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约书亚·巴基塔（Joshua Bakita）：研究声明，2025年1月
在GPU销售的驱动下，NVIDIA现在超出了AMD和英特尔的总和。1世界正在发生变化，而GPU（而不是CPU）迅速成为计算机系统中最重要的处理器。GPU已使新的网络物理系统从智能助理到自动驾驶汽车。现实世界的安全性或可用性涉及对这些系统施加实际的响应时间截止日期。此类系统也可能需要运行多个AI任务，例如一个DNN与其他AI任务一起用于对话界面，以便在自动驾驶汽车中进行对象检测或计划。但是，这引起了问题 - 如何将GPU的任务安排到GPU上，同时可靠地满足截止日期？我通过（1）开发优先级的调度程序来解决GPU时间，以及（2）将分区系统分配到将GPU内核分配在共同运行的任务之间。后一种技术通过增加GPU核心始终进行未决的工作的可能性来提高GPU效率。我所有的工作得到了（3）NVIDIA的GPU架构的广泛反向工程的支持。与其他工作不同，我强调了在GPU上未修改任务的系统级调度 - 金如何在商品系统中进行CPU计划。实用性对我的工作至关重要，因此我专注于与现有GPU硬件和软件堆栈一起使用的技术。我的工作在过去五代NVIDIA GPU中都是开源的，并且都参与并通过了工件评估。
乔舒亚·安德鲁·哈吉斯
报告摘要概述了代表的专业背景和行为。本报告中包含的信息由代表、投资顾问和/或证券公司和/或证券监管机构在各州投资顾问注册和许可过程中提供。本报告中包含的信息最近由代表、前任雇主或证券监管机构于 2025 年 1 月 6 日更新。
Joshua HamiltonJoshua Hamilton
●协助设计了AI驱动的元人类教练“汉密尔顿先生”，以进行个性化和ADAP6VE COBOT培训。●使用虚幻引擎5.4.4成功实施了VR培训，改善了操作员的技能开发和Accelera6ng Cobot Advance。●将LLM Capabili6es集成到元人类中，使Real-6Me Interac6on和Ques6on可以为组装工人回答。●协助开发了VR培训环境，这些环境促进了人类智能，身体参与和Robo6C之间的无缝Interac6on。●解决了在快速发展的制造景观中增强技能发展的需求。
Joshua Julian DamanikJoshua Julian Damanik
Robotics hardware : 2D/3D LiDAR, Depth camera, Sensors & actuators, NVIDIA Jetson, Raspberry, Arduino Robotics design : Solidworks, OnShape, Autodesk Fusion, Altium Designer Robotics software : ROS, Gazebo (Classic & Gz), Webots, Matlab Machine learning : PyTorch, Tensorflow, Reinforcement learning, Immitation learning, Time-series analysis Software development : Python, C++, Docker, Git, Linux, Javascript Web development : React, Node.js, SQL, AWS, Svelte, MongoDB, DynamoDB Language : English (TOEIC 970), Korean ( 한 국 어 능 력 시 험 6 급 ), Indonesian (Native)
Daniel Joshua Drucker B. CV修订于2024年10月6日C.
课程A.名称：Daniel Joshua Drucker B. CV修订于2024年10月6日C.传记信息出生日期：1956年6月23日出生地点：魁北克蒙特利尔教育：1974- 1976年，渥太华大学科学，渥太华大学1980年M.D.安大略省多伦多大学地址：伦森菲尔德 - 塔尼鲍姆研究所，西奈山医院，600大学AVE邮箱39多伦多，安大略省多伦多M5G 1x5引用指标http:///scholar.google.ca/citations？ 1980 - 1981年，巴尔的摩约翰·霍普金斯医院，1981 - 1982年，多伦多综合医院医学居民，1982- 1983年，多伦多综合医院，1983 - 1984年，多伦多综合医院居民，多伦多总医疗居民，多伦多综合医院居民多伦多总医院研究奖波士顿许可和专业认证1980 LMCC考试1980年国家医学检查员委员会许可检查1984年皇家加拿大皇家医师与外科医生学院研究员（FRCPC）1984年美国内科医学委员会1981年美国内科医学委员会外交官安大略省医师学院一般许可医院医院医学院医院医学研究员1987 - 21年多伦多总医院的工作人员1991 - 92年西奈山/多伦多医院内分泌学院副主任，1991年 - 交叉任命西奈山医院副业员工，2006年 - 伦嫩菲尔德 - 塔尼鲍姆研究所高级科学家，西奈医院的学术和大学任命
1989年5月25日博士性爱
结核病研究与预防中心，亚美尼亚埃里万，相关研究经验的简要摘要：拥有八年多的全球和国家研究，临床实践和教学经验，我撰写了> 30份出版物。研究兴趣包括预防和管理糖尿病和心血管疾病，传染病（结核病和流感）与非传染性疾病之间的相互作用以及公共卫生能力的发展。出版物：35+，H索引：9，引用：2000+ https：//scholar.google.com/citations?user = txdi_ruaaaaaj&hl = en Research Project/s在过去2年中处理：
Joshua S. Gans 工作论文 32685
当人工智能预测实质上解决了审判不确定性时，购买人工智能预测的一方会披露其对自身有利的预测，否则则不会披露，从而向另一方发出结果信号。因此，审判结果成为常识。然而，这意味着双方会和解，而不是购买人工智能预测。当双方对审判结果有不同的先验信念时，只有购买和使用人工智能预测，这些分歧才会得到解决。在这种情况下，人工智能将在均衡状态下购买。不同的审判费用分配规则，将所有费用判给败诉方（英国规则）或让各方承担自己的费用（美国规则），都会影响对和解谈判人工智能的需求，但这种情况如何发生与对在没有人工智能的情况下是否会达成和解的预期相互影响。
引用：Ekanem，克里斯蒂安·多米尼卡（Christiana Dominica），彼得（Eniojukan），埃尼奥库坎（Eniojukan）f joshua。三个
引用：Ekanem，克里斯蒂安·多米尼卡（Christiana Dominica），彼得（Eniojukan），埃尼奥库坎（Eniojukan）f joshua。尼日利亚巴耶尔萨州的三家医院的糖尿病的知识和态度。医学和临床病例杂志