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Hussein Mohammed，Mahdi Jampour，Jost Gippert与Generative AI的介绍：迈向自动破译Palimpsests
摘要：Palimpsests是已被刮擦或洗涤以重复使用的手稿，通常是另一个文档。恢复这些工具的不足文字对人文学者的学者具有重大兴趣。因此，学者经常采用多光谱成像（MSI）技术来渲染可见的无斑点。尽管如此，在许多情况下，这种方法可能不够，因为所得图像中的不足仍然被过度文字所掩盖。生成人工智能领域的最新进展为识别高度复杂的视觉数据中的模式并相应地重建它们的前所未有的机会。因此，我们提出将这一挑战作为计算机视觉中的一项介绍任务，旨在通过生成图像插入来增强未底文本的可读性。为了实现这一目标，我们设计了一种新的方法来生成合成的多光谱图像数据集，从而提供了大量的培训示例而无需手动注释。此外，我们还采用了该数据集来微调生成涂层模型，以提高palimpsest Undertext的可读性。使用来自西奈山的高加索阿尔巴尼亚底部文字的格鲁吉亚紫菜的彩色和MSI图像证明了这种方法的功效。
最初发表于：丽莎·佩鲁扎（Perruzza）； Rezzonico Jost，Tanja； Raneri，Matteo； Gargari，Giorgio；帕拉特拉（Martina）； Benedetta的De Ponte Conti； Seehu
Lisa Perruzza, 1,9, * Tanja Rezzonico Jost, 1 Matteo Raneri, 1 Giorgio Gargari, 2 Martina Palatella, 1 Benedetta De Ponte Conti, 1,3 Frauke Seehusen, 4 Julia Heckmann, 5 Dorothee Viemann, 5,6,7 Simone Guglielmetti, 8 and Fabio Grassi 1,10， * 1 1 1个生物医学研究所，生物医学学院，瑞士贝林佐纳6500大学的Della della svizzera Italiana大学2号食品微生物学和生物生物学家部门，食品，环境和营养科学系（防御），MOLAN，MOLAN，MOLAN，MOLAN，MOLAN，MOLAN，MILAN，MILAN，2013 33 University of Bern, 3012 Bern, Switzerland 4 Institute of Veterinary Pathology, Vetsuisse Faculty, University of Zurich, 8057 Zurich, Switzerland 5 Department of Pediatrics, University Hospital W € urzburg, 97080 W € urzburg, Germany 6 Cluster of Excellence RESIST (EXC 2355), Hannover Medical School, 30625 Hannover, Germany 7 Center for感染研究，大学W€urzburg，97080 W€urzburg，德国8生物技术与生物科学系（BTBS）（BTBS），米兰 - 比科卡大学，20126年米兰，20126年，米兰，意大利9的地址：Humabs Biomed SA是Vir Biotechnology Inc.，6500 bellinzona conteraction cootsience of Cottoricant cootsience of Contection cootsience of Contection cootsive Indecland，Switzone，Switzerand contection * lperruzza@vir.bio（l.p。），fabio.grassi@irb.usi.ch（f.g。）https://doi.org/10.1016/j.xcrm.2024.101639
引用本文：S. Lederer、D. Jost、T. Böhm、R. Hackl、E. Berg 和 SA Kivelson (2020) 测量量子材料的虚时间动力学
摘要 理论分析通常涉及虚时相关函数。根据这些信息推断实时动态响应函数非常困难。然而，正如我们在此所述，从测量的（实时）响应函数的频率依赖性计算虚时相关器非常简单。除了便于理论与实验之间的比较之外，所提出的方法还可用于从复杂数据集中提取（长时间弛豫）动力学的某些方面。我们通过对铁基超导体 Ba(Fe 1 − x Co x ) 2 As 2 的拉曼散射光谱推断出的向列响应的分析来说明这一点，其中包括一种用于识别该响应的假定量子临界贡献的新方法。
碳化物中固有缺陷的理论研究...
