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Jonas FreyJonas Frey
机器人学习 - NARA科学技术研究所6/2018- 8/2018•实施和验证机器人技术变形建模的统计深神经网络。•学士学位论文，Tensorflow和ROS
乔纳斯·纳姆证词
1. 中国对新能源技术的追求中国的投资——不仅在新能源技术的研发上，而且特别是在这些技术的制造能力上——长期以来一直是中国国内经济定位于关键新兴工业领域的广泛战略的一部分。从 21 世纪初的风能行业开始，到 2009 年金融危机后的太阳能行业，以及最近的电动汽车和电池储能行业，中国中央政府一直支持新能源技术，以结合气候和经济目标并创建出口就绪的工业部门。中国现在在通过降低电力和交通运输部门的碳排放来解决气候危机最需要的技术的大规模生产方面处于世界领先地位。这些新能源技术包括风力涡轮机、太阳能电池板、电动汽车和电池。自 2001 年加入世界贸易组织以来，中国在全球太阳能光伏发电中的份额迅速增长，从不到 1% 跃升至全球太阳能电池板的 60% 以上。中国是世界上最大的电动汽车生产国之一；中国生产的风力涡轮机占全球总产量的三分之一以上，为全球风力涡轮机装置生产的零部件也占了很大一部分。中国拥有全球三分之二以上的电动汽车和储能所需锂离子电池产能。中国与欧盟现在也是世界上最大的电动汽车市场之一。1 在很大程度上，由于中国在绿色技术领域的制造业进行了前所未有的投资，清洁能源技术的成本大幅下降。自 2009 年以来，全球风力涡轮机和太阳能电池板的价格分别下降了 69% 和 88%，使得这些产品的价格下降。
JONAS, SCHWESTERMANN 主要研究领域
多发性骨髓瘤 (MM) 是一种在骨髓中积聚的浆细胞恶性肿瘤，是最常见的血液系统恶性肿瘤之一。蛋白酶体抑制剂 (PI) 已成为 MM 治疗的支柱，并显著有助于改善患者的预后。然而，绝大多数骨髓瘤患者最初对基于 PI 的疗法有反应，但在疾病过程中会产生耐药性，最终死于 PI 耐药性 MM。因此，为 PI 耐药性 MM 患者寻找有效的治疗方法是一项尚未满足的临床需求。人们对 PI 耐药性 MM 的体内生物学了解甚少，而且我们缺乏针对 PI 耐药性 MM 潜在机制的治疗方法。我们假设，在体内蛋白酶体抑制的长期选择压力下，骨髓微环境会改变 MM 浆细胞群的特性，以抵御蛋白酶体抑制的细胞毒作用。我们进一步假设，这些变化从根本上不同于 PI 敏感细胞，并使它们进化出难治性 MM 患者中常见的特征。该项目的目的是使用原位 MM 小鼠模型，通过单细胞 RNA 测序 (scRNA-Seq) 剖析人类 MM 细胞暴露于第二代 PI 卡非佐米 (CFZ) 后转录变化的分子景观。为此，我们将比较从 a) 体外、b) 活跃生长期间的体内（未处理）和 c) 体内（一旦 MM 细胞对 CFZ 治疗产生耐药性）获得的样本。最后，我们旨在确定赋予 MM 骨髓介导的 PI 抗性的特定基因和通路，从而可能提供潜在的治疗靶点。基于 scRNA-Seq 的结果，我们将在第二步进行 CRISPR-Cas9 功能丧失基因编辑，以验证先前确定的靶标是否与体内 CFZ 抗性有关，目的是发现目前 FDA 批准药物的新治疗方法（药物再利用）。该项目的结果可能会大大推进目前对 MM 中 PI 抗性的生物学知识。
伦理价值观，根据汉斯·乔纳斯（Hans Jonas）
摘要：可以肯定的是，与正义，怜悯，节制和贞操的不同标准相关的旧道德规则将在人类互动的圈子中保持合理和可信度，但是这个圈子并没有接近另一个领域，该领域无法容纳由于技术及其结果的新应用程序及其结果而导致的集体活动无与伦比的增长。最近的结果。这些应用的结果不能包括在传统伦理学中，因为由于乔纳斯（Jonas）的说法，新功能与现代技术相关，因此人类行动的性质发生了变化。以前是什么，尤其是因为人类并非每个没有技术的时代，因此Yonas说：“我的问题旨在解释人类与先进技术之间的差异或对比，而另一种可以追溯到更早的时代。”
Jonas Oblaser教授Rer博士。纳特。哈比尔，外交。Jonas Oblaser教授Rer博士。纳特。哈比尔，外交。
E M P LO Y M E N T ···· ···· ···· ···· · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · ·······································统计，吕贝克大学心理学系2014年，吕贝克，2014年访问学者，纽约大学医学中心和纽约州纽约市的内森·克莱恩研究所，美国纽约，P。Lakatos教授，2013年六个月的育儿假（全日制）（全日制）2011-2015 2011 - 2015年最大的Planck Research Grouts'Maxs Planck planciention Grounter outiip Scigention and Munder Scigention，Maxs Plancig and thumen scigention and thundiip plancigrig and thundy Scognition and rec cognition and。德国副助理 - 专业人士（W2），2007 - 2010年未透明的2007 - 2010年高级博士后研究员，Max Planck人类认知与脑科学研究所，德国莱比锡，德国莱比锡，A.D。Friederici教授，2005-2007 2005-2007研究员，研究员，伦敦大学伦敦大学伦敦大学伦敦大学，UK，UK，PROV。S.S.S.S.S.S.Scott 2004 - 2005年，德国康斯坦茨大学语言学与心理学系博士后研究员美国2002年，美国华盛顿特区乔治敦大学访问学者，J.P。Rauschecker教授，1998 - 1999年，德国康斯坦茨大学行为神经科学研究小组实习生，T。Elbert教授，1997- 2001年，1997- 2001年，教授德国康斯坦茨大学心理学系，G。Trommsdorff教授
