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人工智能能否磨练朝鲜的网络“万能剑”？
人工智能 (AI) 的日益普及将如何影响朝鲜民主主义人民共和国 (DPRK；朝鲜) 未来几年的网络能力？1 过去十年，网络工具已成为金正恩政权实现其政策目标的重要推动力。2 如今，由于平壤的持续投资，朝鲜已经开发出一套日益复杂的网络能力，并已将其用于对付外国军队、银行、公司、媒体和个人。尽管朝鲜政权能够通过依赖传统人工操作员的网络攻击取得很大成就，但在某些领域，自动化网络攻击可能对朝鲜具有吸引力。3 与此同时，对训练有素的网络安全专业人员的需求通常远远超过供应，而网络防御人工智能可能是朝鲜政权最终感到不得不投资的领域，要么是为了弥补人力资本短缺，要么是为了应对对手的人工智能网络攻击变得更加复杂。 4 朝鲜是否即将实现利用人工智能进行网络攻击或网络防御？5 或者，朝鲜的国际孤立是否会削弱其将人工智能与现有网络能力相结合的能力？
安东尼·鲁杰罗证词
听证联合主席Stivers和Friedberg，美国中国经济和安全审查委员会的杰出专员和工作人员以及小组成员，很荣幸参加今天的听证会。Kim家族自1994年以来就使用了同一部剧本：扩大其核武器和弹道导弹计划，使用弹道导弹发射和核试验来产生紧迫感，并协商减轻制裁压力。在每项谈判的美国朝鲜协议中，金家族只愿意在平壤的核武器和弹道导弹计划中进行临时停顿，Kim家族可以随时扭转这种暂停，以减轻制裁压力。Kim Il Sung是朝鲜的创始人和现任领导人的祖父，创建了剧本，以说服克林顿政府谈判1994年商定的框架，从而降低了军事和制裁压力和冻结，但并没有结束，但平壤的核武器计划。现任领导人的父亲金正日（Kim Jong Il）在前总统乔治·W·布什（George W. Bush）被任命为朝鲜的一部分之后，在2002年使用了相同的技术。1随后的谈判产生了2005年的联合声明，该声明再次提供了制裁救济，但没有结束平壤的核武器计划。朝鲜现任领导人金正恩（Kim Jong Un）与前总统巴拉克·奥巴马（Barack Obama）和乔·拜登（Joe Biden）使用了同一部剧本。奥巴马政府谈判了一项短暂的临时协议，称为leap日交易，该协议遵循了同样的模式，即为导弹和核活动冻结制裁救济。特朗普在河内走了做对的事情。金可能认为唐纳德·特朗普总统在任期的第一任期内会以同样的方式做出反应。 ，但特朗普选择了一条不同的道路，利用制裁压力来创造杠杆作用，为前所未有的特朗普 - 金峰会打开途径。 即使峰会为谈判解决方案打开了大门，经过无数次交易，一项交易仍然难以捉摸。 Kim认为特朗普就像他的前任一样，过度渴望达成交易，愿意进行部分和解。 中国在朝鲜在这些美国朝鲜参与的朝鲜逃避制裁中的作用，中国为朝鲜提供了生命线。 北京支持联合国对朝鲜的强大制裁，但几乎立即违反了它们。 特朗普用自己的剧本在他的第一任期内破坏了北京对朝鲜的支持，如果特朗普想重新接触金正日，就需要再次这样做才能创建谈判利用。 对美国最近对朝鲜制裁的审查表明，平壤仍然依靠中国逃避联合国和美国的制裁。 在2024年12月，财政部解释说，朝鲜“继续使用代理商和代理来访问国际金融体系金可能认为唐纳德·特朗普总统在任期的第一任期内会以同样的方式做出反应。，但特朗普选择了一条不同的道路，利用制裁压力来创造杠杆作用，为前所未有的特朗普 - 金峰会打开途径。即使峰会为谈判解决方案打开了大门，经过无数次交易，一项交易仍然难以捉摸。Kim认为特朗普就像他的前任一样，过度渴望达成交易，愿意进行部分和解。 中国在朝鲜在这些美国朝鲜参与的朝鲜逃避制裁中的作用，中国为朝鲜提供了生命线。 北京支持联合国对朝鲜的强大制裁，但几乎立即违反了它们。 特朗普用自己的剧本在他的第一任期内破坏了北京对朝鲜的支持，如果特朗普想重新接触金正日，就需要再次这样做才能创建谈判利用。 对美国最近对朝鲜制裁的审查表明，平壤仍然依靠中国逃避联合国和美国的制裁。 在2024年12月，财政部解释说，朝鲜“继续使用代理商和代理来访问国际金融体系Kim认为特朗普就像他的前任一样，过度渴望达成交易，愿意进行部分和解。