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人工智能与新闻业
撰写和研究：Monica Attard、Michael Davis 和 Lisa 主要版面和设计：Rosa Alice 图片：Rosa Alice 使用 Adobestock Firefly（一种生成机器学习模型，经过 Adobe Stock 图片、公开许可内容和公共领域内容的训练）创作了本报告中的生成式 AI 艺术作品。本报告中图片的提示包括与报告主题相关的各种关键词，以及图片格式、风格（插画画）、颜色和色调、灯光和构图。许多图片表现出性别和种族偏见，但通过进一步的人为提示和输入可以缓解这种偏见。同样明显的是人类特征、物体、拼写、理解等方面的扭曲——本报告有意展示了这些扭曲。为本报告创建的 gen AI 图像目录将通过我们的网站提供。有关我们研究的更多信息，请访问 cmt.uts.edu.au。
媒体与新闻学（MDJ）
MDJ 20008 广告和公共关系中的研究与测量 3 学分 了解研究在综合传播中的应用方式，包括主要研究和次要研究。学生将了解如何使用研究和见解来制定战略，或制定商业战略研究。他们还将成为有思想的研究者和研究消费者，了解与人类受试者研究相关的道德和道德责任。学生将被期望理解和欣赏受众的多样性。最后，学生将培养批判性思维和写作技能，以便创建并向客户分享精心制作的演示文稿，以反映对数据、见解和战略之间联系的深刻理解。先决条件：MDJ 21001 或 MDJ 28001；最低 2.000 总 GPA；广告、时尚媒体、新闻、媒体素养、新闻摄影、公共关系或视觉新闻专业或辅修。课程类型：讲座 学时：3 讲座 成绩模式：标准字母
人工智能与新闻：
社交媒体平台上数字新闻的兴起正日益成为主要的信息来源，尤其是对于年轻受众而言。然而，人工智能技术的发展不仅对所制作的数字内容的可靠性和真实性提出了质疑，也对所传达的话语提出了质疑。以法国 Instagram 页面 @brut_ia 为例，该页面使用人工智能技术作为新闻对象和内容创建工具，通过改编自 Fairclough 模型的多模态批判性话语分析，分析了该账户的制作和话语的见解及其对人工智能和新闻关系的重新构建。通过使用数字新闻逻辑和计算创新以及视觉新闻话语和新闻价值观，结果突出了传统和新颖新闻实践的混合，以及受 Instagram 平台逻辑影响的以积极和娱乐为主的人工智能话语。总体而言，本研究突出了人工智能技术的账号制作和讨论如何影响新闻传播、呈现和推广，但也提出了一些局限性。
人工智能与新闻业巴黎宪章
新闻和信息的历史与技术进步交织在一起。人工智能从基本的自动化到分析和创造系统，引入了一种新的技术类别，具有与人类思想、知识和创造力交织在一起的无与伦比的能力。它代表了信息收集、寻求真相、讲故事和传播思想的重大转变。因此，它将深刻改变新闻和编辑实践的技术、经济和社会条件。人工智能系统有可能彻底改变全球信息格局，这取决于它们的设计、管理和应用。然而，它们也对信息权提出了结构性挑战。信息权源于寻求、接受和获取可靠信息的自由。它植根于国际法律框架，包括《世界人权宣言》、《公民权利和政治权利国际公约》和《信息与民主国际伙伴关系》。这项权利是基本意见和言论自由的基础。
引言新闻业中的人工智能......
CE12. 了解传播公司的结构和运作、组织形式、管理策略以及内容制作和分发系统。CE13. 获得知识并应用信息产品创作所需的理论、技能、技术和工具。CE14. 选择和处理信息，以便通过各种媒体和平台将其传播给私人或集体使用，或用于创作任何类型的作品。CE15. 理解和应用每种传统媒体（报纸、广播和电视）以及新数字平台（互联网）特有的语言和技术，并探索它们实现多媒体融合的可能性。CE16. 掌握不同媒体和语言的信息和通信技术。CE20. 识别和纠正信息产品的编辑、制作和实现的创作或组织过程中的错误。
新闻创意策略：合成
我们将首先制定过程的每个步骤。我们将在下一节中的每个步骤中进行更多详细信息。1。在应用合理学方法之前研究并理解该主题。例如，如果奥运会是主题，您将研究活动期间发生的一切，关键参与者是谁，球迷的反应等等。2。选择在考虑故事元素时会想到的描述性词和形容词。3。通过将故事的元素与机器，技术，动物和自然等事物进行比较来创建直接的类比。确保您可以将与您的元素进行比较的任何内容。4。通过想象您是上一步中选择的物体或动物的样子来个性化类比 - 考虑一下如果它是人类会感觉到的情绪。5。将您在第3和4步中提出的内容结合在一起，以创建压缩冲突，这些概念看起来相反，并将它们放在一起以创建描述性短语，例如Ximorons。6。选择一个压缩冲突之一来创建第二个类比。7。使用最后的类比和/或从过程中的任何物品组合来推动故事中的创意语言。
数据新闻手册 - OAPEN
“研究人员有时会遭受我所说的记者嫉妒。毕竟，记者文笔好，能按时完成任务，而且不需要几十年才能完成研究。但新闻业格局已经发生了变化，学者们应该注意这一点。一个新的、充满活力的领域——数据新闻——正在蓬勃发展，它使我们各个领域之间的界限变得不那么严格，也更有趣。这本令人兴奋的新书探讨了这一重要转变，为记者和研究人员提供了引人入胜、批判性的介绍。这些文章遍布全球，数据和目的种类繁多，展示了这种新闻形式的前景和局限性，它产生了新的调查策略，值得分析。也许新的合作形式也会出现，嫉妒会让位于更有创意的关系。”- 温迪·埃斯佩兰，西北大学；《焦虑的引擎：学术排名、声誉和责任》合著者
数据新闻手册 - OAPEN
“研究人员有时会遭受我所说的记者嫉妒。毕竟，记者文笔好，能按时完成任务，而且不需要几十年才能完成研究。但新闻业格局已经发生了变化，学者们应该注意这一点。一个新的、充满活力的领域——数据新闻——正在蓬勃发展，它使我们各个领域之间的界限变得不那么严格，也更有趣。这本令人兴奋的新书探讨了这一重要转变，为记者和研究人员提供了引人入胜、批判性的介绍。这些文章遍布全球，数据和目的种类繁多，展示了这种新闻形式的前景和局限性，它产生了新的调查策略，值得分析。也许新的合作形式也会出现，嫉妒会让位于更有创意的关系。”- 温迪·埃斯佩兰，西北大学；《焦虑的引擎：学术排名、声誉和责任》合著者
对新闻业人工智能的全面回顾
这篇综合性的文章探讨了人工智能 (AI) 在新闻业的动态整合，追溯了它从计算机辅助报道的初始阶段到当前的高级应用和道德困境的演变。本文深入分析了人工智能对新闻业的影响，强调了效率、个性化和数据报道方面的增强，以及道德问题、潜在的工作流失和错误信息风险所带来的挑战。通过一系列案例研究，本文探讨了新闻编辑室中人工智能的实际应用和争议，包括使用自动内容生成和人工智能驱动的编辑决策。对道德考虑进行了批判性讨论，重点关注人工智能系统中的透明度、问责制和偏见，以及对道德标准和全行业合作的必要性。展望未来，本文推测了人工智能在新闻业的未来发展轨迹，强调人类记者的持续重要作用和潜在的技术进步。这项工作强调了在新闻报道中利用人工智能能力的平衡方法的必要性，确保技术进步与维护新闻诚信和道德标准相一致。