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机器学习定义精度 tDCS 用于改善认知功能 Alejandro Albizu 1,2 , Aprinda Industrial 1,5 , Ziqian Huang 1,4 , Jori Wan
机器学习定义精度 tDCS 用于改善认知功能 Alejandro Albizu 1,2 、Aprinda Indahlastari 1,5 、Ziqian Huang 1,4 、Jori Waner 1,5 、Skylar E. Stolte 1,3 、Ruogu Fang 1,3,4,† 和 Adam J. Woods 1,2,5,† 1 美国盖恩斯维尔佛罗里达大学麦克奈特脑研究所认知衰老和记忆中心 2 美国盖恩斯维尔佛罗里达大学医学院神经科学系 3 美国盖恩斯维尔佛罗里达大学 Herbert Wertheim 工程学院生物医学工程系 J. Crayton Pruitt Family 4 美国盖恩斯维尔佛罗里达大学 Herbert Wertheim 工程学院电气与计算机工程系 5 美国盖恩斯维尔佛罗里达大学公共卫生与健康职业学院临床与健康心理学系美国盖恩斯维尔 † 共同通讯作者 摘要 背景 经颅直流电刺激 (tDCS) 结合认知训练 (CT) 被广泛研究作为一种治疗工具，用于增强患有和不患有神经退行性疾病的老年人的认知功能。先前的研究表明，tDCS 结合 CT 的益处因人而异，这可能是由于个体神经解剖结构的差异所致。目的本研究旨在开发一种方法来客观地优化和个性化电流剂量，以最大限度地提高非侵入性脑刺激的功能收益。方法基于样本数据集 (n = 14) 中电流密度的计算模型，训练支持向量机 (SVM) 模型来预测治疗反应。部署的 SVM 的特征权重用于加权高斯混合模型 (GMM)，通过找到最优电极蒙太奇和施加的电流强度 (优化模型)，最大限度地提高将 tDCS 无反应者转变为反应者的可能性。结果 通过提出的 SVM-GMM 模型优化的电流分布显示，在目标脑区内，最初无反应者和有反应者之间的体素一致性为 93%。与优化前的模型相比，原始无反应者的优化电流分布与有反应者的当前剂量接近 3.38 个标准差。优化模型还分别实现了 99.993% 和 91.21% 的平均治疗反应可能性和归一化互信息。在 tDCS 剂量优化之后，SVM 模型成功预测了所有对优化剂量无反应的 tDCS 患者为有反应者。结论 本研究结果为 tDCS 精准医疗的定制剂量优化策略奠定了基础，以改善老年人认知能力下降的治疗结果。关键词 tES、衰老、机器学习、有限元模型、高斯混合模型、精准医学
在俄亥俄州德文塔山最高法院）...
在俄亥俄州第六上诉区卢卡斯县俄亥俄州上诉法院的杰罗姆·米库尔斯基上诉法院号L-19-1019上诉/跨销售审判法院号ci0200206364 v。被上诉人/交叉销售。Peter B. Morrison，Allen L. Lastra，Zachary Faigen，Fred T. Goldberg，Jr.约瑟夫·阿尔布雷希塔（Joseph F. Albrechta）和约翰·A·科布尔（John A.* * * * *歌手，J.
我们破碎的经济
5 参见 Mishel, Lawrence 和 Jori Kandra，《经济政策研究所》（2021 年）。 6 第 2 章介绍了党派间对《神话》各要素的遵守情况的证据。例如，在温和派和自由派方面，克林顿政府推动改革福利制度的部分动机是相信福利的主要问题是它提供了强烈的不工作动机。人们认为，消除这种扭曲将改善低收入家庭的就业、收入和经济稳定性。尽管仍然存在争议，但后续研究表明，该计划的成功程度不如最初想象的那么高，部分原因是实施后立即出现了经济繁荣。此外，其工作要求使得失业家庭无法在经济低迷时期使用该计划获得现金援助。奥巴马政府对 2009-10 年金融危机的应对措施，尤其是财政部的应对措施，表明政府过于注重恢复金融市场功能，而较少关注支持家庭部门。
27 SOW 综合弹性优化网络 (IRON)
综合弹性优化网络 (IRON) 部门负责人 认知部门负责人 Samuel Oldham 少校 575-904-4249 samuel.oldham.2@us.af.mil 物理部门负责人 (HAF 物理弹性和 POTFF HPP) Anthony “Tony” Cook 575-904-3943 anthony.cook.2@us.af.mil 心理部门负责人 (嵌入式临床和 SOCOM MFLC) Gentry Cobb 575-650-7740 gentry.cobb.1@us.af.mil 社会/家庭部门负责人 Leigh Ana Shaw 575-497-5555 leigh.shaw@us.af.mil 精神部门负责人 (教堂和精神 CPPNC) Eli Dowell 少校 575-784-2507 eli.dowell.2@us.af.mil 综合一级预防队伍 综合预防负责人 Marvin Cox 575-904-4185 marvin.cox.4@us.af.mil 综合预防协调员 Tory Gard 575-904-5196 tory.gard.2@us.af.mil 综合预防专家 James Russell 575-904-4547 james.russell.8@us.af.mil 综合预防分析师 Sarah Jolly 575-904-4192 sarah.jolly.2@us.af.mil 突击队准备中心（处理中和欢迎中心） 突击队准备中心项目经理 Tanya Kelley 575-784-2700 tanya.kelley@us.af.mil 突击队准备中心项目专家 空缺 -- -- 维护组 恢复力飞行 军事与家庭准备中心 (M&FRC) Jessica Johns 575-784-4228 jessica.johns.3@us.af.mil 牧师 牧师 Trevor Roberts 575-784-2507 catherine.trevor_roberts.1@us.af.mil 宗教事务 空军 SSgt Cierra Lynn Mamea -- cierra_lynn.mamea@us.af.mil 高级复原力训练师 (MRT) 空缺 -- -- POTFF 社区资源协调员 (CRC) Chandler Austin 575-284-5606 chandler.austin.ctr@us.af.mil POTFF 社区资源协调员 (CRC) Jori Wyant 575-825-9779 jori.wyant.ctr@us.af.mil TN 执业临床社会工作者 (LCSW)27 SOMUNS MXG 空缺 -- -- TN 执业临床社会工作者 (LCSW) 27 SOAMXS Riley Everson 575-268-1706 riley.everson@us.af.mil POTFF 力量和训练专家 – 第 16 届 AMXS、第 43 届 IS Joshua Woodward 210-381-6484 joshua.woodward.6.ctr@us.af.mil POTFF 力量和训练专家 – 第 20 届 AMXS Jonathan Murray -- jonmurraye4@gmail.com POTFF 力量和训练专家 – 第 9 届和 27 MXG Det. 2 Kelcey Finn 470-200-5518 kelcey.finn.ctr@us.af.mil POTFF 力量和训练专家 –MUNS Aaron Mehl 575-604-4480 aaron.mehl.ctr@us.af.mil SOCOM 军事和家庭生活顾问 (MFLC) 27 SOMXS、27 SOMUNS Shannon Moseley 575-825-9985 shannon.moseley.1.ctr@us.af.mil SOCOM 军事和家庭生活顾问 (MLFC) - 27 SOAMXS、16 SOAMXS 和 27 SOMXG Det-1 SOMXG Shasta Rael 575-415-5954 shasta.rael.ctr@us.af.mil
《安特卫普欧洲工业协议宣言》
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