这篇文章让我们得以一窥人工智能的一个分支——生成式人工智能——对新闻和媒体教育的影响。包括人工智能在内的技术的影响是新闻和媒体教育者正在研究的一个主题(Luttrell 等人,2020 年)。本文由一位人类新闻和媒体研究教授与一个名为 ChatGPT 的自然语言处理 (NLP) 平台共同撰写(OpenAI,2022 年)。NLP 已广泛应用于新闻和媒体运营,包括美联社等新闻机构,它们在从新闻采集到新闻制作再到新闻分发等各个领域广泛使用人工智能(美联社 [AP],2022 年)。美联社人工智能项目包括自动故事、图像识别和实时转录。2022 年 6 月,《Cosmopolitan》杂志发表了第一张由人工智能生成的杂志封面艺术(Liu,2022 年)。 《洛杉矶时报》(2019 年)使用 Quakebot(一种与美国地质调查局直接关联的算法)生成有关地震活动(例如地震)的虚拟实时报告。ChatGPT 于 2022 年向公众推出,使用 OpenAI 的文本解释器 GPT-3。GPT 代表“生成式预训练变压器”,这是能够读写文本的 AI 代码。它是一种 NLP。ChatGPT 使用机器学习来不断提高其容量并从互联网中学习,目前已有超过 100 万人类用户注册使用该聊天平台(Mollman,2022 年)。在撰写本文时,使用 ChatGPT 是免费的。2020 年,《卫报》(Generative Pre-trained Transformer 3,2020 年)发表了一篇由运行 ChatGPT 的基本 NLP 引擎 GPT-3 撰写的文章。 OpenAI 还凭借其名为 DALL-E 的平台吸引了人们的注意,这是一个生成式 AI 系统,使用 GPT-3 根据用户查询创建可视化效果。还有一些竞争性或替代性的生成式 AI 系统也可供公众使用,它们引起了相当大的关注,并引发了关于生成式 AI 的影响、性质和伦理的争论。其中包括 Stability.ai 的 Stable Diffusion(Stable Diffusion,2022 年),其功能与 DALL-E 非常相似,以及 Lensa(2022 年),这是一个营利性的生成式 AI 平台,可创建名为 Magic Avatars 的用户肖像(Snow,2022 年)。到目前为止,您阅读的所有内容都是由团队中的一半人类撰写的。接下来的文字是人与机器的合作,读者可能会思考社会是否已经集体达到了 ChatGPT 等智能机器能够通过图灵测试的程度。也就是说,正如计算机科学家艾伦·图灵(1950 年)曾经提出的游戏一样,人类能否分辨出他们是在与另一个人还是机器交流。读者可以决定 ChatGPT 是否通过了这项测试。后面的查询和提示由人类编写,而响应则由 ChatGPT 编写。每个 ChatGPT 语句后面是每个查询和响应的日期。ChatGPT 撰写的每段文字都与在线呈现的完全一致,并且未经本文的人类合著者以任何方式编辑。结论是由人类合著者撰写的。
在其他地方,许多欧洲出版商的基于印刷的订阅的令人担忧的下降部分与分销网络的分解和整体流失水平更高有关。‘[我们看到]电晕后,通货膨胀和印刷发行的麻烦,因此比一年前的关注少。根据一位主要出版商的首席执行官:“新闻杂志在纸质价格上涨时失去印刷品和数字订阅者”。在欧洲以外,出版商大小的面临着类似的压力。'读者收入的速度较慢,尽管速度较慢”,南非每日小牛的首席执行官Styli Charalambous说。“如果有的话,预计广告和商业赞助将更加艰难。”
评估计划:实施 ACEJMC 专业价值观和能力 学生学习评估计划 北卡罗来纳州立农业技术州立大学 新闻与大众传播系 教学评估是教学和学习的一个关键要素。该过程旨在衡量教师帮助学生学习所教课程内容的有效性。虽然成绩代表对课程中个别学生的评估,但课程评估侧重于学生群体以及他们在整个课程中、在多个班级和经历中共同学到的东西。在最好的情况下,评估通过分析课程、教学策略、课堂材料和学生学习成果的循环过程对教育产生变革性影响。然后使用结果来改进教学和学习。这个持续改进过程需要从多个来源收集信息,以分析学生在大学经历中知道、重视、学习和可以改进的内容。
