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人工智能对约旦商业银行外部审计质量的影响：金融质量的中介作用
目前的研究问题是探索财务报告质量在人工智能（AI）对约旦商业银行外部审计质量的影响中的中介作用。使用了一种描述性分析方法。这项研究中的目标人群包括Amman证券交易所上市的所有13个约旦商业银行。搜索者能够收集198个问卷，这些问卷被约旦商业银行的雇员填写。目前在约旦商业银行的研究发现，AI对外部审计质量的影响会因财务报告的质量而主持。该研究建议注意外部审计的质量，因为必须根据审计标准进行审计过程，有效地进行审计过程。为了在要检测到的审计过程中发现的错误和违规行为，必须对财务报告的质量进行审核。它还强调了增强银行中人工智能使用以提高银行系统效率并提高银行效率的需求。
约旦法律与政治学杂志第16卷，...
本文着手进行关键的学术旅程，以审查约旦法律框架内人工智能（AI）的民事责任含义。随着AI从投机概念转变为无所不在的现实，它提出了独特的法学挑战，尤其是民事责任。这项研究旨在弥合约旦的法学真空，在那里缺乏司法先例强调了这个新兴领域的法律勘探的紧迫性。采用教义法律研究方法，该研究严格研究了约旦责任理论及其对AI的适用性，并对AI法规中更高级的法律系统进行了比较分析。在传统的约旦法律理论（例如客观和个人责任理论）的背景下，该论文在AI的复杂性中导致了AI的复杂性。它扩展到探索归因于AI时代责任的挑战。的主要发现表明，约旦目前的法律规定，解决AI引起的负债，民事责任与AI问责制之间的脱节，管辖权的歧义以及将传统法律概念应用于AI的不可预测性质时的挑战。该研究建议授予AI法律人格，立法干预，执行全球问责制标准，倡导国际合作以及通过道德编程探索技术局限性。关键字：AI法律；自动机器人责任，人工智能责任，机器人责任；机器人法律实体；物品和机器的托管人的责任。这项研究对学术话语和政策制定了深远的贡献，尤其是在约旦背景下，强调了需要一个全面，适应性和强大的法律框架，该框架解决了法律领域中AI和机器人的独特挑战。
通过 HOMER 优化对约旦混合可再生能源框架的经济盈利能力进行比较分析和评估
可再生能源 (RE) 近年来因大型光伏 (PV) 和风能项目的成功生态、经济和社会成果而受到普遍关注。混合可再生能源系统 (HRES) 是可再生能源框架的一个杰出例子。尽管如此，由于涉及多种因素，设计 HRES 相对具有挑战性。因此，优化和敏感性分析对于提供最低的平准化能源成本 (LCOE) 至关重要。HOMER® 软件最近被广泛使用，提供了多种优势，包括积极提供生态友好且有利可图的 HRES。虽然文献涵盖了全球 HRES 的广泛探索，但对约旦 HRES 的研究相对较少。这项工作利用 HOMER® 在卡拉克设计了一个有利可图的 HRES。进行的 HOMER® 模拟显示，最具成本效益的 HRES 包括光伏模块、柴油发电机、锂离子电池和电源转换器，提供的平准化能源成本为 488 美元/兆瓦时，碳排放量为 610.73 千吨/年。同时，包含光伏组件、风力涡轮机、柴油发电机、锂离子电池和电源转换器的 HRES 具有更高的 LCOE（0.489 美元/千瓦时）。包含风力涡轮机、柴油发电机、锂离子电池和电源转换器的 HRES 导致更高的 LCOE（0.586 美元/千瓦时）。仅包含柴油发电机的系统 LCOE 为 0.727 美元/千瓦时。建议升级 RE 采用以提供清洁且有利可图的电力。此外，建议利用储能来最大限度地提高 HRES 的成本效益。
ACE基因多态性和约旦成年人口中高血压的易感性
高血压是与遗传和环境风险因素相关的最常见和最复杂的疾病之一。血管紧张素转换酶（ACE）在肾素 - 血管紧张素系统途径中很重要。ACE的基因表达已被研究为可能的高血压标记。这项研究调查了约旦人口中ACE1中的多态性与ACE2基因的多态性与高血压敏感性之间的关联。该研究总共包括200名高血压患者和180个健康控制。进行了聚合酶链反应（PCR），以基因型的基因型ACE1GENE的候选多态性（RS4646994）。使用ACE1和ACE2基因的Luminex DNA阵列技术用于基因分型SNP（RS4359，RS4344，RS4341，RS4343和RS2106809）。我们的发现表明，SNP与高血压之间没有有关理和基因型频率的关联。然而，rs4359与饮食（PP = 0.049），知识HTN（P = 0.042）和DM年数（P = 0.003）显着相关。rs4341与饮食（p = 0.032），周围血管疾病（p = 0.005）和慢性肾脏病有关（p = 0.049）。虽然rs4343与饮食（p = 0.031），糖尿病（p = 0.032）和其他药物（p = 0.025）相关。此外，ACE1基因的四个SNP的单倍型与HTN患者和健康对照没有显着关联。我们的发现表明，ACE基因中的多态性与约旦成年人口的过度张力发展的风险之间没有关联。
