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Mikel Sanz div>
科学技术学院 - 我已经监督了13个学士学位：Nikolaus Rath。（雅各布斯大学，不来梅，2008年），Hodei Eneriz（2015），Ibai Zabala（2016），Cristian Romero（2016），Jon Cipitria（2018），Bruno Candelas（2018），BorjaRamón，BorjaRamón（物理学和电子工程，2019年），Asiqu and Asier Galicia（Asier Galicia（Asier Galicia）（ASIER GALICIA（ASIER GALICIA）（ASIER GALICIA（ASIER GALICIA））论文），Asier Izquierdo（2019）和RubénIbarrondo（《物理与电子工程》，2020年，他赢得了竞争性的Ikasiker Grant，并发表了一篇论文）。我目前正在监督Julen Uribetxeberria和
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众议员卡罗尔·达比（Carol Dalby），主席辛迪·克劳福德（Cindy Crawford）众议员阿什利·哈德森（Ashley Hudson）众议员肯德·安德伍德（Kendon Underwood），副主席众议员妮可·乔伊（Nicole Clowney）众议员耶利米·摩尔（Jeremiah Moore）众议员Matthew J. ShepherdRep。AndredRep。AnderredRep。Andhewrep。And.Andredrep。JonS. Eubanks S. Eubanks Rian S. Brian S. Brian S. EvansRep。Step.Step.Steper。Pep.rep。Ept。斯科特·理查森（Scott Richardson）众议员贾斯汀·冈萨雷斯（Justin Gonzales）众议员乔伊·斯普林格（Joy Springer）
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众议员卡罗尔·达比（Carol Dalby），主席辛迪·克劳福德（Cindy Crawford）众议员阿什利·哈德森（Ashley Hudson）众议员肯德·安德伍德（Kendon Underwood），副主席众议员妮可·乔伊（Nicole Clowney）众议员耶利米·摩尔（Jeremiah Moore）众议员Matthew J. ShepherdRep。AndredRep。AnderredRep。Andhewrep。And.Andredrep。JonS. Eubanks S. Eubanks Rian S. Brian S. Brian S. EvansRep。Step.Step.Steper。Pep.rep。Ept。斯科特·理查森（Scott Richardson）众议员贾斯汀·冈萨雷斯（Justin Gonzales）众议员乔伊·斯普林格（Joy Springer）
避免经济焦虑 - 安迪·霍尔丹（Andy Haldane）的言语
此处表达的观点不一定是英格兰银行或货币政策委员会的观点。我要感谢杰克的意思和安德烈·莫雷拉（Andre Moreira）在准备文本方面的帮助。我要感谢安德鲁·贝利（Andrew Bailey），弗朗西斯·卡西迪（Frances Cassidy），艾伦·卡斯尔（Alan Castle），湿婆·乔拉（Shiv Chowla），利亚姆·克劳利·里德（Liam Crowley-Reidy），乔恩·库利夫（Jon Cunliffe），哈维·丹尼尔（Harvey Daniell），帕文迪普·达米斯道格拉斯·伦德尔（Douglas Rendle），迈克尔·桑德斯（Michael Saunders），米歇尔·斯特尔马奇（Michal Stelmach）和扬·弗里格（Jan Vlieghe）发表了评论。所有演讲均可在www.bankofengland.co.uk/news/speeches和@boe_pressoffice
ChatGPT 和生成人工智能 (AI) 上的推测未来：教育领域的集体反思
教育景观的集体反思 Aras Bozkurt、肖军红、莎拉·兰伯特、Angelica Pazurek、Helen Crompton、Suzan Koseoglu、Robert Farrow、Melissa Bond、Chrissi Nerantzi、Sarah Honeychurch、Maha Bali、Jon Dron、Kamran Mir、Bonnie Stewart、Eamon Costello、Jon Mason、Christian M. Stracke、Enilda Romero-Hall、 Apostolos Kouttropoulos、Cathy Mae Toquero、Lenandlar Singh、Ahmed Tlili、Kyungmee Lee、Mark Nichols、Ebba Ossiannilsson、Mark Brown、Valerie Irvine、Juliana Elisa Raffaghelli、Gema Santos-Hermosa、Orna Farrell、Taskeen Adam、Ying Li Thong、Sunagul Sani-Bozkurt、Ramesh C. Sharma、 Stefan Hrastinski、Petar Jandrić 摘要：虽然ChatGPT 最近变得非常流行，AI 有着悠久的历史和哲学。本文旨在通过采用推测方法，探索生成式预训练 Transformer (GPT) AI 和潜在未来技术的前景和陷阱。提供了推测性的未来叙述，特别关注教育背景，试图确定新兴主题并讨论它们对 21 世纪教育的影响。从叙述中确定并讨论了（使用）AI 在教育中（AIEd）的承受力和可能的不利影响。有人认为，现在是定义人类与 AI 对教育贡献的最佳时机，因为 AI 可以完成越来越多的教育活动，而这些活动曾经是人类教育者的特权。因此，必须以面向未来的心态重新思考技术和人类教育者在教育中的各自角色。关键词：人工智能（AI）、生成式预训练转换器（GPT）、自然语言处理、教育人工智能（AIEd）、未来教育前景、推测方法
verathon-uk-conduction-plan。 ...
