摘要 可持续旅游意味着以考虑其对经济、社会和环境的影响的方式旅行,不仅是现在,而且是未来。近年来,菲律宾企业的可持续发展工作越来越重视减少对环境的影响,尤其是那些从事可能损害自然资源的重大制造活动的大公司。因此,本研究旨在评估达斯马里尼亚斯、甲米地的两个度假村——Tubigan Garden Resort 和 Coco Valley Richnez Waterpark——是否实施了与节约能源、管理水和处理废物相关的可持续做法。该研究采用定性方法,使用文献综述方法,并以半结构化方式对五名经理或员工进行访谈。研究结果表明,Tubigan Garden Resort 和 Coco Valley Richnez Waterpark 都通过使用可再生能源、管理废物和与当地旅游部门合作展示了有效且经济的做法。他们优先考虑减少浪费和节约能源,采用回收、废物分类和利用太阳能等可再生能源等方法。沟通和交流在分享知识和学习可持续实践方面发挥着重要作用。针对节能节水的政策让客人和员工都参与其中。尽管面临资金有限和人员短缺等挑战,但这些举措凸显了酒店业对可持续发展的全面态度。
美国人(与更高)社会阶层环境中的美国人不太可能相信他们有助于社会。通过给他人的时间来帮助他人是向他人贡献也随社会阶层而变化的重要方法。五项研究(n = 7,326)调查了感知贡献中社会阶层差异的一种来源是否是一种默认模型,它考虑了帮助遥远的他人(即桥接帮助,例如志愿服务)的贡献,而不是帮助封闭他人(即债券帮助,例如,对家庭成员的志愿者)的贡献更多。在研究1中,在较低(较高)社会阶层的环境中,美国人对社会的贡献较少(即自我感知的贡献,A部分),并相信其他人认为他们的贡献较少(即享有的贡献,B部分)。 研究2 - 4提供了社会利益默认模型的证据:在社会阶层环境中的美国人,甚至帮助者自己认为弥合帮助更多地是贡献,而不是结合帮助,部分原因是,桥接帮助被视为反映了更多选择的帮助。 有一个代表性的样本(美国中年发展),研究5发现,在较低(较高的)社会阶层环境中,美国人从事相对较少的桥接帮助和更多的联系帮助。 但是,桥接帮助是与纽带帮助所做的更强大的促进感途径。 在一起,这些研究表明,较低社会阶层环境中的人们可能会遇到心理不平等,部分原因是,某些最容易获得,熟悉和实践的帮助形式被广泛认为是贡献的不太贡献。在研究1中,在较低(较高)社会阶层的环境中,美国人对社会的贡献较少(即自我感知的贡献,A部分),并相信其他人认为他们的贡献较少(即享有的贡献,B部分)。研究2 - 4提供了社会利益默认模型的证据:在社会阶层环境中的美国人,甚至帮助者自己认为弥合帮助更多地是贡献,而不是结合帮助,部分原因是,桥接帮助被视为反映了更多选择的帮助。有一个代表性的样本(美国中年发展),研究5发现,在较低(较高的)社会阶层环境中,美国人从事相对较少的桥接帮助和更多的联系帮助。但是,桥接帮助是与纽带帮助所做的更强大的促进感途径。在一起,这些研究表明,较低社会阶层环境中的人们可能会遇到心理不平等,部分原因是,某些最容易获得,熟悉和实践的帮助形式被广泛认为是贡献的不太贡献。
1英国伦敦帝国学院的皇家布隆普顿和哈尔菲尔德医院以及国家心脏和肺部。2瑞士苏黎世分子心脏病学中心。 3美国俄亥俄州克利夫兰克利夫兰诊所Lerner Research Institute心血管和代谢科学系。 4瑞士苏黎世大学医院大学心脏中心心脏病学系。 5 Kerckhoff心脏和胸部中心,心脏病学系,德国Bad Nauheim Kerckhoff-Klinik。 6吉森·贾斯图斯·利比格大学的校园; DZHK(德国心血管研究中心),合作伙伴莱茵 - 梅因,德国纳乌海姆。 7心脏病学系,瑞士霍普蒂塔尔大学。 8心脏病学,瑞士心脏中心,瑞士Inselspital Bern。 