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感知的操纵者：人工智能 (AI) 系统如何设计来误导乔纳森·科勒
人工智能 (AI) 与计算机一样古老，可以追溯到 1945 年的 ENIAC (电子数字积分计算机)。“人工智能之父”约翰·麦卡锡在 1956 年他召集的达特茅斯会议上对人工智能进行了定义，他指出“学习的每个方面或智能的任何其他特征原则上都可以得到如此精确的描述，以至于可以让机器对其进行模拟。” 1958 年，他专门为人工智能开发了 LISP 语言。20 世纪 60 年代、70 年代和 80 年代见证了专家系统和一些自然语言系统的发展。20 世纪 90 年代，机器学习得到了发展。21 世纪的特色是大数据；2010 年代和 2020 年代是神经网络。神经网络理论是在 20 世纪 40 年代发展起来的，第一个神经网络是在 20 世纪 50 年代、60 年代和 70 年代设计的。反向传播训练是在 20 世纪 80 年代发展起来的，循环神经网络和卷积神经网络是在 20 世纪 90 年代和 21 世纪发展起来的，而生成对抗神经网络是在 2014 年发展起来的。2017 年，Vaswani 等人 1 提出了一种新的网络架构 Transformer，它使用了注意力机制，省去了循环和卷积机制，所需的计算量大大减少。这被称为自注意力神经网络。它允许将语句的分析分成几个部分，然后并行分析它们。这是自神经网络诞生以来唯一真正重大的创新，因为它显著减少了推理和训练的计算负荷。神经网络的功能与人脑相同，使用大脑神经元、树突、轴突和突触的数学等价物。计算机和大脑都使用电信号，但神经脉冲是通过电化学方式传输的，这比计算机中的纯电流慢得多。轴突被髓鞘隔离，髓鞘可以大大加快传输速度，大量髓鞘化可以使速度提高 100 倍。2 GPT-3 系统中的人工智能神经网络在 2023 年就已经拥有爱因斯坦的智商，到现在可能已经是人类的 1000 倍。3 神经网络的心理层面在 1993 年由 K. Anders Ericsson 等人在一部被广泛称为“10,000 小时参考”的作品中描述。这适用于任何类型的技能——演奏乐器、做数学、参加体育比赛。当然，那些出类拔萃的人确实练习了很多，但更重要的是深度思考。爱立信并不了解其中的机制。2005 年，R. Douglas Fields 提出了
英国通胀 - 乔纳森·哈斯克尔的演讲
来源：Bernanke 和 Blanchard (2023)，图 1 和图 2。注：该图显示了在替代参数选择下，季度通胀对价格水平的永久性冲击（左面板）和劳动力市场紧缩程度的永久性增加（右面板）的反应。蓝线显示的经济体被描述为“弱反馈”，其通胀预期锚定良好，而“追赶”很少（𝛼 =0.2，𝛿 =0.9，𝛾 =0.95）。红线显示的经济体被描述为“强反馈”，其通胀预期锚定较弱，而“追赶”较强（𝛼 =0.6，𝛿 =0.7，𝛾 =0.9）。𝛼 = 工资增长追赶弹性，𝛿 = 短期通胀预期方程中长期通胀预期的权重，𝛾 = 长期通胀预期方程中长期通胀预期的权重。
Jonathan Bennett博士 大学歌手 Calvin Robinson海报最终 comp/eece 7745机器学习春季2024 生物学@孟菲斯 助理教授职位 Hui Hao Fogelman商业与经济学学院... comp 4745/6745机器学习秋季2024
社区研究与评估中心的副主任兼高级统计学家/数据科学家。协调中心操作并监督中心研究活动。在人口健康和教育创新领域的众多实施和示范项目的高级评估。设计和实施跨统计方法的研究，包括随机对照试验，准实验研究，计量经济学调节，功率分析和回报分析。，除了与印第安纳州和迪尔溪诺言社区有关的几个计划外，包括密西西比三角洲医疗补助人口健康的项目，数字包容项目，包括密西西比三角洲医疗补助人口健康策略项目，包括密西西比三角洲医疗补助人口健康的项目项目，首席分析师。 实施了一系列研究设计，包括重新分析，因果推理模型（匹配 /回归不连续性），多级建模，功率分析和经济预测。 实施包括在内的尖端数据科学方法首席分析师。实施了一系列研究设计，包括重新分析，因果推理模型（匹配 /回归不连续性），多级建模，功率分析和经济预测。实施包括
引用：Jonathan RT Lakey 等，“新型 BrainView qEEG 判别数据库的构建与验证”。Acta Scientific Neurology 7.6 (202
引用：Jonathan RT Lakey 等人。“新型 BrainView qEEG 判别数据库的构建与验证”。Acta Scientific Neurology 7.6 (2024): 25-51。