图。2。示意图说明了对带电缺陷的DFT超级电池计算的远程筛选能量的评估。（a）带电荷Q的批量缺陷具有介电筛选，该筛选有限地扩展，刻有正方形，表明计算超级电池的范围。（b）DFT Supercell在超级电池并行教的全净电荷Q中汇总，通过从超级电池边缘绘制电子来筛选近场的区域，从而降低边缘区域。（c）等效体积球，半径为R Vol，需要评估远程筛选能量。（d）R皮肤减少了此半径以解释未经筛选的细胞体积，从而导致R JOST定义的JOST经典介电筛选。
立方碳化硅3C-SiC本征缺陷的理论研究
图 2. 示意图，说明评估长程屏蔽能量对带电缺陷的 DFT 超胞计算的贡献。 (a) 带电荷 q 的体缺陷具有无限延伸的电介质屏蔽，内接正方形表示计算超胞的范围。 (b) DFT 超胞将整个净电荷 q 限制在超胞平行六面体内，通过从超胞边缘抽取电子来屏蔽近缺陷区域，从而对边缘区域进行去屏蔽。 (c) 等效体积球体，半径为 R vol ，需要围绕该球体评估长程屏蔽能量。 (d) 该半径减少了 R skin 以解释未屏蔽的晶胞体积，从而得到了由 R Jost 定义的 Jost 经典电介质屏蔽。
社区能源工具包：扩大可再生能源所有权的最佳实践
IRENA 行动联盟还要特别感谢本文案例研究中所采访的个人，包括 Ibrahim Togola（ACCESS）、Yoela Luambano 修女（圣艾格尼丝本笃会修女）、Margaret Hender（澳大利亚公民自有可再生能源网络）、Walther Sanné（社区入口腹地）、Dolf Pasman（Deepwater Energy）、Maëlle Guillou 和 Eugénie Bardin（Enercoop）、Micha Jost（Energiegenossenschaft Starkenburg eG）、Harry Andrews（Renew）、Masahiko Shizawa（Hotoku Energy / Shonan Power）、Yushi Doi（Shonan Power）、Nuri Palmada（Som Energia）、Habiba Ali（Sosai Renewable Energies）、Calvin Waquan（前 Three Nations Energy）和 Annette Breuel（UrStrom BürgerEnergieGenossenschaft Mainz eG Citizen Energy合作社）。
英属维尔京群岛弹性国家能源转型战略的见解
关于维尔京群岛政府 受《2007 年维尔京群岛宪法令》管辖的英属维尔京群岛是英国的海外领土，位于阳光明媚的加勒比海。其陆地面积为 59 平方英里，由 60 个岛屿、珊瑚礁和小岛组成。四个主要岛屿是：阿内加达岛、约斯特范代克岛、托尔托拉岛和维尔京戈达岛；托尔托拉岛是该领土的主岛和中央商务区。虽然英属维尔京群岛几乎所有能源和交通需求都依赖进口石油和汽油，但还拥有大量尚未开发的可再生能源，如太阳能、风能和波浪能。认识到这一事实以及能源对领土经济和环境可持续性的重要性，政府已采取此类措施，例如本战略，以推进具体的能源目标。风力涡轮机已投入使用并开始扩大应用，企业和家庭正在利用太阳能，电动汽车正在崎岖的地形上与燃气驱动的汽车展开激烈竞争。
证词-Acemoglu-2023-11-08.pdf
4 Acemoglu, Daron (2021) 重新设计人工智能：自动化时代的工作、民主和正义，波士顿评论论坛 [以下简称 Acemoglu 2021]。5 Brynjolfsson, Erik、Danielle Li 和 Lindsey Raymond (2023) “工作中的生成式人工智能”。NBER 工作论文第 31161 号；Noy, Shakked 和 Whitney Zhang (2023) “生成式人工智能对生产力影响的实验证据”。Science，381(6654)：187–192；Peng, Sida、Eirini Kalliamvakou、Peter Cihon 和 Mert Demirer (2023) “人工智能对开发者生产力的影响：来自 GitHub Copilot 的证据”。arXiv 工作论文第 2302.06590 号。 6 Brady, William, Julian Wills, John Jost, Joshua Tucker 和 Jay Van Bavel (2017) “情绪塑造了社交网络中道德内容的传播” PNAS 114(28): 7313–7318；Braghieri, Luca, Ro'ee Levy 和 Alexey Makarin (2022)，美国经济评论 112(11): 3660–3693；Wu, Tim (2016) 注意力商人：争夺我们头脑的史诗级争夺战，PRH Knopf；Acemoglu, Daron, Asuman Ozdaglar 和 James Siderius (2023) “网络虚假信息模型”，经济研究评论 (即将出版)。7 Acemoglu 和 Johnson (2023a)，第 10 章。