1美国肯塔基大学机械工程系,美国肯塔基州40506,美国2电气与计算机工程系,堪萨斯州立大学,曼哈顿,肯尼亚州66506,美国; abujubbeh@k-State.edu 3美国肯塔基大学肯塔基大学技术发展研究所(IR4TD),美国肯塔基州肯塔基州40506; ahmad.abubaker@uky.edu(a.m.a. ); nelson.akafuah@uky.edu(N.K.A。) 4机械工程计划,中东技术大学北塞浦路斯校园,穆尔辛NCC 99738,土耳其,Guzelyurt,Guzelyurt; ontaylan@metu.edu.tr 5 5电气和电子工程计划,中东技术大学北部塞浦路斯校园,Guzelyurt,Guzelyurt,通过Mersin NCC 99738,土耳其; fmurat@metu.edu.tr *通信:loiy.al-ghussain@uky.edu(l.a.-g.); adnandarwish@uky.edu(A.D.A。)1美国肯塔基大学机械工程系,美国肯塔基州40506,美国2电气与计算机工程系,堪萨斯州立大学,曼哈顿,肯尼亚州66506,美国; abujubbeh@k-State.edu 3美国肯塔基大学肯塔基大学技术发展研究所(IR4TD),美国肯塔基州肯塔基州40506; ahmad.abubaker@uky.edu(a.m.a.); nelson.akafuah@uky.edu(N.K.A。)4机械工程计划,中东技术大学北塞浦路斯校园,穆尔辛NCC 99738,土耳其,Guzelyurt,Guzelyurt; ontaylan@metu.edu.tr 5 5电气和电子工程计划,中东技术大学北部塞浦路斯校园,Guzelyurt,Guzelyurt,通过Mersin NCC 99738,土耳其; fmurat@metu.edu.tr *通信:loiy.al-ghussain@uky.edu(l.a.-g.); adnandarwish@uky.edu(A.D.A。)
供应链整合和创新维度对约旦制造公司业务绩效的影响Omar Mohammad Bakkiet Bwaliez
摘要。Jordan 代数自然出现在 (量子) 信息几何中,我们希望了解它们在该框架内的作用和结构。受 Kirillov 对余伴轨道辛结构的讨论的启发,我们在实 Jordan 代数的情况下提供了类似的构造。给定一个实数、有限维、形式上实数的 Jordan 代数 J ,我们利用由对偶 J ⋆ 上的 Jordan 积确定的广义分布在分布的叶子上诱导一个伪黎曼度量张量。特别是,这些叶子是李群的轨道,李群是 J 的结构群,与余伴轨道的情况类似。然而,这一次与李代数情况相反,我们证明 J ∗ 中并非所有点都位于正则 Jordan 分布的叶子上。当叶子节点包含在 J 上的正线性泛函锥中时,伪黎曼结构就变为黎曼结构,并且对于适当的 J 选择,它与有限样本空间上非正则化概率分布的 Fisher-Rao 度量相一致,或者与有限级量子系统的非正则化忠实量子态的 Bures-Helstrom 度量相一致,从而表明 Jordan 代数数学与经典和量子信息几何之间的直接联系。
•患有严重心脏病患者的风险:避免使用已知结构性心脏异常,心肌病,严重心律不齐,冠状动脉疾病或其他严重心脏病的患者使用。(5.2)•血压和心率升高:监测血压和脉搏。(5.3)•精神病性不良反应:在启动Jornay PM之前,筛选患者的躁狂发作风险因素。如果出现了新的精神病或躁狂症状,请考虑停止Jornay PM。(5.4)•priapism:如果发生异常持续或频繁且痛苦的勃起,则患者应立即寻求医疗护理。(5.5)•包括Raynaud现象在内的外周血管病:在Jornay PM治疗期间,必须仔细观察数字变化。