9心脏病学,中心医院沃杜瓦大学,瑞士洛桑。 10个Zora Biosciences,Espoo,医学院,坦佩雷大学,芬兰坦佩雷。 11芬兰临床生物银行坦佩雷,芬兰坦佩雷大学医院。 12,俄亥俄州克利夫兰市克利夫兰诊所,心脏和血管研究所心血管医学系。 关键词:急性冠状动脉综合征 - 微生物组 - 糖尿病 - 风险预测 - 主要心血管和脑血管事件 - 死亡率。2瑞士苏黎世分子心脏病学中心。3美国俄亥俄州克利夫兰克利夫兰诊所Lerner Research Institute心血管和代谢科学系。 4瑞士苏黎世大学医院大学心脏中心心脏病学系。 5 Kerckhoff心脏和胸部中心,心脏病学系,德国Bad Nauheim Kerckhoff-Klinik。 6吉森·贾斯图斯·利比格大学的校园; DZHK(德国心血管研究中心),合作伙伴莱茵 - 梅因,德国纳乌海姆。 7心脏病学系,瑞士霍普蒂塔尔大学。 8心脏病学,瑞士心脏中心,瑞士Inselspital Bern。 9心脏病学,中心医院沃杜瓦大学,瑞士洛桑。 10个Zora Biosciences,Espoo,医学院,坦佩雷大学,芬兰坦佩雷。 11芬兰临床生物银行坦佩雷,芬兰坦佩雷大学医院。 12,俄亥俄州克利夫兰市克利夫兰诊所,心脏和血管研究所心血管医学系。 关键词:急性冠状动脉综合征 - 微生物组 - 糖尿病 - 风险预测 - 主要心血管和脑血管事件 - 死亡率。3美国俄亥俄州克利夫兰克利夫兰诊所Lerner Research Institute心血管和代谢科学系。4瑞士苏黎世大学医院大学心脏中心心脏病学系。5 Kerckhoff心脏和胸部中心,心脏病学系,德国Bad Nauheim Kerckhoff-Klinik。6吉森·贾斯图斯·利比格大学的校园; DZHK(德国心血管研究中心),合作伙伴莱茵 - 梅因,德国纳乌海姆。 7心脏病学系,瑞士霍普蒂塔尔大学。 8心脏病学,瑞士心脏中心,瑞士Inselspital Bern。 9心脏病学,中心医院沃杜瓦大学,瑞士洛桑。 10个Zora Biosciences,Espoo,医学院,坦佩雷大学,芬兰坦佩雷。 11芬兰临床生物银行坦佩雷,芬兰坦佩雷大学医院。 12,俄亥俄州克利夫兰市克利夫兰诊所,心脏和血管研究所心血管医学系。 关键词:急性冠状动脉综合征 - 微生物组 - 糖尿病 - 风险预测 - 主要心血管和脑血管事件 - 死亡率。6吉森·贾斯图斯·利比格大学的校园; DZHK(德国心血管研究中心),合作伙伴莱茵 - 梅因,德国纳乌海姆。7心脏病学系,瑞士霍普蒂塔尔大学。8心脏病学,瑞士心脏中心,瑞士Inselspital Bern。9心脏病学,中心医院沃杜瓦大学,瑞士洛桑。10个Zora Biosciences,Espoo,医学院,坦佩雷大学,芬兰坦佩雷。11芬兰临床生物银行坦佩雷,芬兰坦佩雷大学医院。12,俄亥俄州克利夫兰市克利夫兰诊所,心脏和血管研究所心血管医学系。关键词:急性冠状动脉综合征 - 微生物组 - 糖尿病 - 风险预测 - 主要心血管和脑血管事件 - 死亡率。
随着新闻机构在公众不信任的问题上挣扎,人工智能(AI)的记者可能会通过激活机器启发式方法来减少对敌对媒体偏见的看法,这是一种普遍的心理捷径 - 观众将机器视为客观,系统性和准确性。本报告详细介绍了两个实验的结果(分别为n = 235和279,美国成年人)复制了作者以前的工作。与先前的工作一致,目前的研究为AI记者的触发机器神秘主义评估而又减少了对敌对媒体偏见的看法的论点提供了更多支持。延长了过去的工作,目前的研究还表明,偏置缓解过程(如果AI,机器神经疗法激活,因此减少了偏差)会受到源/自我意识到的不一致的调节,尽管在两个问题的覆盖范围内不同(堕胎合法化和共同化疫苗的疫苗授权)。
