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物质资本在经济增长中的作用
传统的增长会计方法论发现，传统的物理生产变量（例如资本和劳动力）仅贡献了30％-40％的产出增长。从中，很明显，其他非物理因素，例如教育，研发，知识，学习，技术进步和管理才能，占产出的大部分增加。许多研究在土耳其的实证研究中产生了类似的发现。结果，土耳其最重要的主题之一一直是确定产出的驱动因素。劳动力，资本和全因素生产率是大多数生长来源实证研究（TFP）的三个主要要素。残差或总因子生产率计算为输出生长和因子输入增长之间的差异。使用经典的增长会计方法在模型中定义残差的数量，换句话说，它取决于我们无法解释的变量的贡献的大小。如果残差超过对产出增长的资本和劳动力贡献的总和，则产出的大部分增长仍无法解释。Solow在1950年代建立了传统的增长会计方法，Jorgenson和Griliches在1960年代开发了扩展版本。
加速经济增长：20 万年的经验教训...
本书旨在阐明以下问题：从长远来看，是什么推动了全球范围内的技术进步和经济增长？是什么让单个人类物种能够征服世界，建立全球数字经济，并且还想要更多（图 1.1）？未来技术进步、经济增长和人类文明的整体繁荣将如何展开？这些都是非常古老且经常被提及的问题。然而，答案却参差不齐。一方面，关于经济增长的学术文献在确定增长的直接原因方面取得了许多成功，从物质和人力资本的积累到政治制度和文化规范。它还指定了解释新思想如何刺激持久增长的因果机制。文献在描述和理论化人类历史上两次关键技术革命（农业和工业的起源）方面也取得了长足进步。另一方面，我对这个主题的经验也让我感到不满，因为我们对全球增长过程的理解仍然如此片面和不稳定。首先，当代全球经济的记录特性与宏观经济文献中传统分析方式之间的差异似乎越来越大，无论是实证分析还是实证分析：例如，在基于国民账户数据的增长和发展核算练习中（Jorgenson 和
70 年美国企业利润 - 研究中心
1 2013 年，NIPA 第 14 次全面修订将无形资本的认定范围从软件扩大到包括研发和娱乐、文学和艺术原创作品。该固定资产的存量以折旧、质量调整后的支出永续盘存来衡量。 2 BEA 固定资产表 5.1 表明，除了非住宅固定资产（非住宅建筑、设备和知识产权产品）外，企业部门还拥有少量住宅。与住宅总价值相比，企业拥有的住宅规模较小（从未超过住宅总价值的 1.4%）。此外，与非金融企业部门拥有的非住宅资本价值相比，企业拥有的住宅规模较小（从未超过非金融企业部门拥有的非住宅固定资产价值的 1.8%）。即使包括企业拥有的住宅，结果仍然稳健。 3 Jorgenson 和 Sullivan (1981) 的税收抵免值经过缩放以匹配所申请的总企业抵免额（NIPA 表 8.25，第 25 行）。此调整遵循 McGrattan 和 Prescott (2005) 的调整。1984-1985 年的调整值设置为等于 1983 年的值。使用未调整的值时，结果仍然可靠。
自我修复飞行控制系统的故事 - NASA
我最深切地感谢 J. D. “Dill” Hunley，在我撰写这部专著时，他是德莱顿的首席历史学家。他是政府内部或外部最优秀的历史学家之一，我很高兴能与他共事。Michael Gorn 在手稿准备和出版期间接替了 Dill，我要感谢他对手稿的修订和其他努力。此外，还要特别感谢 Jim Stewart，他赞助了这部持续智能飞行控制系统的历史。他非常清楚历史的价值。我还要感谢那些抽出宝贵时间接受采访或耐心回答大量问题的人。他们的信息和见解使出版物更加准确。来自 NASA 艾姆斯研究中心：Chuck Jorgenson、John Kaneshige 和 Joe Totah。来自 NASA 德莱顿飞行研究中心：Bill Burcham、John Carter、Jerry Henry、Wilt Lock、Gerard Schkolnik、Jim Smolka，当然还有 Jim Stewart。来自 NASA 兰利研究中心：Aaron Ostroff。来自波音幻影工厂：Jim Urnes, Sr。最后，来自美国空军莱特实验室：Bob Quaglieri。如果没有我的学生助理 Sara Lechleitner，我可能就会不知所措，她的文字处理技能几乎令人恐惧。她还具有职业道德，这使她能够参加校际排球比赛，以优异的学术成绩攻读机械工程学位，并且（顺便）帮助我。她完成了大部分词汇表
航空电磁和磁地球物理调查...