进一步的临床评估(例如风湿病转诊)可能适用于出现外周血管病的体征或症状的患者(5.6)•长期抑制儿科患者的生长:密切监测小儿患者的生长(身高和体重)。儿科患者未达到预期的高度或体重,可能需要中断其治疗。(5.7)•急性角闭合青光眼:乔纳(Jornay)PM治疗的患者,被认为有急性角闭合青光眼的风险(例如患有明显远视的患者)应通过眼科医生(5.8)评估•眼内压(IOP)和青光眼:向患有敞开角质青光眼的患者开出Jornay PM或仅在治疗益处被认为超过风险的情况下,jornay PM处方。密切监测IOP或开角青光眼病史的患者。(5.9)•运动和口头抽搐,以及Tourette综合征的恶化:在启动Jornay PM之前,评估家族史并评估TICS或Tourette综合征的患者。定期监测患者的出现或恶化,或者综合症。停止治疗,如果在临床上适当。(5.10) ⎯⎯⎯⎯⎯⎯⎯⎯ ADVERSE REACTIONS ⎯⎯⎯⎯⎯⎯⎯⎯ Based on accumulated data from other methylphenidate products, the most common (≥5% and twice the rate of placebo) adverse reactions for adult and pediatric patients are: appetite decreased, insomnia, nausea, vomiting, dyspepsia, abdominal pain, weight decreased, anxiety, dizziness, irritability, affect lability, tachycardia, and blood压力增加。在杰纳(Jornay)PM治疗的儿科患者6至12年中,其他不良反应(≥5%,安慰剂发生率是安慰剂率的两倍):头痛,精神运动多动和情绪波动。(6.1)要报告可疑的不良反应,请致电1-877-938-4766与Ironshore Pharmaceuticals Inc.联系,或致电1-800-FDA-1088或www.fda.gov/medwatch。⎯⎯⎯⎯⎯⎯⎯⎯药物相互作用⎯⎯⎯⎯⎯⎯⎯⎯降压药:监测血压。根据需要调整降压药的剂量(7.2)请参阅17,以获取患者咨询信息和药物指南。
心力衰竭 (HF) 患者通常罹患 2 型糖尿病和血糖不受控制的风险较高。此外,HF 患者中血糖不受控制的患病率在很大程度上是未知的。确定与血糖控制不佳相关的因素是制定有效干预方案的初步步骤。当前的横断面研究是在两家主要医院进行的,旨在探讨与心力衰竭和 2 型糖尿病患者血糖控制相关的因素。除了社会人口统计学之外,还使用医疗记录收集医疗信息,并使用经过验证的问卷评估药物依从性。回归分析显示,药物依从性差(OR = 0.432;95%CI 0.204– 0.912;P < 0.05)和白细胞计数增加(OR = 1.12;95%CI 1.033–1.213;P < 0.01)与血糖控制不佳有关。为了提高HF和糖尿病患者的血糖控制,未来的干预计划应专门针对白细胞计数高和药物治疗不佳的患者。
背景:先天性心脏病(CHD)是最常见的先天缺陷,并且是全球发病率和死亡率显着的。对约旦中冠心病的流行病学或确定冠心病的方式相对较少。方法:对在第三级转诊医院进行的所有超声心动图异常的新生儿进行了回顾性病历审查。全部包括新生儿的超声心动图由同一儿科心脏病专家酌情决定。描述性统计数据用于描述CHD发病率,鉴定的CHD类型和识别机理。结果:先天性心脏病的发病率为每1000例活产17.8。如果包括早产儿中的专利动脉导管,则升至每1,000人24.6。最常见的识别异常是PDA,心房间隔缺陷,持续性肺动脉高压,间隔肥大和心室间隔缺陷。由于其他合并症或危险因素,对大多数儿童进行了考试中的杂音或作为筛查的一部分进行评估。少于1%的儿童患有产前诊断。在19009年大流行期间,持续性肺动脉高压率高于之前(p <0.001)。结论:约旦的CHD发病率很高。增加产前和围产期筛查的CHD可能允许更早的检测。
