XiaoMi-AI文件搜索系统
World File Search SystemJourney
exadata性能和AWR
今天的零售和CPG企业需要采用更现代的方法来进行财务计划，预算和预测，以提供更好的见解，降低成本并通过更强大的报告创造更多价值。毕马威（kpmg）智能预测使业务领导者可以创建一个适合他们的计划过程，所有这些都基于预测性建模和高级分析。从变更管理到用户采用，毕马威会计师事务所帮助企业利用Oracle EPM自动化功能，使其摆脱繁重的手动流程和电子表格。与Oracle EPM一起，企业可以完全了解资本和现金，以更高的准确性和速度预测，并利用AI的力量生成可实现实时，数据驱动决策的报告。
学习旅行2月 - 2025年6月计划指南
学生将使用尖端的AI工具合作创建自己的数字照片。，他们将以AI生成的图像和音乐来使自己的故事栩栩如生，灵感来自他们最喜欢的主题。在学习旅程结束时，他们将制作独特的数字照片来分享他们的创造力，团队合作和新发现的AI技能。
降低碳计划ESP Systex Holdings Ltd（覆盖JourneyCall Ltd和ESP Systex Ltd）
ESP组 - 减少碳计划声明并签署此碳减少计划已根据PPN 06/21以及相关的减少碳计划指导和报告标准。排放量已根据已发表的减少碳计划的报告标准和GHG报告协议公司标准13进行了报告和记录，并使用适当的政府排放转换因子为Greenhouse Gas Company报告。范围1和范围2的排放已按照SECR要求报告，并且根据已发布的减少碳价值链和公司价值链（SCOPE 3）标准的范围3排放的所需子集。该减少碳计划已由董事会（或同等管理机构）审查并签署。代表ESP组签名
太空之旅
IMPRINT Publisher: ETH Alumni / ETH Zurich, ISSN 2235-7289 Editorial team: Corinne Johannssen, Karin Köchle (co-lead), Nicole Davidson, Christoph Elhardt, Vinzenz Greiner, Michael Keller, Deborah Kyburz, Noe Lüthi, Peter Rüegg, Michael Walther Contributors: Andres Eberhard, Barbara Vonarburg Advertising administration: ETH Alumni / ETH Zurich Advertising management: Fachmedien, Zürichsee Werbe AG, Rapperswil, info@fachmedien.ch, +41 44 928 56 53 Design: Crafft AG, Zurich Printing and proofreading : Linkgroup AG, Zurich Translation: James Humphreys, Scott Davidson, Clare Bourne, Gena Olson Accessible PDF: Manu Heim, Matija Pavic, Karen Rudd Circulation: 38,000 (German), 16,900 (English), published quarterly Subscriptions: CHF 20.– annually (four issues);成为 ETH 校友会正式会员 时事通讯：ethz.ch/news-signup 订单和地址变更：globe@hk.ethz.ch 和 ETH 校友地址：alumni.ethz.ch/myalumni 联系信息：苏黎世联邦理工学院：ethz.ch/globe, globe@hk.ethz.ch; ETH 校友：globe@alumni.ethz.ch
通过高级驾驶员的覆盆子Pi驱动的旅程...
ADA的基础在于高级传感技术，计算智能和人机相互作用原理的融合。传感器，例如雷达，激光镜头，摄像头和超声波设备，用作车辆的眼睛和耳朵，捕获有关周围环境的丰富数据，包括其他车辆的位置，行人，路标和车道标记。这些传感器数据由配备有复杂算法的机载计算机处理，这些算法可以解释信息，识别模式并生成可行的见解。通过与车辆控制系统的无缝集成，ADAS功能可以表现为警告警报，自动制动，转向辅助和自适应巡航控制等等，从而增强了驾驶员功能并增强整体安全性。
临床试验中的人工智能——大型制药公司高管概述未来之路
在最近的一次峰会上，来自葛兰素史克、拜耳、强生和诺华的高管讨论了在临床试验中利用人工智能的情况、哪些领域取得了进展以及目前面临的一些挑战。葛兰素史克高级副总裁兼开发主管克里斯托弗·科西科表示，从公司的角度来看，人工智能的“现实”始于可以访问哪些数据、如何重复使用这些数据，以及如何“利用现有的方法”使用数学建模来增强试验的完成方式。科西科在 2024 年 Indegene 数字峰会的小组讨论中表示：“我们一直在研究如何使用大型语言模型来评估我们如何翻译文档，使用生成式人工智能 (GenAI) 开始根据已经存在的内容自动化一些文档，然后继续将其转换为不同的格式。”科西科希望这些算法和模型在某个时候会变得“足够智能”，它们实际上
临床供应效率：走向卓越之旅
深入研究临床运营和临床供应之间的协作：角色、职责和流程，从而实现 CTS 性能的良性循环。查看实际案例研究，了解数据输入质量等某些因素如何直接影响临床试验的效率和结果