永久冻土在世界各地的高纬度地区普遍存在，对寒冷地区的水文和生态有重大影响。气候变化可能会导致永久冻土分布发生变化，影响地下水和地表水相互作用、栖息地和生态系统、人造基础设施以及全球碳循环（Jorgenson 等人，2001 年；Nelson 等人，2002 年；Hinzman，2005 年；Walvoord 和 Striegl，2007 年；Froese 等人，2008 年；Schuur 等人，2008 年；Rowland 等人，2010 年）。目前，永久冻土的三维 (3-D) 分布受到严格限制，特别是在总永久冻土厚度的变化和未冻结区域或“taliks”的分布方面。缺乏对分布的了解限制了我们建立地下水流系统和地下水与地表水相互作用的现实概念和数值模型的能力。更好地了解当前的冻土分布对于提高我们对这些地区水文过程的了解以及评估生态系统、栖息地和基础设施对气候变化的脆弱性至关重要。绘制冻土图面临特殊挑战。由于冻土空间分布的预期变化，钻探等直接采样技术不足以表征冻土的范围或厚度，因为在寒冷地区此类数据稀疏。后勤问题也存在，因为冻土区通常道路很少，生态敏感，难以进入且成本高昂。地球物理方法提供了一种直接采样的替代方法，可以在有限的陆上旅行中提供更多空间连续的数据。地球物理方法测量地下物理特性的变化，例如电阻率、介电常数和地震速度。这些特性可能会有很大差异
全球经济中的税收政策和投资
本文结合行政税收数据和全球投资行为模型，评估 2017 年《减税与就业法案》（TCJA）对投资和公司估值的影响，这是美国历史上最大的企业减税措施。我们将 Hall 和 Jorgenson（1967）的典型模型扩展到跨国环境，即公司在国内和国际地点进行生产。我们使用该模型来描述和衡量国内投资的四个决定因素：国内和国外边际税率以及资本成本补贴。我们估计了每个因素的国内投资弹性，并使用它们来确定我们模型的结构参数，量化改革的哪些部分对投资最重要，并进行政策反事实分析。我们有五个主要发现。首先，TCJA 导致平均税收变化的公司的国内投资相对于没有税收变化的公司增加了约 20%。其次，TCJA 为一些美国跨国公司增加外国资本提供了巨大的激励，而外国资本在法律变更后大幅增加。第三，国内投资也因外国激励而增加，表明国内外资本在生产中具有互补性。第四，TCJA 对美国企业国内资本和总资本的一般均衡长期影响分别约为 6% 和 9%。最后，在我们的模型中，前 10 年的动态劳动力和企业税收收入反馈不到基准企业收入的 2%，因为投资增长既导致工资增长带来的劳动力税收收入增加，又抵消了更多折旧扣除带来的企业收入下降。因此，减税导致的企业总税收收入下降接近静态效应。
具有更新数据的可计算一般均衡模型......
本文件介绍了澳大利亚经济多部门模型的理论、数据和参数。该模型属于可计算一般均衡 (CGE) 模型类；有关 CGE 模型的广泛概述，请参阅 Dixon 和 Jorgenson (2012) 以及 Francois 和 Reinert (1997)。该理论汇集了针对澳大利亚经济特定部门的特殊处理方法。这些方法包括能源产品、旅游业、公共部门账户和债务积累以及私营部门债务和信贷积累的处理方法。该模型的属性也与动态宏观经济模型的属性一致，即经济从稳定状态开始，沿着平衡增长路径移动到新的稳定状态，经历扰动。该模型的另一个新颖特点是使用最新数据，但也使用进口-国内替代和家庭需求领域的最新估计参数。此处描述的模型是动态的。也就是说，模型的理论是指模型变量在一段时间内或跨时间段如何相互关联。动态模拟政策变化的影响需要运行两次模型，以生成基线和项目模拟。基线可能是在没有相关政策冲击的情况下，经济将如何随时间演变的合理预测。因此，基线可能包含短期内对关键宏观经济变量的外部预测，并在长期内趋于平衡增长路径。或者，基线可能表示通过将平衡增长冲击应用于模型，从非平衡增长路径转向平衡增长路径。除了感兴趣的项目变量（例如税率、技术等）外，项目模拟中的所有外生变量都被赋予了它们在基线模拟中的值。基线和项目模拟中变量值的差异量化了将感兴趣的变量移离其基线值的影响，即由建模的项目冲击引起的变量与其基线值的偏差。该模型根据澳大利亚统计局 (2020) 发布的 2017-18 年投入产出 (IO) 表，区分了 117 个行业和商品（见表 7）。主要因素包括 117 种资本（每个行业一种）、8 种职业、业主-经营者劳动力（即自雇工人）、两种土地和自然资源。每个行业的代表性公司生产一种商品。每种商品分为出口市场品种和国内销售品种。一些为国内市场使用而生产的商品进一步分为利润和非利润成分。商品的利润成分用于促进进口商品和国内商品在澳大利亚境内的流动和销售，以及出口商品到出口地点的运输费用。保证金商品包括以下
信息和通信技术 - ACEEE
前言 到今年年底，美国的经济产出将比 1990 年增长近 65%。同样，人均收入也将增长 35%。但值得注意的是，在同一时期，对能源和电力资源的需求仅增长了 23%。经济增长与能源消耗脱钩是能源生产率提高的结果；实际上，我们提高了从每单位能源消耗中产生更多能源服务的能力。虽然先进信息和通信技术 (ICT) 的出现和广泛采用被认为是经济生产率增长的主要驱动力，但它们对能源生产率的影响却受到的关注较少。这种认识不足可能是由于所谓的“ICT 能源悖论”，即分析师往往更关注 ICT 的耗能特性，而不是其更广泛的、全经济的节能能力。虽然很容易想象 ICT 技术的普及将导致各行业的电力需求增加，但计算其对能源使用的净效应需要更全面地了解新技术如何不断取代和改进旧流程和系统。正如 Laitner 和 Ehrhardt-Martinez 在本报告中所述，能源效率的历史衡量标准清楚地表明，能源效率提高的速度