该碳还原计划已根据PPN 06/21完成，这是相关的减少碳计划指导和报告标准。的排放已按照已发表的减少碳计划的报告标准和GHG报告协议公司标准2的报告并记录。这些还使用适当的政府排放转换因子为温室天然气公司报告3。范围1和范围2的排放已在SECR要求下报告，并且在已发布的降低碳价值链和公司价值链（SCOPE 3）标准标准的报告标准后，已经报告了范围3的所需子集。签署了Verathon Inc。的签署：伯爵乔恩·史蒂文斯（Earl Thompson Jon Stevens）质量与监管副总裁
PH 201 家庭作业章节：工作与能源
25. 在钢架雪车运动中，参赛者跳上雪橇（称为钢架雪车），然后沿着结冰的赛道滑行，腹部朝下，头部朝前。在 2010 年冬奥会上，赛道有 16 个弯道，从上到下的高度差为 126 米。（a）在没有非保守力（如摩擦力和空气阻力）的情况下，选手在赛道底部的速度是多少？假设滑行开始时的速度相对较小，可以忽略不计。（b）实际上，金牌得主（加拿大选手 Jon Montgomery）在一次预赛中就以 40.5 米/秒（约 91 英里/小时）的速度到达赛道底部。在这次预赛中，非保守力对他和他的雪橇（假设总质量为 118 公斤）做了多少功？
鼠标决策中先验信息的大脑范围表示
查尔斯·休伯特（Charles Hubert）1，国际大实验室，丹尼尔·伯曼（Daniel Birman），安妮·K·苏克兰（Anne K Surchland）8，杨丹9，埃里克·埃吉·侯赛斯（Eric Ej Husser）7，Sounds B Miska 12，Thomas D Men-Flogel 12，Jean-Paul圣诞节4，Kai Nylund 5，Kai Nylund 5，Pan-Vazquez的Alegenro； Paninski 16，乔纳森枕头10； Yanliang Shi 11，Noam Roth 5，Michael Shitner 1 Carolina Z Socha 7，Steven Jon West 12，Anthony Zador 10，Anthony Zador 14，Peter Dayan 13，Alexander
佛罗里达大西洋大学基金会
“在过去的三十年中，棕榈滩流行音乐是南佛罗里达州表演文化艺术和音乐教育不可或缺的一部分，”棕榈滩县/棕榈滩流行音乐传统基金会总裁兼执行董事乔恩·拉平说。“必须听到和教授这种音乐，这不仅是因为它具有丰富的美国根源，而且还因为这是许多音乐家，支持者，县机构，学生，学生的大规模合作的结果，当然，对艺术上的卓越表现不佳30年以上。这项捐款保留了大师的遗产和非凡成就 - 我的父亲，已故的鲍勃·拉平（Bob Lappin）和棕榈滩流行。”
已发布版本的引用（APA）：Bozkurt, A., Junhong, X., Lambert, S., Pazurek, A., Crompton, H., Koseoglu, S., Farrow, R., Bond, M., Nerantzi,
教育景观的集体反思 Aras Bozkurt、肖军红、莎拉·兰伯特、Angelica Pazurek、Helen Crompton、Suzan Koseoglu、Robert Farrow、Melissa Bond、Chrissi Nerantzi、Sarah Honeychurch、Maha Bali、Jon Dron、Kamran Mir、Bonnie Stewart、Eamon Costello、Jon Mason、Christian M. Stracke、Enilda Romero-Hall、Apostolos库特罗普洛斯、凯西·梅·托克罗、Lenandlar Singh、艾哈迈德·蒂利、Kyungmee Lee、马克·尼科尔斯、埃巴·奥西安尼尔森、马克·布朗、瓦莱丽·欧文、朱莉安娜·埃莉萨·拉法盖利、杰玛·桑托斯-赫莫萨、奥娜·法雷尔、塔斯金·亚当、Ying Li Thong、Sunagul Sani-Bozkurt、Ramesh C. Sharma、Stefan Hrastinski、Petar Jandrić 摘要：当 ChatGPT 时最近变得非常流行，人工智能有着悠久的历史和哲学。本文旨在通过采用推测方法探索生成式预训练变压器 (GPT) 人工智能和潜在未来技术的前景和陷阱。提供了推测性的未来叙述，特别关注教育背景，试图确定新兴主题并讨论它们对 21 世纪教育的影响。从叙述中确定并讨论了人工智能在教育中的应用 (AIEd) 和可能的不利影响。有人认为，现在是定义人类与人工智能对教育贡献的最佳时机，因为人工智能可以完成越来越多的教育活动，而这些活动曾经是人类教育者的特权。因此，必须以面向未来的心态重新思考技术和人类教育者在教育中的各自角色。关键词：人工智能 (AI)、生成式预训练变压器 (GPT)、自然语言处理、教育中的人工智能 (AIEd)、未来教育观点、推测方法