XiaoMi-AI文件搜索系统
World File Search SystemJournal
日记牙前线
较高感觉皮层中的语义表示构成了强大而灵活的行为的基础。这些代表以无监督的方式在整个发展过程中获得，并在有机体的寿命中不断保持。预测处理理论表明，这些表示从预测或重建感觉输入中出现。然而，众所周知，大脑会产生虚拟体验，例如在想象力和梦中，超越了以前经验丰富的投入。在这里，我们建议虚拟体验可能与塑造皮质表示的实际感觉输入一样重要。特别是，我们讨论了两个通过虚拟经验来组织表示形式的互补学习原则。首先，“对抗性梦”提出，创意梦支持对抗性学习的皮质实现，在这种学习中，反馈和前进途径参与了试图互相愚弄的富有成效的游戏。第二，“对比性的梦想”提出，通过尝试通过对比度学习过程将神经元表示与变异因素无关的因素的不变性是无关的。这些原理与已知的皮质结构和动力学以及睡眠现象学兼容，因此提供了有希望的方向，可以解释超出经典预测性处理范式的皮质学习。
评论文章 - ENPRESS期刊
在1930年代，发现聚（甲基丙烯酸甲酯）（PMMA）（PMMA）的两名英国化学家，包括罗兰山和约翰·克劳·福特。但是，其处女作的实施是由德国化学家奥托·罗姆（Otto Rohm）[1]于1934年。PMMA通常称为丙烯酸树脂，通常是通过甲基丙烯酸甲酯（MMA）的自由基聚合产生的，尽管阴离子和协调聚合方法也是可行的替代方法。PMMA是一种跨父型热塑性材料，表现出理想的特性，例如抗冲击性，耐候性和耐化学性。由于其光学清晰度和耐用性，它通常被用作无机玻璃的替代品[2]。PMMA因其出色的光学支持而被认可，这使其成为光学应用的绝佳聚合物。它具有92％的显着可见光透射率，超过了玻璃。此外，PMMA具有承受紫外线（UV）辐射和恶劣室外条件的能力，使其成为理想的玻璃替代品（见图1）。PMMA进一步证明了有利的属性是低成本，无毒，环保，可回收和高度生物相容性的聚合物。这些能力的特征推动了PMMA在
Jabu-International-Journal-of-Africulture and Food ...
关于《国际农业和食品科学杂志》的杂志建立了一个主要目的，其目的是提供一个论坛，以介绍和审查有关农业和食品科学的研究结果，非洲和其他发展中国家的研究人员和发展领导人可以很容易地获得该地区的研究人员，以及所有与该地区农业发展问题有关的人。该期刊最重要的特征是它以综合方式解决农业和发展经济学，作物科学，食品科学和动物的生产的各个方面。该期刊发表了原始研究论文和评论，涉及不同专业领域的农业和食品科学，如下所示：1。农业生产，利用和可持续实践：植物和畜牧业，包括精密农业和水产养殖。科学和技术发展对产量和质量的影响。动植物繁殖和遗传学，植物，植物产品，动物产品和海洋产品的工业应用，作为人类食品或动物饲料。2。食品科学技术，生物化学和食品加工与安全：人类和动物营养。使用功能性食品，营养食品或补充食品来增强健康状况。测试，包括临床测试，模型动物以及体外测试系统，人类和动物食品饮料的开发，生产和加工。食物和成分功能，食品，饲料，成分和成分的化学和生物化学的测量。生物分子的特性。3。处理/存储。酶特性和应用。分析/诊断方法。生化途径和机制。生物活性。微生物食品安全，包括农场安全管理，粮食传播疾病的流行病学，新过程和包装以及食物传播病原体的检测。食品原材料和质量。食物结构和物理特性。原材料的处理和产品特性的物理描述。食品毒理学和转基因生物的安全评估。风险评估和风险管理技术的应用。分子生物技术：与农业，食品生产和加工以及发酵科学有关的生物技术对植物，动物和微生物的应用。分子生物学：与农业，食品生产和加工有关的遗传修饰和分子生物学在植物，动物和微生物中的应用，以及发酵科学4.农林业和农业气候学：环境对农业的影响和影响（包括林业的影响（对空气，水和土壤质量的影响）。农业实践的安全和可持续性。该期刊还发布了有关原始结果的简短通信，而不必将出版物作为完整论文。它具有书籍评论和广告部分。'为了鼓励就局部问题进行对话，该期刊有一个“论坛部分”，其中将讨论农业和食品科学中当前争论的问题，包括社会经济和农村发展。所有观点以及杂志上发表的文章反映了作者的观点，不一定是IJAF的观点。提交论文意味着它尚未在其他地方提交或发表，并且作者接受期刊中概述的出版条件。一旦接受出版，作者就将其文章的版权转移给了IJAF，除非版权所有者明确豁免。
日记预备