摘要:人工智能在各个领域都占有重要地位,如今也已进入新闻业,主要是在自然语言处理领域、信息趋势检测或文本自动生成方面。体育是首批测试人工智能的领域之一,这并非巧合:这是一个在线信息量大、数据至关重要的领域,因此更简单的方法是借助自然语言处理将其转换为文本,几乎不需要人工干预;这项研究旨在了解人工智能是否已在葡萄牙体育媒体中使用,以及主流媒体体育版块是否也已使用,无论是报纸、广播、电视还是网络媒体。调查仅发送给决策者,即编辑和协调员。该研究旨在了解记者对人工智能在多大程度上有助于新闻业,使用人工智能的最大困难是什么,以及人工智能代表了哪些威胁。我们可以得出结论,葡萄牙体育新闻业意识到了人工智能的潜力,尽管由于经济和专业的限制,它目前还没有在新闻编辑室中使用。
本研究旨在研究过去十年来关于人工智能未来优势、挑战和影响的最新学术研究,以及人工智能在传播行业的应用。本研究以相关学术文章的评论为基础,强调公共关系、广告和新闻行业中人工智能应用的技术创新。以下是本研究提出的一些关键问题:1)人工智能的实施将如何影响传播行业的就业?2)机器人可以取代公共关系、广告和新闻专业人士吗?3)人工智能系统将为这三个行业带来什么样的机遇和挑战?研究结果表明,人工智能将使传播行业受益,采用人工智能技术的人肯定会获得竞争优势。看来,通信行业的未来将是人工智能技术和人类洞察力的融合。此外,需要强调的是,认为人工智能会创造出机器人来代替人类执行各种任务或在大多数方面超越人类智能是一种相当狭隘的观点。关键词:算法、人工智能、通信行业、公共关系、广告、新闻
本研究通过定性调查方法,从政治经济学的角度了解自动化对调查性新闻和记者的影响。通过对 30 名开源情报 (OSINT) 调查专家或先驱调查员(主要来自 BBC 和 Bellingcat)进行半结构化访谈,本研究试图解决主要研究问题:自动化对调查性新闻有何影响?通过三个子问题进行探究:SQ1:自动化工具如何改变调查记者的工作?SQ2:使用自动化工具进行调查的风险和优势是什么?SQ3:在数字化工作背景下,调查记者的心理健康面临哪些风险?本研究以与新闻和知识工作的政治经济学相关的理论辩论为基础,例如对马克思主义和相关传统中劳动的理解。它涉及的主题包括资本主义下通过自动化在经济过程中取代人类,自动化对人类和社会的影响,如异化、劳动力剥削;以及新闻编辑室内的权力结构及其对讲故事的影响,记者工作中的创伤/心理健康,战争和冲突条件下的暴力画面,多样性(性别和种族)。它将新闻危机与第四等级追究权力责任的能力之间的关系置于背景中,而这种危机是由资本主义生产方式造成的。它通过描述工作流程中的技术中断和受影响的行业记者,研究了人工智能驱动的自动化和使用开源情报工具 (OSINT 工具) 的增强对调查新闻单位的影响。本论文中提出的研究是同类研究中的首例,研究了 OSINT 对调查工作、方法和实践以及记者心理健康的影响,并开发了 OSINT 工具在实践中的类型学。研究发现,调查单位采用 OSINT 工具使得能够对一系列侵犯人权行为进行调查,这些行为发生在以前无法进入或由于冲突而难以进入的地区。非传统调查来源的使用引发了知识争议,颠覆了新闻业的权力流动。大多数从事 OSINT 工作的记者都是年轻的数字原生代,他们发现在工作中采用 OSINT 很容易。然而,对于此类调查而言,关键的是人类在实施工具时的专业知识、创造力和方法,而不是工具本身,因为工具本身往往存在缺陷,在增强工作流程时需要人工干预。然而,过度劳累、压力和持续在线的压力等问题模糊了工作和家庭之间的界限。此外,种族、阶级和性别的结构性不平衡似乎在 OSINT 领域得到了复制,这是一个以全球北方白人中产阶级男性为主的职业,经常调查全球南方,复制了殖民权力动态。最后,OSINT 造成的替代性创伤风险是心理健康方面令人担忧的主要原因,但心理健康状况不佳与糟糕的、OSINT 文盲管理同时存在,后者不了解图像、疏远和微攻击的影响。本研究最后根据调查结果提出了建议,针对现有调查单位、希望建立 OSINT 单位的机构以及希望创建一个权力平衡、能够产生有影响力的调查性新闻并追究权力责任的职能新闻编辑室的高管。
