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人格与社会心理学杂志-Stanford Sparq
美国人（与更高）社会阶层环境中的美国人不太可能相信他们有助于社会。通过给他人的时间来帮助他人是向他人贡献也随社会阶层而变化的重要方法。五项研究（n = 7,326）调查了感知贡献中社会阶层差异的一种来源是否是一种默认模型，它考虑了帮助遥远的他人（即桥接帮助，例如志愿服务）的贡献，而不是帮助封闭他人（即债券帮助，例如，对家庭成员的志愿者）的贡献更多。在研究1中，在较低（较高）社会阶层的环境中，美国人对社会的贡献较少（即自我感知的贡献，A部分），并相信其他人认为他们的贡献较少（即享有的贡献，B部分）。 研究2 - 4提供了社会利益默认模型的证据：在社会阶层环境中的美国人，甚至帮助者自己认为弥合帮助更多地是贡献，而不是结合帮助，部分原因是，桥接帮助被视为反映了更多选择的帮助。 有一个代表性的样本（美国中年发展），研究5发现，在较低（较高的）社会阶层环境中，美国人从事相对较少的桥接帮助和更多的联系帮助。 但是，桥接帮助是与纽带帮助所做的更强大的促进感途径。 在一起，这些研究表明，较低社会阶层环境中的人们可能会遇到心理不平等，部分原因是，某些最容易获得，熟悉和实践的帮助形式被广泛认为是贡献的不太贡献。在研究1中，在较低（较高）社会阶层的环境中，美国人对社会的贡献较少（即自我感知的贡献，A部分），并相信其他人认为他们的贡献较少（即享有的贡献，B部分）。研究2 - 4提供了社会利益默认模型的证据：在社会阶层环境中的美国人，甚至帮助者自己认为弥合帮助更多地是贡献，而不是结合帮助，部分原因是，桥接帮助被视为反映了更多选择的帮助。有一个代表性的样本（美国中年发展），研究5发现，在较低（较高的）社会阶层环境中，美国人从事相对较少的桥接帮助和更多的联系帮助。但是，桥接帮助是与纽带帮助所做的更强大的促进感途径。在一起，这些研究表明，较低社会阶层环境中的人们可能会遇到心理不平等，部分原因是，某些最容易获得，熟悉和实践的帮助形式被广泛认为是贡献的不太贡献。
日记牙前线
1英国伦敦帝国学院的皇家布隆普顿和哈尔菲尔德医院以及国家心脏和肺部。2瑞士苏黎世分子心脏病学中心。 3美国俄亥俄州克利夫兰克利夫兰诊所Lerner Research Institute心血管和代谢科学系。 4瑞士苏黎世大学医院大学心脏中心心脏病学系。 5 Kerckhoff心脏和胸部中心，心脏病学系，德国Bad Nauheim Kerckhoff-Klinik。 6吉森·贾斯图斯·利比格大学的校园； DZHK（德国心血管研究中心），合作伙伴莱茵 - 梅因，德国纳乌海姆。 7心脏病学系，瑞士霍普蒂塔尔大学。 8心脏病学，瑞士心脏中心，瑞士Inselspital Bern。 9心脏病学，中心医院沃杜瓦大学，瑞士洛桑。 10个Zora Biosciences，Espoo，医学院，坦佩雷大学，芬兰坦佩雷。 11芬兰临床生物银行坦佩雷，芬兰坦佩雷大学医院。 12，俄亥俄州克利夫兰市克利夫兰诊所，心脏和血管研究所心血管医学系。 关键词：急性冠状动脉综合征 - 微生物组 - 糖尿病 - 风险预测 - 主要心血管和脑血管事件 - 死亡率。2瑞士苏黎世分子心脏病学中心。3美国俄亥俄州克利夫兰克利夫兰诊所Lerner Research Institute心血管和代谢科学系。 4瑞士苏黎世大学医院大学心脏中心心脏病学系。 5 Kerckhoff心脏和胸部中心，心脏病学系，德国Bad Nauheim Kerckhoff-Klinik。 6吉森·贾斯图斯·利比格大学的校园； DZHK（德国心血管研究中心），合作伙伴莱茵 - 梅因，德国纳乌海姆。 7心脏病学系，瑞士霍普蒂塔尔大学。 8心脏病学，瑞士心脏中心，瑞士Inselspital Bern。 9心脏病学，中心医院沃杜瓦大学，瑞士洛桑。 