人工智能维度对数字营销成果的影响：约旦制造公司营销经理的观点
摘要。本研究从约旦制造公司营销经理的角度考察了人工智能 (AI) 维度（数据分析和洞察、预测分析、营销自动化、内容创建和广告定位）对数字营销结果（定位和细分、个性化和客户体验、客户服务和聊天机器人）的影响。采用定量方法，通过问卷收集 333 名营销经理的数据。研究结果证实，AI 维度对数字营销结果有显著的积极影响，其中内容创作是最具影响力的维度。该研究有助于理解 AI 如何增强数字营销策略，并为营销经理提供实用见解。作者建议提高员工对营销中 AI 的认识和理解，并优先在内容创作中使用自然语言处理技术。当前的研究可能有助于提高组织对人工智能在营销行业中的积极影响的认识，从而导致人工智能在数字营销中的使用更具创造性和创新性。
需求计划过程对供应链绩效的影响：约旦快速移动消费品行业的现场研究
3-11因变量的主要成分分析54 3-12所有变量的可靠性测试55 3-13受访者年龄56 3-14年受访者在57年57 3-15受访者教育59 3-16受访者职位59 3-17行业领域60
评估1型糖尿病的约旦人的自我效能
结论本研究强调了SE在1型糖尿病患者中的重要性。参与者的SE水平相对较高，但在所有子尺度上都没有。对识别和管理血糖水平的任何改变，胰岛素和足部护理的依从性的信心最高，而食用健康食品和运动是最低的。努力应集中在人们在所需地区改善其SE的需求上。自效性根据应考虑的许多因素而有所不同。自我效能感是影响糖尿病自我护理管理的最关键因素之一。表现出较高水平的SE的人报告了更好的自我护理活动，从而获得了更好的血糖控制，更少的糖尿病并发症以及随后的生活质量
免疫疗法对约旦NSCLC的现实影响
结果：包括的患者总数为244。在其中，分别为160（65％），67（28％）和17（7％）患者，分别为1L，二线（2L）或第三线或以上（3L或以上）。所有患者的中位年龄为59岁。男性为88％，吸烟者为77％。中位随访时间为12.5个月。1L IO的中位PFS和OS分别为7 [95％CI 5.8 - 10.3]和11.8 [95％CI 8.8 - 14.4]，分别为月。在开始1升IO后的第一个3个月中，患者34/160（21％）死亡。对于开始1升IO后3个月生存的人，中位PFS和OS分别为11.3 [95％CI 8.3 - 16.5]和15.4 [95％CI 13.2 - 21]月。在具有任何性能状态的1L IO患者的COX回归模型中，ECOG PS 2与ECOG PS 0-1相比可预测OS较差（P = 0.005）。
使用机器学习技术预测约旦案例中抗生素耐药微生物的分布模式
抗菌耐药性（AMR）被确定为约旦死亡率的第四个主要原因。然而，与AMR相关的人口统计学和临床特征的数据稀缺，与AMR相关的针对西约丹的常用抗生素。为了解决这一知识差距，从2020年10月至2022年12月，在约旦·韦斯特（Jordan West）的AL-Hussein/Salt医院的AMR进行了回顾性分析，其中包括2893年的报告。使用微生物学报告对两个机器学习（ML）模型，特别是分类回归树（CART）和随机森林（RF）进行了培训，然后用于预测不同类别的抗生素的AMR。最常见的微生物是大肠杆菌（53.3％），肺炎克雷伯氏菌和金黄色葡萄球菌。属于粪肠球菌，金黄色葡萄球菌，克雷伯氏菌肺炎，baumannii菌群，铜绿假单胞菌和肠类杆菌类别的细菌菌株表现出抗药性升高。RF模型与CART相比表现出较高的精度，其范围为0.64–0.99。这一发现表明在预测AMR模式中，RF模型的预测能力具有显着的可靠性。amr容易受到年龄，性别和细菌种类等人口因素的影响。这项研究强调了监测AMR促进适当抗生素治疗的重要性。