XiaoMi-AI文件搜索系统
World File Search SystemJourney
在公共部门的微分割旅程中的经验
Michael Starnberger-维也纳Nico Oppelt市系统建筑师 - 慕尼黑市Dirk Stoeckmann市IT网络管理员 - 解决方案工程师Cisco Security CSSSSEC -1810
Mahindra通过下一代销售的推出来改变客户之旅
•整体和无缝的体验：Inglo建筑和Maia人工智能的互动展示； Harman Kardon的身临其境的Sonic Studio和Dolby Atmos的新型电源SUV系列。• Reimagined After Sales: Predictive and Remote vehicle diagnostics aided by profession- als with technical expertise in eSUVs and strategically located Battery Repair Centers • Expert assistance throughout the journey: Consultants from premium and luxury brands, relationship managers for charging solutions delivering superior ownership expe- rience Mumbai, February 10, 2025: Mahindra is transforming the automotive customer journey with an immer- sive and experiential approach to SUV销售和服务。受到其心脏设计理念的启发，Mahindra的下一代经销店将提供一项精致，互动和技术驱动的参与度 - 从陈列室到服务湾的整个电源和ICE SUVS。整体，感官驱动的SUV陈列室体验
泰国上游雪佛龙的AI旅程
•分析：数据科学增强了我们的数据分析工作。我们利用数据挖掘，统计建模和机器学习等技术来预测未来的趋势和行为。这包括使用回归分析，时间序列分析和预测建模等技术的预测井绩效，储层行为和设施健康。这使我们能够做出决策并采取预防措施，从而提高效率并降低风险。•优化：数据科学在优化决策和行动中起着重要作用。我们利用诸如优化算法，强化学习和决策支持系统等技术。我们还使用数据科学来改善我们的工作流和流程，以自动化，编排和集成等技术。
加速并确保您的员工无密码旅程
Thales的数字身份产品和解决方案增强了数十亿人和拥有数字身份的事物。Thales OneWelcome身份和访问管理产品组合使组织能够为客户，业务合作伙伴和员工建造无摩擦，可信赖和安全的数字旅程。OneWelcome身份平台提供了各种功能，从身份验证，单登录，无密码和多因素身份验证到欺诈管理，自适应访问，动态授权以及最高保证级别的同意和偏好管理。超过30,000个组织信任我们的IAM和数据安全需求，使他们能够为用户提供安全的数字服务。
材料ab-通往新材料的神经图的旅程
本白皮书介绍了在复杂化学空间的背景下革命性材料发现的创新方法和计算框架的全面探索。利用高级技术，例如图形神经网络（GNN），主动学习框架和密度功能理论（DFT）计算，我们建立了一个数据驱动的，闭环系统，以进行材料预测，验证和优化。Our approach integrates high-throughput simulations, multiscale modeling, and multi-physics coupling to address critical challenges in the design of high-performance materials across diverse domains, including energy storage, quantum information systems, and biomedical applications.Through rigorous model evaluations and experimental validations, we demonstrate the predictive accuracy and generalization capability of our frameworks, achieving substantial breakthroughs in exploring previously未知的化学空间。关键成就包括对离子扩散系数的显着改善，超导体的临界温度预测以及催化效率，所有这些都对实验基准进行了验证。通过进一步扩展我们的算法来支持多尺度模拟并将它们与分布式的开放数据平台集成在一起，这项工作为协作，可扩展和智能材料研究的基础奠定了基础。我们的发现不仅可以通过在计算预测和实验验证之间重新定义材料科学的范围，还可以在批判性的质疑之间启动差距，还可以在关键的领域中解除批判性影响力应用程序。这份白皮书强调了我们方法的技术基础，经过验证的方法和重要的科学贡献，建立了21世纪加速材料发现的新基准。