10个Zora Biosciences，Espoo，医学院，坦佩雷大学，芬兰坦佩雷。 11芬兰临床生物银行坦佩雷，芬兰坦佩雷大学医院。 12，俄亥俄州克利夫兰市克利夫兰诊所，心脏和血管研究所心血管医学系。 关键词：急性冠状动脉综合征 - 微生物组 - 糖尿病 - 风险预测 - 主要心血管和脑血管事件 - 死亡率。3美国俄亥俄州克利夫兰克利夫兰诊所Lerner Research Institute心血管和代谢科学系。4瑞士苏黎世大学医院大学心脏中心心脏病学系。5 Kerckhoff心脏和胸部中心，心脏病学系，德国Bad Nauheim Kerckhoff-Klinik。6吉森·贾斯图斯·利比格大学的校园； DZHK（德国心血管研究中心），合作伙伴莱茵 - 梅因，德国纳乌海姆。 7心脏病学系，瑞士霍普蒂塔尔大学。 8心脏病学，瑞士心脏中心，瑞士Inselspital Bern。 9心脏病学，中心医院沃杜瓦大学，瑞士洛桑。 10个Zora Biosciences，Espoo，医学院，坦佩雷大学，芬兰坦佩雷。 11芬兰临床生物银行坦佩雷，芬兰坦佩雷大学医院。 12，俄亥俄州克利夫兰市克利夫兰诊所，心脏和血管研究所心血管医学系。 关键词：急性冠状动脉综合征 - 微生物组 - 糖尿病 - 风险预测 - 主要心血管和脑血管事件 - 死亡率。6吉森·贾斯图斯·利比格大学的校园； DZHK（德国心血管研究中心），合作伙伴莱茵 - 梅因，德国纳乌海姆。7心脏病学系，瑞士霍普蒂塔尔大学。8心脏病学，瑞士心脏中心，瑞士Inselspital Bern。9心脏病学，中心医院沃杜瓦大学，瑞士洛桑。10个Zora Biosciences，Espoo，医学院，坦佩雷大学，芬兰坦佩雷。11芬兰临床生物银行坦佩雷，芬兰坦佩雷大学医院。12，俄亥俄州克利夫兰市克利夫兰诊所，心脏和血管研究所心血管医学系。关键词：急性冠状动脉综合征 - 微生物组 - 糖尿病 - 风险预测 - 主要心血管和脑血管事件 - 死亡率。
日记预备
启用基于MR的治疗计划需要从MRI几何形状中准确的CT样数据生成[7,8]。传统上可以通过基于ATLA的方法[9,10]来实现，该方法最初将MRI体素分割为不同的组织区域，然后将预定义的HU值分配给每个区域[10]。基于地图集的方法[9]涉及将Atlas-MRIS注册到新的MR图像中，并使用位移矢量场（DVF）翘曲Atlas CT，这在很大程度上取决于可变形注册结果的准确性[11]。在人工智能的新时代，深度学习（DL）已成为计算机视觉和模式识别的主要方法[12]。基于深度学习的合成CT生成也已成为一个流行的研究主题[13,14]。通过利用其出色的能力从输入图像中提取信息性特征，深度神经网络在基于MR的CT合成任务中取得了显着的结果[7]。已经提出了各种网络体系结构，以学习从MR强度到CT Hounsfield单位[15-21]的体素映射，并且还探索了合成CT掺入质子治疗[19-25]或碳离子治疗[26]的工作流程中。由于大尺寸的全分辨率CTS，通常将整个3D图像馈入单个神经网络通常是不可行的。因此，已经采用了不同的策略来通过重叠或非重叠的2D贴片，2D切片，2.5D切片或3D贴片[27]进行分配，然后由网络单独转换，然后合并以实现最终估计。
《尼日利亚传播杂志》，19（1）2023 139
这项研究旨在研究尼日利亚Akwa Ibom State的水稻农民中科学技术信息的意识和用途。为此，使用问卷的工具的调查研究设计用于确定Akwa Ibom State的水稻农民中科学技术信息的用途和满足。根据尼日利亚水稻农民协会（Akwa Ibom State Chapter），该州总共有20,000个水稻农民，Meyer的统计方法（1979年）被用来确定样本。到此为止，该研究吸引了384名受访者。在研究中发现，Akwa Ibom州的水稻农民没有足够的科学技术信息来协助他们进行农业。因此，他们最终犯了严重的错误，这对他们的农业业务有害。因此，建议将有关科学和技术的信息更常见，以便农民可以访问它们并提高其生产力。