中国在朝鲜在这些美国朝鲜参与的朝鲜逃避制裁中的作用，中国为朝鲜提供了生命线。 北京支持联合国对朝鲜的强大制裁，但几乎立即违反了它们。 特朗普用自己的剧本在他的第一任期内破坏了北京对朝鲜的支持，如果特朗普想重新接触金正日，就需要再次这样做才能创建谈判利用。 对美国最近对朝鲜制裁的审查表明，平壤仍然依靠中国逃避联合国和美国的制裁。 在2024年12月，财政部解释说，朝鲜“继续使用代理商和代理来访问国际金融体系中国在朝鲜在这些美国朝鲜参与的朝鲜逃避制裁中的作用，中国为朝鲜提供了生命线。北京支持联合国对朝鲜的强大制裁，但几乎立即违反了它们。特朗普用自己的剧本在他的第一任期内破坏了北京对朝鲜的支持，如果特朗普想重新接触金正日，就需要再次这样做才能创建谈判利用。对美国最近对朝鲜制裁的审查表明，平壤仍然依靠中国逃避联合国和美国的制裁。在2024年12月，财政部解释说，朝鲜“继续使用代理商和代理来访问国际金融体系
内阁庆祝海湾杯夺冠 自豪不已
u 韩国军方称，朝鲜昨天向东海发射了一枚弹道导弹。东海即日本海。韩国军方称：“朝鲜向东海发射了一枚不明弹道导弹。” 周一的发射发生在即将卸任的美国国务卿安东尼·布林肯访问首尔与该国一些重要部长会谈期间。这是平壤今年首次发射弹道导弹，此前平壤在 11 月试射了据称是其最先进、威力最大的固体燃料洲际弹道导弹 (ICBM)。这是朝鲜领导人金正恩自被指控派兵帮助俄罗斯打击乌克兰以来首次进行武器试验。作为回应，韩国向海中发射了一枚弹道导弹，以展示平壤的武力，此前平壤发射了多枚导弹。 韩国是一个充满活力的民主国家，但现任总统尹锡雪于 12 月 3 日宣布了一项短暂的戒严令，这也使韩国陷入了数周的危机。
2016 年 5 月 16 日
2009 年 8 月 1 日，一场灾难降临到 Krsek 家头上，一阵狂风将阿尔伯塔省卡尔加里市一栋 18 层在建建筑的金属屋顶材料吹落。狂风吹落致 3 岁的 Michelle Kresk 死亡，当时她正与家人在人行道上行走。卡尔加里市规划和发展部问题管理协调员 Cliff de Jong 说，这次事件“给建筑业敲响了警钟”，该市决定采取行动加强建筑工地附近的公共安全。第二年，卡尔加里与 RWDI 咨询工程师和科学家公司（以超级摩天大楼和大跨度桥梁风力工程师而闻名）签订了合同，由他们创建、维护和管理一个提前 48 小时发出的阵风预警系统。自 2012 年起，五层或以上建筑的承包商需要支付额外费用才能使用预报系统，这是他们获得许可证的条件。包括市政府在内的用户会收到电子邮件提醒，并可以通过互联网全天候查看预报。承包商有时间确保场地安全并推迟高风险的吊装作业。RWDI 每年由市政府支付报酬，它击败了气象预报员，赢得了这份合同，因为它的系统提供针对场地、高度甚至设备的阵风预报。RWDI 称该系统为尖端系统
人工智能能否磨练朝鲜的网络“万能剑”？
人工智能 (AI) 的日益普及将如何影响朝鲜民主主义人民共和国 (DPRK；朝鲜) 未来几年的网络能力？1 过去十年，网络工具已成为金正恩政权实现其政策目标的重要推动力。2 如今，由于平壤的持续投资，朝鲜已经开发出一套日益复杂的网络能力，并已将其用于对付外国军队、银行、公司、媒体和个人。尽管朝鲜政权能够通过依赖传统人工操作员的网络攻击取得很大成就，但在某些领域，自动化网络攻击可能对朝鲜具有吸引力。3 与此同时，对训练有素的网络安全专业人员的需求通常远远超过供应，而网络防御人工智能可能是朝鲜政权最终感到不得不投资的领域，要么是为了弥补人力资本短缺，要么是为了应对对手的人工智能网络攻击变得更加复杂。 4 朝鲜是否即将实现利用人工智能进行网络攻击或网络防御？5 或者，朝鲜的国际孤立是否会削弱其将人工智能与现有网络能力相结合的能力？
人工智能能否磨练朝鲜的网络“万能剑”？