推荐引用 推荐引用 He, Jonathan 和 Xin, ChunSheng (2021) “开发人工智能聊天机器人以支持中学和高中网络安全营的管理”，网络安全教育、研究与实践杂志：第 2021 卷：第 1 期，第 6 篇文章。DOI：https://doi.org/10.62915/2472-2707.1077 可从以下网址获取：https://digitalcommons.kennesaw.edu/jcerp/vol2021/iss1/6
摘要 摘要 在整个互联网中，各种组织已经部署了许多聊天机器人来回答客户提出的问题。近年来，我们一直在为青少年举办网络安全夏令营。由于 COVID-19，我们的线下夏令营已改为虚拟夏令营。因此，我们决定开发一个聊天机器人，以减少电子邮件和电话的数量，以及根据我们从以前的夏令营收到的问题一遍又一遍地回答相同或类似问题的人工负担。本文介绍了我们使用 Google Dialogflow 平台为中学和高中网络安全夏令营实施 AI 聊天机器人的实践经验。我们选择了一些常见问题来构建我们的聊天机器人。我们认为，与其直接在网站上发布许多常见问题（许多人可能对此不感兴趣），不如使用聊天机器人，以互动的方式回答任何用户的疑问或询问。我们对聊天机器人的初步评估表明，聊天机器人受到了使用者的好评。29 名学生在使用聊天机器人后填写了一份简短的问卷。79.5% 的学生同意聊天机器人易于使用；89.6% 的学生同意聊天机器人的界面用户友好；89.7% 的学生认为聊天机器人效果很好，聊天机器人非常有帮助，帮助他们回答了一些营地或网络相关的问题；75.9% 的学生喜欢使用聊天机器人；总体而言，82.8% 的学生对聊天机器人感到满意。我们相信聊天机器人比问答代理更有用，它可以进一步发展成为教师和学生的高级虚拟助手。至于未来的工作，我们有兴趣将聊天机器人扩展到网络安全领域的一般问题，以便聊天机器人可以为更多与网络安全知识相关的问题提供标准化答案。
Djeneba Audrey Djibo，PhD，Jonathan Deshazo，PhD，MPH，Aparna Srikanti，MSC，Cheryl N McMahill-Walraven，PhD，MSW
背景肥胖是一种长期疾病，源于几种生物学（遗传学，荷尔蒙），社会经济和结构因素。肥胖还导致高血压（HT），2型糖尿病（T2D），血脂异常，中风，冠心病，痛风，痛风，非酒精性脂肪肝病和各种癌症的发展。最近，最初用于T2D管理的葡萄糖葡萄糖样肽1（GLP-1）激动剂已得到没有糖尿病患者的肥胖/体重减轻应用调节剂的批准。这些GLP-1激动剂的新应用将显着影响包括手术选择在内的肥胖干预措施的景观。
Jonathan Shaw - 预防未来死亡报告
英国边境执法局在包裹抵达英国 9 天后就放行了该包裹，而且没有检查包裹内容，也没有咨询 GMP。没有咨询 GMP 意味着错失了一个重大机会，因为有证据表明，如果在 Shaw 博士实际收到包裹之前有人询问他，他很可能会同意安全销毁包裹。结果，Shaw 博士隐藏了包裹，并告知家人、警察和心理健康专家他已经将其处理掉了。随后，他用包裹里的东西结束了自己的生命。
Jonathan W. Mink，医学博士，哲学博士
2001 – 2008 罗彻斯特大学儿科副教授，美国纽约州罗彻斯特 2001 – 2008 罗彻斯特大学神经生物学和解剖学副教授，美国纽约州罗彻斯特 2008 – 2014 罗彻斯特大学脑与认知科学教授，美国纽约州罗彻斯特 2008 – 2015 罗彻斯特大学神经生物学和解剖学教授，美国纽约州罗彻斯特 2008 – 2023 罗彻斯特大学神经病学教授，美国纽约州罗彻斯特 2008 – 2023 罗彻斯特大学儿科教授，美国纽约州罗彻斯特 2013 – 2021 罗彻斯特大学 Frederick A. Horner 医学博士儿科神经病学捐赠教授，美国纽约州罗彻斯特 2016 – 2023神经科学，罗彻斯特大学，纽约州罗彻斯特，美国 2021 – 2023 Frederick A. Horner 医学博士，罗彻斯特大学儿科神经病学杰出教授，纽约州罗彻斯特，美国
引用本文：Jonathan Michie & Christine Oughton (2024 年 4 月 1 日)：Edith Penrose 对经济分析、战略管理和政治的影响
生产力之谜在于，尽管自 2007-2008 年金融危机和随之而来的 2009 年全球经济衰退以来，英国的产出和就业有所恢复，但以人均产出衡量的生产力增长却一直持平，低于金融危机前的水平。彭罗斯理论指出，管理能力，特别是管理层利用和增强公司内部资源（知识、资本投资的财务资源、研发和人力资本）的能力，以及管理者将现有资源与新资源（如新招聘的员工）相结合的能力。劳动保护法的放宽可能发挥了一定作用，因为现在更容易解雇拥有宝贵的公司特定知识的员工。虽然在大衰退后的复苏阶段已经招聘了新员工，但管理者需要时间来充分利用新聘用资源（资本、劳动力和知识）的潜力，而这些资源由于“新颖”，其生产力低于现有的内部资源。彭罗斯的方法还解释了为什么公司可能选择在经济低迷时期不裁员，以保留对公司及其未来发展有价值的公司特定的机构知识。