启用基于MR的治疗计划需要从MRI几何形状中准确的CT样数据生成[7,8]。传统上可以通过基于ATLA的方法[9,10]来实现，该方法最初将MRI体素分割为不同的组织区域，然后将预定义的HU值分配给每个区域[10]。基于地图集的方法[9]涉及将Atlas-MRIS注册到新的MR图像中，并使用位移矢量场（DVF）翘曲Atlas CT，这在很大程度上取决于可变形注册结果的准确性[11]。在人工智能的新时代，深度学习（DL）已成为计算机视觉和模式识别的主要方法[12]。基于深度学习的合成CT生成也已成为一个流行的研究主题[13,14]。通过利用其出色的能力从输入图像中提取信息性特征，深度神经网络在基于MR的CT合成任务中取得了显着的结果[7]。已经提出了各种网络体系结构，以学习从MR强度到CT Hounsfield单位[15-21]的体素映射，并且还探索了合成CT掺入质子治疗[19-25]或碳离子治疗[26]的工作流程中。由于大尺寸的全分辨率CTS，通常将整个3D图像馈入单个神经网络通常是不可行的。因此，已经采用了不同的策略来通过重叠或非重叠的2D贴片，2D切片，2.5D切片或3D贴片[27]进行分配，然后由网络单独转换，然后合并以实现最终估计。
日记牙前线
Wageningen，自然环境中的荷兰塑料污染在本地和全球范围内都引起了人们的关注。了解塑料在环境中的分散对于有效实施预防措施和清理策略至关重要。在过去的几年中，已经开发了各种模型来估计河流中塑料在河流系统中的运输。但是，在离开河流系统的塑料量与在海洋中发现的塑料量之间存在很大的差异。在这里，我们通过对Riverine塑料出口估计值进行广泛的不确定性分析来研究这种不匹配的可能原因之一。我们检查了观测值，模型参数不确定性和模型中基本假设的不确定性。为此，我们使用了迄今为止最完整的大型观测时间序列（发现大型塑料包含来自河流运输的大多数塑料质量），来自三条欧洲河流。结果表明，模型结构和参数不确定性最多导致四个数量级，而塑料观测的均匀化则引入了估计值的另外三个数量级不确定性。此外，大多数全球模型都假定塑料通量的变化主要是由河流排放驱动的。但是，我们表明河流排放（和其他环境驱动因素）与塑料通量之间的相关性永远不会超过0.5，并且在集水区之间有很大的变化。总体而言，我们得出的结论是，河流中的年度塑料负荷仍然受到限制。
人工智能，新闻和撒哈拉以南非洲的Ubuntu机器人：迈向规范
摘要这项研究调查了Ubuntu哲学与撒哈拉亚州非洲的AI驱动新闻实践的融合。特别关注其挑战，机遇和对提高包容性的影响，该研究描述了实际的询问行为，包括优先考虑多样化的数据源，建立道德准则，促进AI素养，确保透明度和问责制，并分配公平的资源。借鉴了刚果DRC，肯尼亚，坦桑尼亚，乌干达和赞比亚的记者的观点，发现非洲记者在与人工智能工具的互动中遇到了各种经验，从热情的拥抱到对他们的重视能力和代表性和代表性。在背景下，该研究提出了一种受Ubuntu哲学启发的规范视角，强调了关系，社会进步，社会和谐和人类尊严，是负责在新闻业中使用AI的指导框架。通过在Ubuntu哲学中重新构想AI新闻业，该研究强调了创造一种技术性景观的潜力，在该景观中，所有个人和社区都得到公平地对待，与相互联系的NESS，社区责任和集体福祉的原则保持一致。
AI记者和减少感知到的敌对媒体偏见
随着新闻机构在公众不信任的问题上挣扎，人工智能（AI）的记者可能会通过激活机器启发式方法来减少对敌对媒体偏见的看法，这是一种普遍的心理捷径 - 观众将机器视为客观，系统性和准确性。本报告详细介绍了两个实验的结果（分别为n = 235和279，美国成年人）复制了作者以前的工作。与先前的工作一致，目前的研究为AI记者的触发机器神秘主义评估而又减少了对敌对媒体偏见的看法的论点提供了更多支持。延长了过去的工作，目前的研究还表明，偏置缓解过程（如果AI，机器神经疗法激活，因此减少了偏差）会受到源/自我意识到的不一致的调节，尽管在两个问题的覆盖范围内不同（堕胎合法化和共同化疫苗的疫苗授权）。
igwebuike：《非洲艺术与人文杂志》卷...
这项研究通过问责制，偏见和以人为中心的设计镜头探讨了人工智能（AI）的道德维度。随着AI技术日益影响各个部门的关键决策，了解谁承担AI驱动的结果的道德责任变得至关重要。本研究评估了现有的责任制框架，并提出了增强功能，以确保AI部署中的道德责任。此外，它解决了AI算法中普遍存在的偏见问题，研究了识别和减轻偏见以促进公平和公平性的方法论。最后，研究强调了以人为中心的设计的原则，主张开发优先人类价值和福利的AI系统。通过整合这些主题，本研究旨在为负责任的AI开发论述做出贡献，为政策制定者，技术人员和伦理学家提供可行的见解，以创建公平且可信赖的AI系统。