人工智能 (AI) 的日益普及将如何影响朝鲜民主主义人民共和国 (DPRK；朝鲜) 未来几年的网络能力？1 过去十年，网络工具已成为金正恩政权实现其政策目标的重要推动力。2 如今，由于平壤的持续投资，朝鲜已经开发出一套日益复杂的网络能力，并已将其用于对付外国军队、银行、公司、媒体和个人。尽管朝鲜政权能够通过依赖传统人工操作员的网络攻击取得很大成就，但在某些领域，自动化网络攻击可能对朝鲜具有吸引力。3 与此同时，对训练有素的网络安全专业人员的需求通常远远超过供应，而网络防御人工智能可能是朝鲜政权最终感到不得不投资的领域，要么是为了弥补人力资本短缺，要么是为了应对对手的人工智能网络攻击变得更加复杂。 4 朝鲜是否即将实现利用人工智能进行网络攻击或网络防御？5 或者，朝鲜的国际孤立是否会削弱其将人工智能与现有网络能力相结合的能力？
标准化模板有助于提高可访问性和...
大多数学术领袖都认为在线教育与面对面教育一样好甚至更好，而且在线教育对其机构的生存至关重要，因为参加在线课程的学生数量将持续增长（Allen & Seaman，2014）。由于在线教育课程的增长速度，对一致性和标准化的需求也随之增加。要使在线教育在不同平台上取得成功，它需要遵循质量至上（QM）标准，以及标准化模板。在 21 世纪，大多数在线课程都使用 Web-2 技术和移动设备。无论使用何种技术，我们都需要考虑人类记忆系统容量和工作记忆的限制（De Jong，2010；Paas 等，2003）。在屏幕上放置元素时这一点尤为重要，因为这些元素会相互作用，并且观看者会同时处理这些交互。观看者同时面对的元素越多，感觉系统就会越不堪重负，认知负荷（CL）也会越高。这些元素之间的交互成为 CL 的管理器。标准化模板的使用降低了系统复杂性，提高了可靠性、灵活性和维护性；从而降低了 CL（Henry 等人，2008 年）。诺福克州立大学 (NSU) 的混合课程要求完成 22.5 小时的在线教学。重要的是要记住，无论学生选修哪门课程，所有在线活动都会对学生的感官系统提出相同的认知要求。
第七届欧洲免疫学会议，2024 年 9 月 1 日至 4 日，爱尔兰都柏林
第七届欧洲免疫学大会的组织者谨向所有摘要审阅者致以特别的感谢，感谢他们为大会的成功所做出的贡献和付出的时间： Mariastefania Antica 克罗地亚 Silke Appel 挪威 Arzu L. Aral 土耳其 Michelle E. Armstrong 爱尔兰 Attila Bácsi 匈牙利 Péter Balogh 匈牙利 Zsuzsanna Barad 爱尔兰 Laurence Bataille 法国 Rami Bechara 法国 Kamel Benlagha 法国 Michael Berger 以色列 Stefania Bjarnarson 冰岛 Jeroen Bogie 比利时 Mariana Borsa 英国 Daniela Bosisio 意大利 Kiva Brennan 爱尔兰 Elizabeth Brint 爱尔兰 Kelly Bruton 美国 Milan Buc 斯洛伐克 Biljana Bufan 塞尔维亚 Alice Burton 英国 Krisztina Buzás 匈牙利 Ricardo Calderón González 英国 Iris Caramalho 葡萄牙 Ignazio Caruana 德国 Féaron Cassidy 爱尔兰 Roberta Castriconi 意大利 Amanpreet Singh Chawla 英国 Mathieu Chevalier法国 Ceren Çıracı 土耳其 Mark Coles 英国 Rebecca Coll 爱尔兰 Odilia Corneth 荷兰 Indrė Dalgėdienė 立陶宛 Esther de Jong 荷兰 Oscar De la Calle – Martin 西班牙 Diletta Di Mitri 意大利 Laure Dumoutier 比利时 Wilfried Ellmeier 奥地利 Karen English 爱尔兰
揭开循环经济的融资