本研究探讨了税收和习俗策略在促进供应链管理中可持续设计和环境责任方面的作用。该研究检查了它们对约旦的可持续和环境责任的直接影响,以及社会经济因素的调节影响。它还研究了采用可持续实践的中介作用。定量分析。结果突出了税收策略对可持续和环境责任的积极影响。有效的税收策略有助于对可持续实践和供应链中的环境问题做出更强有力的承诺。同样,海关策略对可持续性和环境责任产生积极影响,这表明有效的海关管理层与可持续实践保持一致。此外,社会经济因素被确定为重要的主持人。根据社会经济背景,税收策略与可持续责任以及环境责任之间的关系各不相同。这表明这些策略的有效性取决于组织运营的特定情况。此外,还发现采用可持续实践可以调节税收与环境战略与可持续责任之间的关系。这表明可持续实践的成功实施增强了税收和环境战略在促进供应链内可持续性方面的影响。本文强调了制定和实施与可持续实践保持一致的有效税收和海关政策的重要性。组织应考虑社会经济因素的影响,并优先采用可持续实践,以最大程度地利用这些策略的影响。这些发现为战略决策提供了宝贵的见解,并鼓励企业将可持续性融入其供应链管理中,从而有助于环境保护和长期成功。
机器学习定义精度 tDCS 用于改善认知功能 Alejandro Albizu 1,2 、Aprinda Indahlastari 1,5 、Ziqian Huang 1,4 、Jori Waner 1,5 、Skylar E. Stolte 1,3 、Ruogu Fang 1,3,4,† 和 Adam J. Woods 1,2,5,† 1 美国盖恩斯维尔佛罗里达大学麦克奈特脑研究所认知衰老和记忆中心 2 美国盖恩斯维尔佛罗里达大学医学院神经科学系 3 美国盖恩斯维尔佛罗里达大学 Herbert Wertheim 工程学院生物医学工程系 J. Crayton Pruitt Family 4 美国盖恩斯维尔佛罗里达大学 Herbert Wertheim 工程学院电气与计算机工程系 5 美国盖恩斯维尔佛罗里达大学公共卫生与健康职业学院临床与健康心理学系美国盖恩斯维尔 † 共同通讯作者 摘要 背景 经颅直流电刺激 (tDCS) 结合认知训练 (CT) 被广泛研究作为一种治疗工具,用于增强患有和不患有神经退行性疾病的老年人的认知功能。先前的研究表明,tDCS 结合 CT 的益处因人而异,这可能是由于个体神经解剖结构的差异所致。目的本研究旨在开发一种方法来客观地优化和个性化电流剂量,以最大限度地提高非侵入性脑刺激的功能收益。方法基于样本数据集 (n = 14) 中电流密度的计算模型,训练支持向量机 (SVM) 模型来预测治疗反应。部署的 SVM 的特征权重用于加权高斯混合模型 (GMM),通过找到最优电极蒙太奇和施加的电流强度 (优化模型),最大限度地提高将 tDCS 无反应者转变为反应者的可能性。结果 通过提出的 SVM-GMM 模型优化的电流分布显示,在目标脑区内,最初无反应者和有反应者之间的体素一致性为 93%。与优化前的模型相比,原始无反应者的优化电流分布与有反应者的当前剂量接近 3.38 个标准差。优化模型还分别实现了 99.993% 和 91.21% 的平均治疗反应可能性和归一化互信息。在 tDCS 剂量优化之后,SVM 模型成功预测了所有对优化剂量无反应的 tDCS 患者为有反应者。结论 本研究结果为 tDCS 精准医疗的定制剂量优化策略奠定了基础,以改善老年人认知能力下降的治疗结果。关键词 tES、衰老、机器学习、有限元模型、高斯混合模型、精准医学