本研究通过定性调查方法,从政治经济学的角度了解自动化对调查性新闻和记者的影响。通过对 30 名开源情报 (OSINT) 调查专家或先驱调查员(主要来自 BBC 和 Bellingcat)进行半结构化访谈,本研究试图解决主要研究问题:自动化对调查性新闻有何影响?通过三个子问题进行探究:SQ1:自动化工具如何改变调查记者的工作?SQ2:使用自动化工具进行调查的风险和优势是什么?SQ3:在数字化工作背景下,调查记者的心理健康面临哪些风险?本研究以与新闻和知识工作的政治经济学相关的理论辩论为基础,例如对马克思主义和相关传统中劳动的理解。它涉及的主题包括资本主义下通过自动化在经济过程中取代人类,自动化对人类和社会的影响,如异化、劳动力剥削;以及新闻编辑室内的权力结构及其对讲故事的影响,记者工作中的创伤/心理健康,战争和冲突条件下的暴力画面,多样性(性别和种族)。它将新闻危机与第四等级追究权力责任的能力之间的关系置于背景中,而这种危机是由资本主义生产方式造成的。它通过描述工作流程中的技术中断和受影响的行业记者,研究了人工智能驱动的自动化和使用开源情报工具 (OSINT 工具) 的增强对调查新闻单位的影响。本论文中提出的研究是同类研究中的首例,研究了 OSINT 对调查工作、方法和实践以及记者心理健康的影响,并开发了 OSINT 工具在实践中的类型学。研究发现,调查单位采用 OSINT 工具使得能够对一系列侵犯人权行为进行调查,这些行为发生在以前无法进入或由于冲突而难以进入的地区。使用非传统调查来源引发了知识争议,颠覆了新闻业的权力流动。大多数从事 OSINT 工作的记者都是年轻的数字原生代,他们发现在工作中采用 OSINT 很容易。然而,对于此类调查而言,关键的是工具实施过程中的人类专业知识、创造力和方法,而不是工具本身,因为工具本身往往存在缺陷,在增强工作流程时需要人工干预。然而,过度劳累、压力和持续在线的压力等问题模糊了工作和家庭之间的界限。此外,种族、阶级和性别的结构性不平衡似乎在 OSINT 领域也得到了复制,OSINT 是一个以全球北方白人中产阶级男性为主的职业,经常调查全球南方,复制了殖民权力动态。最后,OSINT 造成的替代性创伤风险是心理健康方面令人担忧的主要原因,但心理健康状况不佳与糟糕的、OSINT 文盲管理同时存在,后者不了解图像、疏远和微攻击的影响。本研究最后根据调查结果提出了建议,针对现有调查单位、希望建立 OSINT 单位的机构以及希望创建一个权力平衡、能够产生有影响力的调查性新闻并追究权力责任的职能新闻编辑室的高管。
摘要。本章探讨了如何在新闻业中形成对新抽象技术潜在用途的共同理解。我们分析了 2015 年至 2020 年的芬兰新闻文本,其中向读者介绍了区块链和人工智能 (AI),并对其进行了概念化和讨论。借鉴经典的技术接受模型 (TAM),我们讨论了新闻业如何构建和重新构建这些技术的显着属性,尤其是在感知有用性和易用性方面。此外,通过将这些推测性含义视为技术或算法想象的反映,我们研究了解释其潜在或想象应用的话语。这项研究很重要,因为技术不是作为具体的设备或程序进入人们的生活,而是最初作为概念、想象和情感实体进入人们的生活。
在资源匮乏的环境中,人工智能系统如何才能值得信赖?随着美国的地方新闻编辑室努力应对广告收入减少和就业机会减少的问题,最近一波慈善基金推动了“地方新闻中的人工智能”计划,以倡导地方新闻的可持续发展。在当今美国地方新闻机构面临的经济和社会挑战的背景下,我们确定了地方记者使用人工智能相关工具的四种配置:自行编写的本地人工智能工具、用于分析本地数据的外部人工智能工具、用于本地大数据的预先打包的人工智能工具和自动化降落伞新闻。然后,我们考虑到资源匮乏的环境的独特限制,讨论了此类工具的可信度和采用障碍。我们认为,当人工智能应用于地方新闻等环境中时,需要重新构建和重新考虑可信赖的人工智能的几个方面。
摘要:近年来,人工智能(AI)已成为技术、商业、医学、汽车和教育等多个领域的新兴现象。然而,AI 在过去几年中已深入到公共关系和营销领域,帮助品牌开发消费者旅程的每一步。此外,以前仅限于企业级公司使用的工具已变得价格低廉,并向中小型企业开放。本研究旨在探讨 AI 在关系和营销中的应用范围以及它对营销从业者的影响。根据收集的信息,本研究得出结论,AI 在各个方面都有帮助,尤其是在公共关系和营销领域,与未使用 AI 的行业相比,该行业的增长速度更快。本研究提供了商业影响,特别是关于在公共关系和营销中部署 AI 的想法、开发产品以及如何将新技能融入新技术要求的营销团队的想法。索引术语 — 人工智能、AI、营销、公共关系、机器学习