4肾脏学,高血压和肾脏移植,加利福尼亚大学欧文分校,加利福尼亚州奥兰治5芭芭拉·戴维斯糖尿病中心,科罗拉多州安索斯大学医学校园 Spain 8 Singapore General Hospital, Singapore 9 International Diabetes Center, HealthPartners Institute, Minneapolis, MN 10 Baylor Scott and White Research Institute, Dallas, TX and University of Mississippi, Jackson, MS 11 Kinexum, Harpers Ferry, WV 12 Mills-Peninsula Medical Center, Burlingame, CA 13 Division of Cardiology, Duke University School of Medicine, Durham, NC 14 Saint Luke's Mid密苏里 - 堪萨斯城医学院美国心脏病学院,密苏里州堪萨斯城,密苏里州
RAP的卫生系统中概述了一个农村省的定义,加强了COVID-19的报告,该报告使用人口规模和密度,农业家庭的百分比,农村节点的数量以及存在传统权威来定义农村地区。5农村地区的定义基于市政基础设施投资框架(MIIF)。6为了这些事实说明,如果根据MIIF的规定,该地区被归类为农村地区,其农村城市比城市的城市和/或居住在属于农村地区的市政当局的人口中的人口更高(B3和B4)。6,7 UGU地区以这种方式使用MIIF时,是乡村/城市的边界,因此根据UGU地区网站的其他信息被归类为农村。8
Wageningen,自然环境中的荷兰塑料污染在本地和全球范围内都引起了人们的关注。了解塑料在环境中的分散对于有效实施预防措施和清理策略至关重要。在过去的几年中,已经开发了各种模型来估计河流中塑料在河流系统中的运输。但是,在离开河流系统的塑料量与在海洋中发现的塑料量之间存在很大的差异。在这里,我们通过对Riverine塑料出口估计值进行广泛的不确定性分析来研究这种不匹配的可能原因之一。我们检查了观测值,模型参数不确定性和模型中基本假设的不确定性。为此,我们使用了迄今为止最完整的大型观测时间序列(发现大型塑料包含来自河流运输的大多数塑料质量),来自三条欧洲河流。结果表明,模型结构和参数不确定性最多导致四个数量级,而塑料观测的均匀化则引入了估计值的另外三个数量级不确定性。此外,大多数全球模型都假定塑料通量的变化主要是由河流排放驱动的。但是,我们表明河流排放(和其他环境驱动因素)与塑料通量之间的相关性永远不会超过0.5,并且在集水区之间有很大的变化。总体而言,我们得出的结论是,河流中的年度塑料负荷仍然受到限制。
摘要 算法系统和人工智能在新闻制作中的日益普及引发了人们对记者是否有能力以不违背新闻规范和价值观的方式理解和使用它们的能力的担忧。这种“可理解性”问题对于公共服务媒体来说尤其严重,因为这种复杂而不透明的系统可能会扰乱问责制、决策和专业判断。本文通过文件分析和对 14 名记者的访谈,概述了人工智能在 BBC 新闻制作中的部署,并分析了记者如何理解人工智能和算法。我们发现日益普及的人工智能与 BBC 记者的理解水平之间存在脱节,他们用猜测和想象来代替对这些技术的准确概念。这可能会限制记者有效和负责任地使用人工智能系统的能力,质疑其产出和在新闻制作中的作用,或者适应和塑造它们,也可能妨碍对人工智能如何影响社会进行负责任的报道。我们建议 PSM 在个人、组织和社区三个层面制定促进人工智能可理解性和素养的策略,并且我们从社会文化角度而不是单纯的技术角度重新定义人工智能可理解性问题,以便更好地解决规范性考虑。