评论文章 - ENPRESS期刊
在1930年代，发现聚（甲基丙烯酸甲酯）（PMMA）（PMMA）的两名英国化学家，包括罗兰山和约翰·克劳·福特。但是，其处女作的实施是由德国化学家奥托·罗姆（Otto Rohm）[1]于1934年。PMMA通常称为丙烯酸树脂，通常是通过甲基丙烯酸甲酯（MMA）的自由基聚合产生的，尽管阴离子和协调聚合方法也是可行的替代方法。PMMA是一种跨父型热塑性材料，表现出理想的特性，例如抗冲击性，耐候性和耐化学性。由于其光学清晰度和耐用性，它通常被用作无机玻璃的替代品[2]。PMMA因其出色的光学支持而被认可，这使其成为光学应用的绝佳聚合物。它具有92％的显着可见光透射率，超过了玻璃。此外，PMMA具有承受紫外线（UV）辐射和恶劣室外条件的能力，使其成为理想的玻璃替代品（见图1）。PMMA进一步证明了有利的属性是低成本，无毒，环保，可回收和高度生物相容性的聚合物。这些能力的特征推动了PMMA在
人工智能，新闻和撒哈拉以南非洲的Ubuntu机器人：迈向规范
摘要这项研究调查了Ubuntu哲学与撒哈拉亚州非洲的AI驱动新闻实践的融合。特别关注其挑战，机遇和对提高包容性的影响，该研究描述了实际的询问行为，包括优先考虑多样化的数据源，建立道德准则，促进AI素养，确保透明度和问责制，并分配公平的资源。借鉴了刚果DRC，肯尼亚，坦桑尼亚，乌干达和赞比亚的记者的观点，发现非洲记者在与人工智能工具的互动中遇到了各种经验，从热情的拥抱到对他们的重视能力和代表性和代表性。在背景下，该研究提出了一种受Ubuntu哲学启发的规范视角，强调了关系，社会进步，社会和谐和人类尊严，是负责在新闻业中使用AI的指导框架。通过在Ubuntu哲学中重新构想AI新闻业，该研究强调了创造一种技术性景观的潜力，在该景观中，所有个人和社区都得到公平地对待，与相互联系的NESS，社区责任和集体福祉的原则保持一致。
日记牙前线
较高感觉皮层中的语义表示构成了强大而灵活的行为的基础。这些代表以无监督的方式在整个发展过程中获得，并在有机体的寿命中不断保持。预测处理理论表明，这些表示从预测或重建感觉输入中出现。然而，众所周知，大脑会产生虚拟体验，例如在想象力和梦中，超越了以前经验丰富的投入。在这里，我们建议虚拟体验可能与塑造皮质表示的实际感觉输入一样重要。特别是，我们讨论了两个通过虚拟经验来组织表示形式的互补学习原则。首先，“对抗性梦”提出，创意梦支持对抗性学习的皮质实现，在这种学习中，反馈和前进途径参与了试图互相愚弄的富有成效的游戏。第二，“对比性的梦想”提出，通过尝试通过对比度学习过程将神经元表示与变异因素无关的因素的不变性是无关的。这些原理与已知的皮质结构和动力学以及睡眠现象学兼容，因此提供了有希望的方向，可以解释超出经典预测性处理范式的皮质学习。
饮食纤维沿胃肠道的旅程
抽象的饮食纤维丰富的食物与许多健康益处有关，包括降低心血管和代谢疾病的风险。利用提供积极健康成果的潜力取决于我们对推动这些关联的基本机制的理解。本评论通过剖析了基于这些生理益处的基础的物理和化学消化过程和相互作用来解决有关基于植物的食物功能的数据和概念。饮食纤维沿胃肠道的功能转化从口服加工和胃排空的阶段到肠道消化和结肠发酵会影响其调节消化，过境和共识微生物组的能力。此分析强调了解码复杂的相互作用网络的重要性，局限性和挑战，以建立一个连贯的框架，该框架连接了特定的纤维成分的分子和宏观镜头相互作用，跨胃肠道内的多个长度尺度。需要仔细检查的一个关键领域是纤维，粘液屏障和共生微生物组之间的相互作用在考虑食物结构设计和个性化营养策略时，以实现有益的生理效果。了解特定纤维的反应，尤其是有关个体生理学的反应，将提供机会利用这些功能特征以引起特定的，症状靶向的作用或将纤维类型作为辅助疗法使用。