。然而，近年来，迅速授权的攻击迅速增加，导致隐私泄漏，延迟增加和系统资源浪费等问题。提出了通过从人类反馈（RLHF）进行加强学习的基于安全性调整的方法以使LLM对齐，但现有的安全机制无法应对官方提示攻击，强调了在提示上执行安全检测的必要性。在本文中，我们在各种及时攻击下共同考虑Edge-Cloud LLM（EC-LLM）系统中的及时安全性，服务延迟和系统资源优化。为了增强提示安全性，提出了启用矢量数据库的轻质攻击检测器。我们将联合及时检测，延迟和资源优化的问题形式化为多阶段动态贝叶斯游戏模型。平衡策略是通过通过贝叶斯更新在每个阶段预测恶意任务的数量和更新信念来确定的。对实施的EC-LLM系统进行了评估，并且与最先进的算法相比，我们的方法提供了增强的安全性，减少良性用户的服务潜伏期，并减少系统资源消耗。索引术语 - 提示攻击，edge-cloud，llm，资源运行，贝叶斯游戏
联合当地健康和福祉策略刷新
作者/领导联系人：Buckinghamshire Healthcare NHS Trust＆Louise Hurst战略交付总监Gemma Thomas，Buckinghamshire Council临时公共卫生主管
2023 年联合战略需求评估概览
有关卢顿及其居民的更多详细信息，请参阅“这就是卢顿”报告。人口 • 卢顿的人口估计为 227,000，人口年龄低于平均水平 • 卢顿人口稠密，人口密度高于伦敦的一些行政区 • 卢顿的人口在 2011 年至 2021 年间增长了 11% • 卢顿是一个种族多元化的城镇，超过一半的人口不是英国白人 • 卢顿估计有 150 种语言和方言 • 卢顿的男性和女性预期寿命低于全国平均水平 • 卢顿女性的预期寿命高于男性预期寿命 • 人口预测模型一直预测该镇的人口将增加，老年人口增幅最大 住房 • 卢顿的私人租房居民比例高于平均水平 • 镇上过度拥挤的程度很高 • 房价和租金成本一直在上涨，给家庭预算带来压力 • 卢顿的无家可归者比例很高
联合博士项目描述
NTU-Sorbonne 联合博士学位课程成立于 2015 年，为学生提供在跨学科和跨文化环境中探索论文项目的独特机会。该项目的学生将有两位论文导师——一位在新加坡 NTU，另一位在巴黎 Sorbonne——并且必须在合作大学完成 12 个月的驻留。完成学位要求后，学生将被授予 NTU 和 Sorbonne 联合博士学位。对任何联合项目感兴趣的候选人建议联系 Sorbonne 或 NTU 导师，以获取有关该项目以及入学要求的更多信息。学科 • 自然科学（物理、化学、材料科学、能源） • 建模和工程 • 生命科学、健康和医学 • 社会科学 • 人文学科 • 商业和管理 项目管理/指导委员会 姓名和电子邮件
…及其机遇欧洲高性能计算联合事业
在欧洲购买、建设和维护 HPC、AI 和量子基础设施 资助创新研发项目，开发欧洲技能、应用、软件和硬件，促进欧洲供应链 为欧洲各地的 HPC、AI 和量子用户提供访问权限，并支持技能发展
使用增强的DCNN-GAN
摘要 - X射线血管造影中冠状动脉片段和狭窄的冠状动脉片段和狭窄的检测和诊断至关重要，但是，原始图像中图像质量的变化，噪声和伪影造成了当前算法的明确困难。这些问题通过传统方法对有意义的分析构成了挑战，这损害了检测算法的效率。为了克服这些缺点，当前的研究提出了一种新的集成深度学习技术，该技术将深度卷积神经网络（DCNN）与双重条件检测中的生成对抗网络（GAN）相结合。从X射线血管造影图像中提取的详细特征学习是通过DCNN进行的，其中考虑了血管结构和自动病理区域的检测。gan的使用是用合成图像，扭曲和视觉噪声进一步丰富数据集，这将使模型更容易受到各种图像条件的影响。两种方法都将有助于更好地分类正常和病理区域，并且对所获得图像的质量的敏感性降低。因此，提出的方法显示了诊断准确性的提高，作为心血管系统临床决策的坚实基础。已通过以下评估指标证明了建议方法的功效：97.9％的F1得分，98.7％的精度，98.2％的精度和98％的召回率。它通过在困难的成像环境中提供更好的结果来揭示了使用算法进行心血管评估的决定性进步。与传统方法相比，结果证明了牙菌斑和狭窄识别的更高灵敏度和准确性，这证实了使用建议的DCNN-GAN方法来考虑医学成像中实际波动的效率。
共同组织
圣约瑟夫女性学院Alappuzha是唯一位于喀拉拉大学的地区总部的女性学院。 该机构是由慈善机构的Canossian女儿于1954年成立的，该慈善机构是国际宣教堂的妇女会众。 它位于历史悠久的阿拉普扎（Alappuzha）中心的国家公路47号国家公路上的修道院广场（Alappuzha），这是一个主要的国际旅游胜地。 该学院的建立是为了赋予沿海沿岸的妇女的权力，这些妇女迫切需要教育以及有关获得更大机会和更广阔视野的涉足。 该机构在NAAC的第四周期中获得了A+等级的认可。 该学院在印度政府Moe的国家机构排名框架（NIRF）的国家机构排名框架（NIRF）中也被排名第151-200，并在KIRF中排名第13位。 该学院拥有由CPE，DST -FIST和DST – Curie资助的高级实验室设备，并设有一个中央仪器设施，该设施支持研究活动，以及各种数字和基础设施增强功能，从而创建了鼓励研究和创新的学术界枢纽。圣约瑟夫女性学院Alappuzha是唯一位于喀拉拉大学的地区总部的女性学院。该机构是由慈善机构的Canossian女儿于1954年成立的，该慈善机构是国际宣教堂的妇女会众。它位于历史悠久的阿拉普扎（Alappuzha）中心的国家公路47号国家公路上的修道院广场（Alappuzha），这是一个主要的国际旅游胜地。该学院的建立是为了赋予沿海沿岸的妇女的权力，这些妇女迫切需要教育以及有关获得更大机会和更广阔视野的涉足。该机构在NAAC的第四周期中获得了A+等级的认可。该学院在印度政府Moe的国家机构排名框架（NIRF）的国家机构排名框架（NIRF）中也被排名第151-200，并在KIRF中排名第13位。该学院拥有由CPE，DST -FIST和DST – Curie资助的高级实验室设备，并设有一个中央仪器设施，该设施支持研究活动，以及各种数字和基础设施增强功能，从而创建了鼓励研究和创新的学术界枢纽。
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