◾ Charles Arden-Clarke , One Planet Network Secretariat, Economy division UNEP ◾ Elisa Tonda , Head, Consumption and Production Unit, Resources and Markets Branch, Economy Division UNEP ◾ Rob de Jong , Head, Air Quality and Mobility Unit, Economy Division, UNEP ◾ Sandra Averous , Chemicals & Health Branch, UNEP ◾ Mamta Patel , Director & Co-Founder, Chemical Watch ◾ Hugo Schally , Head of Unit, Multilateral Environmental Co-operation, DG Envi- ronment, European Commission ◾ Peter Hirsch and Astrid Motta , Energy Efficiency and Climate Change, Euro- pean Bank for Reconstruction and Development (EBRD) ◾ Arnold Verbeek , Senior Innovation Finance Advisor, European Investment Bank ◾ James Leaton , Vice-President, Moody's Investors Services ◾ Gemma James , Head of Environmental Issues, Principles for Responsible Investment ◾ Luis Cecchi , Policy Analyst, Circular Economy in Cities and Regions Programme , Cities, Urban Policies, and Sustainable Development Division, Centre for Entre- preneurship, SMEs, Regions and Cities, Organisation for Economic Co-operation and Development ◾ Christian Tock , PhD, Attaché, Director Sustainable Technologies, Ministry of Economy, Le Gouvernement Du Grand-Duché de Luxembourg ◾ Professor Paul埃金斯（Ekins），董事； UCL可持续资源研究所资源与环境政策教授和UNEP国际资源小组成员◾Michielde Smet博士，财务计划负责人，Ellen MacArthur Foundation
2 教育中的人工智能：整合所有要素
简介几十年来，教育工作者和研究人员一直认为计算机具有彻底改变教育的潜力。如今，计算机在教育领域的应用仍未达到革命性的程度 —— 许多学习仍然是一名教师同时教授多名学生，相当一部分基于计算机的学习使用复制操练等传统实践的课程和技术。然而，计算机在教育领域的最佳实践似乎远不止于此。如今，数以百万计的学习者在数学课上使用智能辅导系统 —— 这些系统可以识别学生的知识，实施掌握式学习，即学生只有证明自己理解某个主题后才会进步，并且可按需提供提示 (VanLehn，2011 [1] )。全球数以百万计的学习者在大规模在线开放课程中观看讲座和完成练习，从而有机会学习当地大学无法提供的数千个主题 (Milligan 和 Littlejohn，2017 [2] )。越来越多的儿童和成人通过模拟、游戏、虚拟现实和增强现实等先进的在线互动方式学习（甚至接受评估）（De Jong 和 Van Joolingen，1998 年 [3]；Rodrigo 等人，2015 年 [4]；Shin，2017 年 [5]；De Freitas，2018 年 [6]）。这些系统或许都没有完全捕捉到早期对其潜力的描述中所梦想的复杂程度（Carbonell，1970 年 [7]）（Stephenson，1998 年 [8]）。另一方面，它们的规模和与正规教育体系的融合程度已经超出了世纪之交人们所认为的合理范围。