引用本文：Jonas, D., Yusuf, NA, & Zahra, ARA (2023)。利用人工智能增强网络安全中的安全框架。
在我们今天生活的数字时代，网络安全已成为一个需要创新的主要问题。数据科学和人工智能 (AI) 在改变我们理解和应对网络威胁的方式方面发挥了核心作用。本研究将回顾这项技术创新在提高组织检测、预防和应对网络攻击的能力方面的重要作用。在开发适当的基于数据的模型的同时，识别网络数据中的安全事件模式并获得洞察力是实现自动化和智能安全系统的关键要素。本研究回顾了网络安全领域可以通过人工智能 (AI) 技术解决的需求。在本研究中，我们采用定量方法来评估人工智能对增强网络安全的影响，方法是向 85 名受访者分发调查问卷，其中包括银行和 IT 行业的公司。此外，本研究将探讨基于数据的智能决策系统如何保护系统免受已知和未知的网络攻击。本研究将通过考虑人工智能和网络安全的未来潜力来结束。关键词：人工智能、网络安全、创新、安全系统
本文：Szilcz的日子，Jonas W. Wastesson，Lusas Morin，Amaia Calder-Larrañaga，Mats Lambe＆Crist Johnell（2022）
抽象背景：质量指标经常用于衡量生命尽头的护理质量。在生命结束时，是否可以可靠地应用于常规收集的数据时，是否可以可靠地应用了潜在的过度处理的质量指标（即，当风险大于福利时）是否尚不确定。本研究旨在确定出版文献生命尽头过度治疗的质量指标，并在死于固体癌症的老年人中投入暂定的患病率。材料和方法：回顾性队列研究，包括所有老年人（65岁）在2013年1月1日至2015年12月31日在瑞典（N¼54,177）之间死于固体癌症的死者（65岁）。来自国家死亡原因的个人数据与总人口登记册，国家患者登记册和瑞典处方药登记册的数据有关。质量指标用于生命的最后一个和三个月。结果：从文献中确定的总共有145个质量指标中，有82（57％）在瑞典的常规行政和医疗保健数据中可能可操作。无法识别的程序和医院药物治疗是52％的被排除指标的原因。在82个可操作的指标中，有67个重叠概念。基于其余15个独特的指标，我们暂时估计，总体而言，约有三分之一的死者接受了至少一种治疗方法或程序，指示他们在生命的最后一个月中“潜在过度治疗”。结论：由于缺乏捕获护理程序的手段，瑞典的常规行政和医疗保健数据中，几乎一半的过度治疗指标无法衡量。我们的初步估计表明，潜在的过度治疗可能会影响死亡附近的癌症欺骗的三分之一。但是，应开发和验证常规收集数据的特定用途的潜在过度治疗的质量指标。
驱动和特发性帕金森氏病
在致病性LRK2-驱动和特发性帕金森氏病中，原发性纤毛和多巴胺能神经保护的丧失损失Shahzad S. Khan 1,2,4，Ebsy Jaimon 1,2，Yu-en Lin 1,2，Yu-en Lin 1,2，Jonas Nikoloff 1,2，Jonas Nikoloff 1,2，Jonas Nikoloff 1,2 1,2* 1美国斯坦福大学医学院生物化学系； 2在美国帕金森（ASAP）合作研究网络中，使科学结盟； 3英国邓迪大学MRC蛋白质磷酸化和泛素化单位4当前地址：北卡罗来纳大学的细胞生物学与生理学和神经病学系，美国教堂山，美国教堂山 *应与之相应：
微气候，生态学和生物地理学的重要组成部分
Julia Kempines 1 | Jonas J. Lembright 2 |计数van merbek 3 | Jofre Carnicer 4 | Nathie Isabelly Chardon 5 | Paul Kadol 6 | Jonathan Lenoir 7 | Dakun Liu 8 | Ilya MacLean 9 | Jan Pergl 10 |帕特里克·萨科尼11 | Rebecca A.Julia Kempines 1 | Jonas J. Lembright 2 |计数van merbek 3 | Jofre Carnicer 4 | Nathie Isabelly Chardon 5 | Paul Kadol 6 | Jonathan Lenoir 7 | Dakun Liu 8 | Ilya MacLean 9 | Jan Pergl 10 |帕特里克·萨科尼11 | Rebecca A.
FY-25 董事会编号：25230
上尉 SANTICO J. VALENZUELA USN ADL 1310 MMMMMMMMMMMMMM 上尉 BARBARA E. JONAS USN ADL 1710 MMMMMMMMMMMMMMMM